histeq函数在数字图像处理中，直方图均衡(histogram equalization)是一种图像增强技术，常常用于增强清晰度和对比度。它的核心是一个函数，即histeq函数。这个函数的作用是对一幅图像进行直方图均衡化，使得图像像素灰度值分布更加均匀，有效地提高了图像质量。histeq函数的实现可以分为两类：全局直方图均衡化和自适应直方图均衡化。全局直方图均衡化全局直方图均衡化是在整幅图像基础...

Qt+OpenCV联合开发（⼆⼗五）--直⽅图均衡化（equalizeHist）⼀、简述直⽅图均衡化直⽅图均衡化是通过拉伸像素强度分布范围来增强图像对⽐度的⼀种⽅法，可以⽤于图像增强、对输⼊图像进⾏直⽅图均衡化处理，提升后续对象检测的准确率在OpenCV⼈脸检测的代码演⽰中已经很常见。此外对医学影像图像与卫星遥感图像也经常通过直⽅图均衡化来提升图像质量。⼆、函数原型equalizeHist函数c+...

matlab⼆值图像与灰度图像位与运算,Matlab数字图像处理之⼆：图像的点运算Matlab数字图像处理之⼆：图像的点运算⼀．实验⽬的熟悉Matlab图像处理⼯具箱及函数的使⽤；了解图像增强的⽬的及意义，加深对图像增强的感性认识，巩固所学理论知识；学会对图像直⽅图的分析；掌握图像点运算、直⽅图均衡化的图像增强⽅法；⼆．实验设备1.PC机⼀台；2.软件matlab；三．程序设计详见实验结果。四．实...

OpenCVJava图像直⽅图均衡化及直⽅图绘制什么是直⽅图均衡化直⽅图均衡化通常⽤来增加图像的全局对⽐度，尤其是当图像的有⽤数据的对⽐度相当接近的时候。通过这种⽅法，亮度可以更好地在直⽅图上分布。这样就可以⽤于增强局部的对⽐度⽽不影响整体的对⽐度，直⽅图均衡化通过有效地扩展常⽤的亮度来实现这种功能。这种⽅法对于背景和前景都太亮或者太暗的图像⾮常有⽤，这种⽅法尤其是可以带来X光图像中更好的⾻骼结构...

亮度自适应的保熵直方图均衡化方法陈文飞;许雪峰;苗作华;李康顺【摘 要】直方图均衡化是一种简单有效的图像对比度增强技术,由于它无法保持图像的均值亮度和熵值,因此在实际工程中很少应用.提出了一种直方图规定化的新方法以避免直方图均衡化的缺点,该算法利用直方图均衡化的特点——使直方图分布尽可能均匀,通过变分法求出一个在熵值不变的约束下使得图像均值亮度最大化的直方图,最后将原始直方图转换成直方图规定化后的...

OpenCV—python颜⾊直⽅图与直⽅图均衡化⽂章⽬录⼀、颜⾊直⽅图1.1 使⽤opencv展⽰直⽅图函数 cv2.calcHist(image,channels,mask,histSize,ranges) -> listimage: array为待计算直⽅图的图像channels:list 通道，RGB图像可以指定[0,1,2]，灰度图像只有[0],mask 掩码，可以指定图像的范围，...

自适应动态峰值剪切直方图均衡化陈永亮;王华彬;陶亮【摘 要】Conventional HE may introduce some visual degradation effect while enhancing image. In order to overcome such drawback, many methods for brightness preserving and contras...

matlab编程绘制直⽅图,matlab绘制直⽅图程序此⽂中探讨了直⽅图的理论基础，直⽅图均 衡化的概念及理论，以 Matlab 为平台，对某地区遥感 TM 单波段遥 感影像进⾏直⽅图均衡化，并给出了具体程序、仿真结果图像......(I) 2、⽤ matlab 实现图像的直⽅图均衡化 均衡化前 均衡化后 程序: clear; I=imread('2222.jpg'); I=rgb2gray(I)...

2018·4（下） 军民两用技术与产品1671 概述1.1 图像增强技术介绍从一个图像系统来看，所有系统的每一个过程都会使图像的质量失真，包括图像的获取、传输、发送、接收等。因此，如何使这些失真的图像更加清晰，以达到要求，这正是图像增强技术所要做的工作。图像增强是数字图像处理的基本内容之一，其是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息，同时削弱或去除某些不需要的信息，改善图像视觉效果。1.2 图像增...

