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光束

相位匹配及实现方法

2024-10-01 11:41:15

相位匹配及实现方法相位匹配(Phase Matching)是光学领域中一个重要的概念,指的是将不同波长或频率的光束进行匹配,使其在特定的光学介质中具有相同的相位速度,并能够有效地进行光学交互或干涉。正则化相位跟随代码在光学器件或系统中,相位匹配是实现各种光学效应和应用的关键步骤,如广义的非线性光学过程(如和二次谐波,差频,和和频,以及光学参量放大等),光学波导中的耦合效应,以及光学分子束松弛和谐变...

ZEMAX的基本像差控制与优化

2024-10-01 04:37:04

ZEMAX的基本像差控制与优化公安部第一研究所许正光ZEMAX已经成为光学设计人员最常用的工具软件了。光学设计中,描述和控制一个光学系统的初级像差结构,通常使用轴上球差、轴向差、彗差、场曲、畸变、垂轴差、像散等像差参数。当我们企图更为详细的描述和控制轴外指定视场、指定光束的像差结构时,常常会使用轴外宽光束球差、彗差和细光束场曲等三个像差参数。然而,ZEMAX并不能像SOD88那样直接引用相对应...

LED基础知识试题

2024-06-03 19:53:08

LED基础知识1、LED光源的工作电压一般在在_______V之间。A、2.0-2.4        B、2.4-3.0        C、3.0-3.6        D、2.0-3.62、LED的工作电流会随着供应电压的变化及环境温度的变化而产生较大的波动,所以LED一般工作...

模板垂直度平整度测量方法

2024-04-28 00:07:52

模板垂直度平整度测量方法模板的垂直度和平整度是在制造过程中非常重要的参数,它们直接影响着模板的质量和使用性能。为了准确测量模板的垂直度和平整度,我们需要采用适当的测量方法和工具。一、垂直度测量方法:1.比较法:将待测模板与一个已知垂直的参考物相比较,通过目测或使用测量工具如平角器、垂直尺等,测量两者之间的夹角,从而判断模板的垂直度。2.激光测量法:使用激光器发射一束垂直于模板表面的激光束,然后通过...

傅里叶变换红外光谱仪的测试原理解读

2024-03-23 12:39:34

傅里叶变换红外光谱仪的测试原理解读1.红外光谱的原理傅里叶变换公式原理红外光谱是指在红外光波段(波长范围为0.78-1000微米)内,物质分子由于振动与转动而可能发生的电偶极矩的变化所引起的吸收谱。红外光谱仪的工作原理是利用物质分子的这种振动、转动引起红外吸收的现象进行检测。2.傅里叶变换的原理3.傅里叶变换红外光谱仪的工作原理傅里叶变换红外光谱仪的工作原理基于傅里叶变换技术。首先,红外光源产生的...

数字自适应光学原理

2023-12-26 04:30:53

数字自适应光学原理1 引言数字自适应光学(Digital Adaptive Optics,简称DAO)是一种针对被动环境而设计的高级光学技术。 DAO 可以使光学仪器可以适应真实环境中的扰动和畸变,提高透明度、分辨率和成像质量。DAO先进而独特的技术是通过激光和反射镜等技术来实现的。2 DAO的原理DAO的原理是将反射镜的形状进行改变来消除光学系统中的波动。DAO可以迅速地根据被照射物体的形状、大...

css3光束_CSS3光束散射旋转动画

2023-12-11 08:58:51

css3光束_CSS3光束散射旋转动画CSS语⾔:CSSSCSS确定* {box-sizing: border-box;}body {background-color: #1a1a1a;font-family: 'Roboto', sans-serif;}@-webkit-keyframes beamOne {0% {transform: rotate(0deg) scale(1);opacity...

html5霓虹效果代码,纯CSS实现酷炫的霓虹灯效果(附demo)

2023-12-11 07:47:23

html5霓虹效果代码,纯CSS实现酷炫的霓虹灯效果(附demo)最近关注了油管上的 CSS Animation Effects Tutorial 系列,⾥⾯介绍了⾮常多有意思的 CSS 动效。其中第⼀个就是很酷炫的霓虹灯效果,这⾥就实现思路做⼀个简单的记录和分享。这是要实现的效果:可以看到,在⿏标移⼊按钮的时候,会产⽣类似霓虹灯光的效果;在⿏标移出按钮的时候,会有⼀束光沿着固定的轨迹(按钮外围)...

产生径向指数涡旋光束的叉型光栅 程序

2023-12-08 11:57:06

产生径向指数涡旋光束的叉型光栅 程序该程序需要依赖Python的numpy和matplotlib库。首先,定义一个产生叉型光栅的函数。pythonimport numpy as npdef make_hologram(size, pitch, angle):    x, y = np.meshgrid(np.linspace(-size/2, size/2, size), np...

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