概率
最大后验概率的python代码
最大后验概率的python代码最大后验概率（Maximum a Posteriori，简称MAP）是贝叶斯推断中的一种方法，它通过考虑先验概率和似然函数，来计算给定观测数据的后验概率最大的参数估计值。在实际应用中，最大后验概率常常用于解决参数估计的问题。在Python中，我们可以使用相关的库和函数来实现最大后验概率的计算。下面我们将以一个具体的例子来说明如何使用Python代码实现最大后验概率。假...
Python绘制PDF,CDF
Python绘制PDF，CDFPDF,CDF正态分布的PDF和CDF对⽐：PDF：概率密度函数（probability density function）CDF : 累积分布函数 (cumulative distribution function)，是概率密度函数的积分，能完整描述⼀个实随机变量X的概率分布。PMF : 概率质量函数（probability mass function), 在概率论...
python求函数最大值_遗传算法与Python图解
python求函数最⼤值_遗传算法与Python图解import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as npimport randomimport pandas as pd遗传算法求函数最值遗传算法的特点有⽆须可导，可优化离散异构数据。参考：遗传算法python实现科学前沿：Genetic Algorithm - 遗传算法究竟怎么回事问题定义如下图所⽰，在...
计算机的新思想
计算机架构师证书计算机的新思想1，面向摩尔定律的设计由于摩尔定律（Moore’s Law）的影响，再加上计算机设计需要几年的时间，因此在项目完成时候，单芯片集成度相对于设计开始时候，很容易翻一番甚至两番，计算机设计者必须预测其设计完成时候的工艺水平。2，加速大概率事件加速大概率事件（common case fast）远比优化小概率事件更能够提高性能大概率事件通常比小概率事件简单，从而易于提高。大概...
python实现朴素贝叶斯算法
python 实现朴素贝叶斯算法朴素贝叶斯算法的python 实现⼀ 实验准备实验介绍在所有的机器学习分类算法中，朴素贝叶斯（Naive Bayesian Model，NBM）和其他绝⼤多数的分类算法都不同。对于⼤多数的分类算法，⽐如决策树,KNN，逻辑回归，⽀持向量机等，他们都是判别⽅法，也就是直接学习出特征输出Y和特征X之间的关系，要么是决策函数 = ( ) ，要么是条件分布 (...
python实战——针对抽奖系统奖池数据概率的计算
python实战——针对抽奖系统奖池数据概率的计算⼀、需求背景抽奖活动统计奖池中各个奖项的发放概率⼆、逻辑拆分1、取当前时间整点时间在数据库中对应的poolid#获取当前时间戳hour_stamp = w().replace(minute=0, second=0, microsecond=0).timestamp()) #只取当前时间段的整点时间，向上取整，分钟与秒均...
最全朴素贝叶斯算法原理详解及python代码实现
最全朴素贝叶斯算法原理详解及python 代码实现背景朴素贝叶斯是⼀种分类算法，基于贝叶斯定理，是⼀种⽣成模型。补充：1. ⽣成模型：学习得到联合概率分布P(x,y)，即特征x和标记y共同出现的概率，然后求条件概率分布P(y|x)，能够学习到数据⽣成的机制。分类⽅法中⽣成模型的代表就是朴素贝叶斯算法，参考 [此处]。(www.zhihu/question/20446337)...
SAS 函数简介
SAS 函数简介SAS 软件中共有13 类147 个S AS 函数, 现将其中最常用者的用法作一扼要介绍。１．算术函数(1)求一个数的绝对值的函数A BS 和求一个正数的算术平根的函数S QRT如求-250 的绝对值的语句为x=ABS(-250)、求625 的算术平根的语句为y=SQRT(625)。(2)求若干个数的最大值的函数MAX 和最小值的函数MIN DATA;a1=2; a2=-9; a3...
AProbabilityPath课程设计
AProbabilityPath课程设计概述本文档主要介绍概率路径（A Probability Path）课程设计的内容和相关要求。这门课程是关于概率和统计学的入门级课程，旨在帮助学生建立对概率的基本概念和思维方式。本课程设计分为三个部分：理论知识的学习、编程实践、大作业。在理论知识的学习过程中，学生需要学习基本概率、条件概率、逆概率、封闭形式、概率分布、期望和方差等基本概念；在编程实践环节中，学...
Matlab中Ksdensity函数的使用方法
Matlab中Ksdensity函数的用途我们在统计数据处理时，经常计算一个样本的概率密度估计，也就是说给出一组数据，要求你绘制出它的概率分布曲线，Matlab的统计工具就中是直接的函数就是Ksdensity核心平滑密度估计函数：[f,xi]=ksdensity(x)功能：计算样本向量x的概率密度估计，返回在xi点的概率密度f，此时我们使用plo(xi,f)就可以绘制出概率密度曲线。该函数，首先统...
C++、Python、编程题、智商题等10个方向的面试常考题型总结
C++、Python、编程题、智商题等10个⽅向的⾯试常考题型总结⽬录PythonC++智商题⼤数据计算机基础概率题HR常问问题开放题机器学习编程题PhythonPython的元组和列表的区别。a = [1, 2, 3, 4],b = a, b[0] = 100, 请问print(a)结果是什么list是怎样实现的。list有哪⼏种添加元素的⽅法，能否从表头插⼊元素？如何提⾼Python的运⾏效率...
《人工智能工程师》基础测试题
cisp讲师一年多少钱《人工智能工程师》基础测试题本套测试题是为了检验同学们对Python和数学基础的掌握程度，大家不要有压力，请根据自己的情况，如实答题。我们会依据每个人的情况，制定专属学习计划。请务必要认真答题。感谢配合。姓名： [填空题] *_________________________________自学mysql《Python基础》（每道题20分，共100分）1. 以下不能创建一个字...
python 概率统计c
red5安装教程python 概率统计cpython数据分析基础教程答案概率统计在数据分析和决策制定中起着重要的作用。它通过使用数学和统计学的方法来研究和分析随机现象，并对未来事件的发生进行预测和估计。本文将探讨概率统计的基本概念、应用领域以及常见的统计方法。一、概率统计的基本概念概率是指事件发生的可能性大小。在概率统计中，我们使用概率来描述随机现象的规律性。概率的取值范围在0到1之间，0表示不可...
rem和em的区别
rem和em的区别⼀、 rem的特点：1、rem的⼤⼩是根据html根⽬录下的字体⼤⼩进⾏计算的。2、当我们改变根⽬录下的字体⼤⼩的时候，下⾯字体都改变。3、rem不仅可以设置字体的⼤⼩，也可以设置元素宽、⾼等属性。⼆、em的特点：1、字体⼤⼩是根据⽗元素字体⼤⼩设置的。三、代码部分1、rem的代码。<!DOCTYPE html><html><head lang="e...
java抽奖算法_Java实现游戏抽奖算法
java抽奖算法_Java实现游戏抽奖算法常⽤抽奖算法对⽐基础的游戏抽奖算法通常要求实现在指定奖品的集合中，每个奖品根据对对应概率进⾏抽取。个⼈了解的主要有以下⼏中抽奖算法：随机数⼀⼀对应算法思想这种算法思想最为简单。将n个奖品编号0 - n-1，其中各类奖品的概率通过其数量体现，最后程序产⽣0~n-1之间的随机数便是抽中的奖品编号。例如：苹果⼿机概率1%，⽹站会员20%，折扣券20%，很遗憾59...
