反转世代距离（IGD）是一种常用的多目标优化算法性能评价指标，用于评估一个算法在解决多目标优化问题时所得到的解的质量。IGD主要用于评价算法生成的解与真实前沿之间的距离，通常情况下，真实前沿是由其他算法得到的近似解构成。而MATLAB是一个用于数学建模、模拟和分析的专业软件，也是构建多目标优化算法的常用工具之一。在实际应用中，我们经常需要使用MATLAB对多目标优化算法的性能进行评价，而IGD距离...

正则化损伤识别matlab高阶累积量调制识别matlab高阶累积量调制（High Order Cumulant Modulation），又称为直接自适应高阶累积量调制或直接自适应弯曲调制（Direct Adaptive Bend Modulation，DABM），是一种将高阶累积量用于调制识别的方法。该方法根据信号的高阶累积量特性来进行信号调制的判别，适用于非线性、非高斯的系统。在matlab的工...

基于Matlab的疲劳损伤谱计算疲劳是指受到重复或交变荷载作用下材料或构件发生渐进性损伤和失效的一种破坏形式。在工程实践中，疲劳破坏是一种常见的失效模式，因此对疲劳损伤谱的计算和分析具有重要意义。Matlab作为工程计算领域常用的软件工具之一，具有强大的数学计算和图形绘制功能，因此可以用来进行疲劳损伤谱的计算和分析。1. 疲劳损伤谱的定义正则化损伤识别matlab疲劳损伤谱是指在经历了长期的疲劳荷...

卷积神经网络的参数剪枝和稀疏化方法随着深度学习技术的不断发展，卷积神经网络(CNN)作为一种重要的神经网络模型，被广泛应用于图像识别、自然语言处理等领域。然而，CNN模型往往具有大量的参数，导致模型复杂度高、计算量大，对硬件资源的要求也相对较高。因此，参数剪枝和稀疏化成为了优化CNN模型的重要手段。一、参数剪枝的原理和方法参数剪枝是通过消除CNN模型中的一些不重要的参数，从而减少模型的大小和计算复...

稀疏编码的近似计算与加速技术稀疏编码是一种重要的信号处理方法，被广泛应用于图像处理、语音识别、机器学习等领域。然而，稀疏编码的计算复杂度往往较高，限制了其在实际应用中的效率和实时性。因此，近年来研究者们致力于寻稀疏编码的近似计算与加速技术，以提高算法的性能和效率。稀疏编码的核心思想是通过寻最优的稀疏表示来描述信号。在传统的稀疏编码算法中，通常采用迭代优化的方式求解稀疏表示。然而，这种方法在大规...

dft稀疏基摘要：1.引言  2.dft 稀疏基的定义  3.dft 稀疏基的性质  4.dft 稀疏基在实际应用中的优势  5.结论正文：1.引言离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，简称 DFT）是一种在信号处理、图像处理等领域广泛应用的算法。在实际应用中，DFT 矩阵往往非常大，导致计算复杂度高，难以处理。为了解决这个问...

pytorch 稀疏自编码器sae 损失函数    稀疏自编码器是一种特殊的神经网络，它可以将输入数据压缩成一个稀疏的表示，并且可以用这个表示来重构输入数据。在PyTorch中，我们可以使用nn.Module创建一个稀疏自编码器，并且使用自定义的损失函数来训练模型。    稀疏自编码器的损失函数通常使用两个部分：重构误差和稀疏惩罚。重构误差是指原始输入数据和...

Numeca培训要点具体问题 1. 如何取级间的轴向和周向平均值，以避免出差较大误差 2. 算全周抽气时如何处理抽气孔和流道的结合面 在定常计算中，直接用FNMB连接就行.在boundary conditon点击Full Non Match按钮，将孔与轮毂的结合面选中，建立连接。 3. IGG建模与Autogrid建模网格缝合方法介绍 4. 划分网格时，子午面相邻叶排间Interface线有无必要...

cass常见问题及答案CASS1.CASS屏幕菜单不见了答:如果关掉了，打开CAD设置，显示屏幕菜单就可以了，如果最小化了，拉下来就行了2.我在ca5.1中画的图怎么保存不了，会出对话框说：写入/关闭文件时出错答:选取有用的图纸内容，用ca5.1的窗口存盘或多边形存盘功能将图纸另存为另一文件。3.CASS5.0中在图幅整饰中，为什么不能完全删除图框外实体答南方CASS在图纸分幅中，确实存在一些问题...

hypermesh软件单元CGAP计算不收敛影响非线性收敛稳定性及其速度的因素很多：1、模型——主要是结构刚度的大小。对于某些结构，从概念的角度看，可以认为它是几何不变的稳定体系。但如果结构相近的几个主要构件刚度相差悬殊，在数值计算中就可能导致数值计算的较大误差，严重的可能会导致结构的几何可变性——忽略小刚度构件的刚度贡献。 如出现上述的结构，要分析它，就得降低刚度很大的构件单元的刚度，可以加细网...

