Vue中template有且只能⼀个root的原因解析（源码分析）引⾔今年，疫情并没有影响到各种⾯经的正常出现，可谓是络绎不绝（学不动...）。然后，在前段时间也看到⼀个这样的关于Vue 的问题，为什么每个组件 template 中有且只能⼀个 root？可能，⼤家在平常开发中，⽤的较多就是template写html的形式。当然，不排除⽤JSX和render()函数的。但是，究其本质，它们最终都会...

python爬⾍开发之BeautifulSoup模块从安装到详细使⽤⽅法与实例python爬⾍模块Beautiful Soup简介简单来说，Beautiful Soup是python的⼀个库，最主要的功能是从⽹页抓取数据。官⽅解释如下： Beautiful Soup提供⼀些简单的、python式的函数⽤来处理导航、搜索、修改分析树等功能。它是⼀个⼯具箱，通过解析⽂档为⽤户提供需要抓取的数据，因为简...

gephi正则表达式正则表达式是一个强大的文本处理工具，它允许用户通过特定的模式匹配字符串。在Gephi中，正则表达式主要用于过滤和筛选节点或边。以下是一个简单的例子：假设我们有一个节点标签，其中包含一些包含数字的字符串。如果我们想筛选出所有标签中包含数字的节点，我们可以使用正则表达式来匹配这些节点。在Gephi中，可以通过"Filter"面板来使用正则表达式。首先，选择"Nodes"标签，然后在...

Python（00）：BeautifulSoup（BS4）解析HTML和XML⼀、Beautiful Soup概述：Beautiful Soup⽀持从HTML或XML⽂件中提取数据的Python库；正则匹配到第一个关键字就停止它⽀持Python标准库中的HTML解析器，还⽀持⼀些第三⽅的解析器lxml。Beautiful Soup⾃动将输⼊⽂档转换为Unicode编码，输出⽂档转换为utf-8编码...

ZooKeeper是一个分布式的开源协调服务，它为分布式系统提供了统一的命名服务、集中式配置管理以及分布式锁等功能。在ZooKeeper中，deleteall命令可以用于删除与指定正则表达式匹配的所有节点。在ZooKeeper中，节点（node）是znode的别名，znode是ZooKeeper数据模型中的基本单元。每个znode都可以存储数据，并且可以有零个或多个子节点。通过deleteall命...

neo4j之cypher使⽤⽂档Cypher是图形数据库Neo4j的声明式查询语⾔。Cypher语句规则和具备的能⼒:Cypher通过模式匹配图数据库中的节点和关系，来提取信息或者修改数据。Cypher语句中允许使⽤变量，⽤来表⽰命名、绑定元素和参数。Cypher语句可以对节点、关系、标签和属性进⾏创建、更新和删除操作。Cypher语句可以管理索引和约束。运算符常规运算 DISTINCT, .,...

findaccessibilitynodeinfosbytext正则表达式 -回复正则匹配符号+数字结尾字符串正则表达式（Regular Expression）是一种强大的文本处理工具，可以用来匹配、查和替换字符串中符合特定模式的文本。在本文中，我们将探讨如何使用正则表达式查包含特定文本的Android可访问性节点（AccessibilityNodeInfo）。首先，我们需要了解什么是Andr...

关键词敏感字高效查匹配算法一种高效的关键词敏感字匹配算法是使用Trie树进行匹配。Trie树是一种多叉树的数据结构，常用于字符串的快速检索。它的基本思想是将字符串的每个字符作为一个节点存储在树中，从根节点到叶子节点的路径表示一个字符串。使用Trie树进行关键词敏感字匹配时，每个节点都有一个指向下一个字符的指针，通过不断遍历节点，即可到匹配的关键词。1. 构建Trie树：将所有敏感词和关键字按字...

匹配模式vi中匹配后偏移量输出节点的知识1. 什么是匹配模式vi？匹配模式vi是一种文本编辑工具，它可以帮助用户快速、准确地进行文本匹配和替换操作。在vi中，可以使用正则表达式进行匹配模式的设置，以满足更复杂的匹配需求。2. 匹配后偏移量输出节点的概念在匹配模式vi中，有时候我们不仅需要到匹配的文本，还需要获取匹配后的偏移量输出节点。这个偏移量输出节点可以帮助我们进一步处理匹配到的文本，实现更多...

PHP⼀致性哈希算法的⼀种简单实现下⾯贴⼀个⽤PHP对其进⾏的简单实现class Hash{//落点集合，可以缓存起来private $_locations = array();//虚拟节点数量private $virtualNodeNum = 24;//维护的另⼀种节点和虚拟节点对应关系，⽅便删除private $_nodes;//将字符串转成数字private function _hash($...

mongodb原理和架构    MongoDB是一个开源的文档数据库，使用JSON格式存储数据。它采用了分布式架构，支持水平扩展，具有高可用性和高性能。    一、MongoDB的架构    1.1 单节点架构    MongoDB最基本的架构是单节点架构，即一个MongoDB实例只有一个进程在运行。这种架构的好处是简...

