一、制茶Making Tea1 tea bush 茶树2 tea harvesting 采青3 tea leaves 茶青4 withering 萎凋sun withering 日光萎凋indoor withering 室内萎凋setting 静置tossing 搅拌（浪青5 fermentation 发酵6 oxidation 氧化7 fixation 杀青steaming 蒸青stir fix...

同城分类信息小程序经营范围范本1. 引言同城分类信息小程序是一种基于手机应用的平台，提供用户间交流、商品买卖、服务发布等功能，通过地理位置信息进行分类，帮助用户快速到所需信息。本文将详细介绍同城分类信息小程序的经营范围，包括主要功能、与用户的交互、商业模式以及小程序的目标用户体等内容。2. 主要功能同城分类信息小程序的主要功能致力于为用户提供便捷的信息交流和交易平台，具体包括以下几个方面：2....

电商类小程序添加二级分类功能设计方案一、功能概述1.商家可以在为产品添加两个层级的分类。2.商品编辑中保留“标签化”形式，商家可以任意选择二级或一级分类作为产品标签。3.二级分类有两种分类布局。4.分页设计全面支持二级分类。二、如何添加二级分类1、二级页面为高级功能，需升级至高级版本才能开启。已经是高级版本的用户可直接使用，非高级版本的用户可直接在【商品设置】-【商品分类】中升级套餐开启二级分类。...

如何在上实现优质内容的精准分类，是一个非常优秀的平台，让用户可以发布自己的文章，建立自己的博客。随着时间的推移，已经越来越受到关注，成为了信息发布的重要平台之一，用户也越来越多。于是，如何在上实现优质内容的精准分类成为了很多人关注的话题。下面，我将从几个方面来探讨一下这个问题。一、分类的必要性在大量信息涌入的同时，很多文章的质量参差不齐，如果不进行...

在excel中,下列有关分类汇总的方法在Excel中，有几种方法可以进行分类汇总。1. 数据透视表：数据透视表是一种非常常用的分类汇总方法。您可以使用数据透视表将数据按照不同的维度（例如产品、地区、时间等）进行汇总和分析。在Excel中，您可以使用数据透视表功能轻松创建和编辑数据透视表。sumifs函数的使用方法时间2. SUMIFS函数：SUMIFS函数是一种基于条件进行汇总的方法。通过使用SU...

wpsoffice账单记账制作前想一想做表都需要先规划，在概念上打好结构草稿对于数据处理类的表格，基本都会包含以下几部分，做表之前先有概念：1、数据明细部分（必要的数据库）2、统计分析部分（表格最终目的）3、以及格式美化（让数据更加清晰直观）做记账表，先做记账明细表，用来记录。然后在明细基础上做统计分析表，比如实时统计分类支出功能，得到想要的统计量等制作明细记录用于记账的明细表，至少包含日期、分类...

一、概述Excel表格是一款功能强大的电子表格软件，被广泛应用于各种行业和领域。在使用Excel表格时，经常会遇到需要进行多级筛选和分类的情况。而为了更加高效和准确地进行多级筛选和分类，我们可以利用Excel的公式功能来实现这一目的。本文将介绍Excel表格中多级筛选分类的公式，帮助读者更好地应用Excel进行数据处理和分析。二、多级筛选分类的概念多级筛选分类是指在一个或多个条件的基础上对数据进行...

Excel使用技巧利用条件求和函数进行数据分类汇总Excel使用技巧：利用条件求和函数进行数据分类汇总Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于数据分析、统计和管理。在Excel中，条件求和函数是一项非常实用的功能，可以帮助我们根据指定的条件对数据进行分类汇总。本文将介绍如何利用条件求和函数来实现数据分类汇总的技巧。1. 准备数据sumifs函数的使用方法多条件首先，我们需要准备一份包含相...

使⽤Python画ROC曲线以及AUC值from:/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/AUC介绍AUC(Area Under Curve)是机器学习⼆分类模型中⾮常常⽤的评估指标，相⽐于F1-Score对项⽬的不平衡有更⼤的容忍性，⽬前常见的机器学习库中(⽐如)⼀般也都是集成该指标的计...

