逻辑回归乳腺癌模型1.引言1.1 概述【概述】乳腺癌是最常见的女性恶性肿瘤之一，对女性的健康和生活质量产生了重大影响。为了提高乳腺癌的早期诊断和预测模型的准确性，逻辑回归模型被广泛应用于乳腺癌的预测和分类。逻辑回归是一种常见的统计学习方法，将线性回归模型的输出通过一个逻辑函数（如Sigmoid函数）映射到[0,1]的概率空间内，用于解决分类问题。相比于其他机器学习模型，逻辑回归模型具有计算简单、解...

Modeling and Simulation 建模与仿真, 2023, 12(2), 1583-1592 Published Online March 2023 in Hans. /journal/mos  /10.12677/mos.2023.122147基于RFR 模型的抗乳腺癌候选药物优化宛翔天，杨家麒，...

乳腺癌的ER PR HER2 是什么意思 阳性阴性有什么意义首先我们来看一个问题：外婆医院报告单上写ER-，PR-，HER2+++，请问这3个符合是什么意思，加号和减号有什么区别？很多人看到这样的报告单肯定也是一头雾水，这样的报告单想表达什么意思，和乳腺癌的及预后有什么关系呢，下面我们一探究竟。定义ER：雌激素受体，PR：孕激素受体 HER2：人类表皮生长因子受体2，看到这样的医学词汇会让人觉...

python数据处理实验报告一、实验目的及要求1、目的利用乳腺癌良恶性预测案例，使学生在实验过程中了解大数据技术中的机器学习任务，熟悉python程序的编写以及机器学习任务的一般流程，掌握数据处理的基本程序和基本方法。利用机器学习算法实现乳腺癌数据集的二分类问题，良恶性乳腺癌肿瘤预测。2、内容及要求掌握数据处理基本概念，熟悉python的基本程序和基本方法熟悉python的编程环境，会安装pyth...

陈招娣什么病?陈招娣因什么病去世?篇一：癌症遗传？如果亲人有患这4类癌 你要注意啦!癌症遗传？如果亲人有患这4类癌 你要注意啦！尽管现在对于癌症是否会遗传，医生和科学家还没有定论，但不能否认的是：有的家庭还是相继出现多位癌症患者；有的父母刚查出癌症，医生就督促其子女也做相关检查；有的则是母女死于同一种癌症。癌症存有家族聚集现象3月11日，梅艳芳的二哥梅德明因癌症去世。梅艳芳于2003年12月30日...

社会疏离感在过渡期乳腺癌患者自我表露与孤独感间的中介效应刘艳粉1，魏亚楠2，郑晓娜2河南省人民医院(河南省护理医学重点实验室，郑州大学人民医院，河南大学人民医院)门诊部1、乳腺外科2，河南郑州450003【摘要】目的探讨社会疏离感在过渡期乳腺癌患者自我表露与孤独感间的中介效应。方法便利抽取2021年10月至2022年10月就诊于河南省人民医院的317例过渡期乳腺癌患者为研究对象。采用一般资料调查表...

三阴性乳腺癌伊立替康化疗效果的预测细胞DNA双螺旋拓扑异构酶I抑制剂伊立替康是常用化疗药物，可以捕获拓扑异构酶I裂解复合物，引起DNA双链断裂而无法复制，导致细胞死亡。不过，DNA双链断裂可被DNA的同源重组作用修复。由于三阴性乳腺癌的同源重组缺陷比例较高，故适用拓扑异构酶I抑制剂进行。可惜，拓扑异构酶I抑制剂对于三阴性乳腺癌的实际效果不一，因此有必要对疗效进行预测，以筛选可能有效的患者进行治...

乳腺癌常用化疗药物作用机制及血液学不良反应的研究进展李明卉，夏添松，王水南京医科大学第一附属医院江苏省人民医院红十字医院随着中国女性乳腺癌发病率的升高，辅助化疗广泛应用于乳腺癌患者，其产生的不良反应日益突出，尤其是血液学不良反应造成的骨髓抑制。在接受同样方案的化疗后，不同患者出现血液学不良反应的风险和程度存在明显差异，其原因尚未完全阐明。目前，有多项研究从遗传角度进行探索，部分药物代谢酶、转运蛋白...

人类雌激素受体基因多态性与乳腺癌的相关性研究乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤之一。根据统计数据，女性得乳腺癌的风险约为男性的100倍。乳腺癌的发病原因至今仍然不得而知，但基因的作用在其中扮演着重要角。雌激素是导致乳腺癌发生的一个重要因素。因此近年来越来越多的研究关注于雌激素受体基因多态性与乳腺癌的相关性。雌激素受体基因（ESR1）是指人体的一种基因，主要在乳腺和生殖器官等组织中表达，可以被雌激素结合...

贝伐珠单抗三阴性乳腺癌相关进展潘战宇;李彦昕;姜战胜(综述);谢广茹(审校)【摘 要】三阴性乳腺癌是指雌激素受体（estrogen receptor，ER）、孕激素受体（progesterone receptor，PR）及人类表皮生长因子受体-2（human epidermal growth factor receptor-2，HER-2）均为阴性的乳腺癌。三阴性乳腺癌患者因不具备内分泌和...

jtmUiMeKR l f2021'心40⑵％243-247・243・•综述・肿瘤浸润淋巴细胞在三阴性乳腺癌中作用的研究进展孙雨露，尤鑫，赵怡欣，姚永忠（东南大学医学院南京鼓楼医院普外科，江苏南京210008"&摘要］三阴性乳腺癌（TNBC f具有高度异质性，侵袭性强，没有特定的分子靶点，因而临床预后较差。肿瘤浸润淋巴细胞（TILs f在肿瘤微环境中扮演重要角，可以参与抗肿瘤免疫反应...

