Excel指定条件下不重复计数的四种⽅法，看看你⽤了⼏种？上个⽉，在给北京⼀家药企培训时，有伙伴问如何计算不重复的个数。这是⼀个有代表性的问题，我将⽅法整理出来，看你能不能⽤得上？案例数据这是公司的部分销售订单表，主要涉及省份、城市、业务类别和⾦额。要求：统计公司三⼤业务覆盖的省份数量。这是典型的⾮重复计数的案例，从今天开始营长会给你介绍函数法、透视表法、Power Query法和Power Pi...

遥感与数字图像处理复习题一、名词解释：数字影像：物体光辐射能量的数字记录形式或像片影像经采样量化后的二维数字灰度序列 图像采样 ：将空间上连续的图像变换成离散点的操作称为采样灰度量化： 将像素灰度转换成离散的整数值的过程叫量化像素：将地面信息离散化而形成的格网单元辐射误差：传感器接受到的电磁波能量与目标本身辐射的能量是不一致的 辐射校正：消除图像数据中依附在图亮度中的各种失真的过程灰度直方图: 以...

Python——鸢尾花和⼿写数字识别⽤线性核和⾼斯核训练⼀个svm 题⽬：在鸢尾花数据集和 MNIST ⼿写数字数据库上，分别⽤线性核和⾼斯核训练 ⼀个 SVM，写出实验对⽐结果。要求：(1)使⽤ 70%数据作为训练集，然后对剩余 30%数据测试。(2)计算分类精确度值。步骤：# -*- coding: utf-8 -*-###鸢尾花线性核、⾼斯核###import numpy as npfrom...

中⽂分类提取（jwpl）--构建知识图谱⾸先感谢 ：⼀。中⽂维基数据准备。  选择：  LANGCODE]wiki-[DATE]-l.bz2  [LANGCODE]wiki-[DATE]-  [LANGCODE]wiki-[DATE]- ...

opencart使⽤教程_您的第⼀个使⽤OpenCart的电⼦商务商店，第1部分opencart使⽤教程Creating an online shop is as easy as A, B, C with the availability of so many open-source e-commerce platforms. In less than five minutes, you can...

面向对象设计的软件开发方法在软件开发领域，面向对象编程已经成为一种主流的开发方式。面向对象的思想强调代码的可重用性，可维护性和可扩展性，使得开发人员能够更加高效地开发出高质量的软件。 面向对象设计的软件开发方法是一种基于面向对象编程的开发方式，这种开发方式是通过在软件设计阶段对问题进行抽象和建模，然后利用分层的方式将问题细分，并将每一层的实现抽象成对象，最终通过对象的交互实现整个软件系统的功能。一...

To8to-土巴兔装修网8to/类别：让天下没有凡心的装修  为业主做保障  isdesig net - 室内设计网站  www.isdesignet/  类别: 生活资讯:住:室内设计   网易短信推荐  8to-土巴兔设计师网s...

⼿把⼿教你制作⾃⼰的CIFAR数据集（附项⽬源码）从CIFAR数据集制作开始教你训练⾃⼰的分类模型⽬录参考CIFAR的格式制作⾃⼰的数据集使⽤⾃⼰制作的数据集训练模型参考CIFAR的格式制作⾃⼰的数据集，记得给我留颗星星，下⾯是代码使⽤的详细教程⾸先将所有图⽚按类别放在⽂件夹中，⽂件夹名为类别名。例如：存在20个类就分20个⽂件夹将所有图⽚的路径提取到⼀个⽂件中，⽂件中每⾏包含图⽚路径和图⽚所属类...

2023年银行从业资格证书如何申请      银行从业资格证书申请时间       因此，估计2023上半年银行从业资格考试证书申请时间为7月中旬;估计2023下半年银行从业资格考试证书申请时间为12月初。       在校高校生可不行以申请银行从业资格证? 怎么申请个人网址    &nb...

