所谓“K 近邻（K-nearest neighbor，K-NN）”，顾名思义，指的是“K 个最近的邻居”，属于一种监督学习的方法。1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制：首先给定一组训练集，作为算法的参照；然后给出特定的测试对象，也就是不带标签的测试数据，算法会在训练集中到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据，并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型（分类问题）或数值（...

电影分析——K近邻算法周末，小迪与女朋友小西走出电影院，回味着刚刚看过的电影。小迪：刚刚的电影很精彩，打斗场景非常真实，又是一部优秀的动作片！小西：是吗？我怎么感觉这是一部爱情片呢？真心被男主女主的爱情感动了，唔。。。小迪：是动作片好不好？不信的话我们用K近邻来分类！小西：K近邻是什么，怎么分类？小迪：我们以接吻镜头与打斗镜头作为两种电影的特征，只要知道一部电影的接吻镜头与打斗镜头的个数，利用现有...

利⽤Python实现简单的基于⽤户的商品推荐模型利⽤ Python 实现简单的基于⽤户的商品推荐模型  设计思想：  出与该⽤户具有相似购物习惯的其他⽤户，例如他们曾经购买过⼀些相同的商品，然后将其他⽤户购买过但是该⽤户未曾购买的商品推荐给他。  简单讲就是当⼀个⽤户 A 需要个性化推荐时，可以先到和他兴趣相似的⽤户体 C，然后把 C 喜欢的、并且 A 没有听说...