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JAVA编程术语英语翻译
**********************<JAVA编程术语英语翻译>**********************abstract 抽象的 抽象的 abstraction 抽象体、抽象物、抽象性 抽象体、抽象物、抽象性 access 存取、取用 存取、访问 access level 存取级别 访问级别 access function 存取函式 访问函数 activate 活化 激活...
编程序常用英语单词
编程序常用英语单词application 应用程式 应用、应用程序 application framework 应用程式框架、应用框架 应用程序框架 architecture 架构、系统架构 体系结构 argument 引数(传给函式的值)。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量 array 阵列 数组 arrow operator arrow(箭头)运算子 箭头操作符 assem...
编程术语英语翻译
编程术语英语翻译abstract 抽象的抽象的abstraction 抽象体、抽象物、抽象性抽象体、抽象物、抽象性access 存取、取用存取、访问access level 存取级别访问级别access function 存取函式访问函数activate 活化激活active 作用中的adapter 配接器适配器address 位址地址address space 位址空间,定址空间address-...
编程英语常用词汇
application/ 应用程式 应用、应用程序application framework/ 应用程式框架、应用框架 应用程序框架architecture/ 架构、系统架构 体系结构argument/ 引数(传给函式的值)。叁见 parameter 叁数、实质叁数、实叁、自变量array/ 阵列 数组arrow operator arrow/(箭头)运算子 箭头操作符assembly/ 装配件a...
编程常用英语大全
编程常用英语大全分类:编程语言/C语言/文章My trusty index finger of a stylus is ready to swipe, pinch, double tap and scroll since these are natural gestures. MP3有了触摸屏,我那可靠的食指就可以像手写笔一样在屏幕上做放大、缩小、双击和滑动的动作,所有这些都不过是它本来就会的动作...
图书管理系统编程(免费下载)
图书管理系统编程一 系统的功能要求 根据高校图书管理的实际要求,结合本系统开发的要求,对与本章所要介绍的“图书管理系统”的需求实现如下功能:1、书籍管理部分:这一部分包括书籍类别管理和书籍信息管理两部分,其中书籍类别管理包括添加书籍类别、修改书籍类别等;书籍信息管理包括书籍信息的添加、书籍信息的修改、书籍信息的查询、书籍信息的删除等。2、 读者管理部分:这一部分包括读...
(完整版)人事管理系统数据库表
成员:李典1000505030 王欣1000505031 谭宇1000505032 李斌1000505033张俊刚1000505034邓晓峰1000505035何连峰1000505036王相忠1000505037 李宝1000505038数据库名:HRManagem...
危险品标识
危险品标志危规编号联合国危险货物运输标志爆炸品 UN Transport symbol for explosives不产生重大危害的爆炸品 UN Transport symbol for Class 1.4 Explosive substances which present no significant hazard具有大规模爆炸性,但极不敏感的物品 UN Transport symbol fo...
高考卷分为哪几类
高考卷分为哪几类引言高考是中国教育制度中的一项重要考试,对于大多数学生来说它具有重大意义。这篇文档将介绍高考卷分为哪几类,帮助读者了解高考卷的结构和组成部分。1. 学科类别高考卷主要按学科类别进行划分。根据教育部的规定,高考卷主要分为以下几类学科:•文科类:主要包括语文、数学、外语、历史、地理、政治等文学、历史和社会类学科。•理科类:主要包括物理、化学、生物、数学、地理等与自然科学相关的学科。•艺...
工资公式设置说明
工资公式自定义函数说明一、截尾函数:取数字的整数部分。1、FIX(数字) 如:FIX(9.8) = 9;如 X=10.25 则 FIX(X)=102、FIXX(数字,n) n为一整数,用于指定取整开始的位置,此位置是以小数点为基准的,小数点以前为负 值,小数点以后为正值。如:X=267634.6874 FIXX(X,2)=267634.68,FIXX(X,-2)= 2676...
Excel中HLOOKUP函数实例(一):自动判断并获取数据
Excel中HLOOKUP函数实例(⼀):⾃动判断并获取数据 实例:使⽤HLOOKUP函数⾃动判断并获取数据 本实例中列出了不同的值班类别所对应的⼯资标准。现在要根据统计表中的值班类别⾃动返回应计⼯资,此时可以使⽤HLOOKUP函数。详见下图。lookup函数查不正确 使⽤HLOOKUP函数⾃动判断并获取数据的操作步骤如下介绍: 第⼀,根据不同的值...
