Access访问Arsenal兵工厂Assalt攻击，袭击Attack攻击Authentication认证Adversary敌手，对手Application level gateway应用级网关Attachment附件Anomaly detection异常检测Anomaly prevention system（APS） 异常防御系统Asychronous异步的Audit 审计Access cont...

2009年12月第27卷第6期西北工业大学学报Journa l of North western Polyt echni ca l Uni ve rsity Dec.Vol .272009No .6收稿日期22基金项目国家63高技术研究发展计划(6Z 6)资助作者简介安喜锋(3)，西北工业大学博士，现供职于中国人民银行西安分行，主要从事信息安全、计算机网络的研究。基于相似特征的软件安全性缺陷检测算...

西门⼦scl语⾔和c语⾔，在西门⼦PLC中使⽤SCL语⾔编程的技巧《在西门⼦PLC中使⽤SCL语⾔编程的技巧》由会员分享，可在线阅读，更多相关《在西门⼦PLC中使⽤SCL语⾔编程的技巧(6页珍藏版)》请在⼈⼈⽂库⽹上搜索。1、在西门⼦PLC中使⽤SCL语⾔编程的技巧前⾔：两年半前我就在⼯控⽹上发表了有关SCL编程的知识#lt;#lt；在S型PLC中使⽤⾼级语⾔编程#gt;#gt;，但发表完后，即使...

软件平滑处理c语⾔算法,c语⾔实现canndy算法.doc图象边缘检测中边界闭合性的分析与探讨摘?? 要 在图象边缘检测中往往要求所检测到的边缘具有封闭特性，本⽂详细地分析了⽬前常⽤的两种算法：哈夫变换和Canny边缘检测算法，最后，探讨边缘算⼦应满⾜的准则。关键词 边缘检测；闭合性；哈夫变换；Canny算⼦?1引⾔??????图象的边缘是指图象局部区域亮度变化显著的部分，该区域的灰度剖⾯⼀般可以...

【Android-NCNN-Vulkan】记录⼀次ncnn-vulkan在低性能开发板上出。。。模型作⽤：⼈脸关键点检测android11适配机型原模型：del转化后：ncnn *.param *.model主⼲⽹络：shufflenet v2CPU：ARM A53 2.0GHz 2G MEMGPU：IMG GE 8300问题描述：加载两个模型--⼈脸检测和⼈脸关键...

动作估计算法动作估计算法主要应用于视频处理和计算机视觉领域，用于估计视频中对象的运动轨迹。它涉及从连续的视频帧中识别、跟踪和预测对象的运动。以下是动作估计算法的一些关键点：1.目标检测和跟踪：首先需要从连续的图像帧中检测并跟踪特定的对象，如人体的关节或面部特征点。这通常通过图像处理技术，如滤波、边缘检测和特征提取来实现。2.特征提取：在检测到目标后，需要提取其运动特征，如速度、加速度和方向等。这些...

Yolov5是一种用于对象检测的深度学习模型，具有高精度和快速识别速度的优点。然而，对于小目标的检测效果并不理想，需要进一步改进。其中，改进损失函数是一种较为有效的方法。本文将从损失函数的定义、损失函数在对象检测中的应用、Yolov5小目标改进损失函数的必要性和方法等方面展开详细的分析。一、损失函数的定义损失函数是机器学习中用来衡量模型预测结果与真实标签之间差距的函数。在对象检测任务中，损失函数通...

对象图片高清uolo v7原理YOLOv7是一种快速目标检测算法，用来实现对图像中对象的定位和识别。其原理是将输入图像切割成一些特征图，然后通过多层由神经网络学习而成的卷积网络，将特征图特征化为检测框位置和类别概率，最终形成检测结果。YOLOv7的网络结构可以分为两个部分：特征提取层和特征处理层。特征提取层主要利用卷积神经网络（CNN）提取图片的特征。卷积神经网络的每一层都是以多个卷积核和激活函数...

混凝土桥梁有效预应力无损检测技术规程范本一：1. 检测对象及要求1.1 混凝土桥梁有效预应力无损检测的对象范围包括所有建造在水面、铁路、公路等地方的混凝土桥梁。1.2 检测要求包括但不限于以下几方面：1.2.1 检测速度要快，减少对桥梁使用的干扰。1.2.2 检测结果准确可靠，能准确判断桥梁的受力状态。1.2.3 检测过程不损坏桥梁结构，确保桥梁的安全性。对象图片高清2. 检测方法2.1 有效预应...

TCPIP编程之select函数详解前述：linux下的I/O复⽤模型⽬前很多都已经不⽤select函数了，⽽是⽤epoll，但是为什么还需要了解select编程呢，其实是从两个⽅⾯考虑的：⼀是为了通过select去理解epoll，⽽是也会⽤到select函数。函数原型：SELECT(2)               ...

