专利名称：一种基于图嵌入典型相关分析的特征层融合方法及其装置专利类型：发明专利发明人：余程年，王华彬，申燕，兰江浩，李鑫，王雨情，施余峰，陶亮申请号：CN202010113414.0申请日：20200224公开号：CN111340103A公开日：20200626专利内容由知识产权出版社提供摘要：本发明公开了一种基于图嵌入典型相关分析的特征层融合方法及其装置。该特征层融合方法包括：将所有模态中样本映...

多模态生物数据分析与挖掘研究正则化研究背景和意义2023-10-27•研究背景和意义•多模态生物数据概述•多模态生物数据分析方法目录•多模态生物数据挖掘算法•多模态生物数据分析与挖掘的挑战与解决方案•案例分析与应用前景01研究背景和意义1研究背景23随着生物信息学和医学技术的快速发展，产生了海量的多模态生物数据，包括基因组、转录组、蛋白质组等。生物数据的爆炸性增长数据挖掘技术已广泛应用于金融、医疗...

NX nastran中的分析种类（解算方案类型总结）（1）静力分析静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。（2）屈曲分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下...

通信网络技术DOI：10.19399/jki.tpt.2023.16.056多源数据约束性融合的传感器网络安全预测模型张金龙，孙国同（中电科普天科技股份有限公司，广东广州510310）摘要：针对单一传感器数据存在信息不全面而无法真实反映网络安全态势的问题，提出一种多源数据约束性融合的传感器网络安全预测方法。首先，该方法采用卷积自编码网络对不同模态的异构数据进行统一维度的特征表示，能够解决传感...

第 43 卷第 4 期2023 年 8 月振动、测试与诊断Vol. 43 No. 4Aug.2023 Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis基于应变响应的结构动态载荷识别方法∗郑国峰1，2，陈柏先1，陈文1，赵树恩1，肖攀2，刘晓昂3（1.重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆， 400074）（2.中国汽车工程研究院股份有限公司重庆， 401...

272理论研究0　引言  为识别定位受损的具体杆件的，就要选择对损伤位置比较敏感的指标。选取了曲率模态平方差的指标[1]以及同样对损伤位置相对敏感的标准化的频率变化率。运用神经网络中的BP 神经网络[2]损伤识别法，对Benchmark 模型的具体损伤杆件号进行定位识别。1　Benchmark 模型损伤识别  Black 和Ventura [3]在1998年提出了ASCE Be...

现代电子技术Modern Electronics Technique2024年2月1日第47卷第3期Feb.  2024Vol. 47  No. 30  引  言近年来，具有不稳定性的可再生能源发电设备大量的被并入电网，从而导致并网电源输出的不确定性，引发一系列电能质量问题，如谐波、振荡、暂降等干扰[1]。这些干扰会对电网的安稳运行带来严重危害，准确识别电能...

vmd分解matlab代码    要将MATLAB代码分解为VMD（Variational Mode Decomposition）代码，需要理解VMD算法的原理和MATLAB的编程语法。下面是一个基本的VMD算法的MATLAB代码示例：    matlab.    function [u, omega, alpha] = VMD(x, K...

基于改进的Zernike矩的局部描述符与图割离散优化的非刚性多模态脑部图像配准    1. 引言    1.1 背景介绍    图像配准是医学影像处理领域中的一个重要问题，其应用广泛涉及到医学诊断、手术导航、疾病分析等多个方面。在医学影像配准中，由于脑部结构的复杂性和多模态影像的差异性，非刚性多模态脑部图像配准一直是一个具有挑战性的问题。...

基于深度学习的跨模态检索综述一、本文概述随着信息技术的快速发展，多模态数据，如文本、图像、音频、视频等，已成为人们获取信息的主要方式。跨模态检索，作为一种能在不同模态数据间进行关联和搜索的技术，近年来受到了广泛的关注。深度学习，作为一种强大的机器学习方法，为跨模态检索提供了强大的技术支持。本文旨在综述基于深度学习的跨模态检索的最新研究进展，探讨其基本原理、主要方法、应用领域以及面临的挑战，以期能为...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109060292 A(43)申请公布日 2018.12.21(21)申请号 CN201810555482.5(22)申请日 2018.06.01(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 张乐乐 谢壮宁 余先锋 石碧青 (74)专利代...