基于OpenCV 和 Python 车牌识别系统的设计与实现代码大全
题目基于OpenCV和Python车牌识别系统的设计与实现1.1 题目的主要研究内容(1)工作的主要描述利用python中自带的opencv库中的模式识别算法制作一个简易的模式识别系统,使用自己搜集到的数据集对模型进行训练,最终完成特征提取、分类等工作,并且在最后的推理过程中,实现了车牌识别的工作。(2)系统流程图1.2 题目研究的工作基础或实验条件项目的编程环境为python,编译器使用pych...
电子病历-数据字典(代码)
文档标识类别代SEQ Value Description NotesCV0100.03 个体标识号类别代码SEQValueDescription默认值NotesCV0100.01 姓名类别代码SEQValueDescriptionNotes101报告医师姓名202采血人员姓名303产前筛查医师姓名404调查者姓名505对...
小型电子商务网站数据管理系统
⼩型电⼦商务⽹站数据管理系统#⼩型电⼦商务⽹站数据管理系统#假设该⽹站主要经营各类图书,通过前台程序实现简单的管理功能。图书(编号、名称、类别、页数、单价、数量、出版社、版次、第⼀作者、出版年⽉、内容简介)类别(类别、名称)出版商(代号、名称、地址、电话、邮编、联系⼈)订单(订单号、客户代码、类别、数量、付款⽅式、付款标志)客户(客户代码、姓名、密码、地址、电⼦邮件、邮编、)发货(订单号、...
ISO9001:2015一整套程序文件中英文版
ISO9001:2015一整套程序文件中英文版编号 (NO.)QP-人-001发行日期 (Issuing date)版本 (Edition)A版生效日期 (Effective date)文件及资料控制程序Document and Data Control Procedure 修订 (Revision)0次页次 (Page)1/6页 (1 of 6 pages)1.0 目的:...
python标准函数有哪些_python数据标准化常用方法,z-scoremin-max标准化...
python标准函数有哪些_python数据标准化常⽤⽅法,z-scoremin-max标准化数据标准化在数据分析之前,我们通常需要先将数据标准化(normalization),利⽤标准化后的数据进⾏数据分析。数据标准化也就是统计数据的指数化。数据标准化处理主要包括数据同趋化处理和⽆量纲化处理两个⽅⾯。数据同趋化处理主要解决不同性质数据问题,对不同性质指标直接加总不能正确反映不同作⽤⼒的综合结果,...
ThinkPHP3.2.2在volist多重循环嵌套中使用if判断标签
ThinkPHP3.2.2在volist多重循环嵌套中使⽤if判断标签今天在 ThinkPHP 3.2.2 的试图模板中使⽤多重循环,⽤来把相应类别下对应的⽂章都依次循环出来,但是⽆论如何只能循环出类别,类别下的⽂章⽆法循环出,( 错误 ) 代码如下:<volist name="list" id="vo"><tr class='{$vo.help_category_id}'>...
基于Javaswing+mysql+eclipse的【图书管理系统】
基于Javaswing+mysql+eclipse的【图书管理系统】本项⽬为Java swing项⽬,在⼯作环境中基本使⽤不到,但是很多学校把这个当做编程⼊门的项⽬来做,故分享出本项⽬供初学者参考。⼀、效果演⽰:主要功能:①基本数据维护:图书类别管理 >> 图书类别添加、图书类别维护图书管理 >> 图书添加、图书维护②关于我们1、登录界⾯2、主界⾯:3、图书类别维护4、图书...
ordinal encoder 保存参数
ordinal encoder 保存参数Ordinal Encoder 是一个用于处理类别特征的编码器,可以将类别标签转换为一种能够被机器学习模型理解的形式。在使用 Ordinal Encoder 编码器时,可以将参数保存下来,以便在以后使用相同的编码器时重复使用。要保存 Ordinal Encoder 的参数,可以使用 Python 的 pickle 模块或 joblib 模块。下面是一个示例代...
在pytorch中自定义dataset读取数据2021-1-8学习笔记
在pytorch中⾃定义dataset读取数据2021-1-8学习笔记utilsimport osimport osimport jsonimport pickleimport randomimport matplotlib.pyplot as pltdef read_split_data(root:str, val_rate:float=0.2):# val_rate划分验证集的⽐例random...
python图像处理-图片分类项目
python图像处理-图⽚分类项⽬⽬录最近帮朋友做⼀个图⽚数据分类的项⽬,借鉴了⼤佬的代码,修修改改,话不多说直接上代码!⼀、图⽚转batch⽂件import numpy as npfrom PIL import Imageimport operatorfrom os import listdirimport sysimport pickleimport randomdata ={}list1 =...
