数据库系统概论（第5版）习题解析与实验指导    一、习题解析    1．简述数据库系统的主要特点    (1) 数据独立性：数据库系统对用户提供的是一组描述数据的抽象，数据库系统处理的是数据的逻辑结构、而非实际的数据物理存储于计算机上的细节；    (2) 数据全面性：数据库系统可以把多个应用程序共享的数据存储在一次...

在C++中，可以使用标准库中的std::filesystem模块中的canonicalize函数来规范化路径。该函数可以将路径转换为规范化的形式，即删除路径中的冗余部分、相对路径转换为绝对路径等。以下是使用canonicalize函数规范化路径的示例代码：cpp复制代码#include system的头文件<iostream> #include <filesystem> i...

前端⼀些好学好⽤的代码规范-Git提交规范（1）代码格式规范 之外，还有另外⼀个很重要的规范就是 git 提交规范！除了 代码格式规范在现在的项⽬开发中，通常情况下，我们都会通过 git 来管理项⽬。只要通过 git 来管理项⽬，那么就必然会遇到使⽤ git 提交代码的场景当我们执⾏ git commit -m "描述信息" 的时候，我们知道此时必须添加⼀个描述信息。但是中华⽂化博⼤精深，不同的⼈...

数据库原理及应用复习思考题四及答案一、单选题（每题2分，共20分）1、用树型结构来表示实体之间联系的模型称为（）。A、关系模型B、层次模型C、网状模型D、记录模型2、（）是长期存储在计算机内的有组织，可共享的数据集合。A、数据库管理系统B、数据库系统C、数据库D、文件组织3、在数据库设计中，将E-R图转换成关系数据模型的过程属于（）。A、需求分析阶段B、逻辑设计阶段C、概念设计阶段D、物理设计阶段...

浅析规范化理论在数据库设计中的重要作用    规范化理论是数据库设计中非常重要的理论基础，在数据库设计过程中的重要作用如下：    1. 数据库的规范化能够提高数据库的数据存储效率。规范化的目的是消除冗余数据，减少数据冗余可以显著减小数据库文件的大小，提高数据存储的效率。冗余数据太多会导致数据库性能下降，占用更多的磁盘空间，规范化可以避免这种情况的发生。&n...

j2eescan - uri normalization issue -回复J2EEScan URI规范化问题引言：随着互联网的发展和普及，Web应用程序在各个领域中扮演着重要的角。然而，Web应用程序的安全性一直是一个重要的关注点。其中，对URI（统一资源标识符）的规范化处理尤为重要。J2EEScan是一个用于检测和评估J2EE应用程序安全性的工具，然而，它在处理URI规范化方面存在一些问题。...

《数据库原理及应用》试题1一、选择题1、数据库系统的基本特征是_________。 A、数据的统一控制                B、数据共享性和统一控制C、数据共享性、独立性和冗余度小  D、数据共享性和数据独立性（难度系数C)正确答案：C2、DB、DBMS和DBS三者之间的关系是_________...

《数据库原理及应用》试题1一、选择题1、数据库系统的基本特征是_________。 A、数据的统一控制                B、数据共享性和统一控制C、数据共享性、独立性和冗余度小  D、数据共享性和数据独立性（难度系数C）正确答案：C2、DB、DBMS和DBS三者之间的关系是_________...

数据库规范化理论数据库规范化理论是关系数据库设计中重要的理论基础之一。它旨在通过分解关系数据库的表，消除冗余数据以及确保数据一致性和完整性，从而提高数据库的性能和可维护性。数据库规范化理论的基本概念包括函数依赖、正则化和范式等。函数依赖是数据库中的一个关键概念，它描述了一个属性对于另一个属性的依赖关系。如果一个属性的值取决于另一个属性的值，我们说这两个属性之间存在函数依赖关系。函数依赖又可以分为完...

