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模长

numpy 复数数组归一化

2024-05-01 23:19:02

numpy 复数数组归一化复数数组归一化是指将复数数组中的每个元素映射到一个范围为[0,1]的区间内,使得所有元素的模长都为1。这样做可以保留原始数组中的相位信息,同时便于数据处理。numpy官方教程在使用NumPy进行复数数组归一化时,可以按照以下步骤进行操作:1. 导入NumPy库,并构造一个复数数组。2. 计算复数数组的模长,使用`np.al**2 + arr.imag...

numpy两向量之间的夹角

2024-04-29 15:00:39

numpy两向量之间的夹角在 NumPy 中,可以通过以下步骤计算两个向量之间的夹角:1. 导入 NumPy 库,例如:```pythonimport numpy as npnumpy库功能```2. 定义两个向量,可以使用 NumPy 数组来表示向量,例如:```pythonvector1 = np.array((1,2, 3))vector2 = np.array((4, -5,6))```3...

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