【图像处理】matlab实现灰度图像的直⽅图均衡化算法实验内容实现灰度图像的直⽅图均衡化算法实验过程1. 读⼊⼀幅灰度图像，存放在图像矩阵F中。（imread函数）。2. 获得输⼊图像尺⼨M、N、C（size函数）。并将图像矩阵F中的数据由uint8类型转换为double类型以便后续处理。如果颜⾊通道数C>1，则将彩⾊图像转化为灰度图rgb2gray3. 计算图像F的灰度直⽅图h（imhis...

imhist在matlab中的用法imhist函数用于计算图像的直方图。它的用法如下：```imhist(I)imhist(I, N)imhist(X, MAP)imhist(RGB, MAP)[counts, x] = imhist(___)```参数说明：- I：要计算直方图的灰度图像。- N：直方图中的箱数，默认为256。- X：要计算直方图的索引图像。- MAP：在调板图像中使用的 co...

matlabahe，基于直⽅图的图像增强算法（HE、CLAHE、Retinex）之（⼆）作为图像增强算法系列的第⼆篇⽂章，下⾯我们将要介绍功能强⼤、⽤途⼴泛、影响深远的对⽐度有限的⾃适应直⽅图均衡(CLAHE，Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization)算法。尽管最初它仅仅是被当作⼀种图像增强算法被提出，但是现今在图像去雾、低照度图像增强，⽔下...

实验一  直方图均衡化一、实验目的掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解，掌握直方图均衡化方法。二、实验内容将一张彩图片转换成灰图片，做出均衡化后的直方图，并将灰度图和均衡化后的图片对比。三、实验原理直方图均衡方法的基本原理是：对在图像中像素个数多的灰度值（即对画面起主要作用的灰度值）进行展宽，而对像素个数少的灰度值（即对画面不起主要作用的灰...

灰度变换以及直⽅图均衡（Matlab代码）⼀、灰度变换灰度变换函数⼀般包括：线性变换、分段线性变换、⾮线性变换。灰度变换是图像增强的⼀种重要⼿段，⽤于改善图像显⽰效果，属于空间域处理⽅法，它可以使图像动态范围加⼤，使图像对⽐度扩展，图像更加清晰，特征更加明显。1.1线性变换改变整体灰度级像素，具体代码如下：I=imread('ice.bmp');matlab直方图I_gray=im2gray(I)...

Matlab中的histeq函数——图像灰度直⽅图均衡化⾸先来看⼀下没有进⾏灰度直⽅图均衡化的图⽚和经过灰度直⽅图均衡化后的图⽚的对⽐：matlab直方图左为原图，右为经过灰度直⽅图均衡化处理后的图⽚，很显然，经过处理之后的图⽚在对⽐度⽅⾯有了显著的提升，下⾯附上两张图⽚的灰度直⽅图：左图为原图像的灰度直⽅图，右图为处理后的图⽚的灰度直⽅图。从灰度直⽅图上来看，⼆者有很⼤的不同，特别是在灰度值处于...

im=imread('c:\1.jpg'); %文件名为1.jpg的图像，放在c盘底下，当然路径都可以自己改if size(im,3)>1  %判断如果是彩图像，转换为灰度图im=rgb2gray(im);endhist_im=imhist(im); %计算直方图bar(hist_im);%画直方图close allI = imread('C:\Documents and Set...

matlab计算多张图像的灰度直⽅图_图⽚的相似度--直⽅图距离计算两张图⽚的相似度matlab直方图直⽅图距离1.⽅法描述：按照某种距离度量的标准对两幅图像的直⽅图进⾏相似度的测量。2.图像直⽅图丰富的图像细节信息，反映了图像像素点的概率分布情况，统计每⼀个像素点强度值具有的像素个数。3.优点：计算量⽐较⼩。4.缺点： 直⽅图反应的是图像灰度值得概率分布，并没有图像的空间位置信息在⾥⾯，因此，会...

MATLAB⼆维直⽅图普通的直⽅图就是统计图像中像素灰度出现的次数。⼆维直⽅图的其中⼀维就是普通的直⽅图，即统计图像中像素灰度出现的次数。另⼀维的概念就⽐较模糊了，我看很多论⽂中都是⽤的当前像素邻域均值灰度出现的次数。按照这个意思，其实⽤当前像素邻域中值灰度出现的次数也是可以的。或者⽤什么厉害的算法处理⼀下，在统计出现灰度的次数也是可以的。所以按照这样推⼴，其实构成N维直⽅图也是未尝不可的。⾄于有...

matlab实现灰度直⽅图均匀化p=imread('test.jpg');figure(1);imshow(p);p=rgb2gray(p); %转换为灰度图像figure(11);imshow(p);figure(2);imhist(p);  %显⽰灰度分布图figure(1234);histgram=zeros(1,256); %灰度统计数组[m,n]=size(p);for i=1...

matlab图像⼆维直⽅图clc;clear all;close all;ticI=imread('corner.png');% I=double(I);f=rgb2gray(I);figure,imshow(f),title('原图像');figure,imhist(f),title('⼀维直⽅图');[m,n,d]=size(f)A=f;for i=1:1:256for j=1:1:256tw...

