粗糙集理论对于异常检测算法的改进与优化引言：异常检测是数据挖掘领域中一个重要的研究方向，它在许多实际应用中具有广泛的应用价值。然而，由于数据的复杂性和多样性，传统的异常检测算法在处理大规模数据时往往面临诸多挑战。粗糙集理论作为一种有效的数据处理工具，可以对异常检测算法进行改进和优化，提高其准确性和效率。一、粗糙集理论概述粗糙集理论是由波兰学者Pawlak于1982年提出的，它是一种处理不确定性和不...

过度医疗有多少可以避免随着现代医疗技术的不断发展，越来越多的人寻求医疗保健，但同时也面临着“过度医疗”的问题。过度医疗是指在医疗保健过程中，医生过度推销不必要的方案或者进行过多的检测和手术。虽然这种现象可能有好多原因，但最终结果都是浪费了时间和金钱，并对患者的健康造成了不必要的风险。所以我们需要明确过度医疗的问题和风险，以及避免它的方法。1. 过度医疗的问题过度医疗有一些常见的问题。首先，过度...

3D reconstruction of metal defects based on improved total variation regularization algorithmWANG Qi 1，2，ZHANG Jing-wei 1，2，LI Kun 1，2（1.School of Electronics and Information Engineering ，Tiangong Uni...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114416479 A(43)申请公布日 2022.04.29(21)申请号 CN202210031701.6(22)申请日 2022.01.12(71)申请人 大连海事大学    地址 116026 辽宁省大连市高新园区凌海路1号(72)发明人 曹志英 王雪洁 王乔正 张秀国 徐伟刚 (74)...

林业工程学报，２０２３，８（６）：１４５－１５３ＪｏｕｒｎａｌｏｆＦｏｒｅｓｔｒｙＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＤＯＩ：１０．１３３６０／ｊ．ｉｓｓｎ．２０９６－１３５９．２０２３０４０２８收稿日期：２０２３－０４－２４㊀㊀㊀㊀修回日期：２０２３－０８－０２基金项目：国家自然科学基金（６２０７２２４６）㊂作者简介：高源，男，研究方向为深度学习㊁林火识别等㊂通信作者：业巧林，男，教授㊂Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｙｑｌｃ...

doi：10.3969/j.issn.1671-1122.2021.02.001基于优化核极限学习机的工控入侵检测方法杜晔，王子萌，黎妹红（北京交通大学计算机与信息技术学院，北京100044）摘 要：针对现有的工业控制系统入侵检测算法检测时间长，无法满足系统实时性的问题，文章提出一种基于优化核极限学习机（KELM）的工控入侵检测模型，通过改进麻雀搜索算法对KELM的正则化系数C和核参数g进行联合优...

使用深度学习技术进行物体检测的步骤及注意事项深度学习技术已成为计算机视觉领域中物体检测的重要方法。它通过训练神经网络模型来识别和定位图像中的物体。在本文中，我们将介绍使用深度学习进行物体检测的一般步骤，并强调注意事项。正则化网络步骤一：数据收集和准备物体检测的关键是要有足够的标注数据进行训练。通常需要大量包含物体标注的图像，其中标注信息可以是边界框、像素级的语义分割或实例分割。对数据进行清洗、预处...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169954 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710253255.2(22)申请日 2017.04.18(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 王伟凝 肖纯 师婷婷 赵明权 (74)专利代理...

基于LSTM的网络入侵检测模型构建与调优标题：基于LSTM的网络入侵检测模型构建与调优网络安全一直是当今社会中亟待解决的重要问题之一。随着网络技术的不断发展，网络入侵事件呈现出多样化和复杂化的趋势，传统的入侵检测系统已经无法满足日益增长的安全需求。因此，构建强大的网络入侵检测模型成为了保障网络安全的重中之重。本文将基于长短期记忆网络（LSTM）来构建网络入侵检测模型，并对其进行调优。LSTM是一种...

基于BP网络的高层框架结构损伤检测摘要：本文对基于bp网络的高层框架结构损伤检测和bp网络输入参数问题进行探讨，提出了高层框架结构损伤检测的新方法—基于bp网络的结构损伤四步检测法。关键词：bp网络 结构损伤检测 损伤信号指标1 引言基于bp网络的高层框架结构损伤检测是近年来的一个热门研究课题，它是随着科技的进步、经济的发展和人们认识的提高而发展起来的。传统的建筑结构可靠性是通过结构设计来保障的，...

