图像处理中的特征提取和匹配算法图像处理在日益热门的人工智能技术中扮演着一种重要的角。在图像处理中，特征提取和匹配算法是两个至关重要的步骤。特征提取是通过分析图像的局部特点来创建描述图像内容的向量，而匹配是将不同图像的特征或特征向量进行比较，以确定它们是否相似。本文将介绍几种常用的特征提取和匹配算法。一、特征提取算法1.尺度不变特征变换（SIFT）SIFT是一种特征提取算法，它能够从不同的尺度和方...

如何控制钢结构构件的宽（高）厚比  摘要：控制钢结构构件的长细比，是为了保证构件在荷载作用下不发生整体失稳，而控制钢结构构件的宽（高）厚比，是为了保证构件在荷载作用下不会产生局部失稳。本文主要从抗震构造角度和构件受力角度去详细分析为什么要去控制钢结构构件的宽（高）厚比，以及如何去控制钢结构构件的宽（高）厚比。目的是引起大家在钢结构设计时对钢结构构件的宽（高）厚比的重视，防止构件产生局部失...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114254703 A(43)申请公布日 2022.03.29(21)申请号 CN202111563605.8(22)申请日 2021.12.20(71)申请人 江苏理工学院    地址 213011 江苏省常州市中吴大道1801号(72)发明人 张杰 左芙蓉 张煜凡 向鹏宇 高伟 (74)专利...

基于非局部低秩体张量分解能谱 CT的图像重建摘要：基于空间能谱体匹配框架SSCMF的CT图像重建方法具有其局限性。为保证充分利用图像的非局部相似性，通过张量分解探索能谱CT图像特征，采用非局部低秩体张量分解方法，利用张量分解挖掘出高低能量通道数据之间的相关性和互补性，据其构建三阶的低秩张量体，实现更加充分的编码非局部相似性，完成高质量的图像重建。通过数字仿真和能谱数据集的验证，结果表明非局部低秩体...

基于马氏距离的改进非局部均值图像去噪算法第一章：引言- 研究背景与意义- 相关研究现状- 本文研究内容和目的第二章：相关理论知识- 非局部均值去噪算法原理及其缺陷- 马氏距离概念及应用- L0范数正则化在图像去噪中的应用第三章：算法设计与改进- 马氏距离在非局部均值去噪中的应用- L0范数正则化与马氏距离相结合的改进算法- 算法流程图第四章：实验与分析- 数据集介绍- 实验环境设置- 实验结果分析...

基于非局部统计稀疏表示的图像去噪研究图像去噪是图像处理中一个非常重要的问题，它旨在去除图像中的噪声并恢复清晰的图像信息。在实际应用中，图像去噪不仅仅是一种去除噪声的操作，更是一种预处理方法。它可以为图像特征提取、目标检测、图像识别等后续工作提供更高质量的数据。因此，研究有效的图像去噪技术对于提高图像处理的效率和质量具有非常重要的意义。近年来，基于稀疏表示的图像去噪方法已经成为了当前最受欢迎和最前沿...

RESULTS COMMUNICATION基于加权稀疏与加权核范数最小化的图像去噪刘绪娇武汉科技职业学院公共课部，湖北  武汉  430000摘要：为提高图像去噪的性能，本文提出一种基于加权稀疏表示结合加权核范数最小化的图像去噪算法。通过高斯混合模型（G M M）学习算法，从自然图像中学习非局部自相似先验信息，利用加权稀疏编码来辅助重构图像的细节纹理，及低秩正则化来恢复噪声图像...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113960600 A(43)申请公布日 2022.01.21(21)申请号 CN202111402837.5(22)申请日 2021.11.23(71)申请人 中国科学院空天信息创新研究院    地址 100190 北京市海淀区北四环西路19号(72)发明人 徐仲秋 张冰尘 蒋鹏宇 张柘 吴一...

origin自适应核密度估计法    自适应核密度估计法（Adaptive Kernel Density Estimation）是一种非参数统计方法，用于估计随机变量的概率密度函数。在传统的核密度估计方法中，通常需要事先指定固定的核函数和带宽来进行密度估计，但是这种方法可能会受到数据分布的不均匀性和多样性的影响，导致估计结果不准确。而自适应核密度估计法则能够根据数据的局部特征动...

