seetaface6 所使用的算法摘要：一、引言二、seetaface6算法概述正则化算法调用  1.算法背景  2.算法原理三、算法关键步骤  1.数据预处理  2.特征提取  3.模型训练与优化四、应用场景  1.人脸识别  2.表情识别五、结论正文：【引言】随着科技的发展，计算机视觉领域的人脸识别和表情识别技...

《基于深度学习的草原鼠洞识别算法研究》篇一一、引言草原鼠洞的识别与监测在生态学、农业和畜牧业等领域具有重要价值。传统的鼠洞识别方法主要依赖于人工调查和目视解译，这种方法不仅效率低下，而且容易受到人为因素的影响。近年来，随着深度学习技术的快速发展，计算机视觉在各个领域取得了显著的成果。因此，本研究旨在探索基于深度学习的草原鼠洞识别算法，以提高鼠洞识别的准确性和效率。二、相关工作在计算机视觉领域，深度...

第42卷 第3期正则化项是如何缓解过拟合的2023年5月华中农业大学学报Journal of Huazhong Agricultural UniversityVol.42    No.3May 2023，152~160基于改进Inception 网络的复杂环境下小样本黄瓜叶片病害识别满超1，2，饶元1，张敬尧3，乔焰3，王胜和21.安徽农业大学信息与计算机学院，合肥 23003...

螺丝分类识别算法-概述说明以及解释1.引言1.1 概述在本文中，我将介绍螺丝分类识别算法的概述。螺丝分类问题是指在一个混合螺丝的集合中，通过图像识别算法将不同类型的螺丝进行分类。在工业生产中，螺丝的分类是非常重要的，因为不同类型的螺丝在具体的使用环境中有着不同的功能和要求。然而，由于螺丝种类繁多、外形相似度高以及数量庞大等因素的影响，传统的人工分类方法已经无法满足生产效率和准确性的要求。为了解决这...

动态载荷时域识别的联合去噪修正和正则化预优迭代方法作者：肖悦 陈剑 李家柱等来源：《振动工程学报》2013年第06期        正则化改进算法摘要： 系统响应可表示为单位脉冲响应函数与激励载荷的卷积，将其离散化一组线性方程组，则载荷识别问题即转化为求解线性方程组的反问题。针对响应中带有噪音时载荷识别的困难，提出了联合奇异熵去噪修正和正则化预优的共轭梯度迭...

基于模式识别的手写数字识别算法研究1. 引言手写数字识别是计算机视觉领域中的一个重要研究课题，也是现代生活中广泛应用的一个方面。例如，银行支票自动识别、识别等都离不开手写数字的识别。因此，研究和改进手写数字识别算法具有重大的现实意义。本文将从基于模式识别的角度，对手写数字识别算法进行研究。2. 数据集介绍在进行手写数字识别算法的研究之前，我们需要获取一个有效的数据集。常用的手写数字数据集有...

因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用摘要：随着工业化的发展，磨粒识别在工业生产中变得越来越重要。因子模糊化BP神经网络作为一种优秀的模式识别算法，在磨粒识别中具有广泛的应用。本文介绍了因子模糊化BP神经网络的基本理论，并以磨粒识别为例，详细分析了其应用过程。实验结果表明，因子模糊化BP神经网络在磨粒识别中的应用能够有效提高识别准确率，具有很好的应用前景。关键词：因子模糊化BP神经网络；磨粒识别...

Hopfield网络对手写体数字识别的改进方法计算机的功能非常强大，在处理图片方面也具有很好的性质。手写体图片的研究，在考古等方面有着重要的作用。本文的手写体图片是经多数人书写，保证了样本的差异性。在图片识别处理时，选用了识别性能较强的离散Hopfield网络，并针对Hopfield网络的特点，对手写体图片的进行中心归一化处理的改进，提高了识别效率。标签：中心归一化；Hopfield网络；图像识别...

基于线性判别分析的图像分类和识别技术研究近年来，随着数字图像处理技术的日益成熟，图像分类和识别技术已经成为了计算机视觉领域中的一个重要问题。无论是安保领域的人脸识别、数字图书馆中的图像检索，还是智能家居中的人体识别等等，都离不开图像分类和识别技术的支持。因此，如何有效地实现图像分类和识别成为了计算机视觉领域中的一个热点问题之一。线性判别分析是一种经典的分类和降维算法，它的主要思想是通过最大化类之间...

山东农业大学学报(自然科学版),2023,54(5):700-709VOL.54NO.52023 Journal of Shandong Agricultural University(Natural Science Edition)doi:10.3969/j.issn.1000-2324.2023.05.009基于YOLO v2的辣椒叶部蚜虫图像识别邹玮1，岳延滨1*，冯恩英1，彭顺正1，张爱民...

