文本匹配规则一、引言文本匹配是指在大量文本中查与给定查询文本相匹配的文本的过程。在信息检索、自然语言处理、数据挖掘等领域中，文本匹配是一个重要的任务。为了提高匹配效率和准确性，需要制定一些规则来指导文本匹配的过程。二、基础概念1. 查询文本：用户输入的待查询的文本。2. 目标文本：待搜索的大量文本。3. 匹配度：用来衡量查询文本与目标文本之间相似程度的指标。4. 精确匹配：查询词与目标词完全相等...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 104793179 A(43)申请公布日 2015.07.22(21)申请号 CN201410743452.9(22)申请日 2014.12.09(71)申请人 上海浩屹无线技术有限公司    地址 201114 上海市闵行区浦江新骏环路245号E区611室(72)发明人 不公告发明人 (74)...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 105593897 A(43)申请公布日 2016.05.18(21)申请号 CN201380079965.8(22)申请日 2013.09.30(71)申请人 慧与发展有限责任合伙企业    地址 美国德克萨斯州(72)发明人 阿德里安·勒冈 马克·戴维斯 雷蒙德·格林 (74)专利代理机构...

Mac命令行实用技巧如何进行大数据处理和计算在当今信息爆炸的时代，大数据处理和计算已经成为了许多行业中不可或缺的一部分。而对于Mac用户来说，命令行是一种非常强大的工具，可以帮助他们高效地进行大数据处理和计算。本文将介绍一些Mac命令行的实用技巧，帮助您更好地处理和计算大数据。1. 使用awk进行数据提取和处理AWK是一种强大的文本处理工具，也是Mac命令行中常用的工具之一。通过使用AWK，您可以...

python实现计算器简易版Python计算器加减乘除，供⼤家参考，具体内容如下1、效果图2、代码# coding=utf-8import sysfrom PyQt5.QtWidgets import QApplication, QWidget, QPushButton, QGridLayout, QLCDNumber, QSlider, QVBoxLayout, qApp, \  QM...

小李今年毕业： （图书名称 ）=VLOOKUP（D3, 编号对照 !$A$2:$C$19,2,FALSE） （订单明细工作表 ）=VLOOKUP（D3, 编号对照 !$A$2:$C$19,3,FALSE）SUMIFS=（ 求和区域 ,条件区域 1,条件 1,[条件区域 2,条件 2],...） 小蒋是一位中学教师： （班级 ）=MID（A2,4,1）&" 班" 某公司拟对其产品： （销售额...

水和水蒸汽热力性质IAPWS-IF97公式及其通用计算模型1. 前言    水和水蒸汽作为一种常规工质，在动力系统中得到很广泛的应用。第六届国际水蒸汽性质会议成立的国际公式化委员会IFC(International Formulation Committee)制定了用于计算水和水蒸汽热力性质的IFC公式，并在此基础上不断的提出新的计算公式，比较为大家所熟悉的就是工业用1967年...

正则匹配公式有限单元法中的二重积分离散计算有限元法中的二重积分离散，是指针对二重积分的求解采用有限元的思想进行离散。主要的方法有梯形公式和半正则四边形公式。其中梯形公式，是指在二重积分中，将一个整个区域分割成若干梯形状的小区域，是分割式积分离散方法的一类。其实就是对二重积分的算法改进，不直接使用积分进行求解，而是将这个积分分解成若干个子问题，每一个子问题计算出一个梯形，将所有子问题求解完毕以后，再...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109800862 A(43)申请公布日 2019.05.24(21)申请号 CN201910020928.9(22)申请日 2019.01.09(71)申请人 苏州科技大学    地址 215000 江苏省苏州市高新区科锐路1号(72)发明人 陆卫忠 汤烨 吴宏杰 黄宏梅 (74)专利代理机构...

面面距离公式    面面距离公式是一种关于有限空间内两点之间的距离。它是由英国数学家库恩贝斯特在1841年发明的，其公式是“d：面面距离=〔A_1^2+A_2^2+...+A_n^2〕^(1/2)。这里A_n可以是任何一个正则数字，它们称作面面距离的“轴”。通常，轴的数量n取决于被计算的空间的维度，因此，一维空间中面面距离公式的轴数量n为1，而二维空间中的轴数量n为2等。&nb...

行列式计算逆序数公式行列式计算逆序数公式（Inversion Formula）是一种数论算法，它可以用来计算任何n阶行列式中每个元素逆序数（inverse order）的总和。换句话说，行列式计算逆序数公式可以计算一个n阶行列式中每一个元素都可以有多少种不同的逆序数组合。它也被称为“row sums of X”（行列式的行和）。具体来讲，行列式计算逆序数的公式由两部分组成：第一部分是机器可以直接识...

