EGM2008重力场模％&高常+合中的柯生学（中国电建集团西北勘测设计研究院有限公司，陕西西安710100）摘要由于我国使用的高程系统与GPS的高程系统不一致，因此计算高程异常实现两者的转化尤为关键。传统的高程异常拟合模型仅在数据规律方面展开研究，拟合精度往往不尽人意；将高程异常分为几个部分，使用移去-恢复法与EGM2008重力场模型结合去除重力部分，将剩余部分进行拟合，可以有效地提高拟合...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104392412 A(43)申请公布日 2015.03.04(21)申请号 CN201410571392.7(22)申请日 2014.10.23(71)申请人 西安电子科技大学    地址 710071 陕西省西安市太白南路2号(72)发明人 焦李成 张思博 李玲玲 杨淑媛 郝红侠 尚荣华 马...

《快速低秩矩阵与张量恢复的算法研究》篇一一、引言在大数据时代，低秩矩阵与张量的恢复技术已经成为众多领域的研究热点。无论是图像处理、视频分析，还是机器学习、信号处理，低秩恢复技术都发挥着重要作用。低秩矩阵与张量恢复的核心在于利用矩阵或张量的结构特征来处理各种问题。其中，快速的恢复算法成为近年来研究的焦点，对于实时应用尤为关键。本文将对快速低秩矩阵与张量恢复的算法进行研究与探讨。二、低秩矩阵恢复的背景...

散焦图像的深度恢复方法综述作者：吴秋峰 王宽全来源：《智能计算机与应用》2013年第06期        摘要：散焦图像的深度恢复是根据两幅散焦图像模糊程度不同的特点，从两幅散焦图像恢复场景的深度信息，该方法已成功应用于工业检测、医学和军事等领域。结合国内外相关进展，主要论述了被动式散焦图像的深度恢复的确定性方法、统计方法、正则化方法和偏微分方程方法，并且分...

鲁棒主成分分析关键技术研究及应用    鲁棒主成分分析关键技术研究及应用    鲁棒主成分分析（Robust Principal Component Analysis, RPCA）是一种用于处理数据中的异常值和噪声的技术，它通过将数据分解为低秩和稀疏部分，能够有效地提取出数据中的主要信息。在实际应用中，鲁棒主成分分析被广泛应用于图像处理、视频分析、信号处理等...

维纳滤波反褶积维纳滤波反褶积是数字信号处理中一种重要的滤波技术，它可以帮助我们恢复由于褶积模糊造成的图像模糊。在本文中，我将详细介绍维纳滤波反褶积的原理和应用。一、维纳滤波反褶积的原理维纳滤波反褶积是一种通过对图像进行反褶积和滤波来恢复原始图像的方法。根据维纳滤波反褶积的定义，它可以被定义为一种优化滤波方法，旨在通过最小化重建图像与理论模型之间的误差来恢复模糊图像的清晰度。具体来说，维纳滤波反褶积...

MATLAB中的信号重构与恢复技术详解在数字信号处理领域，信号的重构与恢复是一个非常重要的问题。通过信号重构和恢复技术，我们可以从采样的离散数据中还原出原始信号，从而实现信号的精确重建和信息的完整恢复。MATLAB作为一款功能强大的工具，提供了丰富的信号处理函数和算法，使得信号重构与恢复在MATLAB中变得更加简单和高效。一、离散信号的采样与重构在数字信号处理中，我们通常将连续时间信号进行采样，得...

Matlab中的图像修复与缺失信息恢复方法图像修复与缺失信息恢复是数字图像处理领域的重要研究方向之一。在许多应用中，图像往往会因为噪声、失真或其他因素导致一些信息的缺失，如图像降噪、图像去除水印等。而Matlab作为一种强大的数学软件工具，提供了多种图像修复与缺失信息恢复的方法，本文将介绍其中一些常用的方法。1. 图像降噪图像降噪是图像修复的基本操作之一。常用的图像降噪方法包括均值滤波、中值滤波、...

正则化损伤识别matlabMatlab中的模糊图像恢复与图像重建技术详解引言：随着数码相机、移动设备以及各种图像处理软件的普及，人们对图像质量要求越来越高。然而，在图像获取和传输过程中，由于种种原因，图像可能会变得模糊，失真或损坏。为了解决这些问题，图像恢复和重建技术应运而生。本文将详细介绍基于Matlab的模糊图像恢复与图像重建技术。一、图像模糊恢复技术1. 模糊图像的概念和原因模糊图像是指由于...

