特征选择算法综述及进展研究    特征选择是机器学习中非常重要的一个环节，它用于选择对于目标变量有最大预测能力的特征子集。在特征选择过程中，我们希望能够到能够最好地解释目标变量的特征，以便进行模型训练和预测。    目前，已经有很多特征选择算法被提出和广泛应用，在某些领域具有良好的效果。下面我们将对一些主要的特征选择算法进行综述，并讨论最新的研究进展。&n...

熊政辉，李小军，戴志军，陈苏. 2019. 基于L 1范数正则化的强震动加速度记录基线漂移识别方法. 地震学报，41（1）：111−123. doi ：10.11939/jass.20180072.Xiong Z H ，Li X J ，Dai Z J ，Chen S . 2019. A method for identifying the baseline drift of strong-moti...

JAVA程序设计实验报告姓    名王锐学 号182054424班 级1820544成 绩设备名称及软件环境Win10、Eclipse实验名称多线程与输入输出实验日期2020.06.02一．实验内容1、P316页 C13_2通过两个线程实现“Java now!”与矩形框再屏幕上呈相反方向不停的走动。2、编写一个HelloWorld.java，选择合适的输入输出流将源程序文件复制...

【题目描述】排列与组合是常用的数学方法，其中组合就是从n个元素中抽出r个元素(不分顺序且r<＝n)，我们可以简单地将n个元素理解为自然数1，2，…，n，从中任取r个数。现要求你用递归的方法输出所有组合。例如n＝5，r＝3，所有组合为：1 2 3 1 2 4 1 2 5 1 3 4 1 3 5 1 4 5 2 3 4 2 3 5 2 4 5 3 4 5【输入】一行两个自然数n、r(1<n...

cout 输出用法C++中的cout是一个很重要的输出流，它是标准输出流对象，可用于将数据输出到控制台或其他输出设备。cout的使用非常简单，只需包含头文件<iostream>并使用std命名空间即可。要使用cout输出数据，只需使用“<<”运算符将要输出的数据插入到输出流中即可，如下所示：```#include<iostream>using namespace...

c++命令行程序的输出方法摘要：1.C++命令行程序简介2.命令行程序的输出方法3.输出格式及控制符介绍4.实践案例与示例代码5.总结与拓展正文：C++作为一种广泛应用的编程语言，其在命令行程序开发中也发挥着重要作用。本文将介绍C++命令行程序的输出方法，包括基本输出、格式化输出以及输出控制符的使用。通过学习本文，读者可以更好地掌握C++命令行程序的输出技巧，为实际项目开发提供帮助。1.C++命令...

Python实现遍历windows所有窗口并输出窗口标题的方法    本文实例讲述了Python实现遍历windows所有窗口并输出窗口标题的方法。分享给大家供大家参考。具体如下：这段代码可以让Python遍历当前Windows下所有运行程序的窗口，并获得运行窗口的标题输出#! /usr/bin/env python并输出# -*- coding: utf-8 -*-from...

本题目要求读入3个整数a、b、c,到最大数和最小数,并输出结果。并输出    请输入3个整数a、b、c，然后到它们中的最大数和最小数，并输出结果。    您可以使用以下方法到最大数和最小数：    1. 使用if语句比较3个整数的大小。首先，使用第一个整数a来比较，如果a比b和c都大，则a是最大的数。如果a比b和c都小，则a是最小的...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169531 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710447133.7(22)申请日 2017.06.14(71)申请人 中国石油大学(华东)    地址 266580 山东省青岛市黄岛区长江西路66号(72)发明人 王立 王延江 刘宝弟 (74)专利代理...

多特征多方法矩阵正则化一个五行五列的随机矩阵    多特征多方法矩阵也被称为DMTM，是一种用于数据挖掘和机器学习的技术。它可以帮助提供强大的多种特征和多种方法的数据分析, 使数据分析更加全面和准确。在本文中，我们将介绍如何使用DMTM的步骤。    第一步：收集数据DMTM需要正确整理的输入数据，所以第一步是收集数据。无论您是从互联网上下载数据还是从其他数...

AI训练中的随机化方法 提高模型鲁棒性和性能的技巧AI训练中的随机化方法：提高模型鲁棒性和性能的技巧概述人工智能（AI）是当今科技领域的热门话题。在AI训练过程中，随机化方法是一种常用的技术手段，旨在提高模型的鲁棒性和性能。本文将介绍AI训练中常用的随机化方法及其应用技巧，帮助读者理解和运用这些方法。一、数据集随机化数据集的随机化是AI训练中常用的技术手段之一。通过对数据集进行随机化处理，可以增加...