数值优化算法的收敛性与局部最优解数值优化算法是一类重要的算法，广泛应用于各个领域，例如机器学习、数据挖掘、图像处理等。在实际应用中，我们经常关注算法的收敛性和是否能够到全局最优解。本文将探讨数值优化算法的收敛性以及局部最优解的问题。一、数值优化算法的收敛性数值优化算法的收敛性是指算法在迭代过程中逐渐趋于最优解的性质。在实际应用中，我们通常希望算法能够在有限的迭代次数内收敛到最优解，以提高算法的效...

障碍问题解的局部正则性障碍问题解法（Obstacle Problem Solving）是一种求解复杂未知问题的技术。它主要用于处理复杂的环境和具有模糊性质的约束条件下的复杂导航任务。障碍问题解算法由两个主要部分组成：局部正则性和整体优化方法。本文将重点讨论局部正则性。一、局部正则性的定义侧边值问题一定要用正则化吗局部正则性是用来解决障碍解决问题的一种重要概念。它定义为：在正常情况下，局部连续性极限...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 113902931 A(43)申请公布日 2022.01.07(21)申请号 CN202111095476.4(22)申请日 2021.09.17(71)申请人 淮阴工学院    地址 223400 江苏省淮安市涟水县海安路10号安东大厦八楼(72)发明人 陈华松 杜娟 华妮娜 李健 郑媛媛 裴...

卷积神经网络（CNN）一、简介卷积神经网络（Convolutional Neural Networks，简称CNN）是近年发展起来，并引起广泛重视的一种高效的识别方法。1962年，Hubel和Wiesel在研究猫脑皮层中用于局部敏感和方向选择的神经元时发现其独特的局部互连网络结构可以有效地降低反馈神经网络的复杂性，继而提出了卷积神经网络[1]（Convolutional Neural Networ...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 107169524 A(43)申请公布日 2017.09.15(21)申请号 CN201710397517.2(22)申请日 2017.05.31(71)申请人 中国矿业大学(北京)    地址 100083 北京市海淀区学院路丁11号(72)发明人 孙继平 陈浜 (74)专利代理机构 &nbs...

稀疏与特征提取方法(一)稀疏与特征提取介绍正则化是结构风险最小化策略的实现在机器学习和深度学习领域，稀疏表示和特征提取是常用的技术，可以帮助我们从大量的数据中发现有用的特征，并用于模型训练和预测。本文将介绍稀疏表示和特征提取的概念、方法和应用。稀疏表示稀疏表示是指将数据表示为尽可能少的非零元素的线性组合。稀疏表示的思想是假设数据存在于一个低维的子空间中，并通过线性组合的方式将数据表示为该子空间的基...

㊃设计探讨㊃钢结构(中英文),38(9),53-55(2023)DOI :10.13206/j.gjgS 23022120ISSN 2096-6865CN 10-1609/TFH 型钢压杆腹板宽厚比限值童根树(浙江大学高性能结构研究所，杭州㊀310058)摘㊀要：介绍了GB 50017 2017‘钢结构设计标准“中腹板宽厚比限值可能存在的问题，利用整体弯曲失稳时柱中截面的应力梯度计算腹板的局部屈曲...

高斯牛顿方法非线性方程组高斯牛顿法是一类经典的迭代优化方法，也是解决非线性方程组最优化问题的重要工具。其主要思想是采用线性化和迭代技术，将一个复杂的非线性优化问题转化为一系列的线性或近似的线性优化问题。1、原理高斯牛顿法假设非线性优化问题存在满足约束的局部最小值。法以一个初始解为基础，利用其导数的一阶近似逼近求解本质上的一个线性方程组，然后满足函数约束条件的求解最优解。另外，它还利用了牛顿（New...

GDI+中输出⽂本1、DrawString函数有3中调⽤格式；DrawString(string, lenght, font, layoutRect, stringFormat, brush);DrawString(string, lenght, font, origin, brush);DrawString(string, lenght, font, origin, stringFormat,...

不踩坑！这5款就是⽬前最实⽤的修图App！现在，⼿机上的各种修图app如⾬后春笋层出不穷，实在看得⼈眼花缭乱。然⽽，我们时常看到⼀些天花乱坠的推荐贴，下载后才发现这不是⾃⼰想要的。那么，哪⼀款才是最好⽤的⼿机修图软件呢？经过我长时间的修图和使⽤，发现这5款⼿机软件⽬前使⽤频率最⾼，使⽤⼈数最多，⽽且⼏乎能满⾜各种修图要求。它们就是：基础修图——Snapseed专业调⾊——泼辣修图创意修图——Pic...