直⽅图均衡化的计算以及MATLAB 实现直⽅图均衡，这⾥不写公式，只看怎么算⼀.⼿算直⽅图均衡例如⼀个矩阵源矩阵=444444404555554045666540456765404566654045555540444444404444444由题意或矩阵分析，该矩阵的灰度值范围是[0,7]现在，统计计算各灰度值数量、概率、累计概率映射后的灰度值计算=最⼤灰度值差*当前累计概率由于灰度值为正数，所以最...

matlab直⽅图规定化，直⽅图规定化直⽅图直⽅图的观看规则就是“左⿊右⽩”，左边代表暗部，右边代表亮部，⽽中间则代表中间调。纵向上的⾼度代表像素密集程度，越⾼，代表的就是分布在这个亮度上的像素很多。对于⼀张“正常”的照⽚来说，直⽅图应该是中间⾼两边低。这张照⽚就是如此。这张照⽚的直⽅图显⽰的信息可以这样分析：照⽚的最左侧有⾼度，但是很少。这说明这张照⽚有阴影，但不多。最右边也有⾼度，说明有⾼光，...

MATLAB--数字图像处理图像直⽅图规定化直⽅图规定化原理：所谓直⽅图规定化，就是通过⼀个灰度映像函数，将原灰度直⽅图改造成所希望的直⽅图。说的通俗⼀点就是，原图像的灰度是从0~255的，其分布是随机的，在⼀些情况下，我们可能需要⼀些特定的灰度值，⽐如我们只需要灰度值为0 3 40 240 255 这些值，除此之外的灰度值我们不需要，那么从原图像到我们需要的图像就可以理解成图像的规定化。具体事例...

matlab 灰度直⽅图的2种绘制⽅法matlab灰度直⽅图的绘制，掌握两种⽅法：matlab直方图1绘制结果 2close all,clear all,clc;I=imread('filename.jpg');row=size(I,1);column=size(I,2);%2→dimisionN=zeros(1,256);%zeros(256)⽣成256x256矩阵for  i=1:r...

图像处理篇-利⽤matlab绘制灰度直⽅图平台：windows7软件：matlab 2014b利⽤matlab绘制灰度直⽅图figure;I=imread('G:\matlab\img\1.jpg');subplot(1,2,1);imshow(I);title('原始图像');imwrite(I,'test.png');subplot(1,2,2);imhist(y);title('灰度图像直⽅...

【zz】matlab直⽅图匹配直⽅图匹配或叫做直⽅图规定化都可以，是把原图像的直⽅图按照给定的直⽅图加以映射，使新图像的直⽅图的分布类似于给定的函数。  总共有以下⼏步：  1.求给定的函数的累积直⽅图s。  2.求原图像的累积直⽅图G。  3.求s中每⼀个值在G中距离最⼩的位置index。  4.求原图像每个像素通过index映射到的新像素的值。...

matlab16位直⽅图均衡化,matlab直⽅图均衡化原理：直⽅图均衡化⾸先是⼀种灰度级变换的⽅法：原来的灰度范围[r0,rk]变换到[s0,sk]变换函数为：s=T(r);为便于实现，可以⽤查表(look-up table)的⽅式存储，即：原始的灰度作为查表的索引，表中的内容是新的灰度值。其次，直⽅图均衡化是图像增强的⼀种基本⽅法，可提⾼图像的对⽐度，即：将较窄的图像灰度范围以⼀定规则拉伸...

灰度直⽅图，⽤MATLAB实现imhist灰度直⽅图：灰度直⽅图描述了⼀幅图像的绘图统计信息，主要应⽤于图像分割和图像灰度变换等处理过程中。从数学上说它是⼀个关于灰度的函数，如令x表⽰灰度值(⼀般0≤x≤255)，则f(x)表⽰当x为特定灰度时，⼀幅图像上灰度值为x的像素的数量，要注意的是这⾥的函数f(x)是⼀个离散的函数。从图形上来说，灰度直⽅图就是⼀个⼆维图，横坐标表⽰灰度值（灰度级别），纵坐...

基于MATLAB图像实验⼀----------图像的读取及显⽰，图像的直⽅图计算基于MATLAB图像实验⼀详细⽂件打包上传⾄csdn资源⼀、实验⽬的与要求1、实验⽬的：图像的读取及显⽰，图像的直⽅图计算。2、实验要求：1）图像的读取与显⽰；2）读取显⽰图像中指定位置的像素值；3）计算并显⽰图像的直⽅图；4）直⽅图均衡计算。3、实验环境：操作系统Windows 10、实验平台MATLAB R2014...