第 43 卷第 4 期2023 年 8 月振动、测试与诊断Vol. 43 No. 4Aug.2023 Journal of Vibration，Measurement & Diagnosis基于应变响应的结构动态载荷识别方法∗郑国峰1，2，陈柏先1，陈文1，赵树恩1，肖攀2，刘晓昂3（1.重庆交通大学机电与车辆工程学院重庆， 400074）（2.中国汽车工程研究院股份有限公司重庆， 401...

浅谈SAR图像模式识别作者：魏媛 周冬梅 许秀富来源：《中国新通信》2015年第24期        【摘要】 介绍了SAR图像模式识别系统及SAR图像模式识别与普通光学图像模式识别的区别。        【关键词】 SAR图像正则化损伤识别matlab 模式识别 区别      &nbs...

272理论研究0　引言  为识别定位受损的具体杆件的，就要选择对损伤位置比较敏感的指标。选取了曲率模态平方差的指标[1]以及同样对损伤位置相对敏感的标准化的频率变化率。运用神经网络中的BP 神经网络[2]损伤识别法，对Benchmark 模型的具体损伤杆件号进行定位识别。1　Benchmark 模型损伤识别  Black 和Ventura [3]在1998年提出了ASCE Be...

【交通标志识别】基于matlabGUIBP神经⽹络雾霾天⽓交通标志识别（带⾯板）【含Mat。。。⼀、BP神经⽹络交通标志识别简介道路交通标志⽤以禁⽌、警告、指⽰和限制道路使⽤者有秩序地使⽤道路, 保障出⾏安全.若能⾃动识别道路交通标志, 则将极⼤减少道路交通事故的发⽣.但是由于道路交通错综复杂, 且智能识别技术尚未成熟, 为了得到⾼效实⽤的道路标志识别系统, 仍需进⾏⼤量的研究.限速交通标志的检测...

基于Matlab的人脸情绪识别算法优化与应用人脸情绪识别技术是一种基于人脸图像的情感分析技术，通过对人脸表情的识别和分析，可以准确地捕捉到人的情绪状态，为智能人机交互、情感计算等领域提供了重要支持。在实际应用中，基于Matlab的人脸情绪识别算法一直备受关注，本文将重点探讨如何优化这一算法并将其应用于实际场景中。1. 人脸情绪识别算法原理人脸情绪识别算法的核心是通过对人脸图像进行特征提取和分类，从...

基于 matlab 的人脸识别系统设计与仿真（含 matlab 源程序） 目录第一章 绪论 ..............................................................................................2 1.1 研究背景.....................................................

清空环境变量clc;clear allclose allnntwarn off;载入数据load data;% 载入数据并将数据分成训练和预测两类p_train=p(1:12,:);t_train=t(1:12,:);p_test=p(13,:);t_test=t(13,:);交叉验证desired_spread=[];mse_max=10e20;desired_input=[];desired_...

现代电子技术Modern Electronics Technique2024年2月1日第47卷第3期Feb.  2024Vol. 47  No. 30  引  言近年来，具有不稳定性的可再生能源发电设备大量的被并入电网，从而导致并网电源输出的不确定性，引发一系列电能质量问题，如谐波、振荡、暂降等干扰[1]。这些干扰会对电网的安稳运行带来严重危害，准确识别电能...

收稿日期:２０２２－０８－１１ꎮ基金项目：国家自然科学基金项目(５１３７８１１２)ꎻ福建省建设科技项目(２０１７－Ｋ－５９)ꎮ作者简介：林友勤(１９７３ )ꎬ男ꎬ高级实验师ꎬ博士ꎬ研究方向为结构健康监测㊁损伤诊断与结构异常识别㊁桥梁检测和加固ꎮＥ￣ｍａｉｌ:ｌｙｑ＠ｆｚｕ.ｅｄｕ.ｃｎꎮ林友勤ꎬ郑学善ꎬ余印根ꎬ等.基于ＢＰ神经网络的斜拉索损伤识别方法[Ｊ].南昌大学学报(工科版)ꎬ２０２３ꎬ４５(...

人脸识别核心算法在检测到人脸并定位面部关键特征点之后，主要的人脸区域就可以被裁剪出来，经过预处理之后，馈入后端的识别算法。识别算法要完成人脸特征的提取，并与库存的已知人脸进行比对，完成最终的分类。我们在这方面的主要工作包括：∙ 基于LGBP的人脸识别方法问题：统计学习目前已经成为人脸识别领域的主流方法，但实践表明，基于统计学习的方法往往会存在“推广能力弱”的问题，尤其在待识别图像“属性”未知的情况...

