nginx中server的匹配顺序在开始处理⼀个http请求时，nginx会取出header头中的host，与f中每个server的server_name进⾏匹配，以此决定到底由哪⼀个server块来处理这个请求。server_name与host匹配优先级如下：1、完全匹配2、通配符在前的，如*.test3、在后的，如4、正则匹配，如~^\.www\.test\$...

正则匹配以xx开头以xx结尾的单词（转载）在字符串处理中，正则表达式是一大利器，但其对于初学者而言是存在一定的难度的。而如何匹配以xx开头以xx结尾的单词呢？假设需要匹配的字符串为：site sea sue sweet see case sse ssee loses需要匹配的为以s开头以e 结尾的单词。正确的正则式为：\bs\S*?e\b无论什么语言的正则的格式都一样，下面以python为例来进行...

正则表达式是一种用来描述字符串模式的方法，它可以用于匹配、查和替换文本中的特定模式。在0.0-9.9之间的正则表达式中，我们可以使用一系列的特殊符号和字符来定义这个范围内的数字表示形式。让我们从简单的正则表达式开始。在正则表达式中，我们可以使用\d来表示任意一个数字字符，而使用\.来表示小数点。我们可以使用\d\.\d来匹配0.0-9.9之间的任意一个数字表示形式。接下来，我们可以扩展我们的正则...

elastic 正则匹配 叠词    Elasticsearch是一个功能强大的搜索引擎，它支持使用正则表达式进行灵活的匹配。在Elasticsearch中，你可以使用正则表达式来匹配叠词，以便更精确地搜索和匹配文本数据。    在使用正则表达式匹配叠词时，你可以考虑以下几个方面：    1. 使用重复字符匹配，在正则表达式中，你可以使用...

true的正则表达式    正则表达式是一种用于查和替换文本的模式匹配工具。在正则表达式中，“true”的匹配模式可以有很多种，具体取决于文本的内容和匹配需求。以下是一些常见的匹配模式：    1. ^true$：匹配单词“true”，但不匹配“not true”或“true indeed”。    2. btrueb：匹配独立的单词“...

正则表达式匹配字符串中的数字Python1.使⽤“\d+”匹配全数字代码：1import re23 zen = "Arizona 479, 501, 870. Carlifornia 209, 213, 650."45 m = re.findall("\d+", zen)67print(m)结果：['479', '501', '870', '209', '213', '650']但是上述这种⽅式也...

包含两串字符串的正则表达式    (string1|string2)。    这个模式中，string1和string2分别代表你想要匹配的两个字符串。这个正则表达式模式会匹配任何包含string1或string2的字符串。    另外，如果你想要匹配两个字符串之间有一定数量的字符的话，你可以使用以下的正则表达式模式：  &nb...

正则表达式将拼音换成汉字大家有没有遇到过这种情况呀？一堆拼音在那儿，看着闹心，就想把它们都换成对应的汉字。这时候呢，正则表达式就派上用场啦！咱就把正则表达式想象成一个超级聪明的“翻译小能手”。它呀，会按照一定的规则，在这堆拼音里“翻箱倒柜”地。比如说，它先得知道每个拼音可能对应的汉字都有哪些，这就好比它有一本超级详细的“拼音 汉字字典”。正则匹配0到15然后呢，它会一个一个地检查这些拼音。要是碰...

⽤于过滤空⽩字符的⼏种常见的js正则表达式pattern 复制代码代码如下:var trimInfo ={ basic: / /// vb中的简单空⽩字符过滤, classic: /\s/正则匹配空字符// 传统的js空⽩字符过滤, ecmascript5: /[\s A0\u1680\u180E\u2000-\u200A\u2028\u2029\u202F\u205F\u3000]/// ECM...

grep匹配字符串基本正则表达式元数据意义和范例^word搜寻以word开头的⾏。例如：搜寻以#开头的脚本注释⾏grep –n ‘^#’ word$搜寻以word结束的⾏例如，搜寻以‘.’结束的⾏grep –n ‘.$’ 匹配任意⼀个字符。例如：grep –n ‘e.e’ 匹配e和e之间有任意⼀个字符，可以匹配eee，eae，ev...

Python--详解Python中re.sub给出定义：re.sub(pattern, repl, string, count=0, flags=0)Return the string obtained by replacing the leftmost non-overlapping occurrences of pattern in string by the replacement repl...