在大数据和物联网冲击下，通过互联网+的形式，各行各业都已经与电子商务产生了密不可分的联系，线上线下、产品服务等界限似乎越来越模糊，对产业“准”而“全”地选择商品和服务类别，提出了更大的挑战。“互联网+很多行业”的发展，使作为产品和服务提供平台和载体的互联网工具也变的尤其重要，于是当你想做好一个平台，给消费者提供优质的产品和服务，保护商标便是重中之重。收藏以下【10个商标类别】，正在做电商平台的你必...

文后的参考文献：1. 参考文献条目以[1], [2], [3]……的形式编号(英文姓氏按照字母排序, 中文姓氏按照拼音字母排序/日语按作者姓名五十音图顺序排序，先排英文/日文, 再排中文，例如：[1] Bloomfield, L. 1933. Language[M]. New York: Holt, [2] Halliday, M. A. K. 1985. An Introduction to F...

使⽤faster-rcnn.pytorch 训练⾃⼰数据集（完整版）引⾔最近在实验室复现faster-rcnn代码，基于此项⽬/（⽬前GitHub上star最多的faster-rcnn实现），成功测试源码数据集后，想使⽤⾃⼰的数据集爽⼀下。本⽂主要介绍如何跑通源代码并“傻⽠式”训练⾃⼰的数据集~之前的此类博客都是介绍如何在原作者的caffe源码下进⾏数据集训练，那么本⽂针对⽬前形势⼀⽚⼤好的pyt...

python实现KNN算法（公式推导+源代码）今天这篇⽂章要介绍的是KNN（k近邻算法），这是⼀种简单的分类算法，它的思想是通过测量不同特征值之间的距离进⾏分类的。这样说你可能不太懂，那下⾯我们就通过⼀个简单的例⼦来形象的概述下。以下⾯这张图为例，我们在这张图上可以看到有三种不同类别的形状（正⽅形、圆形、三⾓形），其中他们的分布也是⽐较不集中的。假设我们在内圆⾥⾯要判断某个东西是属于哪⼀类别的话，...

python怎么读csv数据python读取表格数据并存⼊dataframe_python读取⽂本中数据并转化为Dat。。。在技术问答中看到⼀个这样的问题，感觉相对⽐较常见，就单开⼀篇⽂章写下来。从纯⽂本格式⽂件 “file_in”中读取数据，格式如下：需要输出成“file_out”，格式如下：数据的原格式是“类别：内容”，以空⾏“\n”为分条⽬，转换后变成⼀个条⽬⼀⾏，按照类别顺序依次写出内容。...

[Pytorch]PyTorchDataloader⾃定义数据读取整理⼀下看到的⾃定义数据读取的⽅法，较好的有⼀下三篇⽂章， 其实⾃定义的⽅法就是把现有数据集的train和test分别⽤ 含有图像路径与label的list返回就好了，所以需要根据数据集随机应变。之前刚开始⽤的时候，写Dataloader遇到不少坑。⽹上有⼀些教程 分为all images in one folder 和 each...

金光御九界之仙古狂涛妖道角>db2分页查询语句优化Python智力问答系统总结python基础知识测试    通过上述对 Python 智力问答系统的介绍，你应该对 Python 智力问答系统有了一定的了解。下面我们来看看 Python 智力问答系统中的小测试的具体内容吧。txt编辑器app    Python 智力问答系统共分为五个部分：序号测试类别一、...

【文章标题】：从头开始学习k均值聚类算法：实现简单的分类问题代码java学院有哪些【导言】在机器学习和数据挖掘领域，k均值聚类算法是一种常用的无监督学习方法，它通过将数据点分成具有相似特征的k个类别来解决聚类问题。本文将深入讨论k均值聚类算法的原理和实现，同时通过代码示例帮助读者更好地理解和应用该算法。【章节一：k均值聚类算法原理】1. k均值聚类算法的基本概念  k均值聚类算法是一种...

pythonssd⽬标检测_⽬标检测——SSD简介及代码注释（附bashrcgithub代码——已跑通）...GitHub：liuyuemaicha/ssd.pytorch g ithubPython 2.7 Pytorch：0.3.1或0.4.11. 修改了原代码中发现的bug，如：multibox_loss 中loss_c[pos] = 0并不能直接索引，pos和loss_c的shap...