MySQL技术数据库设计与规范化理论MySQL是目前最流行的关系型数据库管理系统之一，被广泛用于开发各种Web应用和企业级应用。数据库设计和规范化是MySQL技术中至关重要的方面，它们直接影响数据库的性能、数据的完整性和可扩展性。一、数据库设计的基本原则和步骤数据库设计是指根据特定的应用需求，规划和组织数据库的结构和内容。一个好的数据库设计能够有效地利用资源，减少冗余和数据不一致性，并提高查询和更...

Python Scikit-learn库使用方法Python是一种高级编程语言，它拥有许多流行的库，可以处理各种任务。其中之一是Scikit-learn库，它是Python中的一个开源机器学习库。Scikit-learn库包含了许多用于分类、回归和聚类问题的算法和工具，并且提供了易于使用的API。本篇论文主要介绍Python Scikit-learn库的使用方法。1.安装Scikit-learn库...

深度学习-读csv数据做分类器这篇主要介绍如dl4j如何操作csv，虽然实战中⽐较少⽤，但是对熟悉基本数据操作及结构还是有好处的，代码如下public class BasicCSVClassifier {private static Logger log = Logger(BasicCSVClassifier.class);//⼯⼚⽅法⽣成⽇志类private s...

数据挖掘实验（⼀）数据规范化【最⼩-最⼤规范化、零-均值规范化、⼩数定标规范化】本⽂代码均已在 MATLAB R2019b 测试通过，如有错误，欢迎指正。⽂章⽬录⼀、数据规范化的原理数据规范化处理是数据挖掘的⼀项基础⼯作。不同的属性变量往往具有不同的取值范围，数值间的差别可能很⼤，不进⾏处理可能会影响到数据分析的结果。为了消除指标之间由于取值范围带来的差异，需要进⾏标准化处理。将数据按照⽐例进⾏缩...

python进⾏数据预处理（最⼤最⼩值规范化、零均值规范化、剔除奇异值、去噪、曲线拟合）博主此次数据挖掘作业是对数据进⾏预处理练习，我也是第⼀次接触并也是上⽹查阅资料完成，此篇⽂章算是作业总结，作为⼩⽩代码有冗余的地⽅，不⾜之处请海涵，欢迎斧正。数据是mat⽂件——MATLAB存储数据的标准⽂件格式，在MATLAB中打开显⽰类似于单⾏EXCEL表格。由于本⼈⽔平较次，对python 更熟悉些，就不...

python画3d图像_python–在matplotlib中⽤3d绘制imshow（）图像我认为您在3D与2D表⾯颜⾊中的错误是由于表⾯颜⾊中的数据标准化造成的.如果使⽤facecolors = BrBG(data / data.max())规范化传递给plot_surface facecolor的数据，结果将更接近您的预期.如果你只想要⼀个垂直于坐标轴的切⽚,⽽不是使⽤imsho...

数据库规范化与反规范化的评估与选择方法研究与实用经验总结与最佳实践推荐与数据优化技巧分享sql语句优化方式数据库规范化和反规范化是设计和管理数据库的两种不同方法。规范化是一种将数据库设计分解为多个关联表的过程，旨在减少冗余数据并确保数据的一致性。反规范化是一种增加冗余数据的过程，以提高查询性能和简化复杂的查询操作。本文将对数据库规范化和反规范化的评估和选择方法进行研究，并总结实用经验和最佳实践，同...

拉格朗⽇插值法、数据规范化拉格朗⽇插值法拉格朗⽇插值法是插值法中的⼀种，是⽤来进⾏缺失值处理的，将数据集中的未知值，通过拉格朗⽇插值法推算出来。这⾥的数学知识就不介绍了，主要介绍在代码中怎么应⽤。下⾯以某餐厅⼀段时间的销售量的数据集来演⽰使⽤⽅法：⾸先最开始的数据如下：可以看到2⽉14号这⼀天的数据是缺失了的，⽽且还有⼀部分数据明显是异常的，下⾯我们就要将缺失的值补上，以及将异常值也变为空补上。i...