肿瘤医⽣来源：肿瘤资讯随着精准医疗时代的到来，⽣物标志物使得肿瘤的诊疗过程更加精准和规范。BRCA1/2基因突变使⼥性患乳腺癌风险提⾼约五倍，尤其在具有家族遗传史、年轻和三阴性乳腺癌患者中，BRCA突变⽐例⾼于5%。著名好莱坞⼥星安吉丽娜·朱莉就是因为基因检测发现⾃⼰带有BRCA1基因突变，并且家族中有乳腺癌患病史，毅然接受了预防性双侧乳腺切除。作为⼀种重要的⽣物标志物，BRCA检测可⽤于指导临床...

MEDICAL TREATMENT手足口病是近几年很常见的一种主要是由于肠道病毒EV71和A组柯萨奇病毒(CoxA16)感染所导致的传染性疾病，好发人主要为幼儿以及学龄前儿童，某些免疫力极低的成年人也会感染该病，潜伏期较短，一般为3~7d，感染者没有十分明显的前驱临床表现和体征，一般表现为骤然起病，主要侵犯部位为口、手、足、臀[1]。感染者最先出现口腔粘膜疹，起初表现为周围有红晕的水疱或粟米样斑...

中国学者发现促进乳腺癌生长转移关键组蛋白赖氨酸甲基转移酶EZH2是参与组蛋白H3赖氨酸27三甲基化的主要转录调节因子，最终参与抑制基因染质转录。EZH2突变或过表达与乳腺癌等多种癌症相关，可对抑癌基因产生抑制作用，不过具体机制尚不明确2019年11月5日，美国《细胞》旗下《细胞报告》发表天津医科大学、中国医学科学院北京协和医学院附属肿瘤医院国家癌症中心国家肿瘤临床医学研究中心、首都医科大学、温州...

脂肪细胞或在抗乳腺癌中起关键作用既往研究显示，肥胖与乳腺癌相关，其分子机制受到白脂肪组织分泌的激脂激素调控，脂连蛋白和瘦蛋白可能是肥胖者死亡风险较高以及效果不佳的原因。2016年7月1日，美国生理学会官方期刊《应用生理学杂志》正式发表加拿大约克大学的研究报告，发现脂肪细胞可通过最有效的方式（如运动等锻炼方式）对抗乳腺癌。该研究使用啮齿动物模型，观察脂肪细胞是否对肥胖和乳腺癌之间的相关性起作用...

第32卷第4期航空航天医学杂志2021年4月391乳腺肿瘤患者病理诊断中使用免疫组化检查的准确性分析李美波[摘要]目的分析在乳腺肿瘤病人病理诊断中应用免疫组织化学检查的准确性。方法选取2019年04月01日〜2020年03月31日经病理学确诊的30例乳腺癌女性病人作为实验组，选取同一时间段收治的30例乳腺 良性增生女性病人作为参照组，所有病人都进行乳腺穿刺活检，收集乳腺组织标本，并使用免疫组织化学...

WEKA对UCI乳腺癌数据数据挖掘实验报告WEKA对UCI乳腺癌数据数据挖掘实验报告一、引言随着大数据时代的到来，数据挖掘技术在各个领域得到了广泛应用。特别是在医学领域，数据挖掘技术能够帮助医生进行疾病诊断和方案的制定。本文将以UCI乳腺癌数据为例，使用WEKA软件进行数据挖掘实验，探讨数据挖掘技术在医学领域的应用。二、实验背景UCI乳腺癌数据集是一个常用的数据集，包含了198个样本，每个样本...

临床医药文献电子杂志Electronic Journal of Clinical Medical Literature 2019 年第 6 卷第 45 期2019  Vol.6  No.454・临床交流・超声引导下胸椎旁神经阻滞（TPVB）麻醉在乳腺癌手术中的效果及安全性钱怡array在vb什么意思啊（建湖县人民医院，江苏盐城 224700）【摘要】目的 本文主要就乳腺癌手术中...

CD44属于介导细胞与基质、细胞与细胞间黏附的黏附因子，是一组分布广泛、分子量为（85-160）x103KD的多分子形式的膜整合蛋白，含糖量很高。白细胞CD44中分子量90X103的蛋白质与淋巴细胞归巢密切相关，分子量较大 （150X103以上）的CD44主要出现于表皮细胞和间皮细胞，充当透明质酸的受体。此外，cd44也可以与胶原、纤连蛋白、层连蛋白、氨基多糖、骨桥蛋白、丝甘蛋白寡糖等胞外基质成分...

北京市卫生局关于印发《北京市为户籍适龄妇女提供子宫颈癌、乳腺癌免费筛查实施方案》的通知 文章属性 ∙【制定机关】北京市卫生局 ∙【公布日期】2009.04.07 ∙【字 号】京卫妇社字[2009]5号 ∙【施行日期】2009.04.07 ∙【效力等级】地方规范性文件 ∙【时效性】现行有效 ∙【主题分类】卫生医药、计划生育综合规定 正文北京市卫生局关于印发《北京市为户籍适龄妇女提供子宫颈癌、乳腺癌免...

决策树例题经典案例python【原创实用版】1.决策树概述  2.决策树例题：经典案例  3.Python 在决策树中的应用  4.决策树例题：Python 代码实现  5.总结正文1.决策树概述决策树是一种基本的分类方法，它通过一系列的问题来对数据进行分类。决策树可以看作是一个问题树，每个内部节点表示一个特征，每个分支代表一个决策规则，每个叶子节点代表一个...