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java import、package作用与用法
java import、package作用与用法有些人写了一阵子 Java,可是对於 Java 的 package 跟 import 还是不 太了解很多人以為原始码 .java 档案中的 import 会让编译器把所 import 的程式通通写到编译好的 .class 档案中,或是认為 import 跟 C/C++ 的 #include 相似,实际上,这是错误的观念。...
统计学中的频率分布与直方绘制
统计学中的频率分布与直方绘制统计学是一门研究数据收集、分析和解释的学科。在统计学中,频率分布和直方图是常用的数据可视化工具,用于展示数据分布和趋势。本文将深入探讨频率分布与直方绘制的概念、步骤和应用。一、频率分布频率分布是一种统计方法,用于将数据按照各个数值的出现次数进行分类和总结。它能够帮助我们了解数据的分布情况、中心趋势和变异程度。频率分布可以分为等距离和不等距离两种形式。等距离频率分布是指将...
图书管理系统课程设计报告
山西大学工程学院课程设计报告书题目教学成绩管理系统系别计算机工程系专业计算机科学与技术班级计本1018班姓名董昶君图书管理系统数据库设计说明书指导教师米晓萍指导教师评语成绩评定:指导教师签字:年月日图书管理系统内容摘要图书管理系统是采用Visual Basic6.0开发的一个数据库管理系统。开发本系统的基本步骤:需求分析、系统概念设计、系统逻辑和物理设计、系统实现和维护。在系统分析中先后用数据字典...
饼状图的制作方法
饼状图的制作方法excel表格制作教程图解饼状图是一种常用的数据可视化工具,能够直观地展示数据的比例关系。它通常用于展示不同类别的数据在整体中的占比情况,具有清晰、易于理解的特点。下面将详细介绍饼状图的制作方法。一、饼状图的原理与构成饼状图是由一个圆形饼状区域和多个扇形组成的图表。饼状区域代表整体,每个扇形的面积表示各类别数据在整体中的比例。整个饼状图的总面积等于100%,即所有类别的数据比例之和...
四年级英语上学期填空题专项全集外研版
四年级英语上学期填空题专项全集外研版班级:_____________ 姓名:_____________1. 用所给的单词或短语造句。(答案不唯一)例如:read: I can read a book.1. help:_______________2. winner:_______________3. have a look:_______________4. get up:_____...
短语pointto的中文是什么意思
短语pointto的中文是什么意思短语point to的中文是什么意思point to这一个短语,我们首先要清楚它的中文意思是。为此店铺为大家带来短语point to的中文意思。短语point to的中文意思英 [pɔint tu:] 美 [pɔɪnt tu]1. 指向:PHP4 使用指派运算子(=) 可复制(copy)物件;使用传参考方式,会指向(point to)相同的物件. 2. 被继承的类...
Kafka中bootstrap-server、broker-list和zookeeper的区别
Kafka中bootstrap-server、broker-list和zookeeper的区别参考中说建议使⽤新版(新版本指的是kafka 0.8.0之后的版本)的 --bootstrap-serverKafka专业术语,参考Broker:Kafka 集包含⼀个或多个服务器,这种服务器被称为 broker。Topic:每条发布到 Kafka 集的消息都有⼀个类别,这个类别被称为 Topic。(...
国外室内设计网站大全港台及国内外著名设计网站
国外室内设计网站大全下面摘录十几个国外室内设计网站,因部分网页地址会更新,就不一一即时更正了,请以网址涉及机构名称配合google使用。以下内容需要回复才能看到 The Pritzker Architecture Prize www.pritzkerprize top global design firms ...
下面说明如何快速创建数据透视表
下面说明如何快速创建数据透视表。 创建数据 首先,在 Excel 工作表中创建数据。您可以将现有的电子表格或数据库中的数据导入到新 Excel 工作表中。确保数据可用于数据透视表: 删除所有空行或空列。 删除所有自动小计。 确保第一行包含各列的描述性标题。 确保各列只包含一种类型的数据— 例如,一列中是文本,另一列中是数值。 启动“数据透视表和数据透视图向导” 在 Excel 工作表中,从要根据其...
differential weight 意思
differential weight 意思差异化权重(differential weight)是指在一组数据中,对不同样本所赋予的权重不同的情况。在统计学和数据分析中,差异化权重是一种重要的概念,通常用于解决数据不平衡、样本偏倚等问题,以提高模型的训练效果和预测准确率。在传统的机器学习算法中,假设每个样本的权重是相同的,所有样本对模型的训练和预测都具有同等重要性。然而,在实际应用中,不同样本之间...