C#使⽤WebService调⽤海康SDK实现抓图与录像实时下载1.海康设备⽹络SDK下载下载完毕解压后的⽬录结构如下：2.代码实现通过参考“CH-HCNetSDKV6.0.2.35_build20190411_Win32\Demo⽰例\3- C# 开发⽰例\1-实时预览⽰例代码⼀”路径下的⽰例项⽬，控制海康录像机进⾏抓拍图⽚与实时下载录像功能2.1 算了不贴代码了，这个MarkDown编辑器真t...

python 二维数组 霍夫变换霍夫变换（Hough Transform）是图像处理领域中常用的一种技术，用于检测图像中的直线、圆等几何形状。它的核心思想是将图像中的每个点（或者某些关键点）映射到一个参数空间中，然后通过分析参数空间中的峰值来确定原始图像中的几何形状。在Python中，要实现二维数组的霍夫变换，可以使用OpenCV库。OpenCV是一个广泛应用于计算机视觉领域的开源库，提供了丰富的...

1、了解导航仪 从宏观上直接能够辨别的,是车载机还是便携机;是正版机还是山寨机;是原装的还是加配的;是一体的还是分体的.一般来说,车载原装导航很难自己升级,有的需用光盘及专用输入仪器升级,有的导航软件是在内置硬盘或存储卡中,并且软件固化加密,甚至有锁死端口的暗箱程序,若是这样的导航,劝君罢手,喜欢折腾就弄个山寨机玩玩.有的便携式正版导航,设有内卡和外卡,把主要参数固定在加密的内卡上,只允许升级原有...

CCK-8检测细胞活性操作手册（中英文对照版）实验原理之前我们为大家讲解了《MTT实验测定细胞增殖详细操作手册『点击阅读』》，今天我们就为大家讲解一下CCK-8检测细胞活性的方法。Cell Counting Kit-8，简称CCK-8试剂盒，是一种基于WST-8（化学名：2-(2-甲氧基-4-硝苯基)-3-(4-硝苯基)-5-(2,4-二磺基苯)-2H-四唑单钠盐）而广泛应用于细胞增殖和细胞毒性的...

大鼠骨髓内皮祖细胞SPIO标记及检测作者：崔碧 李健丁 张瑞平来源：《中国医药导报》2011年第09期        [摘要] 目的：研究大鼠骨髓内皮祖细胞（endothelial progenitor cells，EPCS）的分离、培养、SPIO标记，SPIO对EPCS的标记效果及其对细胞存活、增殖以及凋亡的影响，为进一步的实验研究奠定基础。方法：SD大鼠...

MTS promega 说明书普洛麦格(北京)生物技术有限: 北京市东城区北三环东路36号环球贸易中心B座907-909CellTiter 96? AQ ueous One SolutionCell Proliferation AssayI. 描述 (1)II. 产品组分和保存条件 (4)III. 操作步骤 (5)A. 一般操作步骤 (5)B. 应用举例：用B9细胞检测IL-6生物活性的操...

doi：10.3969/j.issn.l000484X.2021.03.011LncRNA TMPO-AS1通过调节miR-204-3p影响肺癌细胞的增殖、凋亡和侵袭邓俊亮华美香①陈键腾（南方医科大学附属新会医院呼吸内科，江门529100）proliferation中图分类号R734.2文献标志码A文章编号1000-484X(2021)03-0319-07[摘要]目的：探究长链非编码RNA(lnc...

•基础研究•NLRP3过表达对非小细胞肺癌不同细胞系生物学行为的影响杜卫华王昌媛3，信芳杰4，宋文5，杨镇翠2，赵鹏4，宗金宝6（1青岛大学医学部，山东青岛266101；.青岛大学附属医院检验科，山东青岛266500；3.青岛市市立医院皮肤科，山东青岛266011；.青岛大学附属医院病理科，山东青岛266500；5.青岛大学附属医院消化内镜中心，山东青岛266071；6.青岛市中医医院和青岛大学附...

FasterRcnn⼀个⽬标被识别成多个label（重复框问题）在使⽤faster-rcnn检测⽬标时，出现这种问题很正常，对于作者的数据集来说，主要是识别⼀些物体，所以出现下⾯这种图的结果很正常。但是当我们进⾏检测，有可能检测的是⼀个物体的状态，由于模型的拟合的不够好，⼀个物体的状态有可能会被检测成两种不同的状态，这样就需要我们对两种状态取⼀个最⼤值，然后保存。例如下图该label标注的是nor...

深度学习车道线检测以前简单看过车道线检测思路，现在看到⽐较详细⽂章，以后系统学习。第九章：车道线检测 1. 车道线检测相关理论知识点 [ 27:19 ]最近在⽤深度学习的⽅法进⾏车道线检测，现总结如下：⽬前，对于车道线检测的⽅法主要分为两⼤类，⼀是基于传统机器视觉的⽅法，⼆是基于深度学习⼤⽅法。⼀、基于传统机器视觉的⽅法1. 边缘检测+霍夫变换⽅法流程：彩⾊图像转灰度，模糊处理，边缘检测，霍夫变换...

