delphi7编程案例100例    1. 二维数组的动态分配    ```delphi    type      TMyArray = array of array of Integer;    var      Arr: TMyArray;  &...

常见基本数据结构——树，⼆叉树，⼆叉查树，AVL树常见数据结构——树处理⼤量的数据时，链表的线性时间太慢了，不宜使⽤。在树的数据结构中，其⼤部分的运⾏时间平均为O(logN)。并且通过对树结构的修改，我们能够保证它的最坏情形下上述的时间界。树的定义有很多种⽅式。定义树的⾃然的⽅式是递归的⽅式。⼀棵树是⼀些节点的集合，这个集合可以是空集，若⾮空集，则⼀棵树是由根节点r以及0个或多个⾮空⼦树T1,T...

计算机实验报告心得(通用3篇) 计算机实验报告心得篇1  标题：计算机实验报告心得  日期：____年__月__日  ---  尊敬的读者，  在这次实验中，我深入理解了计算机编程的复杂性和重要性。通过编写代码，我体验到了计算机解决问题的直接和直接的影响。  实验的主题是“设计并实现一个简单的文本编辑器”。这个实验让我有机会全面地了解软件...

二叉树先序遍历算法二叉树先序遍历是一种树的遍历算法，先序遍历过程如下：1. 先访问根节点；2. 再访问左子节点；完全二叉树算法3. 再访问右子节点；二叉树先序遍历是一种树状数据结构的深度优先搜索(DFS)算法。先序遍历对树状数据结构中的每个节点仅进行一次访问，且访问的次序是从上到下，从左到右的方式。先序遍历属于深度优先搜索，它以一定的次序访问树或图的每个节点，然后递归访问其子节点，深度优先搜索可以...

4、计算二叉树的深度的递归算法二叉树是一种常见的数据结构，它由节点和边构成，每个节点最多有两个子节点。二叉树的深度是从根节点到最深子节点所经过的边数，也就是树的高度。计算二叉树的深度可以采用递归算法，其思路是每次递归的时候都计算左子树和右子树的深度，然后取其最大值加上1即可。递归边界是当节点为NULL时，深度为0。具体实现可以参考以下代码：```int depth(BinaryTreeNode*r...

二叉树的深度计算方法二叉树是一种常见的树形数据结构，在二叉树中，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。深度是指从根节点到最远叶子节点的路径的长度，或者是从根节点到一些节点的路径的长度。计算二叉树的深度有多种方法，下面将介绍几种常用的方法。方法一：递归法递归法是最常用的计算二叉树深度的方法之一、对于一个二叉树来说，它的深度等于左子树的深度和右子树的深度中的较大值加1、递归地计算左子树...

一、 选择题1．设树的度为4，其中度为1，2，3，4的结点个数分别为4，2，1，1，则树中的叶子数为（  ）。A．5    B．6    C．7    D．82．在下述结论中，正确的是（ ）。①只有一个结点的二叉树的度为0②二叉树的度为2③二叉树的左右子树可以任意交换④深度为K的完全二叉树的结点个数小于或等于深度相同的满二叉树A...

非计算机专业的学生该如何入门深度学习？深度学习是当前人工智能领域机器学习最热门的方法，它可以用于模式识别、信号检测及分类等多个领域。随着科技的进步和社会的发展，深度学习已经逐渐演变成一个工程师和科学家皆可使用的普适工具。它涵盖了搜索技术、数据挖掘，机器学习，机器翻译，自然语言处理，多媒体学习，语音，等多门技术。典型的深度学习模型有卷积神经网络( convolutional neural netwo...

SpringBoot项⽬中控制台⽇志的保存配置操作SpringBoot 控制台⽇志的保存配置情景：SpringBoot项⽬中需要把控制台⽇志保存下来。实现⽅法：1.在配置⽂件l配置如下：logging:config: l这个⽂件是记录控制台打印⽇志...

基于深度学习的翻转课堂教学模式实践   翻转课堂是一种不同于传统的课堂教学方式，学生可以在家观看视频以替代教师的课堂讲解，然后在课堂上，他们把精力集中在完成练习以及与教师和同伴的互动交流上。这种做法颠覆了传统学校“课上教师讲授、课后学生完成作业”的教学安排，收到了很好的教学效果，已引起国内外的广泛关注。随着翻转课堂教学模式研究和实践的深入开展，我们发现翻转课堂并非仅仅是教学时空的变换，更...

大数据技术师资培训班教学大纲和教学计划为了推动高校数据科学与大数据技术专业课程建设，促进中国大数据人才的培养，夯实 高校大数据教育人才的储备，提高高校教师的大数据技术教学改革与创新的业务水平和能力, 由教育部与工业和信息化部指导的信息技术新工科产学研联盟教师培训工作委员会和江苏 省地方高校产教融合工作委员会，联合举办系列大数据技术师资培训班。本次培训邀请来自南京大数据研究院、金陵科技学院、南京信息...