Python中的随机森林算法详解随机森林是集成学习中常用的一种算法，它是一种基于决策树（Decision Tree）的集成学习方法。随机森林利用多个决策树来进行分类或回归，并且通过随机特征选择和有放回的随机抽样来提高模型的准确性和泛化能力。一、随机森林的特点1.1集成学习（Ensemble Learning）随机森林是一种集成学习方法，它是基于“集思广益”的思想，利用多个分类或回归器的结果，通过一...

总规则1、关键字必须以*号开头，且关键字前无空格2、**为注释行，它可以出现在文件中的任何地方3、当关键字后带有参数时，关键词后必须采用逗号隔开4、参数间都采用逗号隔开5、关键词可以采用简写的方式，只要程序能识别就可以了6、不需使用隔行符，如果参数比较多，一行放不下，可以另起一行，只要在上一行的末尾加逗号便可以*AMPLITUDE：定义幅值曲线 amplitude这个选项允许任意的载荷、位移和其它...

第4期（总第241期）2023年8月山 西 电 力No.4（Ser.241）Aug.2023 SHANXI ELECTRIC POWER基于加权正则化极限学习机与改进梯度投影法的谐波源定位沈清野（国网舟山供电公司，浙江 舟山 316000）摘要：针对配电网谐波源分布稀疏、监测装置少及定位难度高等特点，提出了采用基于加权正则化极限学习机与改进梯度投影法相结合的方法进行谐波源定位。具体的做法是，先构建...

FLUENT动网格简介在固体有限元计算中，网格运动实非什么稀奇事儿。而且在绝多数固体计算的基本物理量是网格的节点位移，所以，固体计算中，网格节点运动是对的，没有运动反而不正常了。也可以这么说：正因为计算域内部节点间的相对运动，才导致了内应力的产生。正则化是每一层都加还是只加一些层流体计算与固体完全不同。其根源在于它们使用的网格类型不同。当前固体有限元计算采用的是拉格朗日网格，而流体计算则大多数采用...

收稿日期：２０２０ ０７ ０２；修回日期：２０２０ ０８ ２７  基金项目：国家自然科学基金—青年基金资助项目（６１７０２２２９）；江苏省六大人才高峰项目（２０１６ ＸＹＤＸＸＪＳ ０８６）作者简介：耿霞（１９７８ ），女，山西汾阳人，副教授，硕导，博士研究生，主要研究方向为人工智能、模式识别、生物信息学（ｇｅｎｇｘｉａ＠ｕｊｓ．ｅｄｕ．ｃｎ）；韩凯健（１９９６ ），男，江苏南通人，硕士...

基因动力学调控网络重要节点识别方法正则化正交匹配追踪在生物学研究领域中，基因动力学调控网络的研究至关重要，它可以帮助我们了解基因之间的相互作用，发现重要的调控节点，从而揭示生物系统的内部机制和调控方式。因此，针对基因动力学调控网络重要节点的识别方法的研究也受到了广泛关注。本文将介绍一些常用的基因动力学调控网络重要节点识别方法，旨在提供一些对基因调控网络研究感兴趣的读者参考。1. Degree Ce...

社会网络分析中关键节点识别方法正则化正交匹配追踪社会网络分析是一种研究人际关系以及其对社会结构和行为的影响的方法。在社会网络中，关键节点是指对整个网络结构和信息传播起至关重要作用的节点。通过识别关键节点，我们可以深入了解社会网络的特点和演化规律，并为社会工作、营销策划、信息传播等方面的决策提供重要参考。本文将介绍几种常用的社会网络分析中关键节点识别方法。1. 度中心性（Degree Central...

节点板尺寸怎么决定钢结构节点板设计应根据结构的重要性、受力特点、荷载情况和工作环境等因素选用节点形式、材料与加工工艺。节点板设计应满足承载力极限状态要求，传力可靠，减少应力集中。节点板构造应符合结构计算假定，当构件在节点偏心相交时，尚应考虑局部弯矩的影响。构造复杂的重要节点应通过有限元分析确定其承载力，并宜进行试验验证。节点板构造应便于制作、运输、安装、维护，防止积水、积尘，并应采取防腐与防火措施...

项目内容符号正则化宽厚比与板件截面关系公式钢柱H型钢成型工艺请从右侧下拉菜单中H型钢柱成型工艺梁钢材材质柱钢材材质请从右侧下拉菜单中选取H型钢柱截面高H型钢柱翼缘宽度H型钢柱腹板厚度H型钢柱翼缘厚度热轧H型钢弧根半径H型钢梁高H型钢梁翼缘宽度H型钢梁腹板厚度H型钢梁翼缘厚度柱钢材屈服强度梁钢材受拉受压强度设计值柱钢材受拉受压强度设计值自柱顶面至腹板计算高度上边缘距离压力作用下柱腹板计算高度边缘处压...