正则取符号前后的5个字符串    正则表达式是一种计算机编程工具，可以对文本进行处理、分析和转换。在前端开发中，正则表达式也经常被用来匹配、替换和验证用户的输入。    在本文中，我们将介绍如何使用正则表达式来取出符号前后的5个字符串。假设我们有一个字符串如下：    ```javascriptvar str = "This is a t...

在LUA语言中，正则表达式的写法与在其他语言中的写法略有不同。要匹配某字符后不为空的情况，可以使用以下正则表达式：```luastring.match(input, "c%S+"):gsub("%s+", "")```这里的 `c` 是你要匹配的字符，`%S+` 表示一个或多个非空白字符。这个正则表达式会匹配以字符 `c` 开始并且后面跟有一个或多个非空白字符的字符串。...

利⽤正则表达式排除特定字符串查不以baidu开头的字符串baidusina正则：^(?!baidu).*$  匹配结果就是第2⾏，也就是第1⾏被排除了这⾥使⽤了零宽度断⾔(?!exp)，注意，我们有⼀个向前查的语法(也叫顺序环视)  (?=exp)(?=exp) 会查exp之前的【位置】如果将等号换成感叹号，就变成了否定语义，也就是说查的位置的后⾯...

95%收敛度计算方法    计算收敛度的方法通常用于评估一个模型的收敛性，即模型是否足够接近最优解。收敛度通常以百分比来表示，95%的收敛度意味着模型已经接近最优解的95%。以下是一些常见的计算收敛度的方法：    1. 目标函数值比较法，这是最常见的计算收敛度的方法之一。它涉及比较每次迭代的目标函数值与最优解的目标函数值。当两者之间的差异小于一定阈值时（通...

权重计算公式与8种确定权重的方法权重计算是一种常用的数学方法，用于确定不同因素对一个问题或数据集的重要性。在现实世界中，我们经常需要对不同的因素进行权重计算，以便更好地理解和解决问题。一、权重计算公式W=(V/ΣV)×100其中，W是要计算的因素的权重，V是该因素的值，ΣV是所有因素值的总和。这个公式的思想是将每个因素的值除以所有因素值的总和，然后将结果乘以100，得到每个因素的权重。这样计算得到...

宽厚比限值是指在特定的工程设计中，对于某些结构或构件的宽度与厚度之间的比值所设定的上下限。它是为了确保结构或构件在使用过程中具有足够的强度和稳定性而制定的。正则化宽厚比与板件截面关系宽厚比限值的重要性在于，合理设定宽厚比限值可以保证结构或构件的安全性和可靠性，防止发生失稳、屈曲等问题，同时还可以控制材料使用量，降低成本，并提高工程效率。计算宽厚比的方法是：λ=(b-2t)/t，其中，b 是构件的宽...

轴的刚度和截面的比例关系正则化宽厚比与板件截面关系    首先，我们来看材料的弹性模量。弹性模量是材料表征其刚度的重要参数，它描述了材料在受力时的变形能力。通常情况下，弹性模量越大，材料的刚度就越大。    其次，考虑材料截面的几何形状。截面的形状和尺寸对轴的刚度有重要影响。通常情况下，截面积越大，轴的刚度就越大。此外，截面形状的不同也会对轴的刚度产生影响，...

截面法定义截面法是一种力学分析方法，用于计算杆件、梁、板等结构在受力时的应力和变形情况。该方法将结构分为若干个截面，在每个截面处分别计算其所受的内力和外力，然后根据材料力学性质和几何关系，求出每个截面的应力和变形情况。最终通过整体拼接各个截面的结果，得到整个结构的应力和变形情况。一、截面法基本原理1.1 结构假设在使用截面法进行分析时，需要对结构进行一定的假设。通常假设结构为刚性且由若干个线性弹性...

分布鲁棒优化是指在考虑不确定性的条件下，寻一个能够在各种情况下都表现良好的解的优化问题。以下是一些常见的分布鲁棒优化求解算法：1.随机优化：随机优化方法使用随机采样的方式来搜索解空间，在优化过程中可以通过多次采样来减少不确定性的影响。2.遗传算法：遗传算法基于生物进化理论，通过模拟基因遗传、交叉和变异等操作来搜索解空间，并通过选择优秀个体进行繁殖，以逐步改进解的质量。3.模拟退火算法：模拟退火算...

样本均值的标准化变量1. Z-Score标准化对数据系列中的每一个数据点作减去均值并除以方差的操作，使得处理后的数据近似符合(0,1) 的标准正态分布：优点：1) 计算相对简单，在计算机编程软件中操作方便；2) 能够消除量级为数据分析带来的不便，不受数据量级的影响，保证了数据间的可比性.缺点：正则化点变量以体积平均量来表示1) 计算时需要得到总体的均值及标准差，在数据较多时难以实现，大多数情况下用...