人工智能基础(习题卷31)第1部分：单项选择题，共50题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]下列选项中能够正确说明大数据价值密度低的是A)100TB数据中有50TB有效数据B)1TB数据中有1KB有效数据C)100PB数据中有100PB有效数据答案:B解析:2.[单选题]Python中字典类型，它的特点不包括（）A)键和值可以是任意数据类型B)字典是存储可变数量键值对的数据结...

纯⽆趣技术贴，关于⾊深、位深、图像深度详解因为近期接触了⼀点嵌⼊式开发，需要的图⽚资源格式和以往接触的移动及web开发差别⽐较⼤，才有了下⾯这篇⽂章。因为⽐较晦涩，不需要的就可以绕⾏了。图像深度、⾊深、位深的⼤统⼀⾸先明确⼀点，图像深度就是⾊深Color Depth。关于⾊深和位深Bit-depth，查了很多资料，众说纷纭，有说⾊深是存储每个像素所⽤的bit数，⽽位深是描述通道的属性，那我们通常所...

通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法擅长用通俗易懂的方式讲解深度学习和机器学习算法，熟悉Tensorflow，PaddlePaddle等深度学习框架，负责过多个机器学习落地项目，如垃圾评论自动过滤，用户分级精准营销，分布式深度学习平台搭建等，都取了的不错的效果。本文写作于2017年10月26日昨天看到某位"大牛"写了篇文章，上了首页推荐，叫做"跟着弦哥学人工智能"，看到标题还挺惊喜，毕竟在博客...

。增补（Addition)  in addition另外， furthermor e此外, again， also, besides, moreover此外 ， similarly， finally最后archaic  2。比较（Comparison）  in the same way, likewise同样地， similarly， equally, in comp...

TensorFlow深度学习教程TensorFlow是一个开源的深度学习框架，由Google开发和维护。它提供了一种灵活且高效的方式来构建和训练各种深度神经网络模型。本教程将介绍TensorFlow的基本概念和使用方法，并通过实例帮助你快速入门深度学习。1. TensorFlow简介TensorFlow是一个强大的工具，它支持各种深度学习任务，包括图像分类、自然语言处理、声音识别等。它采用了计算图...

如何将模型部署到安卓移动端，这⾥有⼀份简单教程本⽂介绍了如何利⽤ TensorFlow Mobile 将 PyTorch 和 Keras 模型部署到安卓移动端。截⾄ 2018 年，全球活跃的安卓设备已经超过了 20 亿部。安卓⼿机的迅速普及在很⼤程度上得益于各种各样的智能应⽤，从地图到图⽚编辑器⽆所不有。随着深度学习技术的兴起，移动应⽤注定会变得更加智能。深度学习加持下的下⼀代移动应⽤将专门为你学...

基于Python的深度学习框架技术研究与应用Python语言是深度学习领域中应用广泛的编程语言之一，其简单易学的特点使得它成为大部分深度学习教程的首选语言。同时，Python还有一个强大的特点，那就是可以使用很多优秀的开源框架来辅助深度学习的研究和应用。本文将着重探讨基于Python的深度学习框架技术研究与应用。一、深度学习框架简介深度学习框架是深度学习应用的基础，它可以为研究者提供方便易用的接口...

深度学习框架Python中主流的深度学习框架介绍深度学习是人工智能领域的重要分支，它通过构建神经网络模型来模拟人类的认知过程，并通过大量数据的训练来提高模型的准确性和性能。在Python语言中，有许多成熟的深度学习框架可供选择，本文将对其中的主流框架进行介绍。一、TensorFlowTensorFlow是由Google开发的一个开源的深度学习框架，具有良好的灵活性和可扩展性。它的核心组件是计算图（...

深度学习模型在图像处理中的应用教程深度学习是一种机器学习方法，利用多层神经网络进行模式识别和特征学习。在图像处理领域，深度学习模型已经取得了显著的进展，并且被广泛应用于各种任务，如目标检测、图像分类、图像生成等。本文将介绍深度学习模型在图像处理中的应用，并提供相应的教程。一、目标检测目标检测是图像处理中的重要任务，指的是在图像中定位和识别特定物体的位置。深度学习模型在目标检测中发挥了重要作用，其中...