人工智能应用于语音和图像的跨模态匹配研究人工智能（AI）作为一种新兴的技术，正在各行各业发挥着一定的作用。在语音和图像领域中，AI技术也得到了迅速的发展和应用。然而，由于语音和图像之间存在着巨大的差异，实现它们之间的跨模态匹配仍然是一个具有挑战性的课题。人工智能ai正则化使用方法一、语音与图像的跨模态匹配概述语音和图像是两种最基本的传感信号，也是人类最长时间和广泛应用的两种信息传播方式。由于它们所...

如何利用AI技术进行多模态识别随着人工智能技术的不断发展，多模态识别成为了一个备受关注的领域。多模态识别是指通过多种传感器获得的不同类型的数据，如图像、声音、文本等，来进行综合分析和识别。在这篇文章中，我们将探讨如何利用AI技术进行多模态识别。首先，我们需要了解多模态识别的基本原理。多模态识别的核心是将不同类型的数据进行融合，以提取更全面和准确的信息。例如，在人脸识别中，可以结合图像和声音数据，通...

Test. Lab Operational Modal Analysis工作模态分析模态试验会出现这样的问题，如因为结构激励无法在实验室获得，常常需要在实际工作状态中进行分析。此外，传统的试验室模态试验，由于其边界条件与实际工作状态不同，以及结构本身的非线性因素，所以其得到的模态试验结果往往与真实工作状态下的结构动力学特性有所不同。因此，工作模态试验的意义就尤为重要。采用LMS Test.Lab工...

多模态机器学习的正交化与稀疏化摘要：多模态机器学习是一种将多种数据类型的信息进行融合的技术，可以提高数据处理和分析的效果。正交化与稀疏化是多模态机器学习中常用的两种技术，可以减少数据冗余和提取重要特征。本文将介绍多模态机器学习、正交化和稀疏化的基本概念，并讨论它们在实际应用中的重要性和效果。    第一章 引言    1.1 背景随着信息技术的快速发展，我们...

基于冲击能量的非线性刚度线性等效方法何斌 刘建湖(中国船舶科学研究中心，江苏 无锡 214082)摘要：DDAM 是舰船设备抗冲击计算的主要手段，基于模态理论和冲击谱方法，简单易算，方便实用，被世界上各主要海军国家广泛使用，然而其主要缺陷是在计算过程中无法考虑系统的非线性特性。目前的舰船上大量使用隔振缓冲元件来降低辐射噪声和提高抗冲击能力，系统在冲击作用下，隔振缓冲元件会表现出刚度硬化或软化特性，...

关于模态分析的⼀些问题（⼀）谐响应分析为什么可以使⽤模态叠加进⾏求解？谐响应分析是个动⼒学问题，因此⼏乎每⼀本振动⼒学的书籍都会提到如何计算，⽽在⼤学⾥本科阶段⼀般的专业对此并没有较深⼊的教学，如果没有⾃学，⽽有限元软件教学的书籍通常也不会讲，所以就出现了上⾯的问题。下⾯将书上的内容摘于此处，并对其中部分加以解释。单⾃由度受迫振动⼀个单⾃由度受迫振动的基本模型、受⼒情况以及振动⽅程如图⽰（单⾃由度...

有限元分析类型一、nastran中的分析种类（1）静力分析静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。（2）屈曲分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性...

多模态计算机视觉中的特征提取与选择摘要：多模态计算机视觉是一种利用多种感知模态（如图像、语音、视频等）进行综合分析和理解的技术。特征提取和选择是多模态计算机视觉中的关键步骤，对于实现准确的感知和理解至关重要。本文综述了多模态计算机视觉中的特征提取与选择方法，包括传统方法和深度学习方法，并对其优缺点进行了分析。最后，本文对未来研究方向进行了展望。    关键词：多模态计算机视觉；...

有限元分析类型一、nastran中的分析种类（1）静力分析静力分析是工程结构设计人员使用最为频繁的分析手段，主要用来求解结构在与时间无关或时间作用效果可忽略的静力载荷（如集中载荷、分布载荷、温度载荷、强制位移、惯性载荷等）作用下的响应、得出所需的节点位移、节点力、约束反力、单元内力、单元应力、应变能等。该分析同时还提供结构的重量和重心数据。（2）屈曲分析屈曲分析主要用于研究结构在特定载荷下的稳定性...