LayUI超简单导出execl模板(无数据模板)
LayUI超简单导出execl模板(⽆数据模板)因业务需求,点击按钮,⽣成⼀个execl模板,给⽤户按照模板填写数据然后发现Layui⾃带⼀个带出execl的功能,可以作为⽣成execl模板直接使⽤,⽆后端交互,直接前端⽣成,并且只需⼏⾏数据。实现如下点击⾃带⽣成execl表格,并且下载到本地代码如下:<div class="layui-col-md7">layui下载<div...
Layui复杂表——表头合并和行合并
Layui复杂表——表头合并和⾏合并加油,新时代打⼯⼈!表头合并和⾏合并⼀、表头效果实现其中 rowspan :2⾏跨度为2⾏colspan:3 为合并3个字段不是合并的字段都加上 rowspan :2//第⼆⾏显⽰的字段tableData = der({elem:'#requestmapTable', url:getServerPath()+'noise_indicators/...
不动产的英语知识
不动产的英语知识关于不动产的英语知识Property may be classified into real property andpersonal property.财产可分为不动产和动产两类。Real property is both a bundle of legal rights andcertain physical objects.不动产包括大量法定权益和某些有形物。Real pro...
拓端数据(tecdat):Python中用PyTorch机器学习分类预测银行客户流失模 ...
拓端数据(tecdat):Python中⽤PyTorch机器学习分类预测银⾏客户流失模型原⽂链接:tecdat/?p=8522分类问题属于机器学习问题的类别,其中给定⼀组功能,任务是预测离散值。分类问题的⼀些常见⽰例是,预测肿瘤是否为癌症,或者学⽣是否可能通过考试。在本⽂中,鉴于银⾏客户的某些特征,我们将预测客户在6个⽉后是否可能离开银⾏。客户离开组织的现象也称为客户流失。因此...
类别变量的中介效应分析
类别变量的中介效应分析 *方 杰**1 温忠麟2 张敏强2(1广东财经大学人文与传播学院, 广州 510320)(2华南师范大学心理学院/心理应用研究中心, 广州 510631)摘 要 在心理学和其他社科研究领域,研究者能熟练地进行连续变量的中介效应分析,但面对自变量、中介变量或(和)因变量为类别变量的中...
r语言字符串分类计数
R语言字符串分类计数count函数怎么统计文字字符串分类计数是数据分析中常见的一项任务,在文本挖掘、自然语言处理等领域有着广泛的应用。R语言提供了丰富的字符串处理函数,可以方便地实现字符串的分类和计数。1. 字符串分类字符串的分类是指将一组字符串按照某种标准划分为不同的类别。R语言中可以使用str_detect()函数来判断一个字符串是否属于某个类别,语法如下:str_detect(string,...
python朴素贝叶算法
python朴素贝叶算法朴素贝叶斯算法(Naive Bayes)是一种基于贝叶斯定理与特征条件独立假设的分类算法。它假设特征之间相互独立,且每个特征对分类结果的贡献独立,因此称为朴素贝叶斯算法。在使用朴素贝叶斯算法进行分类时,首先需要通过训练数据计算出各个类别的先验概率以及给定某个类别的条件下各个特征的条件概率。然后,对于给定的待分类样本,通过计算其对于每个类别的后验概率,选择具有最大后验概率的类...
Python机器学习——如何shuffle一个数据集(ndarray类型)
Python机器学习——如何shuffle⼀个数据集(ndarray类型)取 shuffle 的过程其实可看做从全排列中随机选择⼀个的过程。稍微⽐较⿇烦的是实现特征向量与类别标签的同步shuffle。如果这⾥数据集既包含特征向量⼜包括标签值,可直接调⽤np.random.shuffle()⽅法:>>> np.random.shuffle(training_data)>>...
python产生随机样本数据
python产⽣随机样本数据⼀、产⽣X样本 x_train = np.random.random((5, 3)) 随机产⽣⼀个5⾏3列的样本矩阵,也就是5个维度为3的训练样本。array([[ 0.56644011, 0.75185718, 0.98654195],[ 0.46676905, 0.2452094 , 0.28035157],[ 0.6...