基于matlab的病虫害检测识别研究毕设代码    由于涉及病虫害检测识别的算法目前比较多，下面以基于图像处理和深度学习算法的病虫害检测识别为例介绍。    一、图像处理方法    1. 图像预处理    在进行病虫害检测识别任务前，需要对图像进行预处理，以提取出对于检测的目标特征。常用的图像预处理方法有以下几种：&n...

正则化损伤识别matlab高阶累积量调制识别matlab高阶累积量调制（High Order Cumulant Modulation），又称为直接自适应高阶累积量调制或直接自适应弯曲调制（Direct Adaptive Bend Modulation，DABM），是一种将高阶累积量用于调制识别的方法。该方法根据信号的高阶累积量特性来进行信号调制的判别，适用于非线性、非高斯的系统。在matlab的工...

Matlab中的行人检测与动作识别方法正则化损伤识别matlab在计算机视觉领域中，行人检测和动作识别是两个非常重要的任务。它们在很多实际应用中都起着至关重要的作用，比如视频监控、智能驾驶、人机交互等。而在这两个任务中，Matlab作为一个功能强大，易于使用的工具，能够提供很多有效的解决方案。一、行人检测行人检测是指从给定的图像或视频序列中自动识别出行人的位置和姿态。它是许多计算机视觉应用的基础，...

MATLAB深度学习实战指南序章：引言近年来，深度学习技术在人工智能领域取得了巨大的突破和应用。作为一种强大的数学计算工具，MATLAB在深度学习领域也发挥着重要作用。本文将为您介绍如何利用MATLAB进行深度学习实战，帮助您更好地掌握并应用这一先进技术。第一章：MATLAB与深度学习初探1.1 MATLAB概述MATLAB是由MathWorks公司开发的一种强大的计算和编程环境，广泛应用于科学计...

字符识别matlab代码    在MATLAB中进行字符识别通常涉及使用图像处理和机器学习技术。以下是一个简单的示例代码，用于使用MATLAB中的内置函数进行字符识别：    matlab.正则化损伤识别matlab    % 读取图像。    I = imread('image.jpg');   ...

基于matlab中ocr函数    OCR技术是一种将图像中的文字转换成文本的技术。现今，OCR技术广泛应用于各种场合，包括扫描仪、数字化文档处理、自动识别等。随着计算机技术的发展，OCR技术也愈加成熟，成为了数字化时代的重要组成部分。在OCR技术中，MATLAB中的OCR函数是非常重要的一部分。    开发一个基于MATLAB中OCR函数的程序，需要以下几...

xtr111用法【最新版】1.介绍 xtr111  2.xtr111 的用法  3.xtr111 的注意事项正文一、介绍 xtr111正则化工具包xtr111 是一款功能强大的中文文本处理工具，它可以帮助用户进行文本清洗、分词、词性标注、命名实体识别等多种自然语言处理任务。在学术研究、数据分析、文本挖掘等领域具有广泛的应用。二、xtr111 的用法1.安装与导入在使用 xtr1...

自然语言处理中常见的命名实体识别工具正则化工具包自然语言处理（NLP）是计算机科学和人工智能领域的一个重要研究方向，它涉及了对人类语言的理解和处理。NLP的一个重要应用是命名实体识别（NER），它是指在文本中识别和提取出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名等。在NLP领域，有许多常见的命名实体识别工具，本文将介绍其中一些常见的工具及其特点和应用。1. Stanford NERStanfor...

自然语言处理中常见的命名实体识别工具自然语言处理（NLP）是一门涉及计算机和人类语言之间交互的学科，它涉及语音识别、语言理解、语言生成等一系列技术。在NLP的研究和应用中，命名实体识别（NER）是一个非常重要的任务。它指的是在文本中识别并定位出指定类别的实体，比如人名、地名、组织机构名等。在这篇文章中，我将会介绍一些常见的命名实体识别工具，并分析它们的优缺点。1. Stanford NERStan...

正则化工具包自然语言处理（NLP）是人工智能领域的一个重要分支，旨在让计算机能够理解和处理人类语言。而其中的命名实体识别（NER）技术则是NLP领域中一个至关重要的组成部分。命名实体识别是一种用于识别文本中具有特定意义的实体的技术，这些实体可以是人名、地名、组织机构名等。在各种NLP应用中，命名实体识别都发挥着不可替代的作用，因此有许多优秀的命名实体识别工具被广泛应用。一、Stanford NER...