检测
CCK-8检测细胞活性操作手册(中英文对照版)
CCK-8检测细胞活性操作手册(中英文对照版)实验原理之前我们为大家讲解了《MTT实验测定细胞增殖详细操作手册『点击阅读』》,今天我们就为大家讲解一下CCK-8检测细胞活性的方法。Cell Counting Kit-8,简称CCK-8试剂盒,是一种基于WST-8(化学名:2-(2-甲氧基-4-硝苯基)-3-(4-硝苯基)-5-(2,4-二磺基苯)-2H-四唑单钠盐)而广泛应用于细胞增殖和细胞毒性的...
大鼠骨髓内皮祖细胞SPIO标记及检测
大鼠骨髓内皮祖细胞SPIO标记及检测作者:崔碧 李健丁 张瑞平来源:《中国医药导报》2011年第09期 [摘要] 目的:研究大鼠骨髓内皮祖细胞(endothelial progenitor cells,EPCS)的分离、培养、SPIO标记,SPIO对EPCS的标记效果及其对细胞存活、增殖以及凋亡的影响,为进一步的实验研究奠定基础。方法:SD大鼠...
MTS promega 说明书
MTS promega 说明书普洛麦格(北京)生物技术有限: 北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心B座907-909CellTiter 96? AQ ueous One SolutionCell Proliferation AssayI. 描述 (1)II. 产品组分和保存条件 (4)III. 操作步骤 (5)A. 一般操作步骤 (5)B. 应用举例:用B9细胞检测IL-6生物活性的操...
LncRNA TMPO-AS1通过调节miR-204-3p影响肺癌细胞的增殖、凋亡和侵袭...
doi:10.3969/j.issn.l000484X.2021.03.011LncRNA TMPO-AS1通过调节miR-204-3p影响肺癌细胞的增殖、凋亡和侵袭邓俊亮华美香①陈键腾(南方医科大学附属新会医院呼吸内科,江门529100)proliferation中图分类号R734.2文献标志码A文章编号1000-484X(2021)03-0319-07[摘要]目的:探究长链非编码RNA(lnc...
NLRP3过表达对非小细胞肺癌不同细胞系生物学行为的影响
•基础研究•NLRP3过表达对非小细胞肺癌不同细胞系生物学行为的影响杜卫华王昌媛3,信芳杰4,宋文5,杨镇翠2,赵鹏4,宗金宝6(1青岛大学医学部,山东青岛266101;.青岛大学附属医院检验科,山东青岛266500;3.青岛市市立医院皮肤科,山东青岛266011;.青岛大学附属医院病理科,山东青岛266500;5.青岛大学附属医院消化内镜中心,山东青岛266071;6.青岛市中医医院和青岛大学附...
FasterRcnn一个目标被识别成多个label(重复框问题)
FasterRcnn⼀个⽬标被识别成多个label(重复框问题)在使⽤faster-rcnn检测⽬标时,出现这种问题很正常,对于作者的数据集来说,主要是识别⼀些物体,所以出现下⾯这种图的结果很正常。但是当我们进⾏检测,有可能检测的是⼀个物体的状态,由于模型的拟合的不够好,⼀个物体的状态有可能会被检测成两种不同的状态,这样就需要我们对两种状态取⼀个最⼤值,然后保存。例如下图该label标注的是nor...
深度学习车道线检测
深度学习车道线检测以前简单看过车道线检测思路,现在看到⽐较详细⽂章,以后系统学习。第九章:车道线检测 1. 车道线检测相关理论知识点 [ 27:19 ]最近在⽤深度学习的⽅法进⾏车道线检测,现总结如下:⽬前,对于车道线检测的⽅法主要分为两⼤类,⼀是基于传统机器视觉的⽅法,⼆是基于深度学习⼤⽅法。⼀、基于传统机器视觉的⽅法1. 边缘检测+霍夫变换⽅法流程:彩⾊图像转灰度,模糊处理,边缘检测,霍夫变换...
智能驾驶 激光雷达与摄像头的感知数据融合接口规范-2023最新
智能驾驶 激光雷达与摄像头的感知数据融合接口规范1 范围本文件规定了智能驾驶激光雷达与摄像头的感知数据融合接口的融合系统架构、数据融合接口及数据格式。本文件适用于激光雷达与摄像头的传感器数据融合和图像与点云的目标检测结果融合。2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1包围框 bounding box主要用于对检测的对象进行描...
显著性检测方法SR(谱残余方法)
显著性检测⽅法SR(谱残余⽅法)该⽅法是基于频域的。详细见原⽂⾸先将图像进⾏傅⾥叶变换,变换到频率域,计算幅度谱和相位谱。然后将幅度谱变为对数谱(对幅度谱取对数),再对对数谱进⾏线性空间滤波(3*3的均值滤波),对两者做差,得到剩余谱利⽤剩余谱和相位谱进⾏反向傅⾥叶变换,得到显著图。进⾏线性空间滤波(8*8的均值为8的⾼斯滤波器)再进⾏归⼀化,得到最终的显著图。【MATLAB实现】Image =...
