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网络舆情分析平台的设计与实现
网络舆情分析平台的设计与实现随着互联网普及的日益加剧,网民数量也猛涨,各种话题在网络上迅速形成舆论,这些舆论的形成往往会影响政治、经济、社会等方面。由于网络舆论传递的特殊性,使得其对于各类事件和相关信息的传播起到了不可忽视的重要作用。而如何从海量的网络信息中抽取相关信息并进行分析,已经成为一个迫切需要研究的领域。本文将以此为主题,讨论如何设计一个网络舆情分析平台,并介绍如何实现该平台。一、平台设计...
心理医生云平台及移动端App系统的分析与设计
心理医生云平台及移动端App系统的分析与设计焦旭斌;王庆;孔磊【摘 要】汉斯出版社的期刊为开源期刊,又叫“开放存取”简称OA(Open Access)。是指将学术信息资源心理医生云平台旨在整合医院医生资源,帮助心理医生和患者之间建立有效就医的信息平台,移动端app的应用使得医患双方可以更加便捷的完成就医过程。本文介绍了该系统的需求分析建模和系统设计建模过程。在需求分析阶段,使用UML用例图和分析类...
解密Java的核心技术及应用
解密Java的核心技术及应用Java语言是一种跨平台的编程语言,由Sun Microsystems公司于1995年推出。Java来源于C++语言,并在其中添加了自己的特性。它的承诺是“编写一次,到处运行”,也就是说,开发者只需编写一份代码,就可以在运行着Java虚拟机(JVM)的各种系统上运行程序。在过去的几十年中,Java已成为很多企业和开发者的首选编程语言。Java的核心技术Java语言拥有许...
Java执行Python脚本
Java执⾏Python脚本概述术业有专攻,Java适合做企业级平台应⽤,或者云计算,⼤数据相关平台等。Python则擅长于⼩⼯具应⽤。两种⽅式Runtime根据有⽆⼊参⽆⼊参public static void testPythonWithRuntime(){Process proc;try{proc = Runtime().exec("python D:\\demo1.p...
PaaS详细介绍
PaaSsoaPaaS是Platform as a service(平台即服务)的简称,是把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。PaaS是SaaS技术发展的趋势,PaaS能给客户带来更高性能、更个性化的服务。如果一个SaaS软件也能给客户在互联网上提供开发(自定义)、测试、在线部署应用程序的功能,那么这就叫提供平台服务,即PaaS(Platform-as-a-Service:平台即服务)。Sal...
几种ESB(企业服务总线)架构介绍
ESB(Enterprise Service Bus,即企业服务总线)是传统中间件技术与XML、Web服务等技术结合的产物。ESB提供了网络中最基本的连接中枢,是构筑企业神经系统的必要元素。 企业服务总线ESB就是一种可以提供可靠的、有保证的消息技术的最新方法。ESB中间件产品利用的是Web服务标准和与公认的可靠消息MOM协议接口(例如 IBM的WebSphere MQ、Tibco的Rendezv...
2023-智慧校园SOA架构平台建设方案-1
智慧校园SOA架构平台建设方案当前,信息化建设已经深入到各级各类学校中,建立智慧校园是各个教育机构发展的必然趋势。然而,如何构建出一套高效的智慧校园SOA架构平台建设方案,确实是当前急需解决的问题。一、需求调研在构建智慧校园SOA架构平台建设方案前,需要进行全面详细的调研。通过与教职员工和学生进行深入沟通,明确他们的需求,以及学校的日常教学和管理工作中的痛点和需求,出问题所在,依据需求分析结果制...
基于SOA架构的政府监管信息共享平台的研究
210数据库技术Database Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software Engineering1 引言伴随政府“放管服”改革成效开始显现,市场主体数量呈井喷式增长。然而伴随而来的是如何应对市场主体快速增长对政府传统监管工作所带来的挑战,提高监管的有效性和针对性问题。政府各监管部门在履行其日常行政管理事务中积累了大量监管信息,...