理论部分一、选择题1.下列不属于因特网信息资源的特点的是（  ）                                             ...

1、支持分类信息类别和企业黄页类别；有新闻功能2、分站加盟；目前只是秦皇岛站 后期每增加一个城市分类，包括二级域名的绑定。 分站可以凭来访者IP自动识别城市支持分站独立管理3、整个网站风格简单明了，界面美观大方首页有走马灯文字广告选项（后台可以控制是否开启）4、站内分类搜索5、可以对每一个加入的企业进行审核管理；（先审核 后台功能有关闭开放审核功能）6、站内关键字分类查询功能；7、本类推荐信息（显...

2019 年广州市初中毕业生学业考试本试卷共8页,分三部分,共 23 小题,满分 150分,考试用时 120 分钟注意事项:1 答卷前,考生务必在答题卡上用黑字的锅笔点签字笔填写自己的考生号、姓名:同时填写考点考场号、座位号,再用 2B 铅笔把对应这两个号码的标号涂黑。2 选择题的答案用 2B 铅笔把答题卡上选择题答题区中对应题日选项的答案信息点涂黑,如需改动,用橡皮擦干净后,再选涂其他答案;答...

2019年广东省广州市中考语文试卷 题号一二三四五六七总分得分一、选择题（本大题共5小题，共15.0分）1. 下列词语中，每对加点字的读音都相同的一项是（  ）A. 难堪/劫难    蹒姗/姗姗来迟    B. 怂恿/踊跃    挑逗/挑拨离间C. 拘泥/淤泥    烘托/哄堂大笑   ...

2019广州市中考语文试题及答案第一部分积累与运用(共30分)一、(6 小题,20分)1.下列词语中，每对加点字的读音都相同的一项是( )3分)A 难．堪/劫难．蹒跚．/姗．姗来迟B 怂恿．/踊．跃挑．逗/挑．拨离间C 拘泥．/淤泥．烘托/哄堂大笑D 修葺．/作揖．累．赘/伤痕累．累2.下列词语中，没有错别字的一项是（）13分)A.贸然春寒料峭雾霭雕粱画栋B 困厄神采奕奕推崇和言悦C.褴褛饥肠漉...

注册设计师专业分类以下是设计师专业分类：1.平面设计师。2.UI设计师。3.UX设计师。4.产品设计师。5.工业设计师。6.室内设计师。7.建筑师。8.摄影师。9.插画师。10.动画师。11.游戏设计师。12.网页设计师。13.服装设计师。14.配饰设计师。15.线上广告设计师。16.广告创意设计师。17.包装设计师。18.环境设计师。19.车身设计师。20.玩具设计师。21.家具设计师。22.视...

ui设计专业数字媒体应用技术专业（三年制）教学进程计划表（选修）限选课模式教学；3、就业指导主要采用讲授与就业训练指导相结合的方式教学。4、大学生心理方面的课程在通识课人文社科类中开设。5、大学体育实行分模块教学；大学英语实行分类分级教学，按各二级学院组成A(提高班)、B（普通班）班上课；大学数学实行分类分模块教学，第一学期理工类专业上高等数学，文管类专业上经济数学；第二学期根据专业选择模块教学；...

⼈⼈框架中使⽤element-ui树形数据表格展⽰两级分类并实现增删改查的⼀个⽰例basefishproducttype.vue<template><el-card shadow="never" class="aui-card--fill"><div class="mod-base__basefishproducttype}"><el-form :inli...

外研版初三中考英语单项选择的分类及用法一、选择题1．—What kinds of music do you like, Lily? And why?—Classical music, because it has ________ lasting value and folk music with ________ strong local colour.A．the; / B．a; the C．t...

                                              一、是非题(请在括号内，正确的划√，错误的划。每题1分，共10分) ...

tensorflow经典教程及案例导语：本⽂是TensorFlow实现流⾏机器学习算法的教程汇集，⽬标是让读者可以轻松通过清晰简明的案例深⼊了解 TensorFlow。这些案例适合那些想要实现⼀些 TensorFlow 案例的初学者。本教程包含还包含笔记和带有注解的代码。第⼀步：给TF新⼿的教程指南1：tf初学者需要明⽩的⼊门准备机器学习⼊门笔记：MNIST 数据集⼊门笔记2：tf初学者需要了解的...

