分析
sql中select字段影响性能分析
sql中select字段影响性能分析很多⼈都说Select 后⾯ * 好还是字段名称好,都有疑问。我也以前对此问题模糊不清,经常以为select后⾯直接写每⼀个字段会好。但是今天我对论坛查询情况跟踪分析的时候,⼀个翻页查询的read始终很⾼,不管我⽤*还是每⼀个字段写上, 都是很⾼。这个表格⼤概有七⼗万条数据。select * from table 或者 select col1,col2,col3...
广东省部分中学2023高中英语必修二Unit5Music重点易错题
广东省部分中学2023高中英语必修二Unit5Music重点易错题单选题1、You ________ to drag yourself out of bed in the morning and can’t get going without&nbs...
职业生涯规划大赛规划书8000字计算机科学与技术专业
(此处更换为自己学校的LOGO)职路起航,计算机科学与技术专业大学生职业生涯规划书(省级大赛参赛作品)学 院:XXXX专 业:计算机科学与技术学 号:XXXX姓 名:XXX指导老师:XXX202X年X月个人基本信息1. 自我认知与分析1.1 个人基本信息1.2 个人优势与弱点1.3 个人兴趣与价...
2024年医学生个人职业生涯规划
医学生个人职业生涯规划 医学生个人职业生涯规划 一、确定目标 美好愿望:希望在以后的日子里,通过自己的努力,掌握好专业知识,为以后的职业生涯打下坚实的基础,帮助人们从病痛中解救出来。也希望我身边的亲人、朋友们安好! 职业方向:医疗行业 总体目标:当一名医术精明,经验丰富,素质高,道德高,人人信赖的好医生。java开发的职业规划 ...
计算机职业生涯规划书(9篇)
计算机职业生涯规划书(9篇)计算机职业规划书 篇一 一、自我认知: 1、优点:团结友爱同学,对问题有独到的见解,有肯定的吃苦力量,擅长思索,乐于助人,动手力量较强。 2、缺点:自控力量较差,太过坚持自己的想法,表达力量不强,做事恒心缺乏,自信念不是很强,性格有些内向。 3、兴趣爱好:看书,...
大学生就业计划书——Java工程师
就业计划书课程名称:大学生就业指导学 院:XXX学院专业班级:学 号: XXXXXXXXXXX学生姓名:XXX指导教师:XXX2023 年 6 月引言当今,社会到处充满着激烈的竞争。身为大学生的我们,又站到了人生的十字路口,我们即将离开校园进了不同行业,迎接人生第一份工作的挑战。虽然有“先就业,再择业”的说法,但对涉世未深,缺乏职业规划能力的我们...
关于计算机专业职业规划三篇
java开发的职业规划关于计算机专业职业规划三篇计算机专业职业规划篇1 一.大学毕业后的十年规划 (20xx年-20xx年,21岁至31岁) 美好愿望:在事业上有所成就,到属于自己的另一半。 方向:企业高级程序设计员。 总体目标:完成大学期间的学习,到一份满意的工作...
电子信息工程大学生职业生涯规划(通用)
电子信息工程大学生职业生涯规划(通用)一、自我盘点我是一个当代本科生,(平时)是家里的希望,成为有用之才,性格外向、开朗、活泼,业余时间爱交友、听音乐、外出散步、聊天,还有上网。心中偶像是周恩来,李开复,比尔盖茨。担任学生干部,做事仔细认真、踏实,友善待人,乐于助人,做事锲而不舍,勤于思考,考虑问题全面。亲人、朋友、教师关爱,喜欢创新,动手能力较强做事认真、投入,但缺乏毅力、恒心,学习是“三天打鱼...
(精)信息管理与信息系统专业职业生涯规划书范文(6篇)
(精)信息管理与信息系统专业职业生涯规划书范文(6篇)1、大学生职业生涯规划设计书由此,想起自己走过岁月中的点点滴滴,我不禁有些惭愧。我对自己以往在学业、文体、社团活动中的表现不是很满意。我发现我自己惰性较大,平日里总有些倦怠、懒散,学习、做事精力不够集中,效率不高,态度也不够专注。倘若不改正,这很可能会导致我最终庸碌无为。不过还好,我还有改进的机会。否则,岂不遗憾终生?一本书中这样写到:一个不能...
信息与通信工程专业大学生个人职业生涯规划
信息与通信工程专业大学生个人职业生涯规划信息与通信工程专业大学生个人职业生涯规划范文 一、自我评估 (1)生理自我 我是一个活泼乐观开朗的在校大学生,身体素质较好,精神饱满,朝气蓬勃。热爱运动。 (2)心理自我 优点:心思细腻,有责任感,诚实守信,有一定的洞察能力,做事有条理,遇事比较镇静从容,虚心好学,善于吸收别人的优点,积极主动,心态...
