第一章 概论一、选择题1、研究数据结构就是研究（ D  ）。A. 数据的逻辑结构                B. 数据的存储结构  C. 数据的逻辑结构和存储结构        D. 数据的逻辑结构、存储结构及其基本操作2、算法分析的两个主要方面是（&n...

1章答案1.简述数据与数据元素的关系与区别。解：凡是能被计算机存储、加工的对象统称为数据，数据是一个集合。数据元素是数据的基本单位，是数据的个体。数据与元素之间的关系是元素与集合之间的关系。2.数据结构和数据类型有什么区别？解：数据结构是互相之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合，一般包括三个方面的内容，即数据的逻辑结构、存储结构和数据的运算。而数据类型是一个值的集合和定义在这个集合上的一组运...

《数据结构与算法》课后习题答案一、算法分析和复杂度1.1 算法复杂度的定义算法的复杂度是指算法所需资源的度量，包括时间复杂度和空间复杂度。时间复杂度描述了算法的执行时间随输入规模增长的增长速度，空间复杂度描述了算法执行期间所需的存储空间随输入规模增长的增长速度。1.2 时间复杂度的计算方法时间复杂度可以通过估算算法的执行次数来计算。对于循环结构，通常可以通过循环体内代码的执行次数来估算时间复杂度。...

数据结构与算法分析习题及参考答案四川⼤学《数据结构与算法分析》课程习题及参考答案模拟试卷⼀⼀、单选题（每题2 分，共20分）1.以下数据结构中哪⼀个是线性结构？( )A. 有向图B. 队列C. 线索⼆叉树D. B树2.在⼀个单链表HL中，若要在当前由指针p指向的结点后⾯插⼊⼀个由q指向的结点，则执⾏如下( )语句序列。A. p=q; p->next=q;B. p->next=q; q-...

1加到n的时间复杂度python1.时间复杂度二叉树的遍历python计算方法：1.一个算法执行所耗费的时间，从理论上是不能算出来的，必须上机运行测试才能知道。但我们不可能也没有必要对每个算法都上机测试，只需知道哪个算法花费的时间多，哪个算法花费的时间少就可以了。并且一个算法花费的时间与算法中语句的执行次数成正比例，哪个算法中语句执行次数多，它花费时间就多。一个算法中的语句执行次数称为语句频度或时...

⼆叉树的前序遍历1.问题描述给定⼀个⼆叉树，返回它的前序遍历。⽰例:输⼊: [1,null,2,3]12/3输出: [1,2,3]进阶: 递归算法很简单，你可以通过迭代算法完成吗？2.求解递归代码如下/** 执⾏⽤时：0 ms, 在所有 Java 提交中击败了100.00% 的⽤户* 内存消耗：36.2 MB, 在所有 Java 提交中击败了99.57% 的⽤户* */public List<...

一、概述二叉树是一种重要的数据结构，它在计算机科学中有着广泛的应用。在二叉树中，一个节点可以有零个、一个或两个子节点，而非叶子结点指的是拥有子节点的节点。统计出二叉树中非叶子结点的个数是一项常见的算法问题，本文将介绍几种计算二叉树非叶子结点个数的算法，并对它们进行比较和分析。二、算法一：遍历法遍历法是一种直观的计算非叶子结点个数的方法，其基本思路是通过对二叉树进行遍历，并统计出非叶子结点的数量。具...

topromise方法    topromise方法是一种用于实现异步代码接口的方法，它的核心思想是有一个任务被分配给它，它会立即向客户端返回一个Promise，然后当任务处理完毕时，Promise会被resolve或者reject，以此来完成异步任务的处理。    topromise方法可以使异步调用更容易，也把异步编程的复杂度降低。它的使用方法有：&nb...

算法复杂度O（logn）详解⼀.O(logn)代码⼩证明我们先来看下⾯⼀段代码:int cnt = 1;while (cnt < n){cnt *= 2;//时间复杂度为O(1)的程序步骤序列}由于cnt每次在乘以2之后都会更加逼近n，也就是说，在有x次后，cnt将会⼤于n从⽽跳出循环，所以2x=n, 也就是x=log2n，所以这个循环的复杂度为O(logn)⼆.典型时间复杂度$c$ 常数$...

单招计算机面试题库及答案一、数据结构与算法1. 请介绍常见的数据结构和它们的应用场景。数据结构是组织和存储数据的方式，常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。它们在不同的场景中具有各自的优势和应用。- 数组：用于存储一组相同类型的数据，并根据索引进行访问，适用于随机访问和元素数量固定的场景。进程间通信和线程间通信的区别- 链表：通过指针将一组节点连接起来，每个节点包含数据和指向下一个节点...