MATLAB视频图像去雾处理（GUI，论⽂，注释）GUI源码链接：⼀、课题介绍雾霾，它会使⼤⽓的能见度降低，景物图像发⽣退化，在雾霾下拍摄的图像内容模糊，对⽐度下降，这将会严重影响⼈们的⾏车系统，卫星系统，导航系统等。⽬前，拍摄器材成本还是⽐较⾼昂，另外⼜得益于计算机技术的迅猛发展，计算机技术的运算速度越来越快，图像处理系统的价格⽇益下降，随着计算机视觉与图像处理技术的快速发展，户外视觉系统的研究...

浅析灰度图像的直方图均衡化处理作者：孔繁庭来源：《数字技术与应用》2014年第12期        摘要：图像增强是指按特定的需要采用特定方法突出图像中的某些信息，同时削弱或去除无关信息，或将原图转换成一种更适合人或机器进行分析处理的形式的图像处理方法，图像增强的算法和方法很多，效果也不同。本文提出了自适应动态峰值剪切直方图均衡化算法，实验结果表明自适应动态...

clahe算法中的剪切阈值CLAHE（Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization）是一种用于增强图像对比度的直方图均衡化算法。它是对传统直方图均衡化算法的改进，能够自适应地对不同区域的图像进行增强，以避免对比度过度增强的问题。传统的直方图均衡化算法对整个图像的直方图进行全局均衡化，可以增加图像的对比度，但会导致过度增强和噪声的出现。CLAHE算...

Matlab中的图像增强方法图像增强是数字图像处理中的一项重要技术，通过使用各种算法和方法，可以改善图像的质量、增加图像的信息量和清晰度。在Matlab中，有许多强大而灵活的工具和函数，可以帮助我们实现图像增强的目标。本文将介绍几种常用的Matlab图像增强方法，并探讨它们的原理和应用。一、直方图均衡化直方图均衡化是一种常用的图像增强方法，通过调整图像的像素分布来增强图像的对比度和亮度。在Matl...

基于同态滤波的图像去雾方法本科00950329 本科毕业设计（论文）题    目：    基于同态滤波的图像去雾方法                          基于同态滤波的图像去雾方法    摘...

Python计算机视觉（⼋）——OpenCV进⾏图像增强参考的⼀些⽂章以及论⽂我都会给⼤家分享出来 —— ⽂章链接就贴在原⽂，论⽂我上传到资源中去，⼤家可以免费下载学习，如果当天资源区不到论⽂，那就等等，可能正在审核，审核完后就可以下载了。⼤家⼀起学习，⼀起进步！加油！！⽬录1. 图像增强此处参考论⽂：《直⽅图均衡化在图像处理中的应⽤_任斐艳》（1）基本概念图像增强是图像处理的最基本⼿段, 它往...

adapthisteq matlab版本adapthisteq是MATLAB中的一种图像增强算法，用于提高图像的对比度和显示效果。该算法基于直方图均衡化的原理，通过对图像的像素值进行适应性调整，使得图像的直方图更加均匀分布，从而达到增强图像细节和提高图像质量的目的。adapthisteq算法的核心思想是将图像分成多个小块，并对每个小块进行直方图均衡化。与传统的全局直方图均衡化不同，adapthis...

⾃适应直⽅图均衡化简述⾃适应直⽅图均衡化(AHE)⽤来提升图像的对⽐度的⼀种计算机图像处理技术。和普通的直⽅图均衡不同，AHE算法通过计算图像的局部直⽅图，然后重新分布亮度来改变图像对⽐度。因此，该算法更适合于改进图像的局部对⽐度以及获得更多的图像细节。算法思想（下⾯看不懂，请先了解）移动模板W在图像A上逐⾏移动，并且模板W的中⼼c(x0,y0)对应图像上的点f(x0,y0)；计算模板W区域的直⽅...

【图像处理】——图像增强Python实现直⽅图均衡化⽬录⼀、相关概念1、灰度直⽅图概念(hist)对图像中不同灰度级别出现的次数进⾏统计，统计后进⾏绘制直⽅图，横坐标表⽰灰度级别0-255，纵坐标表⽰每个灰度级别在图像中出现的次数，⼀般会对次数进⾏归⼀化，⽤每个灰度级出现的次数除以图像的像素总个数2、灰度概率累积函数（cdf）灰度级由0到255出现频率次数不断进⾏累加得到的直⽅图3、灰度直⽅图均衡...