Python中的深度学习入门深度学习是机器学习领域中的一个重要分支，它以神经网络为基础，通过多层非线性变换提取数据的高级表达，从而实现对复杂模式的识别和学习。Python作为一种简洁、高效的编程语言，拥有丰富的深度学习库和工具，使得深度学习在Python中得到了广泛的应用。本文将介绍Python中深度学习的基本概念、常用库以及实例演示，为初学者提供深度学习入门的指南。一、深度学习基础1.1 神经网...

tensorflow入门教程深度学习模型的使用教程和技巧深度学习作为人工智能领域的重要分支，已经广泛应用于图像分类、语音识别、自然语言处理等任务中。在深度学习模型的日益普及和发展中，掌握其使用技巧和教程成为了研究人员和从业者的必备能力。本文将深入探讨深度学习模型的使用教程和技巧，帮助读者更好地应用这一强大的工具。首先，为了使用深度学习模型，我们需要选择合适的深度学习框架。目前，市面上有许多开源的深...

如何入门深度学习技术深度学习技术已经在各个领域展现出了巨大的潜力，从图像识别到自然语言处理，再到推荐系统和自动驾驶，深度学习正日益成为人工智能的核心驱动力。如果你对深度学习技术感兴趣，并且想要入门学习，本文将为你提供一些实用的指南和建议。首先，了解深度学习的基础知识是非常重要的。深度学习是一种机器学习的分支，它模拟了人脑神经网络的工作原理，利用人工神经网络来解决复杂的问题。了解神经网络的基本概念和...

Python数据科学教程Python是一种非常强大和广泛应用于数据科学领域的编程语言。它提供了许多强大的工具和库，使得数据科学家能够轻松地处理、分析和可视化大量的数据。本教程将介绍Python在数据科学中的应用，帮助读者快速上手Python数据分析和机器学习。tensorflow入门教程课程大纲：1. Python基础知识    1.1 Python的安装与配置  &...

Python深度学习教程TensorFlow与Keras库使用Python深度学习教程——TensorFlow与Keras库使用深度学习是一种机器学习的方法，在许多领域都取得了令人瞩目的成果。Python作为一种广泛应用的编程语言，为深度学习提供了强大的支持和丰富的工具库。本教程将介绍Python中两个重要的深度学习库，TensorFlow和Keras，以及它们的使用方法。一、介绍TensorFl...

基于RK3399Pro平台的深度学习⼊门课程（⼀）概述+闲聊⼀、概述⼤家好，很⾼兴能跟⼤家⼀起分享深度学习的课程，本课程基于RK3399ProD的⼈⼯智能开发板，简单介绍深度学习领域的相关内容，在后⾯的课程会加⼊实际项⽬的内容，以常见的实际项⽬为例，更能让初学者或企业直接⼊⼿，同时缩短产品的研发周期。分享这个课程内容，也是能够让我们对AI领域的研究更接地⽓，不过因为也是第⼀次写这样的课程，如果有缺...

深度学习编程技术的入门教程随着人工智能的快速发展，深度学习成为了当今最热门的技术之一。深度学习是一种模拟人脑神经网络的算法，通过大量的数据训练模型，实现自动化的学习和决策。本文将为大家介绍深度学习编程技术的入门教程，帮助初学者快速上手。一、了解深度学习的基本概念在开始深度学习编程之前，首先需要了解深度学习的基本概念。深度学习是机器学习的一个分支，它通过构建多层神经网络来实现模式识别和决策。神经网络...

Python入门教程深度学习入门Python入门教程：深度学习入门Python是一门功能强大且易学的编程语言，它在数据科学、人工智能和深度学习等领域中被广泛应用。本文将为你提供一个Python入门教程，着重介绍Python在深度学习中的应用。一、Python的基础知识在深入学习Python之前，我们需要了解一些基本知识。Python是一门面向对象的编程语言，它支持多种编程范式，如面向对象编程、函数...

TensorFlow实训报告总结近日学习使用TensorFlow搭建神经网络建模终于取得了一些微小的成绩：1、学会了搭建神经网络模型。2、学会了使用compile来配置模型训练方法，如损失函数、优化器、准确性评价方法。3、学会了一些经典的神经网络模型的实现方法。4、学会了各优化器的作用和效果。5、学会了搭建神经网络进行训练和学习的整体框架和步骤。我回顾整个学习TF的过程，总结了这中间发生的几个关键...

计算机人工智能技术入门教程随着科技的快速发展，人工智能已经成为当今最炙手可热的技术领域之一。计算机人工智能技术的应用已经涉及到了各个领域，包括医疗、金融、交通等。如果你对人工智能感兴趣，想要入门这个领域，那么本文将为你提供一些基础知识和学习路径。首先，了解人工智能的基本概念是入门的第一步。人工智能，简称AI，是指通过计算机模拟人类智能的技术和方法。它包括机器学习、深度学习、自然语言处理等多个子领域...