简介：scikit-learn是一个用于机器学习的Python模块，建立在SciPy基础之上。主要特点：操作简单、高效的数据挖掘和数据分析无访问限制，在任何情况下可重新使用建立在NumPy、SciPy和matplotlib基础上使用商业开源协议--BSD许可证scikit-learn安装：（ubuntu版本14.04.1）安装依赖：sudo apt-get install&nb...

数据分析知识：数据分析中的二项式分布二项式分布是统计学中的一种概率分布，它是对二项试验所得结果的离散分布。在数据分析领域中，二项式分布是非常重要的概率分布，因为它可以用来描述一些实际问题的概率分布情况，比如投硬币、掷骰子等问题。本文将通过介绍二项式分布的概念、特点、应用等方面，深入探究二项式分布在数据分析领域中的重要性。一、二项式分布的概念及特点1、概念：二项式分布是指，在n次独立重复试验中，若每...

二项式分布的正则化二维标准正态分布函数二维标准正态分布函数是描述两个随机变量之间关系的概率分布函数。在统计学和概率论中，它是一种重要的分布函数，用来描述两个变量之间的相关性和概率分布情况。本文将对二维标准正态分布函数进行详细介绍，包括定义、性质、应用等方面的内容。首先，我们来看一下二维标准正态分布函数的定义。二维标准正态分布函数是指两个独立的标准正态分布随机变量X和Y的联合分布函数。其概率密度函数...

Python正则表达式之sub和subn函数的使⽤re.sub() 函数的功能re是reguler expressioin的缩写，表⽰正则表达式sub 是 substitute 的缩写，表⽰替换：  re.sub是个正则表达式⽅⾯的函数，⽤来实现通过正则表达式，实现⽐普通字符串replace 更加强⼤的替换功能；举个简单的例⼦：　如果输的字符串是inputstr = 'hello 111...

⽤python正则表达式提取字符串转⾃ wwwblogs/rj81/p/5933838.html在⽇常⼯作中经常遇见在⽂本中提取特定位置字符串的需求.python的正则性能好，很适合做这类字符串的提取，这⾥讲⼀下提取的技巧，正则表达式的基础知识就不说了，有兴趣的可以看re的教程. 提取⼀般分两种情况,⼀种是提取在⽂本中提取单个位置的字符串，另⼀种是提取连续多个位置的字...

并输出ups并机⼯作原理及扩容⽅案V1并机⼯作原理及扩容⽅案1. 负载均分的⼯作原理1.1. 并机的基本条件两台或多台UPS 能够实现交流输出的并联运⾏，必须做到：输出电压、频率、相位保持基本⼀致。在这种情况下，如果参与并机的所有UPS ⼜有相同的输出阻抗，则它们就可以均分负载。如下图所⽰：当参与并联的UPS 电压、相位以及输出阻抗不完全⼀致时，他们就不能做到输出电流的完全⼀致（即负载均分）。如果...

实验、课程设计题目要求：吉林大学课程中心www.icourses/school/jlu QQ：2015级吉大程序设计484830961实验题目：1. 练习题目：平时课后、实验课上进行。2. OJ实验题目：实验课上完成，课后登陆中国大学MOOC平台上的吉林大学课程中心的SPOC课程，网上提交答案。3. 非OJ实验题目：实验课上完成。4. 最后一次实验课，提交实验报告。实验报告模...

深度学习技术模型训练过程监控与调优在深度学习领域中，模型训练是一个耗时且资源密集的过程。为了提高训练效果和效率，监控和调优模型训练过程是至关重要的步骤。本文将就深度学习技术模型训练过程的监控和调优进行详细阐述。一、监控模型训练过程1. 数据监控在深度学习的模型训练过程中，数据是至关重要的因素。通过监控数据的质量和数量，我们可以确保模型训练的可行性和稳定性。因此，获取训练数据的统计信息是必要的。可以...

归⼀化（Normalization）和标准化（Standardization）正则化 归一化归⼀化和标准化是机器学习和深度学习中经常使⽤两种feature scaling的⽅式，这⾥主要讲述以下这两种feature scaling的⽅式如何计算，以及⼀般在什么情况下使⽤。归⼀化的计算⽅式：上述计算公式可以将特征的值规范在[0, 1]之间，使⽤归⼀化来进⾏feature scaling⼀般是要求所有...