恢复稀疏参数恢复稀疏参数是指在机器学习和统计学中，通过一系列的方法和技术来对具有稀疏性的参数进行恢复或预测的过程。稀疏参数是指在一个参数向量中只有很少的元素是非零的，而大多数元素都是接近于零的。在实际应用中，恢复稀疏参数具有重要的意义。首先，稀疏参数的存在可以使得模型更加简洁和可解释。因为只有少数几个参数是非零的，可以更容易理解模型的效果和原因。其次，稀疏参数可以节省计算资源和存储空间。由于只需要...

基因组稀疏信号恢复与数据重建基因组稀疏信号恢复与数据重建基因组学是生命科学中的一个重要分支，它研究的是基因组的结构、功能、演化和调控等方面。随着高通量测序技术的发展，我们可以更加深入地了解基因组的信息。但是，由于基因组数据量庞大，所以如何从中提取有用的信息成为了一个挑战。基因组稀疏信号恢复与数据重建技术的出现，为基因组学研究提供了有力的支持。什么是基因组稀疏信号恢复？哪种正则化方式具有稀疏性基因组...

图像复原技术研究国内外文献综述作为日常生活中广泛使用的技术，图像修复技术汇集了国内外许多重要技术。实际上，图像复原分为三种标准：首先是搭建其劣化图像的图像模型；其次去研究和筛选最佳的图像复原方法；最后进行图像复原。所有类型的成像模型和优化规则都会导致应用于不同领域的不同图像恢复算法。我们对现有的图像复原方法大致做了总结，如利用线性代数知识的线性代数复原技术、搭建图像退化模型的去卷积图像恢复技术以及...

专利名称：一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法专利类型：发明专利正则化一个五行五列的随机矩阵发明人：孙桂玲，刘晓超，李洲周，李雨冉申请号：CN202010557112.2申请日：20200618公开号：CN112036000A公开日：20201204专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于矩阵填充的环境温湿度多时隙数据采集方法。该方法包括结构化随机稀疏采样方法和一种基于低秩...

《信号恢复的弹性无约束算法》篇一一、引言随着信号处理技术的飞速发展，信号恢复成为了许多领域的研究热点。其中，弹性无约束算法因其简单高效的特点在信号恢复领域得到了广泛的应用。本文旨在详细介绍弹性无约束算法的基本原理、应用领域以及最新研究成果，并对其在信号恢复中的优势进行深入探讨。二、弹性无约束算法的基本原理弹性无约束算法是一种优化算法，其基本思想是通过迭代的方式逐步逼近最优解。在信号恢复中，该算法主...

高效稀疏信号恢复算法的研究与优化摘要：稀疏信号恢复是一种重要的信号处理方法，它在多个领域都有着广泛的应用。本文旨在研究和优化高效稀疏信号恢复算法，以提高信号恢复的准确性和效率。首先，我们介绍了稀疏信号恢复的背景和意义，以及相关的算法理论。然后，我们详细讨论了几种经典的稀疏表示模型和算法，并分析了它们的优劣点。接着，针对当前算法存在的问题，我们提出了几个改进的方向和技术，并进行了实证研究和优化探索。...

快速低秩矩阵与张量恢复的算法研究正则化是结构风险最小化策略的实现    快速低秩矩阵与张量恢复的算法研究    矩阵和张量在数学和计算机科学中扮演着重要的角。它们的应用涵盖了各个领域，如信号处理、图像处理、机器学习等。然而，在实际应用中，由于采集噪声、数据丢失等原因，矩阵和张量的部分元素通常是未知的。因此，如何从不完整的数据中恢复出原始的矩阵或张量，是一个...

稀疏恢复算法研究及其在doa估计中的应用稀疏恢复算法研究及其在DOA估计中的应用如下所示：摘要：稀疏信号恢复是近年来信号处理领域的一个研究热点。在无线通信、阵列信号处理等领域，稀疏信号恢复算法具有重要的应用价值。本文首先介绍了稀疏信号恢复的概念及原理，然后重点阐述了稀疏恢复算法的研究进展，最后探讨了稀疏恢复算法在DOA估计中的应用及发展前景。关键词：稀疏信号恢复；稀疏恢复算法；DOA估计正则化是结...

健身时应该如何正确进行休息避免过度训练合理的休息与恢复是健身训练中至关重要的一环。很多人往往只专注于锻炼时的细节，而忽视了适当的休息和恢复，这可能会导致过度训练的问题。本文将探讨在健身过程中如何正确进行休息，以避免过度训练带来的负面影响。可以避免1. 确定适当的休息时间休息时间的长短应该根据个人的身体状况和训练强度来确定。一般来说，对于每个训练部位，合理的休息时间为24到48小时。这样可以确保肌肉...