2021年关于软件测试职业规划职业规划4篇
2021年关于软件测试职业规划职业规划4篇 软件测试职业规划职业规划 篇1 人常问:何为成功?要如何去成功?我认为,人活着不应该庸庸碌碌,要有理想,有勇气,有追求梦想的毅力与恒心。大学是人生中灿烂美好的年华。为了不虚度光阴,为了不使以后自己为这四年的碌碌无为而后悔,需要有一份长远而适合自己的职业规划。因此我不变的,是对未来的责任感与规划的习惯。 一、认识自我 个...
工程师未来五年职业生涯规划范文3篇
工程师未来五年职业生涯规划范文3篇1 一位哲人说过:“走好每一步,就是你的人生。”,人生之路说长也长,是因为这是你一生所要走的艰难险阻的跋涉;人生之路说短也短,因为你度过的每一天就是你的人生。每个人都在计划自己的人生,都在实现自己的梦想,而我将在规划的航线上拔锚起航。 一、 认识自我 1、 个人分析: 个人认为我的性格具有两面性,我喜欢在安静的环境下...
有关软件测试职业规划职业规划3篇
有关软件测试职业规划职业规划3篇 软件测试职业规划职业规划 篇1 人常问:何为成功?要如何去成功?我认为,人活着不应该庸庸碌碌,要有理想,有勇气,有追求梦想的'毅力与恒心。大学是人生中灿烂美好的年华。为了不虚度光阴,为了不使以后自己为这四年的碌碌无为而后悔,需要有一份长远而适合自己的职业规划。因此我不变的,是对未来的责任感与规划的习惯。 一、认识自我 个人认为我...
VSCode代码分析工具的代码安全性检查指南
VSCode代码分析工具的代码安全性检查指南VSCode是一款流行的开源代码编辑器,提供了丰富的功能和扩展性,使得开发者可以更加高效地编写、调试和管理代码。然而,使用VSCode时,我们也要注意代码的安全性,以防止潜在的漏洞或攻击。本指南将介绍一些VSCode代码分析工具以及如何使用它们来进行代码安全性检查。一、什么是VSCode代码分析工具VSCode代码分析工具是指那些能够对代码进行静态分析、...
phpstan 使用方法
phpstan 使用方法PHPStan 是一个静态代码分析工具,用于帮助开发者发现 PHP 代码中的错误和潜在问题。本文将介绍如何使用 PHPStan 来进行静态代码分析,以及如何配置和运行 PHPStan。## 1. PHPStan 简介PHPStan 是一个基于 PHP 的静态代码分析工具。它通过分析代码中的类型注解和代码逻辑,来发现代码中的问题和潜在错误。PHPStan 可以检查代码中的类型...
地质大数据建设思路
地质大数据建设思路大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。 ...
数据中台第9章数据服务体系建设,数据赋能
数据中台第9章数据服务体系建设,数据赋能⼀、数据服务平台9.1.1 定义与定位数据服务就是把数据变为⼀种服务能⼒,通过数据服务让数据参与到业务之中,激活整个数据中台,这也是数据中台的价值所在。数据服务是对数据进⾏计算逻辑的封装(过滤查询、多维分析和算法推理等计算逻辑),⽣成API服务,上层数据应⽤可以对接数据服务API,让数据快速应⽤到业务场景中。⼤数据统⼀服务接⼝将⼤数据统⼀管理与服务平台上存储...
ClickHous介绍
ClickHous介绍1.常见的MPP架构的数据库常见的MPP架构的数据库也有很多,例如像Greenplum,Elasticsearch,Presto,clickhouse等2.ClickHouse基本简介主要⽤于在线分析处理查询,能够使⽤SQL查询实时⽣成分析数据报表3.应⽤场景OLAP场景关键特征:⼤多数是读请求数据总是以相当⼤的批(> 1000 rows)进⾏写⼊不修改已添加的数据每次...
数据仓库中的ODSDWDM理解
数据仓库中的ODSDWDM理解1. DW1.1 简介data warehouse(可简写为DW或DWH)数据仓库,是在数据库已经⼤量存在的情况下,为了进⼀步挖掘数据资源、为了决策需要⽽产⽣的,它并不是所谓的“⼤型数据库”,⽽是⼀整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的⽅案建设的⽬的,是为前端查询和分析作为基础,主要应⽤于OLAP(On-Line Analytical Proce...
面向铁路客运大数据的客流分析研究及应用
面向铁路客运大数据的客流分析研究及应用罗明(中国铁路武汉局集团有限公司信息技术所,湖北武汉430071)摘要:从铁路客运业务产生的海量数据入手,研究如何从客运大数据中深度挖掘客流数据主要指标,提出构建分布式客运数据存储平台的方案,以提升数据的存储速率和分析能力、提高数据库利用率,并验证了分布式数据库无论从硬件还是软件方面,与传统数据库相比均具有显著优势。利用该平台建立数据的多维度关联,对中国铁路武...
