POD在大跨度屋面结构风工程中的应用摘 要：本征正交分解法（pod）提供了一种空间—时间分离的分析，结构表面的风压随机场可以分解为依赖时间的主坐标和依赖空间的协方差矩阵本征模态的线性组合。pod的主要优点是仅用前几阶荷载模态即可较好地重建原始风场，因为这些荷载模态包含了结构绝大部分的脉动能量。本征正交分解法在很多领域得到广泛的应用。本文着重讨论pod在大跨度屋盖结构风工程领域中的应用。关键词：本征...

人工智能基础(习题卷75)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]假定你已经搜集了10000行推特文本的数据，不过没有任何信息。现在你想要创建一个推特分类模型，好把每条推特分为三类：积极、消极、中性。以下哪个模型可以执行做到？（）A)朴素贝叶斯B)支持向量机C)以上都不是答案:C解析:2.[单选题]turtle.circle(A20,A80)是绘制一...

复杂网络中的社区发现算法研究随着互联网技术的飞速发展，越来越多的数据得以存储，处理和分析。网络作为一个系统，一直受到研究者们的关注。随着大量个体之间的相互作用，网络中会出现许多社区结构。而社区发现算法则是揭示网络中社区结构的方法。本文将会从复杂网络、社区结构、社区发现算法三方面来进行阐述。一、复杂网络复杂网络是一种由很多个体组成的网络结构。它的结点和边是复杂的，包含数学、物理、生物、社会等多方面的...

有限元分析类型一、nastran中的分析种类（1）静力分析静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。（2）屈曲分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性...

特征正则化的作用基于图的自适应结构信息和图正则的图表示学习聚类    基于图的自适应结构信息和图正则的图表示学习聚类    近年来，随着大数据时代的来临，图表示学习成为了计算机科学领域的热门研究方向之一。图表示学习旨在将图形结构的数据映射到低维特征空间中，从而实现图的聚类、分类、预测等应用。然而，传统的图表示学习方法通常忽视了图的结构信息，导致在应对复杂图数...

有限元分析类型一、nastran中的分析种类（1）静力分析静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。（2）屈曲分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105912504 A(43)申请公布日 2016.08.31(21)申请号 CN201610221389.1(22)申请日 2016.04.11(71)申请人 西安交通大学;浙江西安交通大学研究院    地址 710049 陕西省西安市咸宁西路28号(72)发明人 陈雪峰 乔百杰 严如强 张兴...

人工智能开发中的模型压缩技术介绍随着人工智能技术的快速发展，机器学习模型在各个领域中扮演着越来越重要的角。然而，大型深度学习模型的训练和部署往往需要大量的计算资源和存储空间。为了解决这一问题，研究者们提出了模型压缩技术，通过减小模型的规模和参数量，从而提高模型的运行效率。本文将介绍人工智能开发中的模型压缩技术。模型压缩技术主要包括参数剪枝、参数量化和神经网络结构优化三个方面。参数剪枝是指通过剪去...

编写程序，输⼊⼀个⽇期（年、⽉、⽇），计算并输出该⽇是该年中的第⼏天程序填空，不要改变与输⼊输出有关的语句。输⼊⼀个正整数 repeat (0<repeat<10)，做 repeat 次下列运算：编写程序，输⼊⼀个⽇期(年、⽉、⽇)，计算并输出该⽇是该年中的第⼏天。要求定义并调⽤函数 day_of_year(p) 计算某⽇是该年的第⼏天，函数形参p的类型是结构指针，指向表⽰⽇期的结构变...

MSC.Nastran 简介[转载]MSC.Nastran 简介一 MSC.Nastran的开发历史 MSC公司自1963年开始从事计算机辅助工程领域CAE产品的开发和研究, 在1966年美国国 家航空航天局(NASA)为了满足当时航空航天工业对结构分析的迫切需求主持开发大型应用有 限元程 序 的招标，MSC因一举中标，而参与了整个NASTRAN的开发过程。1969年NASA推出了其第一个NAST...

朱战立数据结构第五版答案第一章：引论1.1 数据结构的概念数据结构是指数据对象中元素之间的关系和相互操作的一种集合体。数据结构的设计和实现对于解决实际问题非常重要。1.2 抽象数据类型（ADT）抽象数据类型是指一个数学模型以及该模型上的一组操作。通过使用抽象数据类型，我们可以将数据对象的表示和对数据对象的操作封装在一起，从而实现了数据的抽象。1.3 算法的基本概念算法是解题方案的准确而完整的描述，...

