⼩样本学习Few-shotlearningOne-shot learningZero-shot learningMulti-shot learningSparseFine-grained Fine-tune背景：CVPR 2018收录了4篇关于⼩样本学习的论⽂，⽽到了CVPR 2019，这⼀数量激增到了近20篇那么什么是⼩样本学习呢？在机器学习⾥⾯，训练时你有很多的样本可供训练，⽽如果测试集和你的...

AI算法工程化工程师岗位面试题及答案1.请介绍一下您在AI算法工程化方面的经验。答：我在过去的X年里，一直从事AI算法工程化工作。举例来说，我曾负责开发一个基于深度学习的图像识别系统，通过构建数据处理流程、模型训练和部署管线，成功将模型投入生产环境。2.能否详细描述您在算法从研究到实际部署的完整流程？答：算法从研究到实际部署涵盖多个阶段。首先，我会深入理解问题，并选择适当的算法。然后，我会进行数据...

第42卷第1期2021年02月长春工业大学学报Journal of Changchun University of TechnologyVol.42No.1Feb2021D0I：10.15923/jki22-1382/t.2021.1.07基于Catboost的特征选择算法王丽，王涛*，肖巍，潘超(长春工业大学计算机科学与工程学院，吉林长春130012)摘要：应用Catboost构建树...

正则化描述正确的是transformer中三个多头自注意力层的定义-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述:在自然语言处理和机器翻译等任务中，Transformer模型已经成为了一种非常有效的模型架构。Transformer模型包含多个自注意力层，而这些自注意力层又被分为多个子模块，其中三个多头自注意力层是非常重要的组成部分。多头自注意力层在Transformer模型中承担着重要的作用，能够对输...

人工智能应用方向考试题库与答案1、下列哪个模型属于无监督学习A、KNN分类B、逻辑回归C、DBSCAND、决策树答案：C2、以下关于分词说法不正确的是？A、基于规则的分词简单高效，但是词典维护困难。B、在实际工程应用中，分词一般只采用一种分词方法。C、统计分词的目的就是对分词结果进行概率计算，获得概率最大的分词方式。D、中文不同于英文自然分词，中文分词是文本处理的一个基础步骤。分词性能的好坏直接影...

企业数据挖掘与分析能力考核试卷考生姓名：__________ 答题日期：_______年__月__日 得分：_________ 判卷人：_________一、单项选择题（本题共20小题，每小题1分，共20分，在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的）1. 企业数据挖掘的主要目的是？（ ）A. 提高数据存储效率B. 改善数据质量C. 发现数据中的潜在价值D. 增加数据量2. 下列哪个不是数...

大模型 条件概率 马尔科夫-概述说明以及解释1.引言1.1 概述概述部分的内容应该是对整篇文章的主题进行简要的介绍，并概括性地阐述大模型、条件概率和马尔科夫的相关概念和重要性。可以按照以下内容进行编写：概述在大数据时代的背景下，模型的建立和推断变得越来越重要。大模型作为一种强大的模型表示和学习方法，在各个领域都得到了广泛应用。条件概率作为一种描述事件之间依赖关系的概率方法，具有重要的理论意义和实际...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 114218872 A(43)申请公布日 2022.03.22(21)申请号 CN202111626015.5(22)申请日 2021.12.28(71)申请人 浙江大学    地址 310058 浙江省杭州市西湖区余杭塘路866号(72)发明人 张新民 张雨桐 朱哲人 (74)专利代理机构 3...

人工智能深度学习技术练习(试卷编号191)1.[单选题]MNIST数据集的维度大小是（）。A)20*20B)22*22C)26*26D)28*28答案:D解析：难易程度：易题型：2.[单选题]神经网络的三层网络结构包括（）。A)输入层、中间层、输出层B)输入层、输出层、中间层C)输入层、隐藏层、输出层D)输入层、输出层、隐藏层答案:C解析：难易程度：易题型：3.[单选题]Mini-batch指的是...

第40卷第2期2021年4月红外与毫米波学报J.Infrared Millim.Waves Vol.40，No.2 April，2021基于L1范数优化模型的遥感图像条纹去除方法李凯1，2，3，李文力1，2，3，韩昌佩1，2*（1.中国科学院上海技术物理研究所，上海200083；2.中国科学院红外探测与成像技术重点实验室，上海200083；3.中国科学院大学，北京100049）摘要：从条纹噪声的结...

