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能力差

泛化能力差的原因

模型数据泛化能力训练能力差拟合
2024-09-30 15:25:03

泛化能力差的原因在机器学习领域中，我们经常会提到“泛化能力”这一概念。所谓泛化能力，指的是机器学习模型在面对未曾见过的数据时的表现能力。简单地说，泛化能力好的模型能够对新的数据进行正确的预测，而泛化能力差的模型则容易出现过拟合和欠拟合的现象，无法对未知数据进行准确的预测。那么，泛化能力差的原因是什么呢？一、数据不足或数据不具代表性数据是机器学习过程中最为重要的基础。如果我们训练模型时所使用的数据不...

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