MSC.NASTRAN的分析功能作为世界CAE工业标准及最流行的大型通用结构有限元分析软件, MSC.NASTRAN的分析功能覆盖了绝大多数工程应用领域，并为用户提供了方便的模块化功能选项,MSC.NASTRAN的主要功能模块有：基本分析模块(含静力、模态、屈曲、热应力、流固耦合及数据库管理等)。动力学分析模块、热传导模块、非线性分析模块、设计灵敏度分析及优化模块、超单元分析模块、气动弹性分析模块...

2021574基于有效距离的低秩表示陶体伟1，2，刘明霞2，王明亮3，王琳琳4，杨德运2，张强51.桂林理工大学信息与工程学院，广西桂林5410062.泰山学院信息科学技术学院，山东泰安2710213.南京航空航天大学计算机科学与技术学院，南京2111064.泰山学院数学与统计学院，山东泰安2710215.大连理工大学计算机科学与技术学院，辽宁大连116000摘要：低秩表示（Low-Rank Re...

————————————————————————————————————————————————基于对偶图正则化的多层概念分解算法作者张显，叶军机构南京邮电大学理学院基金项目江苏省自然科学基金资助项目（BK20150867）；南京邮电大学国家自然科学基金孵化资助项目（NY215125）预排期卷《计算机应用研究》2019年第36卷第3期摘要为了进一步挖掘数据间的隐藏信息，在多层概念分解(MCF)算法...

dnn模型结构及参数的确定方法DNN模型（深度神经网络模型）是一种强大的机器学习模型，被广泛应用于图像识别、自然语言处理、语音识别等领域。在构建DNN模型时，一个重要的任务是确定模型的结构和参数。本文将介绍一些常用的方法和技巧，帮助您确定DNN模型的结构和参数。1.确定模型的结构DNN模型的结构通常由多个隐藏层组成，每个隐藏层由多个神经元组成。确定模型的结构需要考虑以下几个因素：- 输入数据的维度...

模型结构 模型参数 训练数据-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分：在机器学习和深度学习领域，模型结构、模型参数以及训练数据是构建和优化模型的关键要素。模型结构指的是模型的网络层次组成以及层之间的连接方式，模型参数是指模型中可学习的权重和偏置等参数，而训练数据则是用于训练模型的数据集。本文将详细介绍模型结构、模型参数以及训练数据在构建和优化模型中的重要性和应用。通过深入探讨这些要素，读者将...

 (1) 下面叙述正确的是______。(C)A. 算法的执行效率与数据的存储结构无关B. 算法的空间复杂度是指算法程序中指令（或语句）的条数C. 算法的有穷性是指算法必须能在执行有限个步骤之后终止D. 以上三种描述都不对(2) 以下数据结构中不属于线性数据结构的是______。(C)A. 队列B. 线性表C. 二叉树D. 栈(3) 在一棵二叉树上第5层的结点数最多是______。(B)...

软考系统分析师真题练习及答案（下）    相应的上部分内容百度搜：软考系统分析师真题练习及答案（上）    试题五       1、栈结构不适用地下列（  ）应用        A．表达式求值        B．树的层次序周游...

算法分析与设计16秋在线作业2一、单选题（共 20 道试题，共 40 分。）1.  下列叙述中不是线性表的特点的是（）. 同一性. 有穷性. 有序性. 任意性正确答案：2.  能正确进行字符串赋值、赋初值的语句组是（）。. hr s[5]={'','','i','o','u'};. hr *s; s="goo!";. hr s[5]="goo!";. hr s[5]="goo!...

（1）下列关于栈和队列的描述中，正确的是()栈在栈顶删除元素(2) 已知二叉树后序遍历序列是CDABE，中序遍历序列是CADEB，它的前序遍历序列是()C)EACDB（3）在数据流图中，带有箭头的线段表示的是（）B)数据流（4）结构化程序设计的3种结构是（）B）顺序结构，选择结构，循环结构（5）下列方法中，不属于软件调试方法的是()C）集成测试法(6) 下列选项中，不属于模块间耦合的是()B）异构...