智能驾驶  激光雷达与摄像头的感知数据融合接口规范1 范围本文件规定了智能驾驶激光雷达与摄像头的感知数据融合接口的融合系统架构、数据融合接口及数据格式。本文件适用于激光雷达与摄像头的传感器数据融合和图像与点云的目标检测结果融合。2 规范性引用文件本文件没有规范性引用文件。3 术语和定义下列术语和定义适用于本文件。3.1包围框  bounding box主要用于对检测的对象进行描...

显著性检测⽅法SR（谱残余⽅法）该⽅法是基于频域的。详细见原⽂⾸先将图像进⾏傅⾥叶变换，变换到频率域，计算幅度谱和相位谱。然后将幅度谱变为对数谱（对幅度谱取对数），再对对数谱进⾏线性空间滤波（3*3的均值滤波），对两者做差，得到剩余谱利⽤剩余谱和相位谱进⾏反向傅⾥叶变换，得到显著图。进⾏线性空间滤波（8*8的均值为8的⾼斯滤波器）再进⾏归⼀化，得到最终的显著图。【MATLAB实现】Image =...

基于分数阶傅里叶变换的LFM信号参数估计作者：渠莹 杨俊来源：《物联网技术》2017年第11期        摘 要：线性调频信号作为一种典型的非平稳信号，具有大时宽带宽积的特殊优势，广泛应用于雷达、通信、地质探测和声呐信号处理等研究领域。因此，研究线性调频信号具有十分重要的意义。分数阶傅里叶变换实质上是一种线性变换，它不仅可以理解为chirp基分解，还没有...

nginx 双机热备方案介绍本文档将介绍关于使用 Nginx 实现双机热备的方案。双机热备是一种在服务器集中使用的高可用性解决方案，用于确保当某台服务器发生故障时，其他服务器可以无缝接管服务，保证系统的稳定性和可用性。Nginx 是一个高性能的 Web 服务器和反向代理服务器，非常适合用来实现双机热备。热备原理在双机热备方案中，有两台服务器：主服务器和备份服务器。主服务器负责处理所有的客户端请求...

nginx命令⼤全nginx -s reopen #重启Nginxnginx -s reload #重新加载Nginx配置⽂件，然后以优雅的⽅式重启Nginxnginx -s stop #强制停⽌Nginx服务nginx -s quit #优雅地停⽌Nginx服务（即处理完所有请求后再停⽌服务）nginx -t #检测配置⽂件是否有语法错误，然后退出nginx -?,-h #打开帮助信息nginx...

依赖包检测1、 检查zlib2、检测openssl3、检测pcre如未安装可直接通过yum –y install zlib zlib-devel openssl openssl-devel pcre pcre-devel进行安装安装nginx(version: nginx-1.8.)linux离线安装nginx详细教程1、 通过ssh上传文件到linux本机将nginx放在 roo...

Centos7中安装和配置nginx和keepalived（主从模式）系统版本 Centos7IP：192.168.0.3 MasterIP：192.168.0.4 Slave⼀.Linux安装nginx (主从都安装NGINX)1.安装依赖[root@Master ~]# yum -y install gcc zlib zlib-devel pcre-devel openssl openssl-...

酶底物法检测工作原理还在为大肠菌酶底物检测试剂烦恼么？小编为你解忧，采用酶底物法对地表水水样进行不同倍数的稀释后进行培养检测,观察地表水结果变化。结果表明:地表水水样稀释倍数越小,结果越准确。采用酶底物法测定地表水中的粪大肠菌具有快速、简便的特点,准确掌握水样稀释倍数对测定结果就越准确。【工作原理】加入含有总大肠菌细菌的水样，放入程控定量封口机中，目标细菌在Minimal Medium ON...

MRD检测方法1. 简介MRD（Minimal Residual Disease，最小残余疾病）是指在过程中仍存在的极低水平的癌细胞或其他病理细胞。MRD检测是一种用于评估效果和预测复发风险的重要方法。本文将介绍常见的MRD检测方法及其原理、优缺点以及应用领域。2. 流式细胞术（Flow Cytometry）原理流式细胞术是一种通过对单个细胞进行标记并通过流式细胞仪进行分析的方法。在MRD...

Matlab最⼩外接矩形Matlab 中并没有发现最⼩外接矩形的代码，为了⽅便下⾯提供最⼩外接矩形的代码：注：这个函数是源于⽹上到的代码的改进版，原版不能检测⽔平线或者垂直线function [rectx,recty,area,perimeter] = minboundrect(x,y,metric)% minboundrect: Compute the minimal bounding rec...