MSC.Nastran 简介[转载]MSC.Nastran 简介一 MSC.Nastran的开发历史 MSC公司自1963年开始从事计算机辅助工程领域CAE产品的开发和研究, 在1966年美国国 家航空航天局(NASA)为了满足当时航空航天工业对结构分析的迫切需求主持开发大型应用有 限元程 序 的招标，MSC因一举中标，而参与了整个NASTRAN的开发过程。1969年NASA推出了其第一个NAST...

MSC.NASTRAN的分析功能作为世界CAE工业标准及最流行的大型通用结构有限元分析软件, MSC.NASTRAN的分析功能覆盖了绝大多数工程应用领域，并为用户提供了方便的模块化功能选项,MSC.NASTRAN的主要功能模块有：基本分析模块(含静力、模态、屈曲、热应力、流固耦合及数据库管理等)。动力学分析模块、热传导模块、非线性分析模块、设计灵敏度分析及优化模块、超单元分析模块、气动弹性分析模块...

医学图像分析中的多模态深度学习模型构建随着人工智能技术的发展，深度学习在医学图像分析领域中取得了巨大的突破。多模态医学图像是指来自不同模态（如CT、MRI、PET等）的医学影像数据。如何利用多模态数据提取更多信息，以及如何构建高效准确的多模态深度学习模型成为了当前医学图像分析研究的热点之一。多模态医学图像的优势在于能够提供不同的观察视角和丰富的结构信息，从而帮助医生更好地诊断疾病。然而，多模态图像...

堆叠自动编码器的多模态数据融合技巧随着人工智能技术的不断发展，多模态数据融合成为了一个备受关注的领域。在多个不同的传感器和数据源产生的多模态数据中，如何有效地融合这些数据成为了一个重要的问题。堆叠自动编码器（stacked autoencoder）作为一种无监督学习的神经网络模型，在多模态数据融合中展现出了很好的性能。本文将从堆叠自动编码器的基本原理出发，探讨其在多模态数据融合中的应用技巧。堆叠自...

1 振动信号的时域、频域描述振动过程 (Vibration Process)简谐振动 (Harmonic Vibration)周期振动 (Periodic Vibration)准周期振动 (Ouasi-periodic Vibration)瞬态过程 (Transient Process)随机振动过程 (Random Vibration Process)各态历经过程 (Ergodic Process...

机械振动常用英语词汇表Aacceleration 加速度accelerometer加速度计algebraic 代数的amplitude 振幅，幅度，幅值amplitude-frequency characteristics幅频特性amplitude-frequency curve 幅频特性曲线amplitude spectrum 幅值谱angular velocity 角速度aperiodic 非...

传感器振动方面的专业英语及词汇一、振动信号的时域、频域描述 (2)二、振动系统的固有特性、激励与响应 (3)三、模态试验分析 (5)四、振动测试的名词术语 (6)五、检测仪表、激励设备及校准装置 (9)六、频率分析及数字信号处理 (11)七、旋转机械的振动测试及状态监测 (13)一、振动信号的时域、频域描述振动过程 (Vibration Process)简谐振动 (Harmonic Vibrati...

多模态深度学习模型的过拟合与正则化引言    随着人工智能的快速发展和深度学习的广泛应用，多模态深度学习模型在计算机视觉、自然语言处理和语音识别等领域取得了显著的成果。然而，随着模型复杂性的增加和数据规模的增长，过拟合问题逐渐成为多模态深度学习领域中一个重要且普遍存在的挑战。本文将重点讨论多模态深度学习模型中过拟合问题以及正则化方法。    第一章 过拟合问...

基于BP网络的高层框架结构损伤检测摘要：本文对基于bp网络的高层框架结构损伤检测和bp网络输入参数问题进行探讨，提出了高层框架结构损伤检测的新方法—基于bp网络的结构损伤四步检测法。关键词：bp网络 结构损伤检测 损伤信号指标1 引言基于bp网络的高层框架结构损伤检测是近年来的一个热门研究课题，它是随着科技的进步、经济的发展和人们认识的提高而发展起来的。传统的建筑结构可靠性是通过结构设计来保障的，...

2011年第3期                                                      &nb...