基于SOA的少数民族档案资源整合及实现路径研究
基于SOA的少数民族档案资源整合及实现路径研究 随着我国少数民族经济、文化、社会各方面的发展,对少数民族文化遗产的保护和传承也越来越重视。档案资源是了解和研究少数民族历史、文化和社会发展的重要依据。但是,因历史原因和地域分布等因素,少数民族档案资源的分散和疏松导致其利用和整合难度较大。本文通过分析少数民族档案资源现状和存在的问题,探讨了基于SOA的档案资源整合方案及实现路...
SOA架构下综合行政管理分析
SOA架构下综合行政管理分析1应用设计综合行政管理平台从检验检疫实际业务需求入手,选定了基于SOA架构的ESB总线技术和J2EE开发平台,采用Browser/WebServer/DataBaseServer三层结构进行应用系统的开发。1.1内网门户统一访问入口,提供信息功能、信息系统管理、模板管理等功能,系统集成各信息系统中的相关信息,不同用户可以按需求将不同种类信息个性化地展现出来。1.2单点登...
基于SOA架构的医院信息管理平台研究实现
基于SOA架构的医院信息管理平台研究实现作者:刘阳来源:《中国新通信》2015年第07期 【摘要】 医疗卫生系统的信息化改革对于我国经济的发展和社会的进步都具有十分重要的推动作用,也是时代进步的要求。医院是卫生组织中最为重要的实际存在形式,建立一个与医院常规管理相契合的基于信息化的管理平台,正逐渐成为业内人士的工作重点。完成高效、便捷综合管理平...
SOA成就最佳电子政务平台
SOA成就最佳电子政务平台 IBM(NYSE: IBM)今天宣布,采用领先的SOA(面向服务的架构)技术、产品和方法论,IBM成功助力南京市玄武区实现了”数字玄武”规划的主体建设--基于SOA架构,搭建了玄武区统一的电子政务基础平台,显著提升了玄武区政府的工作效率、公共服务水平和政务公开度,同时降低了行政开支和信息化建设的投入。该项目的实施是玄武区积极实践向服务型政府转型...
浙江校园网络安全知识竞赛及答案
浙江校园网络安全知识竞赛及答案继续教育题库①一、单项选择题(每题 2 分 , 共 30 题)1 . 从数据处理的层面看,城市数据融合不包括哪个方面?海量数据汇聚与存储数据融合与处理智能挖掘分析电子标签数据2 . 有详细的步骤和方法,逻辑性强,主要是针对\n一个复杂组织的完整架构开发,但很难裁剪的 EA框架是哪项?TOGAFFEADODAFZachman3 . 数据共享的基础是?数据分类与描述数据收...
SOA应用系统总体框架及相关概念
SOA应用系统总体框架及相关概念■ 庞引明看到SOA的一堆名词,读者可能会感到迷惑,有必要结合实际的应用环境进一步阐释SOA的相关概念。 总体框架 图1所示的就是一个SOA应用系统的大体框架结构。它大体上可以分为五个部分: ● 展现层(presentation):图1中5区,通过portal等技术建立展现平台,方便用户在这个界面上提出服务请求。 ● 业务处理建模(business process...
SOA案例分析
基于WebSphere 的业务流程管理的业务流程管理((BPM BPM):):):实现实现SOA 的承诺的承诺 每一个公司、企业或者政府部门都有自己的业务流程。拥有优化、高效的业务流程,能够随时相应市场需求变化的公司在当今的社会竞争中已经可以说立于不败之地。为了获取竞争优势,企业业务流程管理必须:高度自动化,必须以最优的路径跨越必要的业务部门。对于变化的市场,企业必须有能力来对已经部署...
数据治理-数据生命周期管理-大数据整合
数据治理-数据⽣命周期管理-⼤数据整合批量数据的整合传统的数据整合⼀般采⽤ETL⽅式,即抽取(Elect)、转换(Transfer)、加载(Load),随着数据量的加⼤,以及数据平台⾃⾝数据处理技术的发展,⽬前较为通⽤的⽅式为ELT模式,即抽取、加载、转换。1. 数据抽取业务类系统或流程类系统负责数据的采集,但哪些数据需要整合到数据平台,则需要根据数据应⽤的需求进⾏定义。在进⾏数据抽取和加载之前,...