可以避免如何防止运动过度在人们的日常生活中，运动是很重要的一部分，可以帮助我们维持身体健康。但是，对于一些人来说，过度运动不仅没有益处，反而会对身体造成伤害。因此，如何防止运动过度是非常重要的一个问题。首先，了解身体的极限非常关键。每个人的身体状况不同，因此对于某些人来说，本来是一项良好的运动方式，但如果推动过程中感到疲惫或涉及到身体上的其他疾病时，就应该适时停止运动。另外，经常进行身体检查也是一...

一种基于图像融合和卷积神经网络的相位恢复方法摘 要：本文提出一种结合图像融合和卷积神经网络的相位恢复方法。传统的相位恢复方法主要分为基于解析信号与基于正则化的方法。然而这些方法大多数都依赖于对待恢复图像的先验知识，并且存在一定的局限性。因此本文提出的方法可克服这些局限性。该方法首先针对微弱信号的干扰，使用离散小波变换进行噪声去除。同时提出一种基于大量图像集的图像融合技术，以弥补传统方法图像信息不足...

不完全鲁棒主成分分析的正则化方法及其在背景建模中的应用作者：史加荣　郑秀云　杨威来源：《计算机应用》2015年第10期        摘要：针对现有的鲁棒主成分分析（RPCA）方法忽略序列数据的连续性及不完整性的情况，提出了一种低秩矩阵恢复模型——正则化不完全鲁棒主成分分析（RIRPCA）。首先基于序列数据连续性的度量函数建立了RIRPCA模型，即最小化矩阵...

逆卷积是一种信号处理技术，用于恢复由卷积过程产生的信号。它可以将观测信号与卷积核（或滤波器）进行数学操作，以尽可能接近或逼近原始信号。逆卷积过程有多种方法和算法，其中最常用的有以下两种：1. 基于逆滤波（Inverse Filtering）的逆卷积：逆滤波是将观测信号通过频率域的除法运算与卷积核的频率响应（即频谱）的倒数相乘。在频域进行逆滤波时，需要注意避免除零错误和噪声放大问题。2. 最小二乘逆...

使⽤@Transactional（propagation=Propagation.SUPP。。。Spring 的事务传播机制中 Propagation.SUPPORTS 级别的意义是，如果当前环境有事务，就加⼊到当前事务；如果没有事务，就以⾮事务的⽅式执⾏。从这个说明来看，使⽤这个级别和不加@Transaction注解也没什么不⼀样， API 看⼀下，枚举 Propagation 的 SUPPO...

Oracle数据库开发和管理教程第一章：Oracle数据库的概述和安装1.1 Oracle数据库的定义和作用1.2 Oracle数据库的版本和特点1.3 Oracle数据库的安装步骤和注意事项第二章：Oracle数据库的基本操作和SQL语句2.1 Oracle数据库的启动和关闭2.2 数据库对象的创建和管理2.3 SQL语句的基本语法和用法第三章：Oracle数据库的表设计和数据类型3.1 数据库...

Linuxunlink函数和删除⽂件的操作⽅法1. unlink函数  对于硬链接来说，unlink ⽤来删除⽬录项，并把 inode 引⽤计数减 1，这两步也是⼀个原⼦过程。直到 inode 引⽤计数为0，才会真正删除⽂件。  对于软链接来说，unlink 直接删除软链接，⽽不影响软链接指向的⽂件。函数原型：int unlink(const char *pathname);参...

OracleDBA面试题以下的文章主要介绍的是Oracle DBA面试题，我们一共列举的是23道相关的面试题，主要是以一问一答的方式，下面就是文章的具体内容的详细分析，望你浏览之后会对Oracle DBA面试题的模式有更好的理解。  1.OracleDBA面试题之一解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点  解答：热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。...

Oracle下Delete语句Delete语句基本语法:delete from 表名 where 条件注意事项:truncatedelete1，如果不使⽤where⼦句，将表中所有数据全部删除delete from test;2，如果要删除某列的值,delete是不可以做到的3，删除整个表 drop table 表名4，当使⽤delete的时候,⼀定要考虑表之间参照完整性案例:  删除某...

在Oracle中使用Flashback在Oracle 9i/10g中使用Flashback   一、Flashback的概念   在Oracle 9i数据库中，提出了数据闪回〔Flashback〕的概念。使用Flashback，可以在不对数据库进行不完全恢复的情况下，对某一个指定的表进行恢复。   所谓Flashback就是使数据库中的实体显示或回到过去的某一时间点，...

恢复文件一法山东  吕庆国 1993-08-13General  Failure  error  readingin  drive  AAbort，Retry，Fail?换用PCTOOLS，显示：Unable  to  read  sect  or  ESC  to ...

hadoop 临时文件回收机制    英文回答：    Hadoop provides a mechanism for recovering temporary files that are created during the execution of MapReduce jobs. These temporary files are used to st...