2023年《人工智能》现代科技知识考试题与答案目录简介一、单选题：共40题二、多选题：共20题三、判断题：共26题一、单选题1、下列哪部分不是专家系统的组成部分？A.用户B.综合数据库C.推理机D.知识库正确答案：A解析：《人工智能导论》（第4版）作者：王万良出版社：高等教育出版社2、下列哪个神经网络结构会发生权重共享？A.卷积神经网络B.循环神经网络C.全连接神经网络D.A和B正确答案：D解析：...

基于各向异性正则化的医学图像Demons配准算法研究    基于各向异性正则化的医学图像Demons配准算法研究    摘要医学图像配准是一项重要的任务，能够帮助医生准确分析和诊断疾病，促进个性化医疗的发展。本文主要研究了基于各向异性正则化的医学图像Demons配准算法，通过对不同模态的医学图像进行配准，提高了配准精度和稳定性。实验结果表明，该算法能够更好地...

快速低秩矩阵与张量恢复的算法研究正则化是结构风险最小化策略的实现    快速低秩矩阵与张量恢复的算法研究    矩阵和张量在数学和计算机科学中扮演着重要的角。它们的应用涵盖了各个领域，如信号处理、图像处理、机器学习等。然而，在实际应用中，由于采集噪声、数据丢失等原因，矩阵和张量的部分元素通常是未知的。因此，如何从不完整的数据中恢复出原始的矩阵或张量，是一个...

什么是结构化方法结构化方法的设计原则结构化方法是一种传统的软件开发方法，它是由结构化分析、结构化设计和结构化程序设计三部分有机组合而成的。那么你对结构化方法了解多少呢?以下是由店铺整理关于什么是结构化方法的内容，希望大家喜欢!结构化方法的详细解释结构化方法的基本要点是：自顶向下、逐步求精、模块化设计、结构化编码。结构化分析方法是以自顶向下，逐步求精为基点，以一系列经过实践的考验被认为是正确的原理和...

cfi属于结构方程模型CFI又叫相对拟合统计指标，是结构方程模型（验证性因子分析是常见的结构方程模型的应用）常见的拟合指标，推荐临界值为0.9，一般约定俗成的经验临界值是0.9，如果比较接近也行。但话说回来这个拟合指标临界值也仅仅是一种经验，哪怕所有拟合指标都好，仅凭拟合指标判定一个模型的好坏也并不是非常科学的做法，你应当同时参考模型中的因子载荷及对应t检验结果，测定系数，修正指数以及其他模型参数...

第1题单选题1976年Diffie与Hellman首次公开提出（）的概念与结构，采用两个从此独立的密钥对数据分别行行加密或解密，且加密过程基于数学函数，从而带来了加密领域的革命性进步。A.公钥加密正则化是结构风险最小化策略的实现B.对称加密C.单向Hash函数D.RSA加密【解析】正确答案：A。Diffie-Hellman由Whitfield Diffie和Martin Hellman在1976年...

流形学习的理论和方法流形学习（Manifold learning）是指一种通过学习数据的流形结构来进行数据分析和降维的方法。在机器学习领域，数据往往以高维空间中的向量形式存在，而且通常存在着隐藏的低维结构。流形学习的目标就是通过学习这一低维流形结构，来实现数据的降维和分类。传统的降维方法常常是基于线性代数的技术，例如主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）。然而，在一些情况下，数据的低维结构并...

地震波阻抗反演方法综述地震波阻抗反演方法可以分为直接方法和间接方法。直接方法是指直接根据地震波观测数据反演地下结构的方法，常见的直接方法有全波形反演。间接方法是指通过建立模型和计算地震波传播路径来反演地下结构的方法，常见的间接方法有层析成像、正则化反演和遗传算法等。全波形反演是一种直接方法，它利用完整的地震波观测数据来反演地下结构。全波形反演的核心是通过比较实际观测数据和模拟数据的差异来优化模型参...

双拉普拉斯正则化概念正则化其实是破坏最优化Laplacian regularization is a commonly used method in machine learning to prevent overfitting by adding a penalty term to the loss function. This penalty term is based on the seco...

二级MS OFFICE-20(总分100,考试时间90分钟)选择题1. 程序流程图中带有箭头的线段表示的是______。A. 图元关系        B. 数据流C. 控制流        D. 调用关系2. 结构化程序设计的基本原则不包括______。A. 多态性      &nbs...