用正则分布（原创版）正则化一个五行五列的随机矩阵1.理解正则分布的含义和应用场景  2.正则分布的特点和优势  3.如何使用正则分布  4.正则分布的实际应用案例  5.正则分布的局限性和改进方向正文正则分布，全称正则表达式分布，是一种在自然语言处理和计算机视觉领域中广泛应用的分布式表示方法。通过将数据分布到正则表达式中，正则分布能够有效地提高模型的泛化能力...

专利名称：一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法专利类型：发明专利正则化一个五行五列的随机矩阵发明人：孙桂玲，刘晓超，李洲周，李雨冉申请号：CN202010557112.2申请日：20200618公开号：CN112036000A公开日：20201204专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法。该方法包括结构化随机稀疏采样方法和一种基于低秩...

基于ENVI的遥感图像监督分类方法比较研究一、本文概述随着遥感技术的快速发展，遥感图像已成为地理空间信息获取和提取的重要数据来源。在遥感图像处理中，图像分类是一个关键环节，对于理解地表覆盖、环境监测、城市规划等领域具有重要意义。监督分类作为遥感图像分类中的一种重要方法，通过利用已知类别的训练样本对图像进行分类，能够实现较高的分类精度。然而，不同的监督分类方法在处理遥感图像时可能存在差异，因此，对基...

高维数据降维中SVD与CUR分解对比分析曾琦;李国盛;郭云鹏;曾圆;张凤娟【摘 要】在大数据分析和处理中有许多常用的降维方法,在线性降维中典型的方法有SVD分解和CUR分解,但是对这两种方法的使用条件和实际效果研究甚少.基于此,通过对SVD与CUR分解原理和实验结果的探讨,分析了这两种降维方法的使用条件和实际效果.【期刊名称】《中原工学院学报》【年(卷),期】2014(025)006【总页数】5页...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104978573 A(43)申请公布日 2015.10.14(21)申请号 CN201510391385.3(22)申请日 2015.07.06(71)申请人 河海大学    地址 211100 江苏省南京市江宁区佛城西路8号(72)发明人 高红民 李臣明 王艳 谢科伟 陈玲慧 史宇清 (74...

第50卷第2期中南大学学报(自然科学版) V ol.50No.2 2019年2月Journal of Central South University (Science and Technology)Feb. 2019 DOI: 10.11817/j.issn.1672−7207.2019.02.013基于粒子的改进智能算法在载荷识别中的应用谢兵1, 2，谢博3，张猛3，曲先强3(1. 湘西南...

正则化一个5 5随机矩阵随机矩阵理论在机器学习方法中的应用优化随机矩阵理论是一种研究随机矩阵统计特性的数学工具。在机器学习领域中，利用随机矩阵理论可以对机器学习方法进行优化和改进。本文将探讨随机矩阵理论在机器学习方法中的应用优化，并分析其在提高模型性能、降低计算复杂度和增强模型泛化能力等方面的作用。1. 随机矩阵理论概述随机矩阵理论是概率论和线性代数的交叉领域，研究由随机元素组成的矩阵的统计特性。...

病态矩阵正则化方法在生成DEM中的应用介绍了病态矩阵产生的原因，正则化原理及确定正则化参数的L曲线法，用一组数据分别采用直接二次拟合内插与正则化处理的二次拟合生成DEM，结果表明经过正则化处理生成的内插DEM更能准确反映地面起伏形态。标签：病态矩阵 正则化 DEM1引言在测量数据的处理中，由于观测量比较多，观测值所组成的矩阵常为病态，对病态方程组进行解算时，其解算的值与真实值相差很大，会导致最终的...

36科技资讯科技资讯S I N &T NOLOGY I NFORM TI O N 2008N O .13SC I ENC E &TEC HN OLO GY I NFO RM ATI O N 学术论坛矩阵奇异值本身具备许多良好的特性，在学术界，矩阵的奇异值理论已经被应用于许多不同领域。矩阵的奇异值分解理论在实际应用领域的关键往往是矩阵奇异值的求解问题，对于阶数较小矩阵的奇异值分解问题...