基于分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计
基于分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计作者:渠莹 杨俊来源:《物联网技术》2017年第11期 摘 要:线性调频信号作为一种典型的非平稳信号,具有大时宽带宽积的特殊优势,广泛应用于雷达、通信、地质探测和声呐信号处理等研究领域。因此,研究线性调频信号具有十分重要的意义。分数阶傅里叶变换实质上是一种线性变换,它不仅可以理解为chirp基分解,还没有...
nginx 双机热备方案
nginx 双机热备方案介绍本文档将介绍关于使用 Nginx 实现双机热备的方案。双机热备是一种在服务器集中使用的高可用性解决方案,用于确保当某台服务器发生故障时,其他服务器可以无缝接管服务,保证系统的稳定性和可用性。Nginx 是一个高性能的 Web 服务器和反向代理服务器,非常适合用来实现双机热备。热备原理在双机热备方案中,有两台服务器:主服务器和备份服务器。主服务器负责处理所有的客户端请求...
nginx命令大全
nginx命令⼤全nginx -s reopen #重启Nginxnginx -s reload #重新加载Nginx配置⽂件,然后以优雅的⽅式重启Nginxnginx -s stop #强制停⽌Nginx服务nginx -s quit #优雅地停⽌Nginx服务(即处理完所有请求后再停⽌服务)nginx -t #检测配置⽂件是否有语法错误,然后退出nginx -?,-h #打开帮助信息nginx...
centos7安装nginx
依赖包检测1、 检查zlib2、检测openssl3、检测pcre如未安装可直接通过yum –y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel进行安装安装nginx(version: nginx-1.8.)linux离线安装nginx详细教程1、 通过ssh上传文件到linux本机将nginx放在 roo...
Centos7中安装和配置nginx和keepalived(主从模式)
Centos7中安装和配置nginx和keepalived(主从模式)系统版本 Centos7IP:192.168.0.3 MasterIP:192.168.0.4 Slave⼀.Linux安装nginx (主从都安装NGINX)1.安装依赖[root@Master ~]# yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-...
酶底物法工作原理
酶底物法检测工作原理还在为大肠菌酶底物检测试剂烦恼么?小编为你解忧,采用酶底物法对地表水水样进行不同倍数的稀释后进行培养检测,观察地表水结果变化。结果表明:地表水水样稀释倍数越小,结果越准确。采用酶底物法测定地表水中的粪大肠菌具有快速、简便的特点,准确掌握水样稀释倍数对测定结果就越准确。【工作原理】加入含有总大肠菌细菌的水样,放入程控定量封口机中,目标细菌在Minimal Medium ON...
列出mrd检测方法
MRD检测方法1. 简介MRD(Minimal Residual Disease,最小残余疾病)是指在过程中仍存在的极低水平的癌细胞或其他病理细胞。MRD检测是一种用于评估效果和预测复发风险的重要方法。本文将介绍常见的MRD检测方法及其原理、优缺点以及应用领域。2. 流式细胞术(Flow Cytometry)原理流式细胞术是一种通过对单个细胞进行标记并通过流式细胞仪进行分析的方法。在MRD...
Matlab最小外接矩形
Matlab最⼩外接矩形Matlab 中并没有发现最⼩外接矩形的代码,为了⽅便下⾯提供最⼩外接矩形的代码:注:这个函数是源于⽹上到的代码的改进版,原版不能检测⽔平线或者垂直线function [rectx,recty,area,perimeter] = minboundrect(x,y,metric)% minboundrect: Compute the minimal bounding rec...
列出mrd检测方法(一)
列出mrd检测方法(一)MRD检测方法MRD(Minimal Residual Disease)是指在后仍残留在患者体内的极小数量的癌细胞或其他致病微生物。准确检测MRD对于判断患者的反应和预后具有重要意义。以下是一些常用的MRD检测方法:流式细胞术(Flow Cytometry)•流式细胞术是一种基于免疫荧光标记的技术,用于检测细胞表面标记物。•通过在血液或骨髓细胞中使用特定的抗体标记淋...
mrd医学名词解释
minimalmrd医学名词解释MRD是最小残留疾病(Minimal Residual Disease)的缩写。它在医学领域通常用于描述后仍然存在的极少量癌细胞或疾病相关的标志物。MRD通常在血液样本或骨髓样本中进行检测,可以通过分子生物学技术、流式细胞术或基因测序等方法来评估。该检测技术可以在诊断间歇期或后监测病情,通常用于衡量效果以及预测患者的复发风险和生存率。MRD的检测对于肿瘤...
多面体塔差及其安装偏心对光电编码器精度检测的影响
多面体塔差及其安装偏心对光电编码器精度检测的影响陈赟; 高胜英; 韩庆阳; 张晰【期刊名称】《《光学精密工程》》【年(卷),期】2019(027)008【总页数】6页(P1704-1709)【关键词】光电编码器; 精度检测; 塔差; 偏心【作 者】陈赟; 高胜英; 韩庆阳; 张晰【作者单位】中国科学院 长春光学精密机械与物理研究所 吉林 长春 130033【正文语种】中 文【中图分类】TP212....