大数据平台+数据资产管理平台+数据服务平台
数据中台=大数据平台+数据资产管理平台+数据服务平台数据中台到底是什么?几年过去了,也一直众说纷纭。笔者认为数据中台不应该是一个单纯的系统或者是一个软件工具,而应该是一套架构、一套数据流转模式。数据中台需要采集数据作为原材料进行数据加工、数据建模,然后分门别类地储存,再根据实际的业 务场景,打造各类数据服务(含数据应用平台)从而实现对业务的赋能加速。但以上流程的实现,需要有对应的系统与产品作为支撑...
淘宝大数据案例
淘宝大数据案例【篇一:淘宝大数据案例】【编者按】近两年,“大数据”这个词越来越为大众所熟悉,“大数据”一直是以高冷的形象出现在大众面前,面对大数据,相信许多人都一头雾水。下面我们通过十个经典案例,让大家实打实触摸一把“大数据”。你会发现它其实就在身边而且也是很有趣的。马云说:互联网还没搞清楚的时候,移动互联就来了,移动互联还没搞清楚的时候,大数据就来了。近两年,“大数据”这个词越来越为大众所熟悉,...
【科普】企业中,大数据部门的常见组成
【科普】企业中,⼤数据部门的常见组成⼤数据部门,在各个IT公司,似乎都有点神秘?他们究竟都在⼲啥?根据个⼈经验,科普⼀下,如有偏颇,不够专业,见谅~Pa rt 1在IT公司⾥,⼤数据部门的成员,⼀般可分为4种:(以房⼦为例)⼤数据部门的4拨⼈,分别在⼲嘛呢先⽤⼀张图,帮助⼤家理解⼀下~~出道题⽬,我们公司的⼤数据部门,⽬前有这些岗位,你能⼀⼀推测出他们的所在位置吗?【数据应⽤⼯程师】、【数据可视化...
基于数据挖掘技术的大数据分析与应用平台研究
基于数据挖掘技术的大数据分析与应用平台研究在当今数字化时代,大数据以其海量、高维、多变的特点,以及对企业和组织运营和管理的极大帮助,逐渐成为了企业发展和创新的新突破口。然而,随着大数据规模的日益增长和数据种类和来源的多样化,企业如何有效地利用大数据,成为了迫切需要解决的问题。数据挖掘技术作为一种较为成熟的数据分析方法,已经在大数据应用中得到了广泛的应用。因此,基于数据挖掘技术的大数据分析与应用平台...
高校教育大数据分析平台规划方案(图文)
⾼校教育⼤数据分析平台规划⽅案(图⽂)⾼校信息应⽤系统,在⽇常教学和管理中积累了⼤量历史数据,但这些海量数据却没有得到有效的分析和利⽤,各部门⼈员在⽇常数据录⼊和维护中只是通过统计和排序对数据进⾏简单的功能操作获得⼀些表⾯、浅显、价值不⾼的结果。构建⼀个⼤数据分析平台,从学校其他应⽤平台中抽取海量数据进⾏管理、整合、分析和利⽤,从中发现潜在问题和有价值的规律,并通过可视化的⽅式进⾏展⽰,能够为学校...
基于Hadoop的大数据平台架构设计
基于Hadoop的大数据平台架构设计随着信息技术的不断发展,越来越多的企业开始关注对大数据的挖掘和分析。作为大数据领域的开源软件,Hadoop能够有效地处理海量数据,已经成为了企业建立大数据平台的标准之一。本文将介绍基于Hadoop的大数据平台架构设计,包括数据采集、存储、处理和分析四个方面。一、数据采集数据采集是大数据平台架构中一个十分重要的环节。为了在Hadoop平台上处理海量数据,需要用到多...
大数据平台应用17个知识点汇总
⼤数据平台应⽤17个知识点汇总⼀、中的数据仓库和Mpp数据库如何选型?在Hadoop平台中,⼀般⼤家都把hive当做数据仓库的⼀种选择,⽽Mpp数据库的典型代表就是impala,presto。Mpp架构的数据库主要⽤于即席查询场景,暨对数据查询效率有较⾼要求的场景,⽽对数据仓库的查询效率要求⽆法做⼤MPP那样,所以更多地适⽤与离线分析场景。Hadoop已经是平台的实时标准,其中Hadoop⽣态中有...