网站hosterror编程师一个月工资多少python中的大写字母类别python基础代码练习在Python中，可以使用内置的字符串方法`isupper()`来检查一个字符是否为大写字母。html个人介绍静态页面模板>assets文件可以删除吗此外，还可以使用`string`模块来获取大写字母的类别。`string.ascii_uppercase`返回一个包含所有大写字母的字符串。以下是一个示例代...

smoteenn算法_类别不平衡问题之SMOTE算法（Pythonimblearn极简实现）类别不平衡问题类别不平衡问题，顾名思义，即数据集中存在某⼀类样本，其数量远多于或远少于其他类样本，从⽽导致⼀些机器学习模型失效的问题。例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题，例如逻辑回归在欺诈检测问题中，因为绝⼤多数样本都为正常样本，欺诈样本很少，逻辑回归算法会倾向于把⼤多数样本判定为正常样本，这样能达到很...

类别不平衡问题之SMOTE算法（Pythonimblearn极简实现）类别不平衡问题象棋一对象图类别不平衡问题，顾名思义，即数据集中存在某⼀类样本，其数量远多于或远少于其他类样本，从⽽导致⼀些机器学习模型失效的问题。例如逻辑回归即不适合处理类别不平衡问题，例如逻辑回归在欺诈检测问题中，因为绝⼤多数样本都为正常样本，欺诈样本很少，逻辑回归算法会倾向于把⼤多数样本判定为正常样本，这样能达到很⾼的准确率...

PythonKNN算法测试⽓象数据，预测是否下⾬邻近算法邻近算法，或者说K最近邻(kNN，k-NearestNeighbor)分类算法是分类技术中最简单的⽅法之⼀。所谓K最近邻，就是k个最近的邻居的意思，说的是每个样本都可以⽤它最接近的k个邻居来代表。kNN算法的核⼼思想是如果⼀个样本在特征空间中的k个最相邻的样本中的⼤多数属于某⼀个类别，则该样本也属于这个类别，并具有这个类别上样本的特性。该⽅法...

mybatis+mysql批量插⼊和批量更新、存在及更新mybatis+mysql批量插⼊和批量更新⼀、批量插⼊批量插⼊数据使⽤的sql语句是：insert into table (字段⼀，字段⼆，字段三) values(xx,xx,xx),(oo,oo,oo)mybatis中l的代码如下：  <!-- 批量插⼊数据 --><insert id="in...

mysql 分组统计语句MySQL是一种广泛使用的关系型数据库管理系统，可以通过分组统计语句来对数据进行聚合计算和分组分析。下面列举了10个常用的MySQL分组统计语句。1. 使用GROUP BY子句按照某个字段进行分组统计：```SELECT category, COUNT(*) FROM products GROUP BY category;postman传list参数```这个语句将根据产品...

mysql中的是和否是什么数据类型,Access中是否数据类型是怎样处理的Access中"是/否"数据类型是怎样处理的假设News表中有⼀个属性Passed，数据类型是“是/否“1，读操作：string str="select * from News where Passed=True";(access)读“是“操作。string str="select * from News where Pas...

正则表达式为空classes_names =['person','bicycle','car','motorcycle','bus','train','traffic','fire hydrant','stop sign']datasets_list =['train2014']# ⽣成保存路径，函数抄的(›´ω`‹ )# if the dir is not exists,make it,else...

VlookupHlookup函数4种使⽤⽅法总结Vlookup/Hlookup函数4种使⽤⽅法总结本体Vlookup（lookup_value，table_array，col_index_num，[range_lookup]）Hlookup（lookup_value，table_array，row_index_num，[range_lookup]）参数解释⽤法1、 数据匹配或提取原表如下：原表0①...