Unity常⽤脚本：Transform Transform组件Position, rotation and scale of an object.物体的位置、旋转、缩放。场景中对象都有Transform组件（UGUI为RectTransform），此组件不可移除 。游戏物体的⽗⼦关系是基于Transform组件建⽴起来的。某⼀游戏物体没有⽗物体，则Transform显⽰其世界坐标中的属性；如果有⽗...

JavaScript函数的命名⽅式函数的命名⽅式JavaScript代码服⽤单位是函数，函数可以包含⼀段可执⾏代码，也可以接受调⽤者传⼊的参数。JavaScript定义函数主要有以下三种⽅式：1. 第⼀种⽅式：命名函数<script>function函数名(参数列表){//function声明函数的关键字要执⾏的语句块;}function myAge(age){document.wri...

hog特征原理详解及matlab代码学习笔记1、HOG特征：⽅向梯度直⽅图（Histogram of Oriented Gradient, HOG）特征是⼀种在计算机视觉和图像处理中⽤来进⾏物体检测的特征描述⼦。它通过计算和统计图像局部区域的梯度⽅向直⽅图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被⼴泛应⽤于图像识别中，尤其在⾏⼈检测中获得了极⼤的成功。需要提醒的是，HOG+SVM进⾏⾏⼈检测的⽅...

地下车库环氧地坪施工方案设计厚度：1.5mm施工工序：六遍（一底一自流平中涂两道腻子两遍面涂）本施工方案优点：1：面涂层采用固瑞克大型无气喷喷涂，保证表面效果最佳。2：中涂层采用无溶剂自流平环氧树脂满刮，保证地坪的使用年限更长。3：中涂腻子层即加入彩，保证地坪面漆磨损后露出的中涂部分一样彩美观。4：0.5cm的浅表伸缩缝切割，有效规避目前很多车库环氧地面的存在的气候冷暖造成的起皮和拉裂现象。...

局部直⽅图均衡化Matlab版步骤：1、确定模板⼤⼩ n*n2、将图像进⾏扩展，因为对边界处的处理会使得图像⽆法与模板达到⼀⼀对应。3、从图像的第⼀个像素开始，与模版点乘，点乘后的局部区域进⾏直⽅图均值化，并将局部的中⼼元素的作为图像的当前值代码如下:clear;close all;img=imread('C:\Users\Administrator\Desktop\复件 BN1121.bmp')...

a. A chest X-rayimageb.  Result ofButterworth highpass filteringc. Result of high-frequencyemphasisfilteringd. Result ofperforming局部直方图均衡化histogramequalization on(c)...

⾃动⾊彩均衡算法（ACE）原理及实现前注：ACE在图像处理⽅⾯可以有两种表⽰，⼀种是本篇要说的:Automatic Color Equalization，即⾃动彩⾊均衡；还有⼀种是：Adaptive Contrast Enhancement，即⾃适应对⽐度增强 。不要搞混了~_~⾼动态范围图像处理：⾼动态范围图像是指在⼀幅图像中，既有明亮的区域⼜有阴影区域，为了使细节清晰，需要满⾜以下⼏点：（1）...

内蒙古科技大学本 科 毕 业 论 文论文题目：图像局部亮度增强算法分析院    系：物理科学与技术学院      专    业：应用物理                姓    名：      &nb...

【OpenCV-Python 】20.OpenCV 的直⽅图均衡化20.OpenCV的直⽅图均衡化⽂章⽬录前⾔  直⽅图均衡化通过调整图像的灰度来提⾼图像的对⽐度。⼀、普通直⽅图均衡化  普通直⽅图均衡化主要是指将原图像的灰度级均匀地映射到全部灰度级范围内。OenCV的 cv2.equalizeHist()函数⽤于实现普通直⽅图均衡化，其基本格式如下：dst = cv2.equ...

图像处理python代码实现之直⽅图均衡化直⽅图均衡化是⼀种⽐较常⽤的图像处理⽅法，其主要作⽤是增加局部对⽐度⽽不失整体对⽐度，可以突出图像⼀些细节的特征。代码实现：import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltfrom PIL import Imagedef histeq(img_path,nbr_bins=256):img = Image.o...