直⽅图均衡化算法代码做了⼀天，都是⿊屏，最后发现，竟然是⼀个局部变量引起。基本是分3步，这个是在灰度图像下实现均衡化直⽅图。彩⾊下直接均衡化研究出来再补上。第⼀步：计算初始直⽅图，即记录每⼀个像素出现次数。for(int y =0; y < m_image->GetHeight(); y++){for(int x =0; x < m_image->GetWidth();x+...

数字图像处理中的直方图均衡化使用注意事项直方图均衡化是一种通过分布调整来改善图像对比度的方法。它通过重新分布图像的像素值以增强其视觉效果。在数字图像处理中，直方图均衡化是一项常用的技术，但在使用过程中需要注意以下几个方面。首先，直方图均衡化可能会导致图像细节丢失的问题。因为直方图均衡化会根据像素值的分布进行调整，从而扩展像素值的范围，使得亮度范围更广。但这也可能导致低对比度区域的细节消失，从而影响...

Python-Opencv中的直⽅图均衡化Python-Opencv中的直⽅图均衡化直⽅图均衡化图像的直⽅图是对图像对⽐度效果上的⼀种处理，旨在使得图像整体效果均匀，⿊与⽩之间的各个像素级之间的点更均匀⼀点。直⽅图均衡化：如果⼀副图像的像素占有很多的灰度级⽽且分布均匀，那么这样的图像往往有⾼对⽐度和多变的灰度⾊调。直⽅图均衡化就是⼀种能仅靠输⼊图像直⽅图信息⾃动达到这种效果的变换函数。它的基本思想...

数字图像处理（1）：直⽅图均衡（1）数字图像处理（1）：直⽅图均衡化定义直⽅图均衡化是图像处理领域中利⽤图像直⽅图对对⽐度进⾏调整的⽅法。这种⽅法通常⽤来增加许多图像的全局对⽐度，尤其是当图像的有⽤数据的对⽐度相当接近的时候。通过这种⽅法，亮度可以更好地在直⽅图上分布。这样就可以⽤于增强局部的对⽐度⽽不影响整体的对⽐度，直⽅图均衡化通过有效地扩展常⽤的亮度来实现这种功能。这种⽅法对于背景和前景都太...

Python+OpenCV：全局直⽅图均衡化、局部直⽅图⾃适应均衡化、直⽅图⽐较（Python版）1. 全局直⽅图均衡化cv2.equalizeHist(src, dst=None)函数只能处理单通道的数据,src为输⼊图像对象矩阵，必须为单通道的uint8类型的矩阵数据。直⽅图均衡化可以看作是图像增强的⼀个⼿段，⽰例代码如下：import cv2 as cvsrc = cv.imread("D:...

Matlab绘制直⽅图以及均衡化[size=medium]直⽅图均衡化的英⽂名称是Histogram Equalization.  图像对⽐度增强的⽅法可以分成两类:⼀类是直接对⽐度增强⽅法；另⼀类是间接对⽐度增强⽅法。直⽅图拉伸和直⽅图均衡化是两种最常见的间接对⽐度增强⽅法。直⽅图拉伸是通过对⽐度拉伸对直⽅图进⾏调整，从⽽“扩⼤”前景和背景灰度的差别，以达到增强对⽐度的⽬的，这种⽅法可...

MATLAB数字图像处理（⼀）局部直⽅图均衡化版权声明：本⽂为博主原创⽂章，未经博主允许不得转载。 blog.csdn/beilu14hao/article/details/78679702利⽤MATLAB做图像的局部直⽅图均衡化：clcclear;picture=imread('yun.png'); %读取图像figure(1)imshow(picture),title(...

matlab图像的直⽅图,Matlab图像直⽅图相关函数图像的灰度直⽅图(H是图像a.bmp的数据矩阵)imhist(H)；%显⽰a的直⽅图histeq(H); %将图像a进⾏直⽅图均衡化adapthisteq(H); %将图像a进⾏直⽅图均衡化imhist函数只能处理⼆维数据，因此处理RGB图像，需先转化成灰度图像，显⽰灰度直⽅图。例1：显⽰图像灰度直⽅图并进⾏直⽅图均衡化。H=rgb2gray...