认识企业级大数据平台
认识企业级大数据平台企业级大数据平台近年来已成为许多企业的重要战略。随着数据规模不断增大,传统的数据处理技术和工具已无法满足大数据量的分析和处理需求。而企业级大数据平台则能够提供一种完善的数据处理解决方案,帮助企业更好地管理大数据,并从中获取更加精准的商业智能。一、企业级大数据平台的定义企业级大数据平台是由一系列技术和工具组成的,旨在分析大量数据以提供精准洞察的解决方案。它从数据清洗、数据存储、数...
2023年Oracle和IBM数据仓库方案对比
Oracle和IBM数据仓库方案对比概述成功地实施一种数据仓库项目,一般需要很长旳时间。假如仅仅着眼于短期成果,缺乏整体考虑,采用一种不健全旳体系构造,不仅会增加系统开发和维护成本,而且必将对发挥数据仓库旳作用导致不利旳影响。Oracle企业是世界上最大旳数据仓库厂家,可以提供完整旳数据仓库处理方案。根据第三方专业咨询机构TDWI-Forrester所做旳市场调查显示,Oracle是大多数IT主管...
大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职业能力分析一览表_百 ...
大数据技术与应用专业职业岗位、典型工作任务及职业能力分析一览表职业岗位典型工作任务必备职业能力初始就业岗位大数据助理工程师1.分析业务需求1.计算机操作能力2.大数据基本的数据分析和数据维护能力3.设计开发数据模型、数据挖掘和处理算法能力2.模块软件的设计、开发、编程、测试3.大数据数据分析和挖掘平台的规划、开发、运营和优化大数据处理工程师L熟悉智能推荐各类算法,并参与公司平台建设和应用1大数据处...
探索大数据和人工智能最全试题
探索大数据和人工智能最全试题1、2012年7月,为挖掘大数据的价值,阿里巴巴集团在管理层设立()一职,负责全面推进“数据分享平台”战略,并推出大型的数据分享平台。 A首席数据官B.首席科学家C.首席执行官D.首席架构师2、整个 MapReduce的过程大致分为Map、 Shuffle、 Combine、()?A. ReduceB.HashC. CleanD. Loading3、在Spak的软件栈中...
大数据案例分析
⼤数据案例分析⼀、⼤数据分析在商业上的应⽤1、体育赛事预测世界杯期间,⾕歌、百度、微软和⾼盛等公司都推出了⽐赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼,预测全程64场⽐赛,准确率为67%,进⼊淘汰赛后准确率为94%。现在互联⽹公司取代章鱼保罗试⽔赛事预测也意味着未来的体育赛事会被⼤数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测中,我们⼀共考虑了团队实⼒、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和公司的赔率等五个因...
什么是大数据开发?看完我终于懂了...
什么是⼤数据开发?看完我终于懂了......⼀、⼤数据开发⼯作内容从⼤数据开发的⼯作内容来看⼤数据开发主要负责⼤数据的⼤数据挖掘,数据清洗的发展,数据建模⼯作。主要负责处理和⼤数据应⽤,结合⼤数据可视化分析⼯程师,挖掘出价值的数据,为企业提供业务发展⽀持。⼤数据开发⼯程师偏重建设和优化系统。第⼀类是编写⼀些Hadoop、Spark的应⽤程序,第⼆类是对⼤数据处理系统本⾝进⾏开发。第⼆类⼯作的话通常...
大数据之数据采集方法
⼤数据之数据采集⽅法引⾔数据源的分类,⼤体可以分为三类:结构化数据,半结构化数据,⾮结构化数据开始我仅对我⼯作中接触的数据和使⽤的⽅法做总结,不免有些遗漏或错误。⾸先,我们⾯临的数据源多⽽杂,有来⾃公司⾃有平台的数据,来⾃第三⽅现有的数据,来⾃通过爬取获取的数据。⾃有平台数据的采集⾃有平台的数据包括:⾃有系统中的数据和各个部门⼿动整理的历史数据(1)⾃有系统的数据,存放在oracle数据库中,⽽我...