如何计算完全⼆叉树的结点数？如何计算完全⼆叉树的结点数？要求：时间复杂度低于O(n)，即不能直接遍历⼆叉树。答：从根节点开始，查看右⼦树的⾼度right_h与左⼦树的⾼度left_h的关系，如果right_h < left_h 说明右⼦树⼀定是满⼆叉树，左⼦树继续递归这个过程。如果right_h == left_h 说明左⼦树⼀定是满⼆叉树，右⼦树继续递归这个过程。对于满⼆叉树，有这个公式，...

深度学习中参数量与计算量的理解转载⾃：接下来要分别概述以下内容：  １　⾸先什么是参数量，什么是计算量  ２　如何计算　参数量，如何统计　计算量  ３　换算参数量，把他换算成我们常⽤的单位，⽐如:mb  ４　对于各个经典⽹络，论述他们是计算量⼤还是参数两，有什么好处  ５　计算量，参数量分别对显存，芯⽚提出什么要求，我们⼜是怎么权衡１　⾸先什么是计...

安阳工学院软件工程专业大二2017-2018学年数据结构试题选择题1.算法的计算量的大小称为计算的（ ）。 [单选题]A.效率复杂性(正确答案)C.现实性D.难度2.算法的时间复杂度取决于（ ）。 [单选题]A.问题的规模B.待处理数据的初态C.A和B(正确答案)D.3.计算机算法指的是（ ）。 [单选题]A.计算方法B. 排序方法C.解决问题的步骤序列(正确答案)D.调度方法4.计算机算法必须具...

软件架构：为什么要做软件架构设计？上⼀篇我们聊了软件架构的概念以及历史背景(WHAT)，在这篇我们⼀起来聊聊为什么要做软件架构设计（WHY）。架构设计的真正⽬的我们在⽇常⽣活和⼯作中都很经常性发⽣，因为重要⽽去做的情况，⽽很少会去寻“为什么去做”的动因，在架构设计上也是⼀样，每个技术⼈员都知道要做架构设计，但为何要做架构设计呢？先⽤⼏个问题来解析⼀下：不做架构设计系统就跑不起来么？这让我想起笔者...

二维数组空间复杂度怎么算例题【题目】二维数组空间复杂度怎么算例题二维数组下标怎么理解1. 引言在计算机科学和算法领域，空间复杂度是一个重要的概念。对于二维数组来说，如何计算其空间复杂度是一个常见的问题。本文将从简单到复杂，由浅入深地探讨二维数组空间复杂度的计算方法，并通过例题进行说明。2. 二维数组的空间复杂度定义让我们来定义一下什么是二维数组的空间复杂度。在计算机科学中，空间复杂度是指算法在运行...

集合的resize方法(二)集合的resize方法详解什么是集合的resize方法？集合的resize方法是一种常见的操作，用于改变集合的大小。通过resize方法，我们可以增大或缩小集合的容量，以适应特定的需求。集合的resize方法的作用•增大集合的容量：当集合的容量不够时，可以利用resize方法增大容量，以容纳更多的元素。•缩小集合的容量：当集合中的元素数量减少，且预计不会再增加时，可以通...

java语言程序设计二级考试卷面总分：90分答题时间：60分钟试卷题量：30题一、单选题 （共30题，共90分）题目1：下列叙述中正确的是 ( ) 。A.一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定大B.一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定小C.一个算法的时间复杂度大，则其空间复杂度必定小D.上述 3种说法都不对正确答案：D本题解析：算法的时间复杂度和空间复杂度是从不同的角度来衡量算...

计算机等级考试/模拟试题2017年计算机二级《JAVA》选择练习试题   一、选择题  1.下列叙述中正确的是(  )。  A.一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定大  B.一个算法的空间复杂度大，则其时间复杂度必定小  C.一个算法的时间复杂度大，则其空间复杂度必定小  D.上述3种说法都不对  2.开发软件时...

《LeetCode⼒扣练习》第4题C语⾔版（做出来就⾏，别问我效率。。。。）库你急哇，哈集美马戏特~~这个题⽬的解答让我知道了, 我不会分析时间复杂度本次答案没有实现进阶要求（时间复杂度为O（log（m+n）），采⽤的是双指针移动法求中位数题⽬：给定两个⼤⼩分别为 m 和 n 的正序（从⼩到⼤）数组 nums1 和 nums2。请你出并返回这两个正序数组的 中位数 。⽰例 1：输⼊：nums1...

c语言十大排序算法C语言是一种广泛应用于计算机领域的编程语言，在数据处理过程中，排序算法是最常用的操作之一。在C语言中，有许多经典的排序算法，下面将介绍十大排序算法并讨论其特点和适用场景。1.冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单的排序方法，其基本思想是将要排序的数组分为两部分：已排序部分和未排序部分。进入排序过程后，每一次排序将未排序部分中的第一个数与第二个数进行比较，若第二个数小于第一个数，则交换...