黎曼定理公式黎曼定理（Riemann Hypothesis）是1859年Bernhard Riemann（伯纳德·黎曼）提出的一个关于数论的一个原子猜想，它构成了复杂数学近代最重要的研究课题之一。定理由以下公式所描述：1. 黎曼函数：对任何非负整数n，ζ(n)表示此函数，它可表示为求和�S=Σ(i=1 to n) 1/i^s（i为正整数）；2. 黎曼定理：它证明了此函数ζ(s)中s=1/2处单调递...

利⽤ScriptEngineManager实现字符串公式灵活计算的⽅法在开发中我们可能会遇到好多不固定的公式计算如有时候我们需要将excel中⼤量的计算公式转换成java语⾔进⾏实现如果说单纯的⽤java的基本⽅法实现计算我们就需要的分析excel中的公式将其⼀⼀并转换成java代码这样对我们开发⼈员来说⼯作量有点太⼤了⽽且在转换过程中很可能会出错下⾯就介绍⼀种简单的实现⽅法我们知道js的eval...

正则m叉树n(tt,k)计数公式是一种用于计算正则m叉树的数量的公式，它可以用来计算任意给定的m叉树的数量。正则m叉树n(tt,k)计数公式的具体表达式为：n(tt,k) = (m-1)^(k-1) * (m^(tt-k+1) - 1) / (m-2)其中，m表示树的叉数，k表示树的深度，tt表示树的总结点数。正则m叉树n(tt,k)计数公式可以用来解决许多实际问题，例如，它可以用来计算某种结构的...

在编程中，我们经常会遇到将整数转换成两位浮点数的需求。这在处理货币、计算成绩等方面特别常见。在JavaScript中，我们可以通过一些方法来实现这个转换的功能。下面就让我们来了解一下在JavaScript中将整数转换成两位浮点数的方法。1. 使用toFixed()方法  JavaScript中的Number对象有一个toFixed()方法，它可以将一个数值转换成指定位数的小数。使用起来...

Flink1.9实战：使⽤SQL读取Kafka并写⼊MySQL上周六在深圳分享了《Flink SQL 1.9.0 技术内幕和最佳实践》，会后许多⼩伙伴对最后演⽰环节的 Demo 代码⾮常感兴趣，迫不及待地想尝试下，所以写了这篇⽂章分享下这份代码。希望对于 Flink SQL 的初学者能有所帮助。完整分享可以观看 Meetup 视频回顾：演⽰代码已经开源到了 GitHub 上：这份代码主要由两部分组...

在Prometheus中，您可以使用查询语言PromQL来过滤指标。PromQL提供了丰富的操作符和函数，用于筛选和处理指标数据，以满足您的需求。以下是一些常用的指标过滤方法：1. 指标名称匹配：  - `metric_name`：匹配指定名称的指标。  - `metric_name{label_name="label_value"}`：匹配具有特定标签名称和标签值的指标。...

两位小数正则    中国华夏文明发展至今，自古以来一直以“大一统”的文字而闻名于世。这种文字的传统，作为中国千百年来文学文化发展的基础，始终深植于中国古代文学文化中。而不同于中国古代数学记号概念“一”“二”，到了汉代，汉字文字中更加精细的表现表达了更为精准的数字概念，比如“一百零一”，“二百零二”等数字形式就是这种用词精细保留了数字之间小数点的精准，体现了中国汉字文字的“精确表...

千分位正则    千分位正则，也被称为千位分隔符，是一种把一个数字值或字符串分隔成三位功能的强大技术，它使用字符来分隔每一个数字，这样，一个可能会太长而难以理解的长数字可以变得容易掌握。    由于许多应用程序，尤其是工资计算程序和财政计算程序，都使用这种技术，千分位正则的重要性不言而喻。它可以节省许多时间，帮助快速计算大量金额，并且能够节省空间来显示更多的...

cad长度统计最快方法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容可以包括以下内容：在CAD设计领域，长度统计是一个常见且重要的任务。CAD（Computer-Aided Design）是一种利用计算机技术进行辅助设计的方法，可以大大提高设计效率和精度。长度统计是指对CAD设计中的线段、曲线等几何元素进行长度计算和统计的过程。CAD软件通常提供了内置的长度统计功能，但对于大规模且复杂的CA...

redis--hash的实现Redis数据结构---字典，哈希表，dict 或java中的map，数据使⽤key -> value的形式存储，整个redis数据库就是基于字典实现，api见hash REDIS的hash实现原理和java的HashMap⼗分相似，可参考阅读理解redis的hash实现，就要先理解⼀下三个结构  dictEntry, ditht, dict哈希表节点...

java 数组的哈希值Java 数组的哈希值在Java中，数组的哈希值是通过对数组中的元素逐个进行哈希运算得到的。具体而言，对于每个元素，Java会调用其对应类的hashCode()方法来计算其哈希值。然后，将这些元素的哈希值进行混合运算，得到最终的数组哈希值。需要注意的是，数组的哈希值并不仅仅取决于数组中的元素，还受到数组的长度的影响。也就是说，对于两个相同元素的数组，如果它们的长度不同，那么它...