OpenCV中使⽤cv2.equalizeHist（）和ateCLAHA（）。。。⼀、函数介绍1、cv2.equalizeHist(img)参数：img表⽰输⼊的图⽚作⽤：表⽰进⾏直⽅图均衡化2、ateCLAHA(clipLimit=8.0, titleGridSize=(8, 8))参数：clipLimit颜⾊对⽐度的阈值titleGridSize进⾏像素均衡化的⽹格...

DOI: 10.3785/j.issn.1008-973X.2021.03.016融入注意力机制的弱监督水下图像增强算法雍子叶1，郭继昌1，李重仪2(1. 天津大学 电气自动化与信息工程学院，天津 300072；2. 香港城市大学 电脑科学学院，香港 999077)摘  要：基于监督学习的水下图像增强算法中所需成对训练样本获得困难，为此提出一种融入注意力机制的弱监督水下图像增强算法. 根...

直方图规定化在图像增强中的应用及实现作者：张燕红,孔波,邢翠芳,杜晶来源：《电脑知识与技术》2009年第34期局部直方图均衡化        摘要:图像增强是数字图像的预处理,能有效地改善图像的整体或局部特征。直方图规定化是图像增强领域的一个重要方面。该文研究并探讨了直方图规定化的基本原理,给出了相关推导公式和算法;并且,以一个灰度图像为例,用Matlab语...

基于LBPH算法的人脸识别算法研究与设计    一、LBPH算法原理及特点    LBPH算法是一种基于局部二值模式的人脸识别算法，其基本原理是通过对人脸图像进行局部特征提取，然后将局部特征进行编码，并计算其直方图。LBPH算法的主要特点包括以下几点：    1. 局部特征提取：LBPH算法首先将人脸图像分割成若干个局部区域，然后对每个局...

非局部图像处理技术研究与应用传统的图像处理技术常常只关注图像的局部信息，例如直方图均衡化、滤波等方法，这些方法虽然能够解决一些简单的图像处理任务，但是对于一些复杂的图像处理任务无法胜任。随着计算机图像处理技术的迅猛发展，非局部图像处理技术在图像处理领域的应用越来越广泛。一、非局部图像处理技术的基本概念非局部图像处理技术是一种基于相似性的图像处理技术，其基本原理是：在图像中，相似的图像块有相似的像素...

直⽅图、直⽅图的局部平均化与熵图像的亮度直⽅图体现出了图像的灰度值（亮度值）出现的频率，⼀般⽤⼀个长度为K的⼀维数组表⽰，K为灰阶个数，默认为256。直⽅图可直接由以下代码获得[h,p]=imhist(I);返回的h和p都是⼀个1*K(256)⼤⼩的矩阵，其中h的内容是256个元素的次数，p的内容为每个元素对应的灰度值。h或⽤⼿动统计⽅法获得：h=zeros(256,1);for i=1:mfor...

Python-Opencv中的直⽅图均衡化Python-Opencv中的直⽅图均衡化直⽅图均衡化图像的直⽅图是对图像对⽐度效果上的⼀种处理，旨在使得图像整体效果均匀，⿊与⽩之间的各个像素级之间的点更均匀⼀点。直⽅图均衡化：如果⼀副图像的像素占有很多的灰度级⽽且分布均匀，那么这样的图像往往有⾼对⽐度和多变的灰度⾊调。直⽅图均衡化就是⼀种能仅靠输⼊图像直⽅图信息⾃动达到这种效果的变换函数。它的基本思想...

MATLAB数字图像处理（⼀）局部直⽅图均衡化版权声明：本⽂为博主原创⽂章，未经博主允许不得转载。 blog.csdn/beilu14hao/article/details/78679702利⽤MATLAB做图像的局部直⽅图均衡化：clcclear;picture=imread('yun.png'); %读取图像figure(1)imshow(picture),title(...

NAA:=10;{源码120.调整时间长短。最底10、21；}TA:=MAX(MAX((HIGH-LOW),ABS(REF(CLOSE,1)-HIGH)),ABS(REF(CLOSE,1)-LOW));ATR:=EMA(TA,5);{筹码峰高度调整线，源码181。参数最低21.如果抓大牛把参数加大。}VAR81:=REF(CLOSE,NAA)-REF(ATR,1);仙界线:=HHV(VAR81,5...