2024年人工智能应用技术考试题库(附答案)一.单项选择题1、训练图像分类模型时，对于图像的预处理，下列技术哪项经常要用？A、图像增强B、图像灰度化C、图片二值化D、图片RGB通道转换参考答案：A2、知识图谱中的实体统一主要的目的是？A、从文本中提取实体B、从实体间提取关系C、不同写法的实体统一为一个实体D、明确代词指向哪个实体参考答案：C3、所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一...

2022年电网人工智能选拔V2试卷和答案（15）共4种题型，共95题一、单选题(共40题)1.文本分类模型组成部分的正确顺序是：1.文本清理（Textcleaning）2.文本标注（Textannotation）3.梯度下降（Gradientdescent）4.模型调优（Modeltuning）5.文本到预测器（Texttopredictors）A：12345B：13425C：12534D：134...

评价模型和优化模型全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    评价模型和优化模型是机器学习和数据挖掘领域中非常重要的概念。评价模型是指在对数据进行训练以及应用模型之后，对模型的性能进行评估和比较的过程。而优化模型则是指在评价模型的基础上，对模型的参数进行优化，以提高模型的性能和效果。    评价模型是机器学习和数据挖掘中非常关键的一环，因为一个好的模型评价...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号221)1.[单选题]分类的类别标签列是()A)类别数值B)类别的不同C)具有次序、大小的意义答案:B解析:2.[单选题]主成分分析用于()A)特征降维B)特征膨胀C)特征子集计算答案:A解析:3.[单选题]分类模型在进行训练时需要()A)训练集B)训练集与测试集C)训练集、验证集、测试集答案:C解析:4.[单选题]如果我们说“线性回归”模型完美地拟合了训练样本（...

人工智能自然语言技术练习(习题卷29)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]最大正向匹配法可以用于（ ）A)文本分类B)文本特征获取C)分词D)情感分析答案:C解析:2.[单选题]零均值归一化会将原始数据的标准差映射为多少？A)0B)1C)2D)3答案:B解析:3.[单选题]不是逻辑回归与朴素贝叶斯的区别是A)逻辑回归是生成模型B)朴素贝叶斯是判别...

大数据理论考试(习题卷12)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共64题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]（）试图学得一个属性的线性组合来进行预测的函数。A)决策树B)贝叶斯分类器C)神经网络D)线性模2.[单选题]随机试验所有可能出现的结果，称为（）A)基本事件B)样本C)全部事件D)样本空间3.[单选题]DWS实例中，下列哪项不是主备配置的：A)CMSB)G...

人工智能机器学习技术练习(试卷编号1141)1.[单选题]在回归模型中，下列哪一项在权衡欠拟合（under-fitting）和过拟合（over-fitting）中影响最大？A)多项式阶数B)更新权重 w 时，使用的是矩阵求逆还是梯度下降C)使用常数项答案:A解析：选择合适的多项式阶数非常重要。如果阶数过大，模型就会更加复杂，容易发生过拟合；如果阶数较小，模型就会过于简单，容易发生欠拟合。2.[单选...

经验风险最⼩化-结构风险最⼩化参考链接：www.360doc/content/17/0623/13/10408243_665793832.shtml1、损失函数正则化描述正确的是最简单的理解就是，给定⼀个实例，训练的模型对它的预测结果错了，就要受到惩罚，因此需要定义⼀个量度量预测错误的程度，⽽损失函数就是⽤来衡量错误的程度。常见的损失函数有如下⼏类（⽤来表⽰损失函数）：假设输...

模型复杂性评估与优化引言    在现代科学与工程领域，模型的构建与优化是一项至关重要的任务。模型是对现实世界的简化与抽象，通过建立数学关系来描述和解释复杂的现象。然而，随着问题的复杂性增加，模型的复杂性也随之增加。在实际应用中，过于复杂的模型可能会导致计算困难、过拟合、解释困难等问题。因此，对于模型复杂性的评估和优化是非常重要的。    一、模型复杂性评估&...

如何解决在AI技术开发过程中遇到的问题引言：随着人工智能（AI）技术的迅猛发展，越来越多的企业和开发者加入到了AI技术的开发中。但是，在AI技术开发过程中，常常会遇到一些问题和挑战，这些问题可能会妨碍项目的顺利进行。本文将探讨一些常见的AI技术开发问题，并提供解决方案。一、数据质量不佳1.1 问题描述在AI技术开发过程中，最重要的资源之一是数据。然而，很多时候我们无法获得高质量的数据集。数据集可能...