轴心受压构件长细比详细计算公式及扩展长细比的计算公式如下：λ=L/d其中，λ为长细比，L为构件的长度，d为构件的截面尺寸（一般指最小截面尺寸，如矩形截面的宽度或圆形截面的直径）。1.普通钢筋混凝土构件：λ≤602.预应力混凝土短期受拉构件：λ≤353.预应力混凝土长期受拉构件：λ≤25以上是常见的构件长细比限制，对于特殊构件或特殊材料，限制值可能有所不同。在进行具体的构件设计时，需要结合实际情况进...

高层钢框架屈曲约束支撑结构设计要点Main Points for Design of High-Rise Steel Frame Structure with BucklingRestrained Brace刘正雄，郑希明(中国中元国际工程有限公司，北京100089)LIU Zheng-xiong,ZHENG Xi-ming(China IPPR International Engineering...

本文于2003年7月4日收到。本文由国家自然科学基金资助项目(40074026)资助。・非地震・直接阻尼法低纬度磁异常化极技术姚长利¹　黄卫宁º　张聿文¹　张锡林»(¹中国地质大学地球物理学院;º东方地球物理公司国际勘探部;»广州海洋地质调查局第二海洋地质调查大队)摘  　要正则化坐标姚长利，黄卫宁，张聿文，张锡林.直接阻尼法低纬度磁异常化极技术.石油地球物理勘探,2004,39(5):...

opencv 计算仿射变换后对应特征点的新坐标    在图像处理中，经常需要进行仿射变换以实现图像的旋转、平移、缩放等操作。在进行仿射变换时，特征点的位置也会随之发生变化，需要计算出变换后特征点的新坐标。    OpenCV是一种常用的计算机视觉库，提供了多种图像处理函数，包括计算仿射变换后对应特征点的新坐标的函数。    通过OpenC...

frenet坐标系代码Frenet坐标系，也称为切向-法向坐标系，是一种非常重要的坐标系统，用于描述曲线在每一点上的切线和法向方向。它在计算机图形学、自动驾驶、机器人技术等领域发挥着重要的作用。本文将为您介绍关于Frenet坐标系的原理，并展示如何用代码实现Frenet坐标系的计算。Frenet坐标系的原理Frenet坐标系由两个单位向量组成：切向向量T和法向向量N。切向向量T指示了曲线在每一点上...

fme 对几何顶点坐标进行计算计算几何顶点坐标是计算机图形学和计算机视觉的基本问题之一。在这篇文章中，我们将介绍一种常用的技术，即特征匹配和极线约束，来计算两幅图像之间的几何变换，从而计算出目标物体的3D坐标。首先，让我们来了解一下几何顶点坐标计算的一些基本概念。在计算机图形学中，一个物体的3D坐标通常用一个三维向量表示，即(x, y, z)。在计算机视觉中，一个物体的2D坐标通常用一个二维向量表...

空间直角坐标系转换参数计算欧拉角是一种常用的坐标系转换方法，它使用三个角度来描述一个坐标系相对于另一个坐标系的旋转关系。常用的欧拉角表示方法有绕X轴旋转的俯仰角（pitch）、绕Y轴旋转的偏航角（yaw）和绕Z轴旋转的滚转角（roll）。通过测量两个坐标系之间的角度差，可以计算出坐标系转换的参数。四元数是一种更高效的坐标系转换方法，它使用四个实数来表示旋转关系。四元数具有单位长度的性质，可以通过旋...

曲面积分的坐标系和坐标变换曲面积分是微积分中的重要内容，在物理学、工程学等学科中有着广泛的应用。曲面积分的计算涉及到曲面上的函数和面积元素的积分，因此需要选择合适的坐标系，并进行坐标变换以简化计算。一、曲面积分的基本概念曲面积分是指对曲面上某个函数进行积分的过程。设曲面为S，函数为f(x,y,z)，则曲面积分的形式为∫∫S f(x,y,z)ds。其中，ds表示曲面S上的面积元素，其大小为dS，方向...

生物医学图像识别模型优化评估生物医学图像识别模型在医学诊断和研究领域中起着重要的作用。随着深度学习技术的快速发展，越来越多的生物医学图像识别模型被提出和应用。然而，这些模型往往需要经过有效的优化和评估才能够发挥其最大的作用。本文将探讨生物医学图像识别模型的优化和评估方法。一、生物医学图像识别模型的优化方法1. 数据预处理生物医学图像数据通常具有高维度、复杂性和噪声干扰等特点，因此在训练模型之前，需...