技术应用深度学习在家用空调外机振动检测中的应用*程炜为1刘芝庭2王宇华1（1.佛山科学技术学院，广东佛山528000  2.广州赛宝腾睿信息科技有限公司，广东广州510610）摘要：利用堆叠自动编码器神经网络对家用空调外机的振动测量信号进行无监督特征值提取；采用梯度下降算法对神经网络进行有监督学习；结合Softmax分类器对测量信号进行分类；通过实验确定隐层的层数和节点数，并对神经网络...

一种适合无人机部署的轻量级YOLO剪枝模型王睿旸，施欣妤，陈伟，陆科名，陈曦珑（上海市刑事科学技术研究院，上海200080）摘要：计算复杂度一直制约着目标检测算法在边缘端设备中的部署，利用模型剪枝方法，对流行的目前检测算法YOLOv3进行了精简，提出了一种适合于无人机部署的目标检测模型，在几乎不降低模型精度的前提下大大降低了模型的参数量和浮点计算量。通过L1正则化、几何中心匹配、通道剪枝、层剪枝、...

缺陷检测的神经网络算法分析与比较简介：随着技术的不断发展，神经网络算法在图像处理中的应用越来越广泛。其中，缺陷检测是一个重要的研究领域。本文将对目前常用的几种神经网络算法进行分析和比较，并讨论其在缺陷检测方面的优缺点。一、卷积神经网络（CNN）卷积神经网络是目前最常用的神经网络算法之一，通过卷积层、池化层和全连接层的组合，能有效地提取图像特征。在缺陷检测方面，CNN能够自动学习并识别常见的缺陷特征...

2021574肺癌作为人类健康和生命威胁最大的恶性肿瘤之一[1]，在我国的发病率和死亡率增长最快。早期诊断是提高患者生存率的关键[2]，但是由于肺结节的直径小，早期的肺癌结节很难检测到。计算机断层扫描（CT）与其他医学诊断技术相比具有更高的准确性，因此被广泛用于检测肺结节。检查CT会花费医生的大量时间和精力，并且医生的诊断水平不一致，因此很容易出现误诊。为了提高诊断的准确性，目前已有计算机辅助诊断...

基于规则的网络攻击检测技术研究随着现代社会的信息化发展，互联网的普及和应用已经成为了人们日常生活不可或缺的一部分。但是互联网的发展也带来了一些安全问题，网络攻击已成为了一个非常严重的问题。为了保障网络安全，基于规则的网络攻击检测技术得到了广泛的关注和研究。一、 基于规则的网络攻击检测技术基于规则的网络攻击检测技术是指通过规则来判断网络上的异常流量，从而识别出网络攻击，防止网络攻击对正常网络运行的影...

ｄｏｉ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００３－３１０６．２０２３．０７．０２７引用格式：赵瑜，霍永华，黄伟，等．基于双向ＬＳＴＭ模型的流量异常检测方法［Ｊ］．无线电工程，２０２３，５３（７）：１７１２－１７１８．［ＺＨＡＯＹｕ，ＨＵＯＹｏｎｇｈｕａ，ＨＵＡＮＧＷｅｉ，ｅｔａｌ．ＴｒａｆｆｉｃＡｎｏｍａｌｙＤｅｔｅｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄＢａｓｅｄｏｎＢｉｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＬＳＴＭＭｏｄｅｌｓ［...

交流Experience ExchangeDI G I T C W 经验262DIGITCW2019.03近年来，全球信息化进程不断推进，计算机技术也得到了飞速发展，互联网如今已是人们生活中不可缺少的存在。相关研究资料显示，我国网民规模数量已经高达7.56亿左右。但是，在各国网络覆盖规模不断扩大的背景下，很多现实企业纷纷看到了互联网的各种优势，将现实中的业务一步步的转移到网络世界里。部分企业和银行...

matlab中的偏最小二乘法（pls）回归模型，离点检测和变量选择在MATLAB中，可以使用以下函数实现偏最小二乘法回归模型、离点检测和变量选择：1. 偏最小二乘法（PLS）回归模型：  - `plsregress`：该函数用于计算偏最小二乘法（PLS）回归模型。它可以输出回归系数、预测结果以及其他性能指标。2. 离点检测：  - `mahal`：该函数用于计算多元正...

yolov5正则化方法 -回复正则化是一种用于解决机器学习模型过拟合问题的技术。在目标检测任务中，为了提高模型的泛化能力和抵抗过拟合，研究人员提出了不同的正则化方法。其中，yolov5是一种基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本，吸收了前代算法的优点并进行了改进。本文将逐步解释yolov5中使用的正则化方法，并深入分析其作用和效果。一、引言引言部分首先介绍yolov...