CURRBARSCOUNT=REFX1(BARPOS,9999)-BARPOS+1;{箱体}TC1S=IF(H=HHV(H,48),H,NULL);TC2S=REFX1(BARSLAST(TC1S=H),9999)+1;UPPERS=REFX1(IF(TC2S=1,H,REF(H,TC2S-1)),9999);BC1S=IF(L=LLV(L,48),L,NULL);BC2S=REFX1(BARSL...

MATLAB学习——MATLAB中的三维绘图指令2 基本XYZ⽴体绘图命令mesh和plot是三度空间⽴体绘图的基本命令，mesh可画出⽴体⽹状图，plot则可画出⽴体曲⾯图，两者产⽣的图形都会依⾼度⽽有不同颜⾊。下列命令可画出由函数形成的⽴体⽹状图:x=linspace(-2, 2, 25); % 在x轴上取25点y=linspace(-2, 2, 25); % 在y轴上取25点[xx,yy]=...

python求积分基于numpy_NumPy实现梯形法积分使⽤梯形法计算⼀⼆次函数的数值积分$\int_{a}^{b}f(x)dx$we can partition the integration interval $[a,b]$ into smaller subintervals,and approximate the area under the curve for each subinter...

pythondone（）函数_python学习之2函数1.定义函数1.1 nothingdef fib(n):#fib stringa,b=0,1 #a=0 b=1i=0while iprint(a,' ')a,b=b,a+b #多重复值i=i+1print('done')f=fib #函数重命名f(5)tips：函数 调⽤ 会为函数局部变量⽣成⼀个新的符号表。 确切的说，所有函数中的变量赋值都是...

spark学习（6）之SparkSQL基础⼀、Spark SQL的基础：1、Spark SQL的简介Spark SQL is Apache spark’s module for working with structured dataSpark SQL 是apache spark⽤来出来结构化数据的模块特点：(1)容易集成成，安装好spark后就带有spark sql了(2)统⼀的数据访问接⼝Da...

关于SQL学习教程   SQL 简介SQL 是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。什么是 SQL？? SQL 指构造化查询语言 ? SQL 使我们有能力访问数据库 ? SQL 是一种 ANSI 的标准计算机语言编者注：ANSI，美国国家标准化组织SQL 能做什么？? SQL 面向数据库执行查询 ? SQL 可从数据库取回数据 ? SQL 可在数据库中插入新的纪录 ? SQL 可更新数...

ASP.NETMVC⾯试问题与答案什么是MVC (模型视图控制器)?MVC是⼀个架构模式，它分离了表现与交互。它被分为三个核⼼部件：模型、视图、控制器。下⾯是每⼀个部件的分⼯：视图是⽤户看到并与之交互的界⾯。模型表⽰业务数据，并提供数据给视图。控制器接受⽤户的输⼊并调⽤模型和视图去完成⽤户的需求。图: MVC (模型、视图、控制器)你能解释下MVC的完整流程吗？下⾯是MVC（模型、视图、控制器）架...

vue.jshtml添加⽅法，利⽤vue.js插⼊dom节点的⽅法本⽂主要介绍的是vue.js插⼊dom节点的⽅法，下⾯话不多说，来看看详细的介绍吧。html代码：js代码：var MyComponent = d({template: 'Hello World'})var myAppendTo = d({template:'appendTo'})var myBe...

jquery中，html、val与text三者属性取值的联系与区别 首先，html属性中有两个方法，一个有参，一个无参      1. 无参html（）：取得第一个匹配元素的html内容。这个函数不能用于XML文档。但可以用于XHTML文档，返回的是一个String    例子：         ...

Python中怎么写swap（）交换函数******Python不需要交换函数swap()，如果要交换a,b的话，只需要使⽤如下语句：a,b = b,a即可（因为：Python以引⽤⽅式管理对象，你可以交换引⽤，但通常不能交换内存中的对象值。当然你也不需要这样做。）在python中应该这样做：a = 1b = 2python怎么读的def swap(t1, t2):return t2, t1a,b...

冒泡排序，是指计算机的一种排序方法，它的时间复杂度为O（n^2），虽然不及堆排序、快速排序的O（nlogn，底数为2），但是有两个优点：1.“编程复杂度”很低，很容易写出代码；2.具有稳定性，这里的稳定性是指原序列中相同元素的相对顺序仍然保持到排序后的序列，而堆排序、快速排序均不具有稳定性。不过，一路、二路归并排序、不平衡二叉树排序的速度均比冒泡排序快，且具有稳定性，但速度不及堆排序、快速排序。冒...