规则化
低秩范数稀疏等概念
矩阵的秩就是一幅图片矩阵A中，可以用rank（A）个线性无关的特征通过线性组合，基本地还原图片信息。秩越低表示数据冗余性越大，因为用很少几个基就可以表达所有数据了。相反，秩越大表示数据冗余性越小。稀疏表示（Sparse Representations）1.什么是稀疏表示：用较少的基本信号的线性组合来表达大部分或者全部的原始信号。其中，这些基本信号被称作原子，是从过完备字典中选出来的；而过完备字典则...
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