正则化的具体做法yolov5正则化方法正则化是一种用于解决机器学习模型过拟合问题的技术。在目标检测任务中，为了提高模型的泛化能力和抵抗过拟合，研究人员提出了不同的正则化方法。其中，yolov5是一种基于YOLO（You Only Look Once）系列算法的最新版本，吸收了前代算法的优点并进行了改进。本文将逐步解释yolov5中使用的正则化方法，并深入分析其作用和效果。一、引言引言部分首先介绍y...

安防行业人脸识别和行为分析系统方案第一章：概述1.1 项目背景科技的不断发展，我国安防行业对于智能化、信息化技术的需求日益增长。人脸识别和行为分析系统作为新兴的安防技术，以其高效、准确的特点在公共安全、交通管理、商业营销等领域得到了广泛应用。本项目旨在研究和开发一套适用于安防行业的人脸识别和行为分析系统，以满足我国安防行业对智能化技术的迫切需求。1.2 项目目标本项目的主要目标如下：（1）实现对人...

fastdfs-zyc管理FastDFS的web界⾯俩压缩包根据⼤⼩重命名以下，按图⽚所⽰把1_fastdfs-zyc.7z重命名为fastdfs-zyc.7z.001把2_fastdfs-zyc.7z重命名为fastdfs-zyc.7z.002然后使⽤7z解压缩经过实践，可以启动并登陆，但是检测不到storage的存储状态，报错如下：13:46:00,004 ERROR TaskUtils$Lo...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 101370008 A(43)申请公布日 2009.02.18(21)申请号 CN200810002168.0(22)申请日 2008.01.11(71)申请人 杭州安恒信息技术有限公司    地址 310053 浙江省杭州市滨江区伟业路1号高新软件园311室(72)发明人 范渊 杨永清 卢天华...

银行业中的黑客攻击检测与防御技术的研究与应用随着信息技术的快速发展和银行业务的数字化转型，银行面临着日益增加的网络安全威胁，尤其是黑客攻击的风险。黑客攻击不仅可能导致金融损失，还可能对客户的个人信息和资金造成严重影响。因此，对于银行业来说，黑客攻击检测与防御技术的研究与应用至关重要。一、黑客攻击的威胁与影响银行业作为金融系统的核心组成部分，是黑客攻击的重要目标。黑客攻击可能采取多种方式，包括网络钓...

安全测试中的远程代码执行漏洞检测在进行安全测试时，远程代码执行漏洞检测是一项非常重要的任务。远程代码执行漏洞是指攻击者可以通过远程执行恶意代码来获取系统权限并对目标系统进行攻击的漏洞。本文将介绍远程代码执行漏洞的概念、原理以及常见的检测方法。一、远程代码执行漏洞概述远程代码执行漏洞是由于程序在处理输入时，未能正确地对外部输入进行过滤或验证，导致攻击者可以通过构造恶意输入，并通过远程执行代码来执行恶...

Spring配置Druid详细说明**简单直接，上代码，开封即⾷*****yml⽂件内容配置***1 # 数据源配置2 spring:3    datasource:4        type: com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource5        dr...

2017年第1期大中型企业Web应用程序中SQL注入的检测与防御李志星，张威（国网河南省电力公司电力科学研究院，河南郑州450052）摘要：随着网络和信息化的快速发展，基于数据库的Web应用程序广泛应用于大中型企业，随之而来的信息安全问题越来越受到重视。当前，信息安全漏洞中绝大多数为应用软件漏洞，其中SQL注入漏洞是目前Web应用程序中最常见的漏洞之一。文章介绍了SQL注入攻击原理及常见SQL注入...

springboot连接数据库报错testWhileIdleistrue,validati。。。问题描述：  使⽤springboot连接数据库，启动的时候报错：testWhileIdle is true, validationQuery not set。但是不影响系统使⽤，数据库等⼀切访问正常。  application.properties数据源配置如下：  sp...

交通科技与管理255理论研究1　背景在公路水运工程试验检测的过程中，存在大量的关于数值修约处理。现在的EXCEL 办公软件只是对数据进行简单的“四舍五入”处理，不能满足检测方面数值修约的要求。例如：粗细集料颗粒级配试验、土的含水率、试块抗压强度、钢筋保护层试验、沥青及沥青混合料试验等几乎所有的检测均有涉及，所以利用EXCEL 的功能完成自动化修约可以提高检测人员的工作效率和准确率。2　数值修约规则...

Druid配置wallfilter这个⽂档提供基于Spring的各种配置⽅式使⽤缺省配置的WallFilter<bean id="dataSource" class="com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource" init-method="init" destroy-method="close">...<property name="filter...