Matlab图像特征分析——颜⾊矩、直⽅图、灰度差分统计、⾃相关函数、灰度共⽣矩阵Matlab图像特征分析——颜⾊矩、直⽅图、灰度差分统计、⾃相关函数、灰度共⽣矩阵本⼈⽬前耕耘的领域是数字⽔印，在数字⽔印处理的过程中会涉到图像的分析，本篇⽂章主要针对常⽤的，基础的⼏种图像分析⽅法进⾏简单介绍，以下正⽂。其实，图像分析可以看作是⼀个信息提取的过程，即从图像中提取想要的数据、信息、度量，再将其描述和表...

⽤Matlab求图像直⽅图的算法function bars=histogram(I)%⽤==来提取某个灰度的像素%并⽤sum来计算个数ticbars=zeros(1,256);for value=0:255bars(value+1)=sum(value==I(:));endbars=bars./numel(I);toctic和toc是⽤来设置计时器，以测试函数的性能。以如下⽅式使⽤这个函数：⾸先读...

直⽅图均衡化与直⽅图规定化的MATLAB实现⽂章⽬录1.直⽅图均衡化对图像进⾏⾮线性拉伸，重新分配图像像元值，使⼀定灰度范围内像元值的数量⼤致相等就是直⽅图的均衡化。原来直⽅图中间的峰顶部分对⽐度得到增强，⽽两侧的⾕底部分对⽐度降低，输出图像的直⽅图是⼀个较平的分段直⽅图：如果输出数据分段值较⼩，会产⽣粗略的分类的视觉效果。在MATLAB中，histeq函数⽤于直⽅图的均衡化。实现代码如下clea...

数字图像处理-直⽅图均衡化，直⽅图规定化本⽂主要阐述了本次作业中解决的四个问题，分别是灰度处理，直⽅图均衡化，直⽅图规定话GML,SML⼀、图像预处理1.1颜⾊转换意义在图像处理过程中，我们⽇常的环境通常获得的是彩⾊图像，。⼀般为了减⼩图像原始数据量，便于后续处理时计算量更少，因为图像处理不⼀定需要对彩⾊图像的RGB三个分量都进⾏处理，将彩⾊图像转换成灰度图像。也就是3个通道（opencv中是BG...

直⽅图均衡化、⾃适应直⽅图均衡化⼀、直⽅图均衡化简述直⽅图均衡化的英⽂名称是：Histogram Equalization.  图像对⽐度增强的⽅法可以分成两类:⼀类是直接对⽐度增强⽅法；另⼀类是间接对⽐度增强⽅法。直⽅图拉伸和直⽅图均衡化是两种最常见的间接对⽐度增强⽅法。直⽅图拉伸是通过对⽐度拉伸对直⽅图进⾏调整，从⽽“扩⼤”前  直⽅图均衡化处理的“中⼼思想”是把原始图像的...

直⽅图均衡化⽅法⼀般来说， 图像对⽐度的可⽤较为常见的两种⽅法进⾏增强处理， 分别为间接对⽐度增强⽅法是直⽅图拉伸⽅法和直⽅图均衡化(Histogram Equalization， 简称 HE)⽅法。 对于直⽅图均衡化⽽⾔， 图像灰度改变的是通过累积函数来实现的，以此达到增强对⽐度的效果。 其基本的操作步骤的核⼼思路即， 对原始图像的⾮均质化拉伸处理，使其像素值间距扩张，均匀化各灰度范围的像素量。...

                            空间域图象增强的方法图象增强的方法基本可分为空间域处理及频域处理两类。空间域处理是直接对原图象的灰度级别进行数据运算，它分为两类，一类是与象素点邻域有关的局部运算，如平滑，中值滤波，锐化等；另一类是对图...

试题库的收集：直接打开百度文库，这样比较全面一些输入：数字图像处理  试题  习题名词解释：选择题1、数字图像的_____D___。 A空间坐标离散，灰度连续   B灰度离散，空间坐标连续      C两者都是连续的            D两者都是离散的2...

甘肃政法学院本科生实验报告( 四）姓名:周红学院:信息工程学院专业:信息管理与信息系统班级:2014信管班实验课程名称:图形图像处理实验日期: 2017年4 月5日开课时间：2016-2017学年第 二 学期甘肃政法学院实验管理中心印制实验题目图形图像处理小组合作否姓名周红班级2014信管班学    号201481020161一、实验目的1) 掌握读、写图像的基本方法。2) 掌...

  数字图像处理 实验报告            课程：  数字图像处理        ****    * *            姓名：       ...