人教版英语〔河北〕七年级上册检测题：Unit 5综合测试题Unit 5　综合测试题卷Ⅰ(选择题，共75分)听力局部(第一节)一、听句子，选出句子中所包含的信息。(共5小题，每题1分，计5分)1．Sorry, we are late for school.2．They play sports every day.3．Tom has five soccer balls.4．He has a baske...

Unit2 Spring Is Coming! 第4课时教学设计【内容来源】陕旅教育出版社五年级下册 Unit2【主    题】Read the words , Look and answer, Read and find the right clothes for each season, Look and write【课    时】第4课时一、教学目标1...

Unit4 第1课时教学设计教学目标1. 能听、说、读、写短语：go on a picnic, take out of, put into, get to the park, meet at the gate。2. 能在具体的语境中正确、灵活运用以上词汇。教师准备：〔1〕Let’s learn局部的教学卡片。〔2〕Let’s learn局部的音频。〔3〕一个旅行包，里面装有食物、雨伞等与野餐有关的...

onelast time是什么意思最后一次。Onelast time的意思是最后一次。Last的意思为最后的、最末的、末尾的、最近的、上一个的、仅剩下的、最终的、最后、最终、终结、最新，最后来的人（或发生的事）、仅剩下的局部（或事项），持续、继续、延续、继续存在等含义。spring rolls是什么意思onelast time是什么意思lonelast time 的例句All stations,g...

Unit5 Seasons (story time)教学目标：1、能听懂、会读、会说、会写单词：spring, summer, autumn, winter, hot, warm, cool, cold.2、能听懂、会说、会读句子：We like spring/summer/autumn/winter. In …,it is warm/cool/hot/ cold. We…(具体的活动)3、能自由...

Unit2Spring Is Coming! 第1课时教学设计【内容来源】陕旅教育出版社五年级下册Unit2【主    题】Warming-up: Think and group, Let’s learn, Let’s chant【课    时】第1课时一、教学目标1. 能听、说、读、写词汇：spring, summer, autumn, winter, s...

人教版PEP小学五年级英语上册期末卷子答案及卷子分析PEP人教版小学五年级英语上册期末测真题及卷子分析一、听写单词，每格一个单词。〔10分〕 二、听短文连线。〔10分〕eatbreakfast9:30 do morning exercises 6:30 have Chinese class5:30play sport7:00eat dinner 8:00三、听音，排序。〔10分〕〔〕Because...

tocanto helpWhy人教版(PEP)五年级英语下册(U1-U4)单元专题训练(含答案)Unit 1一、读句子，出与所给单词画线局部读音相同的单词，抄写在横线上class Let's clean the desks.1.plane Put the phone on the table, please.2.play We plant trees fbr the elephants.3.cl...

SpringBoot解决跨域的5种⽅式⼩结⽬录什么是跨域java解决CORS跨域请求的⽅式返回新的CorsFilter(全局跨域)重写WebMvcConfigurer(全局跨域)使⽤注解 (局部跨域)⼿动设置响应头(局部跨域)使⽤⾃定义filter实现跨域本⽂⼩结什么是跨域跨域：指的是浏览器不能执⾏其他⽹站的脚本。它是由浏览器的同源策略造成的，是浏览器对javascript施加的安全限制。例如：a...

网络故障与诊断测试工具习题第1章  网络缺点和网络诊断测试工具习题16． 填空题：逻辑缺点中最罕见的状况有2类:一类是〔      〕，是由于网络设备的配置缘由而招致的网络异常或缺点。另一类是一些〔            〕，主要是〔        &nbs...

湘少版(新)四年级下册英语教材教法分析   一、学情分析    四年级的学生经过一年半的英语学习，大局部学生对英语仍保持着浓厚的兴趣。从连续两年的质量抽查情况来看，听、说的能力相对较好，尤其是在单元阅读量增加的情况下，阅读能力有了很大的提高，连词成句的水平也不错。但有少数学生由于畏难或没养成好的学习习惯，学习兴趣开始减退，他们的对话理解能力和单词拼写还存在一...