数据挖掘概念与技术原书第3版课后练习题含答案前言《数据挖掘概念与技术》（Data Mining: Concepts and Techniques）是一本经典的数据挖掘教材，已经推出了第3版。本文将为大家整理并提供第3版课后习题的答案，希望对大家学习数据挖掘有所帮助。答案第1章 绪论习题1.1数据挖掘的基本步骤包括：1.数据预处理2.数据挖掘3.模型评价4.应用结果习题1.2数据挖掘的主要任务包括：...

模型训练和测试的流程和细节描述下载温馨提示:该文档是我店铺精心编制而成，希望大家下载以后，能够帮助大家解决实际的问题。文档下载后可定制随意修改，请根据实际需要进行相应的调整和使用，谢谢!并且，本店铺为大家提供各种各样类型的实用资料，如教育随笔、日记赏析、句子摘抄、古诗大全、经典美文、话题作文、工作总结、词语解析、文案摘录、其他资料等等，如想了解不同资料格式和写法，敬请关注!Download tip...

数据挖掘考试题及答案### 数据挖掘考试题及答案#### 一、选择题（每题2分，共20分）1. 数据挖掘的目的是发现数据中的：  - A. 错误  - B. 模式  - C. 异常  - D. 趋势  答案：B2. 以下哪项不是数据挖掘的常用算法：  - A. 决策树  - B. 聚类分析  - C....

人工智能机器学习技术练习(习题卷21)说明：答案和解析在试卷最后第1部分：单项选择题，共58题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]线性回归和逻辑回归中，关于损失函数对权重系数的偏导数，下列说法正确的是？A)两者不一样B)两者一样C)无法确定2.[单选题]分类模型在进行训练时需要()A)训练集B)训练集与测试集C)训练集、验证集、测试集3.[单选题]（__)假设聚类结构能通过一...

人工智能工程师(机器学习)试题及答案1. 请解释机器研究是什么以及它在人工智能领域中的作用。机器研究是一种人工智能分支，旨在使计算机系统能够通过从数据中研究和自动推断来改善性能。它通过训练模型来识别和理解模式，并基于这些模式做出预测或做出决策。在人工智能领域中，机器研究为解决复杂的问题提供了一种有效的方式，例如图像和语音识别、自然语言处理、推荐系统等。2. 请简述监督研究和无监督研究的区别。3....

人工智能自然语言技术练习(习题卷25)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]relu()激活函数的作用是将大于0的数保持不变，小于（）的数输出为0A)-1B)0C)1D)x答案:B解析:2.[单选题]Relu的求导非常简单所以速度快，它正半区的求导之后是多少A)0B)0.25C)1D)-1答案:C正则化描述正确的是解析:3.[单选题]已知一个单层神...

XXXXXXXX 学院2020  至  2021  学年第  一  学期《机器学习》期末考试试题（A 卷）一、选择题。（本题共 25 小题，每小题2分，共50分）1.贝叶斯公式正确的说法是（ ） A. P(B|A)=P (A| B)*P(A)/P(B)      B. P(B|A)=P (A| B)*P(A)/P(...

选择题：在机器学习项目中，数据预处理的主要目的是什么？A. 提高模型的准确率（正确答案）B. 减少模型的训练时间C. 增加数据的维度D. 简化模型的结构下列哪项不是深度学习模型的一种？A. 卷积神经网络（CNN）B. 循环神经网络（RNN）C. 支持向量机（SVM）（正确答案）D. 生成对抗网络（GAN）在进行模型训练时，为了防止过拟合，可以采取以下哪种策略？A. 增加训练数据的数量（正确答案）B...

人工智能自然语言技术练习(习题卷16)第1部分：单项选择题，共44题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]通过去计算一个句子出现的概率的模型，称之为什么模型A)预训练模型B)语言模型C)编码模型D)解码模型答案:B解析:2.[单选题]使用以下哪种方式编码的词向量包含语义信息A)one-hotB)bag of wordsC)word2vecD)TF-IDF答案:C解析:3.[单选...

华为HCIA人工智能试题1. 神经网络研究属于下列哪个学派 [单选题] *符号主义连接主义(正确答案)行为主义以上都不是2. 以下哪个不是ModelArts开发类型 [单选题] *零基础建模敏捷开发(正确答案)快速建模标准模型开发3. HUWEI HIAI Engine无法提供以下哪个引擎 [单选题] *NLU引擎CV引擎ASR引擎DSP引擎(正确答案)4. 关于L1正则化与L2正则化以下表述正确...