随机矩阵理论的计算复杂性随机矩阵理论是研究随机矩阵的性质和行为的数学分支。它在诸多领域中有广泛的应用，包括统计物理、金融数学、通信工程等。本文将重点讨论随机矩阵理论中的计算复杂性问题。一、简介随机矩阵是由随机变量构成的矩阵，其元素的取值具有随机性。随机矩阵理论的计算复杂性主要关注以下几个方面：1. 期望值的计算对于一个随机矩阵，往往需要计算其期望值，即所有可能取值的加权平均值。而计算期望值通常需要...

随机波动率Hull-White模型参数估计方法江良;林鸿熙【摘 要】构建随机波动率的两因子模型,应用两阶段半参数方法估计模型中的常系数参数,使用核估计方法估计长期均值函数,给出了两阶段估计方法的相容性和参数的渐近性性质.实证结果表明了对比常系数模型,引入长期均值函数模型将会改善似然函数估计值,而且也能够很好地解释中央银行和政府已实施政策的有效性.此外,可以在不增加维数的条件下,使用该模型对利率衍生...

2021574基于有效距离的低秩表示陶体伟1，2，刘明霞2，王明亮3，王琳琳4，杨德运2，张强51.桂林理工大学信息与工程学院，广西桂林5410062.泰山学院信息科学技术学院，山东泰安2710213.南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京2111064.泰山学院数学与统计学院，山东泰安2710215.大连理工大学计算机科学与技术学院，辽宁大连116000摘要：低秩表示（Low-Rank Re...

高维协方差矩阵估计方法的比较李小雪;明瑞星【摘 要】The differences between the thresholding estimation and the shrinking estimation are reported by a series of simulations,and the proper estimation is proposed within these tw...

生成几何分布的随机数 反函数 逆变换 -回复生成几何分布的随机数是一项常见的统计分析任务，它在许多领域中广泛应用。从理论上来讲，可以通过使用反函数或逆变换来生成几何分布的随机数。在本文中，我们将详细讨论这两种方法，并且逐步解释如何使用它们来生成几何分布的随机数。首先，让我们回顾一下几何分布的概念。几何分布是描述独立重复实验成功次数的离散概率分布。它的概率质量函数（PMF）可以表示为：P(X=k)...

半监督学习及其应用研究一、本文概述随着大数据时代的来临，机器学习和在众多领域的应用越来越广泛。监督学习和无监督学习是两种最常用的学习方法。这两种方法在实际应用中都有一定的局限性。监督学习需要大量的标注数据进行训练，而标注数据往往难以获取且成本高昂。无监督学习则不依赖于标注数据，但往往难以提取出有效的特征信息。半监督学习作为一种介于监督学习和无监督学习之间的方法，逐渐受到了人们的关注。本文旨在探讨半...

随机最优化问题的解法与应用随机最优化问题是指在给定的优化问题中，存在大量的可能解，而且很难通过传统的算法来到全局最优解。随机最优化问题的解法的一个常用方法是随机化算法。随机化算法是基于一些概率性的原则来随机地生成解，并在若干次尝试之后，返回所得到的最优解。本文将介绍随机最优化问题的解法与应用。正则化一个5 5随机矩阵一、随机化算法的基本思想随机化算法是通过引入一定的随机性来增加时间复杂度的方法。...

基于支持向量机的股票价格预测模型股票价格预测是金融领域中一个具有挑战性的问题。通过使用机器学习算法，特别是支持向量机（Support Vector Machine，SVM），可以在一定程度上提高对股票价格的预测准确性。在本文中，我们将介绍如何基于支持向量机创建一个股票价格预测模型，并讨论其应用和效果。支持向量机是一种监督学习算法，其基本原理是将数据投影到高维空间中，使得不同类别的数据能够被线性分割...

基于机器学习的气象数据分析方法正则化 归一化气象数据对于我们的日常生活、农业生产、交通运输、能源供应等众多领域都具有极其重要的意义。准确地分析和预测气象状况能够帮助我们更好地应对自然灾害、优化资源配置以及提高生产效率。随着科技的不断进步，机器学习技术为气象数据分析带来了新的思路和方法。在传统的气象数据分析中，往往依赖于统计学方法和物理模型。这些方法在一定程度上能够提供有用的信息，但也存在一些局限性...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114218982 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111425452.0(22)申请日 2021.11.26(71)申请人 三峡大学    地址 443002 湖北省宜昌市西陵区大学路8号(72)发明人 盛冠 马凯 余梅 郑悦林 汤婧 张静蓝 (74)专利...