锚框
darknet训练参数
darknet训练参数训练一个DarkNet模型时，可以根据具体任务和数据集来调整许多参数。以下是一些常见的训练参数：1. 学习率（learning rate）: 控制模型的收敛速度。可以尝试不同的学习率，并根据训练进度来进行调整。2. 批量大小（batch size）: 指定每个训练步骤中输入的样本数量。较大的批量大小可以提高训练速度，但可能会导致内存不足的问题。3. 迭代次数（epochs）:...
自适应锚框计算流程
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