基于TensorFlow平台+树莓派的城市垃圾分类系统摘要：针对因垃圾分类投放的不合理性，而导致的各种环境污染问题。本文设计了一种城市街道智能垃圾分类系统，该系统以垃圾分类资源优化和调度为主要目标，以数据为核心，在物联网技术、图像识别、人工智能的基础上，利用Tensorflow平台的图像处理技术，建立垃圾分类模型，通过人工神经网络技术，实现垃圾合理分类，并降低垃圾处理成本。预期的理想结果：当智能垃...

tensorflow⼆分类、多分类指标评价我⽤的是tensorflow 2.5，搜索⽹上的教程⼤部分说⽤的是ics中的api，但是经过实验发现都⽤不了，如今tensorflow 2.5可能不⽀持这些api了。于是我采⽤sklearn库的函数实现⼆分类问题和多分类问题的评价指标计算。f1_score, precision_score, recall_score, accur...

tensorflow应用实训基于imdb数据集的文本感情分类实训报告TensorFlow应用实训：基于IMDB数据集的文本情感分类实训报告1. 引言  1.1 背景介绍  1.2 目标和意义  2. 数据集介绍  2.1 IMDB数据集概述  2.2 数据集的准备和预处理  3. TensorFlow框架介绍  3...

图解FocalLoss以及Tensorflow实现（⼆分类、多分类）论⽂链接：总体上讲，Focal Loss是⼀个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。⾸先看⼀下论⽂中的这张图：解释：横轴是ground truth类别对应的概率（经过sigmoid/softmax处理过的logits），纵轴是对应的loss值；蓝⾊的线（gamma=0），就是原始交叉熵损失函数，可以明显看出groun...

tensorflow2.0中损失函数的选择及使⽤⽂章⽬录使⽤场合tensorflow版本选择binary_crossentropy（对数损失函数）即 log loss，与 sigmoid 相对应的损失函数，针对于⼆分类问题。categorical_crossentropy（多分类的对数损失函数）与 softmax 相对应的损失函数，针对于独热化标签的多分类问题。sparse_categorical...

java读取tensorflow中图像的分类模型经常在tensorflow中训练的图像模型，实际部署常见的⽤的是c++，实际java中也可以部署，在图像分类中，图像的预处理较为简单，只要做去均值和⽅差话(归⼀化)，就可以使⽤，上午刚刚跟同事跑通了⾊情模型，先看下依赖吧，其中tensorflow的版本必须是1.4.0以上，我看下1.2.1,1.3.0其中缺失了⼀个这个类，sorflow...

tensorflow java 案例TensorFlow是一个开源的机器学习框架，它提供了丰富的API和工具，用于构建和训练各种机器学习模型。虽然TensorFlow主要使用Python编写，但也提供了其他语言的接口，包括Java。在本文中，我们将介绍一些使用TensorFlow Java的案例，以帮助您更好地理解如何在Java中使用TensorFlow进行机器学习。1. TensorFlow J...

C语言中级培训函数分类c++strcpy函数用法极为丰富的库函数极为丰富的库函数(续)...

SpringBoot错误页配置及项⽬全局错误处理解决俩个问题：1> ⽤户体验：当我们请求路径写错时，浏览器显⽰⼀个"Whitelabel Error Page"，对⽤户来说体验不友好。2> 错误码分类：当浏览器请求出现异常时，有时不仅仅是400/404/500..还有Exception异常，对程序员来说不容易识别错误，此         ...

Python中的计算机视觉实践计算机视觉是人工智能领域中非常重要的一个分支，它涉及到计算机通过对图像或视频的处理和理解来模拟人类的视觉系统。Python作为一种强大的编程语言，在计算机视觉领域发挥着重要的作用。本文将介绍Python中的计算机视觉实践，包括图像处理、目标检测和图像分类等方面。一、图像处理图像处理是计算机视觉中最基础且最常见的任务之一。Python提供了一些强大的库和工具，如Open...