匹配阈值的预测计算和自适应算法实现作者：杨东勇　陈晋音　松本直文来源：《计算机应用》2008年第05正则化参数的自适应估计期        摘 要：基于否定选择算法，提出一种匹配阈值的预测计算方法，通过通用方程计算最优阈值，实验证明提高了检测率，同时分析了预测计算的适用范围。针对静态固定阈值的方法不能适应网络数据动态变化，利用遗传算法进化检测器同时实现阈值自...

RLS和LMS自适应算法分析RLS (Recursive Least Squares) 和 LMS (Least Mean Squares) 是两种常见的自适应滤波算法。它们在信号处理、通信系统和自适应控制等领域得到广泛应用。本文将对这两种算法进行分析比较。首先，我们来看看RLS算法。RLS算法使用最小均方误差准则来自适应调整滤波器系数。它利用递归方式计算出均方误差的最小值。RLS算法基于Wien...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114218602 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111508267.8(22)申请日 2021.12.10(71)申请人 南京航空航天大学    地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街29号(72)发明人 黄志球 张小玉 (74)专利代理机构 322...

dim(diverse inputs iterative method    在计算机科学中，神经网络是一种复杂的数学模型，它通常包含大量的参数和计算节点。神经网络的训练过程涉及到大量的计算和数据操作，因此需要使用一种有效的优化算法来提高训练的速度和效果。Dim(Diverse Inputs Iterative Method)是一种非常有用的神经网络优化算法，下面我们将逐步介绍...

【实验5-1】用EXCEL验证二项分布逼近正态分布．实验准备：(1) 函数SUMXMY2的使用格式：SUMXMY2(array_x,array_y)功能：返回两数组中对应数值之差的平方和．其中Array_x为第一个数组或数值区域，Array_y为第二个数组或数值区域．(2) 函数BINOMDIST的使用格式：BINOMDIST(number_s,trials,probability_s,cumul...

二项式分布的生成函数 -回复二项式分布的生成函数是指在二项分布中，将概率分布函数通过特定的方式转化为生成函数。生成函数是一种数学工具，可以用来描述概率分布函数的性质和计算各种统计量。本文将一步一步回答关于二项式分布生成函数的问题。第一步，我们需要了解什么是二项式分布。二项式分布是一种离散概率分布，描述了在n次独立重复的伯努利试验中，成功事件发生的次数。其中，每次实验的成功概率为p，失败概率为1-p...

python accelerated_dtw函数使用方法一、简介在Python中，accelerated_dtw函数是用于计算两个序列之间的动态时间规整（DTW）距离的函数。DTW是一种用于衡量两个时间序列之间相似性的算法，它能够处理序列长度不一致的情况，通过允许时间对齐来到最佳匹配。accelerated_dtw函数通过使用一种加速方法来提高DTW计算的效率。二、安装与导入要使用acceler...

如何使用ChatGPT技术进行文本相似度计算使用ChatGPT技术进行文本相似度计算近年来，自然语言处理技术发展迅猛，其中ChatGPT技术是一种基于深度学习的生成式文本生成模型，具有出的表现。该技术不仅可以用于对话生成，还能应用于文本相似度计算。本文将探讨如何使用ChatGPT技术来进行文本相似度计算，并探讨其中的挑战和解决方案。一、ChatGPT概述ChatGPT是由OpenAI推出的一种生...

博士生导师研究方向介绍徐宗本院士、博导、教授主要研究方向介绍：信息处理的数学理论与方法及机器智能主要围绕国家重大需求和信息技术的某些前沿基础问题，开展数学科学、认知科学、数据科学与信息技术的交叉融合研究。典型研究领域包括：感知与认知模拟、计算心理学、稀疏信息处理、智能信息处理、计算机视觉与图像处理、机器学习与数据挖掘、压缩感知与雷达信号处理、数据建模及其工业应用等。彭济根博导、教授主要研究方向介绍...

卷积的全连接层的计算 理论说明1. 引言1.1 概述：在计算机视觉和深度学习领域中，卷积神经网络（Convolutional Neural Network）是一种广泛应用的深度学习模型。该网络结构通过多层卷积操作和全连接层（Fully Connected Layers）来提取输入数据的特征和进行分类预测。全连接层作为卷积网络的最后一层，起着整合特征并输出最终结果的重要作用。1.2 文章结构：本文将...

pca 计算方法摘要：1.PCA计算方法概述2.数据预处理3.求解主成分4.结果评估与分析正文：一、PCA计算方法概述主成分分析（PCA，Principal Component Analysis）是一种常用的降维技术，通过对原始数据进行线性变换，将高维数据映射到低维空间，从而实现对数据的主要特征的提取。PCA具有较强的理论基础和实际应用价值，广泛应用于数据挖掘、图像处理、生物信息学等领域。二、数据...