复杂网络的鲁棒性研究与优化摘要：复杂网络的鲁棒性是指网络在面临外界攻击或随机故障时能保持正常运行的能力。鲁棒性研究是复杂网络领域的重要研究方向之一，对于构建可靠的通信、交通、社交等系统具有重要意义。本文将从复杂网络鲁棒性的定义、影响因素以及优化方法等方面进行探讨。1. 引言复杂网络是由大量节点相互连接而成的网络结构，具有高度复杂、非线性和时变性等特点。网络的鲁棒性研究旨在探索复杂网络在面临外界攻击...

复杂网络系统鲁棒性研究正则化项鲁棒性随着信息时代的到来，网络成为人们日常生活中不可缺少的一部分，而由此带来的许多问题也越来越受到重视，其中之一便是网络系统的鲁棒性问题。复杂网络系统是由大量的节点和连接构成的，它们之间的相互作用会导致系统出现各种复杂性质。这些复杂性质通常表现为自组织现象、非线性行为、相变等。然而，由于无法完全掌控网络系统中各种因素的变化，往往会导致网络系统的鲁棒性降低，从而影响系统...

马尔可夫链的正则性和遍历性 马尔可夫链的正则性和遍历性马尔可夫链是一种随机进程，它描述了随机变量的统计转移模型，它可以提供一种有效的方法来评估时间序列的潜在模式。它的行为类似于一系列随机moves，它通过简单的但紧密的过程，预测相关变量之间的行为。因此，马尔可夫链，被称为马尔可夫链，不仅是一种随机过程，也可以被用来描述关于下一个事件或状态的统计关系。首先，马尔可夫链具有正则定律。正则性，正如其名，...

前推回代潮流计算程序潮流计算是电力系统分析的基本方法之一，用于计算电力系统中各节点的电压、功率和电流等参数，并确定各设备的潮流分布情况。在电力系统规划，运行和故障分析等方面都有广泛应用。过去，潮流计算主要依赖于人工计算，需要大量的手工作业和时间。随着计算机技术的发展，前推回代法（FDP）逐渐成为常用的潮流计算方法之一前推回代法是一种解决非线性方程组的数值迭代方法，其基本思想是根据节点电压相等和节点...

1. 软件形式： ㈠. SolidWorks的内置形式： ◆COSMOSXpress——只有对一些具有简单载荷和支撑类型的零件的静态分析。 ㈡. SolidWorks的插件形式： ◆COSMOSWorks Designer——对零件或装配体的静态分析。◆COSMOSWorks Professional——对零件或装配体的静态、热传导、扭曲、频率、掉落测试、优化、疲劳分析。◆COSMOSWorks...

多层感知器--MLP神经⽹络算法提到⼈⼯智能(Artificial Intelligence,AI),⼤家都不会陌⽣，在现今⾏业领起风潮，各⾏各业⽆不趋之若鹜，作为技术使⽤者，到底什么是AI，我们要有⾃⼰的理解.⽬前，在⼈⼯智能中,⽆可争议的是深度学习占据了统治地位,，其在图像识别，语⾳识别,⾃然语⾔处理,⽆⼈驾驶领域应⽤⼴泛.如此，我们要如何使⽤这门技术呢?下⾯我们来⼀起了解"多层感知器"，即M...

正reges-vis正则表达式正则表达式（Regex）是一种用于匹配字符串的强大工具，它可以用来搜索、替换和操作字符串。Regex-Vis是一个辅助学习、编写和验证正则表达式的工具。它不仅能对正则表达式进行可视化展示，而且提供可视编辑正则表达式的能力。在输入一个正则表达式后，Regex-Vis会生成它的可视化图形，可以点选或框选图形中的单个或多个节点，然后在右侧操作面板对其进行操作，具体操作取决于...

异构网络中的半监督学习方法研究引言    随着互联网的迅速发展以及各种网络应用的普及，人们在网络中生成的数据量急剧增大。这些数据以异构网络的形式存在，包括社交网络、知识图谱、交通网络等。异构网络是由多种类型的节点和边组成的网络，不同类型的节点表示不同的实体，而边则表示不同类型实体之间的关系。在异构网络中，学习节点之间的关系对于许多任务具有重要意义，如节点分类、链接预测等。但是，...

异构信息网络上基于图正则化的半监督学习刘钰峰;李仁发【摘 要】Heterogeneous information networks ,composed of multiple types of objects and links ,are ubiquitous in real life .Therefore ,effective analysis of large‐scale heterogene...

最优路径问题的常用公式与符号三线表    最优路径问题是一种常见的图论问题，通常涉及到在给定无向图中到一条路径，使得路径上的边权值之和最小。下面介绍了最优路径问题的常用公式和符号:    1. 无向图的边权表示为向量，其中每个元素表示边的强度或权值。    2. 有向图的边权表示为向量，其中每个元素表示边的方向或权值。  &n...