冠词的用法详细讲解
冠词的用法详解英语中冠词分为定冠词the 和不定冠词a/an两种。冠词一般不单独使用,往往放在名词前面,表示不同的意义。一:a和an区别A用于辅音前,an用于元音前。特别注意的是an用于元音因素〔发音而不是字母前。1.拼写以辅音字母开头读音却以元音开头的单词hour, honest, honor等单词的拼写虽然以辅音字母h开头,但其读音却以元音开头,因此,前面要用an。可熟记下面这句话:An ho...
WFQ
WFQ:Weight Fair Queue,加权公平队列。WFQ将分组按照不同的业务流、不同的IP优先级,自动按照Hash算法,划分成不同的队列,在保证高优先级业务的同时,按照配置权重,将带宽公平地分给低优先级别的业务。WFQ思想:(1) 为每个队列创建一个专用队列,避免队列的饥饿,延迟,抖动等(2) 在所有流间公平,正确地分配带宽(3) WFQ使用IP优先级作为分配带宽的权重Weight值越大,...
crossentropyloss的weight的原理
crossentropyloss的weight的原理交叉熵损失函数是神经网络中常用的损失函数之一,用于衡量模型的预测值与实际标签之间的差异。具体来说,交叉熵损失函数用于评估模型预测的概率分布与实际标签的差异。交叉熵损失函数的权重是指在计算损失时对不同类别的样本赋予不同的权重。在实际应用中,我们可能会遇到类别不平衡的问题,即某些类别的样本数量远大于其他类别。为了使模型对每个类别都有同等重视,我们可以...
Pytorch分类问题中的交叉熵损失函数使用
Pytorch分类问题中的交叉熵损失函数使⽤本⽂主要介绍⼀下分类问题中损失函数的使⽤,对于⼆分类、多分类、多标签这个三个不同的场景,在 Pytorch 中的损失函数使⽤稍有区别。损失函数Softmax在介绍损失函数前,先介绍⼀下什么是 Softmax,通常在分类问题中会将 Softmax 搭配 Cross Entropy ⼀同使⽤。Softmax 的计算公式定义如下:\mathtt{softmax...
sklearn的class_weight设置为balanced的计算方法
sklearn的class_weight设置为balanced的计算⽅法分类的时候,当不同类别的样本量差异很⼤时,很容易影响分类结果,因此要么每个类别的数据量⼤致相同,要么就要进⾏校正。sklearn的做法可以是加权,加权就要涉及到class_weight和sample_weight,当不设置class_weight参数时,默认值是所有类别的权值为1。在python中:# class_weight...
月度新车跟踪(2021年1月)
月度新车跟踪(2021年1月)编者按:进入2021年的第一个月,由于跨越岁末年初,节假日较多,仍属于新车型上市的淡季。本月上市的全新车型寥寥无几,而且大多数已经在前期开启了预售,其中比较令人惊喜的应该算是国产特斯拉Model Y了,其国产版与进口版的价格差距之大引发诸多热议。而本土造车新势力蔚来汽车也毫不示弱,其第四款量产车同时也是首款轿车蔚来ET7也选择在本月上市,长续航、高科技彰显了蔚来汽车不...
文字信息转化为有效的可视化方法
文字信息转化为有效的可视化方法 一、文字信息转化为可视化的方法 文字信息可以通过多种方式转化为有效的可视化方法,分为以下几种: 1、 柱状图:用柱状图来表示不同类别数据字的大小关系。可以直观地比较不同类别数据在特定属性上的表现。 2、 折线图:折线图可以用来表示不同时间段内数据变化情况。&nbs...
2021知到答案 可视化导论 最新智慧树满分章节测试答案
见面课:可视化交互1、问题:在一个散点图中,鼠标悬浮在一个圆点上显示出提示窗口 (tooltip),该操作属于:选项:A:选择(select)B:浏览(explore)C:编码(encode)D:展开(elaborate)答案: 【选择(select)】2、问题:在一个数据表格中、对某一列属性作排序,该操作属于:选项:A:选择(select)B:浏览(explore)C:编码(encode)D:重...
数据可视化基础——数据模型
数据可视化基础——数据模型数据说⽩了就是⼀组可定性或可量化的值。随着计算机存储能⼒的⼤幅提⾼,⼈们对于数据的关注与⽇俱增,「⼤数据」⼀词近⼏年来也被⼈们频频提及。⽽数据可视化的主要任务是将数据转换为易于感知的图形。因此,为了更准确更形象的表达数据,我们需要了解⼀些数据相关的概念。数据模型与概念模型为什么数据能代表我们的世界?要回答这个问题,我们得先了解数据和概念两个模型。数据模型是⼀组数字或符号的...