C#计算字符串哈希值（MD5、SHA）的⽅法⼩结本⽂实例讲述了C#计算字符串哈希值（MD5、SHA）的⽅法。分享给⼤家供⼤家参考。具体如下：⼀、关于本⽂本⽂中是⼀个类库，包括下⾯⼏个函数：①计算32位MD5码（⼤⼩写）：Hash_MD5_32②计算16位MD5码（⼤⼩写）：Hash_MD5_16③计算32位2重MD5码（⼤⼩写）：Hash_2_MD5_32④计算16位2重MD5码（⼤⼩写）：Has...

哈希值奇数偶数哈希值（Hash Value），是指通过特定的哈希函数，将不同长度的输入数据转换成固定长度的输出值。在计算机科学中，哈希值常被用于数据的索引、加密和校验等方面。在这些应用中，我们经常会遇到哈希值的奇数和偶数问题。一、哈希值的计算哈希值的计算过程可以概括为以下几个步骤：1. 首先，选择合适的哈希函数。常见的哈希函数包括MD5、SHA-1、SHA-256等。2. 将待计算的数据分块处理，...

linux 哈希值命令 -回复哈希值在计算机领域中被广泛应用，特别是在Linux操作系统中。哈希值是一种用于快速索引和比较数据的算法，它将任意大小的数据转换成固定大小的唯一标识符。在本文中，我们将介绍Linux中常用的哈希值命令，并逐步解释其用法和实际应用。在Linux中，有几种主要的哈希值命令可用：md5sum、sha1sum、sha256sum和sha512sum。这些命令的主要区别在于哈希算...

随机森林算法的改进方法随机森林算法是一种常见的机器学习算法，广泛应用于分类、回归等领域。它利用多棵决策树的集成效果，减小了单棵决策树过拟合的风险。但是随机森林算法本身也有一些缺陷，例如对于高维度数据的处理效果不佳、需要进行特征选择等。本文将介绍随机森林算法的一些改进方法，以及它们的优缺点。1. 子空间随机森林（Subspace Random Forest）子空间随机森林是一种改进的随机森林算法，它...

随机森林特征选择原理随机森林是一种基于决策树的集成学习算法，它通过构建多个决策树并综合它们的结果，来提高模型的性能。随机森林中最常用的特征选择方法是基于树的特征重要性，下面将详细介绍随机森林特征选择的原理。随机森林中的特征重要性是通过计算每个特征在构建决策树时的分裂贡献度来评估的。在构建每个决策树的过程中，随机森林通过随机抽取数据集的子集和特征的子集来减小模型的方差，并增加模型的多样性。在每个决策...

YOLOV5——计算预测数据的精确率和召回率精确率和召回率是机器学习和信息检索中常用的两个评价指标，用于衡量模型的性能。在YOLOv5中，也可以通过计算预测数据的精确率和召回率来评估模型的准确性。精确率是指模型在所有预测为正例的样本中，真正例的比例。精确率越高，表示模型识别出的正例中真正例的比例越多，模型的误判率较低。召回率是指模型在所有真正例中，成功预测为正例的比例。召回率越高，表示模型对真正例...

Transformer 参数训练及递推公式计算一、引言Transformer 模型，作为一种基于自注意力机制的深度学习模型，在自然语言处理、机器翻译、语音识别等领域取得了显著成果。其关键组成部分包括自注意力机制、位置编码以及多头自注意力。然而，训练参数和递推公式计算对于Transformer 的性能至关重要。本文将深入探讨Transformer 模型的参数训练方法以及递推公式的计算过程。二、Tra...

ann 模型构建方法ANN（Artificial Neural Network）是一种模拟人脑神经网络机制的计算模型。在构建ANN模型时，一般需要以下步骤：1. 确定网络的拓扑结构：选择合适的神经元层数和每层神经元的数量。常见的网络结构有前馈神经网络（Feedforward Neural Network）、卷积神经网络（Convolutional Neural Network）和循环神经网络（Re...