基于嵌入式Linux的运动目标检测系统
基于嵌入式Linux的运动目标检测系统作者:李锋 杨延强来源:《现代电子技术》2013年第02期 摘 要:选用ARM11(S3C6410)处理器作为硬件平台,嵌入式 Linux操作系统作为软件平台,综合运动图像检测的背景差分法和帧间差分法为算法,并与GSM模块相结合,设计并实现了一种应用于家居环境或私人办公室无人值守的运动目标检测系统。提出了系...
psauxgrepredis查看redis服务器进程
psauxgrepredis查看redis服务器进程ps aux | grep redis提⽰:该⽂章有不完善的地⽅, ⼤家评论区指点, 谢谢, 另外也在不断更新中命令详解⼀、ps命令作⽤是什么?查看linux系统中软件的运⾏状态⼆、结果详解三、其他⽤法1.USER(⽤户)2.PID(进程id)3.CPU(占⽤cpu内存百分⽐)4.MEM(占⽤物理磁盘百分⽐)5.VSZ(总虚拟内存⼤⼩, 单位Kb...
以下附表为 2009 年报考江苏省特种设备无损检测人员各项取
说明以下附表为2009年报考江苏省特种设备无损检测人员各项取证考核资格审核通过的人员名单,请大家根据自己的取证项目进行查询(为了方便大家查询名单以字母顺序排序,还可以根据页面的搜索功能查)。对于不符合资格的人员,培训部将尽量以电话的形式告知。对已通过审核的人员,将按报名时间先后分班进行培训考核,有关具体参加培训考核班次时间等待安排,请大家及时关注网上相关的培训考核信息。对各项取证报名资格通过的审...
Linux启动出现built-inshell的问题
Linux启动出现built-inshell的问题 可能是磁盘检测错误,尤其出现在未安全关机或者磁盘损坏之后。 解决办法: 1、在选择启动项⽬时,选中第⼀项,如: ubuntu 8.04kernl.2.6.22-16-generic 2、按E 进⼊编辑状态,在最后⼏⾏会看到载⼊内核命令,类似这样: ...
authorware代码
1.评分系统:赋初值:numlist:=[]n:=0跳转:GoTo(IconID@"赋初值")计算:if n<3 then GoTo(IconID@"错误")s:=0repeat with i:=1 to ns:=s+ValueAtIndex(numlist,i )end repeatmax:=Max(numlist)min:=Min(numlist)v:=(s-max-min)/(n-2)...
第一课 初识EXCEL教学设计
汉阴县初级中学集体备课教案年级:八年级科目:信息技术备课组长:龚主华第1课《初识Excel》课堂检测试题1、Excel是一种()A、系统软件B、程序设计语言C、操作系统软件D、应用软件2、以下()不是Excel的功能?A、制作表格B、各种复杂运算及分析C、数据管理D、图像处理3、Excel文档的扩展名是()A、·docB、·xlsxC、·wpsD、·TXT4、系统默认每个工作簿有几张工作表()。A...
检验检测实验室数字化架构与实践探索
2023年 / 第8期 物联网技术Intelligent Processing and Application1190 引 言随着物联网技术和大数据技术的发展,各行各业都在推进数字化建设,实验室数字化也是大势所趋。第三方检验检测实验室作为实验室体中的特殊体,因向社会提供具有证明作用的数据而备受社会各方的关注。检测实验室的管理体系运行受到相关准则[1-2]的制约和规范,为了确保检测...
检验检测机构“三合一”认可管理的信息化系统实施探讨
检验检测机构“三合一”认可管理的信息化系统实施探讨沐晓馥【摘 要】检验检测机构不仅需要通过强制性的资质认定,而且要满足自愿性的实验室认可.实施中国合格评定国家认可委员会(China National Accreditation Service for Conformity Assessment,CNAS)“三合一”认可有利于机构提高效率、提升能力.文章对基于信息化的检验检测机构能力管理系统的设计和...
人脸检测算法
人脸检测算法(转)2009-03-01 23:06人脸检测是一个开放性的,比较活跃的研究课题。在人脸检测算法中,依照时间顺序的发展有模板匹配模型,肤模型,ANN模型,SVM模型,Adaboost模型等。其中Adaboost模型在速度与精度的综合性能上表现最好。前段时间,把各个模型的算法都实现了一次,并比较了一下:模板匹配模型:不需要训练,但是精度比较差,速度较慢;基本的思想就是通过一个人脸模板与...
基于随机森林算法的异常检测研究
基于随机森林算法的异常检测研究随机森林(Random Forest)是机器学习领域中重要的一种算法,尤其在分类问题中表现突出。随机森林具有较强的泛化能力和鲁棒性,能够很好地应对高维数据和噪声数据。近年来,随机森林算法还被广泛应用于异常检测,在金融、医疗、工业等领域都有着重要的应用价值。一、随机森林的原理随机森林是由多个决策树组成的集成学习模型,它利用Bootstrap采样和随机特征选择的方法,生成...