使用Python画ROC曲线以及AUC值
使⽤Python画ROC曲线以及AUC值from:/2016/09/19/Machine%20Learning/AUC-Calculation-by-Python/AUC介绍AUC(Area Under Curve)是机器学习⼆分类模型中⾮常常⽤的评估指标,相⽐于F1-Score对项⽬的不平衡有更⼤的容忍性,⽬前常见的机器学习库中(⽐如)⼀般也都是集成该指标的计...
图解FocalLoss以及Tensorflow实现(二分类、多分类)
图解FocalLoss以及Tensorflow实现(⼆分类、多分类)论⽂链接:总体上讲,Focal Loss是⼀个缓解分类问题中类别不平衡、难易样本不均衡的损失函数。⾸先看⼀下论⽂中的这张图:解释:横轴是ground truth类别对应的概率(经过sigmoid/softmax处理过的logits),纵轴是对应的loss值;蓝⾊的线(gamma=0),就是原始交叉熵损失函数,可以明显看出groun...
如何用基于resnet的Unet进行图像分割基于Pytorch-0.5版本
如何⽤基于resnet的Unet进⾏图像分割基于Pytorch-0.5版本1、关于UnetUnet主要⽤于医学图像的很多论⽂中,以及Kaggle竞赛和⼀些其他竞赛中“少类别”的图像分割。从我做实验的经验来说,像VOC这种类别⽐较多的分割任务,不容易收敛,效果较为差。2、Resnet34我们的encode部分选择resnet34,decode部分为每⼀个block制作三层卷积,其中每个的第⼆层为up...
java面试简历
个人简历XXX男| 未婚 | xx岁 | 户口:xxxxxxxx | 现居住于北京电话: | E-mail:求职意向·工作性质:全职·期望职业: JAVA开发工程师·工作地区:北京·目前状况:我目前处于离职状态,可立即上岗自我评价热爱软件事业,对IT领域的软件开发和设计工作有浓厚的兴趣,能承受较大的工作压力,本人性格活泼开朗,做事...
win10+Tensorflow+FasterRCNN目标检测(2)训练自己的数据集
win10+Tensorflow+FasterRCNN⽬标检测(2)训练⾃⼰的数据集这⾥不再介绍VOC2007数据集,假设你已经制作好了⾃⼰的数据集。(我的数据集在其他博客中讲解)注意:这篇博客是基于上述两篇博客tensorflow和faster rcnn版本的,如果不是⽤的上⾯的版本,那很可能这篇博客的⽅法是⾏不通的。训练模型部分:需要更改的主要有以下地⽅:pycharm安装教程win101.在...
oraclesql递归查询讲解
oraclesql递归查询讲解 Oracle SQL递归查询 Oracle SQL递归查询是在Oracle数据库中使用递归查询的一种形式。它可以对表中的记录进行查询,从而得出一组有用的结果。递归查询允许我们使用某个表中的一个记录,查询另一个表,然后再查询另一个表,以此类推,这种查询模式称为递归查询。 要创建递归查询,我们...
图书馆管理系统需规格说明书
图书馆管理系统需求规格说明书编号: TY0014版本:1.01 概述图书馆通用信息管理系统在WINDOWS 开辟研制,该系统软件针对图书馆的工作范围 及特点,与传统的手工作业相比,它大大提高了工作效率,而且系统采用人机对话方式,菜 单提示,界面友好、操作简单,实现开架借书,加强了图书流通管理。1.1 目的本文档的编写为下阶段的设计、 开辟提供...
jdbc 保存枚举类型 -回复
jdbc 保存枚举类型 -回复"JDBC 保存枚举类型"枚举类型是在编程中经常使用的一种数据类型。它是一种有限的、具体的值集合,常用于表示诸如星期几、性别、状态等常见的类别或选项。在许多数据库应用程序中,我们经常需要将枚举类型的值保存到数据库中。JDBC(Java数据库连接)是Java语言用于与数据库交互的API。在本文中,我们将详细讨论如何使用JDBC将枚举类型保存到数据库中。第一步:创建枚举类...
auto在c语言中的用法
auto在c语言中的用法在C语言中,auto是一个用于声明局部变量的关键字。它用于指示编译器使用自动存储类别来分配内存,并定义具有自动存储期的变量。本文将探讨auto关键字在C语言中的使用方式及其特点。一、auto关键字与存储类别1. 存储类别在C语言中,有不同的存储类别可供选择,包括auto、static、extern和register。这些存储类别决定了变量的生命周期,以及它们在内存中如何被分...
编程语句的英文翻译
编程语句的英文翻译篇一:编程常用英语application 应用程式应用、应用程序application framework 应用程式框架、应用框架应用程序框架architecture 架构、系统架构体系结构argument 引数(传给函式的值)。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列数组arrow operator arrow(箭头)运算子箭头操作符assemb...