数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析
数据库、数据仓库、大数据平台、数据中台、数据湖对比分析一、概况层出不穷的新技术、新概念、新应用往往会对初学者造成很大的困扰,有时候很难理清楚它们之间的区别与联系。本文将以数据研发相关领域为例,对比分析我们工作中高频出现的几个名词,主要包括以下几个方面:•数据▪什么是大数据▪数据分析与数据挖掘的区别是什么•数据库▪什么是数据库▪数据库中的分布式事务理论•数据仓库▪什么是数据仓库▪什么是数据集市▪数据...
数据仓库—stg层_数据仓库中的ODSDWDM理解
数据仓库—stg层_数据仓库中的ODSDWDM理解1. DW1.1 简介data warehouse(可简写为DW或DWH)数据仓库,是在数据库已经⼤量存在的情况下,为了进⼀步挖掘数据资源、为了决策需要⽽产⽣的,它并不是所谓的“⼤型数据库”,⽽是⼀整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的⽅案建设的⽬的,是为前端查询和分析作为基础,主要应⽤于OLAP(On-Line Analyt...
数据仓库分层中的ODS、DWD、DWS
数据仓库分层中的ODS、DWD、DWS1.数据仓库DW1.1简介Data warehouse(可简写为DW或者DWH)数据仓库,是在数据库已经⼤量存在的情况下,为了进⼀步挖掘数据资源、为了决策需要⽽产⽣的,它是⼀整套包括了etl、调度、建模在内的完整的理论体系。数据仓库的⽅案建设的⽬的,是为前端查询和分析作为基础,主要应⽤于OLAP(on-line Analytical Processing),⽀...
(完整版)大数据定义
大数据(Big Data)是指那些超过传统数据库系统处理能力的数据。它的数据规模和转输速度要求很高,或者其结构不适合原本的数据库系统。为了获取大数据中的价值,我们必须选择另一种方式来处理它。greenplum数据库数据中隐藏着有价值的模式和信息,在以往需要相当的时间和成本才能提取这些信息。如沃尔玛或谷歌这类领先企业都要付高昂的代价才能从大数据中挖掘信息。而当今的各种资源,如硬件、云架构和开源软件使...
列存储和Greenplum压缩表
列存储和Greenplum压缩表⼀、Greenplum列存储的压缩表原理:create table testao(id int, name text) with (APPENDONLY=true, ORIENTATION=column, COMPRESSTYPE=zlib, COMPRESSLEVEL=5, BLOCKSIZE=1048576, OIDS=false)APPENDONLY=true...
如何进行大数据处理?大数据处理的方法步骤
如何进⾏⼤数据处理?⼤数据处理的⽅法步骤1. ⼤数据处理之⼀:采集⼤数据的采集是指利⽤多个数据库来接收发⾃客户端(Web、App或者传感器形式等)的 数据,并且⽤户可以通过这些数据库来进⾏简单的查询和处理⼯作。⽐如,电商会使⽤传统的关系型数据库MySQL和Oracle等来存储每⼀笔事务数据,除 此之外,Redis和MongoDB这样的NoSQL数据库也常⽤于数据的采集。在⼤数据的采集过程中,其主要...
doris数组字段的查询语法
Doris 是一个 MPP(Massively Parallel Processing)架构的开源分析数据库。它提供快速的 OLAP 查询能力,并且支持 SQL 查询。关于 Doris 的数组字段查询,其语法与其他 SQL 数据库类似。以下是一个基本的 Doris 查询示例,其中涉及数组字段:sqlSELECT * FROM your_table WHERE array_column_name =...
LS-dyna 常见问题
/viewthread.php?tid=68546LS-DYNA在1976年由美国劳伦斯·利沃莫尔国家实验室(Lawrence Livermore National Laboratory) J.O.Hallquist博士主持开发,时间积分采用中心差分格式,当时主要用于求解三维非弹性结构在高速碰撞、爆炸 冲击下的大变形动力响应,是北约...
LS-DYNA常见问题简化中文版
一、如何得知LS-DYNA为一套完整的软件?<TOP>解答:LS-DYNA一直以来都是独立软件,原因很简单:(1)美国原厂Livermo re Softwa re Techno logyCorp.(简称LSTC)授权「势流科技」为台湾地区L S-DYNA软件的独家代理商。(2)LS-DYNA拥有LSTC官方的前、后处理程序:FEMB及L S-Pre...
常见的大数据术语表(中英文对照版)
常见的⼤数据术语表(中英⽂对照版)常见的⼤数据术语表(中英⽂对照版)A聚合(Aggregation) - 搜索、合并、显⽰数据的过程算法(Algorithms) - 可以完成某种数据分析的数学公式分析法(Analytics) - ⽤于发现数据的内在涵义异常检测(Anomaly detection) - 在数据集中搜索与预期模式或⾏为不匹配的数据项。除了"Anomalies",⽤来表⽰异常的词有以下...