C语言中的算法复杂度与性能评估在C语言编程中，算法复杂度和性能评估是非常重要的概念。程序的效率和速度往往取决于所使用的算法以及算法的复杂度。本文将介绍C语言中的算法复杂度概念和常见的性能评估方法。一、算法复杂度的概念1. 时间复杂度时间复杂度描述了算法中基本操作执行的次数与问题规模之间的关系。在C语言中，我们通过大O表示法来表示时间复杂度，常见的时间复杂度有常数时间O(1)、线性时间O(n)、对数...

《数据结构与算法之美》学习笔记02 如何抓住重点，系统⾼效地学习数据结构与算法什么是数据结构？什么是算法？从⼴义上讲，数据结构就是指⼀组数据的存储结构算法就是操作数据的⼀组⽅法；从侠义上讲，是指某些著名的数据结构和算法，⽐如队列、栈、堆、⼆分查、动态规划等；数据结构和算法是相辅相成的，数据结构是为了算法服务的，算法要作⽤在特定的数据结构之上。因此，我们⽆法孤⽴数据结构来讲算法，也⽆法孤⽴算法来讲...

数据结构与算法 试题及答案数据结构与算法试题及答案在计算机科学领域，数据结构与算法是非常重要的基础知识。数据结构是一种组织和存储数据的方式，而算法则是解决问题的方法和步骤。掌握好数据结构与算法，有助于提高程序的运行效率和解决实际问题。下面是一些关于数据结构与算法的试题及其答案，希望能够帮助大家更好地理解和应用这方面的知识。试题一：什么是数据结构？请举例说明。答案一：数据结构是一种组织和存储数据的方...

数据结构考试试题及答案数据结构考试试题及答案数据结构是计算机科学中非常重要的一门课程，它涉及到了计算机程序设计中的数据组织、存储和管理等方面。在学习数据结构的过程中，掌握基本的数据结构类型、操作和算法是非常重要的。为了帮助大家更好地掌握数据结构，下面将提供一些常见的数据结构考试试题及答案。一、选择题1. 下面哪个不是线性数据结构？A. 数组B. 链表C. 栈D. 队列答案：D. 队列2. 下面哪个...

存储结构常见操作方法存储结构是计算机存储数据的一种方式，常见的存储结构包括数组、链表、栈、队列和树等。下面我将详细介绍这些存储结构的常见操作方法。1. 数组(Array)数组是一种连续存储数据的结构，具有固定大小。常见的操作方法包括：（1）插入操作：可以在数组中的任意位置插入一个新的元素，需要将插入位置之后的元素向后移动一位。时间复杂度为O(n)。（2）删除操作：可以删除数组中的任意位置的元素，需...

数据结构时间复杂度例题详解《数据结构时间复杂度例题详解》1. 引言在计算机科学领域中，数据结构是一种组织和存储数据的方式，而时间复杂度则是衡量算法执行效率的重要指标。本文将深入探讨数据结构中常见的时间复杂度例题，通过具体例子来详解不同数据结构的时间复杂度分析，帮助读者更好地理解和应用时间复杂度概念。2. 数组的时间复杂度例题我们来看一个关于数组的时间复杂度例题。假设有一个包含n个元素的有序数组ar...

数据结构(一)第1章  序论 什么是数据?    所有能输入到计算机中并能够被计算机程序处理的符号的总称,它是计算机程序加工的原料。 什么是数据元素?数据的基本单位,在计算机程序中通常作为一个整体来进行考虑和处理。如数组中一个存储单元里面的数或者链表中一个结点。 什么是数据结构及种类?数据元素相互之间存在的一种或多种特定关系的集合。主要研究数据逻辑结构和存储结构及其运...

二分查的空间复杂度二分查是一种非常常用且高效的查算法。它适用于有序数组并通过将数组不断分成两半的方式来查目标元素。本文将讨论二分查算法的空间复杂度。在介绍二分查算法的空间复杂度之前，我们先来回顾一下该算法的基本原理。二分查算法的核心思想是通过比较目标元素与数组中间元素的大小，缩小查范围。如果目标元素小于中间元素，则目标元素位于数组的左半部分；如果目标元素大于中间元素，则目标元素位于...

如何判断程序的复杂程度：时间和空间复杂度1. 时间复杂度：使⽤⼤O表⽰法来表⽰程序的时间复杂度常见的7种时间复杂度（复杂度由低到⾼排序）O(1)：常数时间复杂度O(log(n): 对数时间复杂度O(n): 线性时间复杂度O(n^2)：平⽅时间复杂度O(n^3):⽴⽅时间复杂度O(k^n)：指数时间复杂度，k表⽰常数O(n!)：阶乘时间复杂度ps：这⾥我们并不考虑前边的系数；O(1) 并不表⽰复杂度...

链表排序（冒泡、选择、插⼊、快排、归并、希尔、堆排序）这篇⽂章分析⼀下链表的各种排序⽅法。以下排序算法的正确性都可以在LeetCode的这⼀题检测。本⽂⽤到的链表结构如下（排序算法都是传⼊链表头指针作为参数，返回排序后的头指针）struct ListNode {int val;ListNode *next;ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}};插⼊排序（...