是否
过滤器完整性验证方案
全自动过滤器完整性测试仪验证方案验 证 方 案 编 号: YZFA-STP-14042-05 设备(系统)型 号: FILGUARD-311 设备(系统)编 号: B1068 验 证 ...
布谷鸟过滤器的实现原理
布谷鸟过滤器(Cuckoo Filter)是一种用于快速判断一个元素是否存在于集合中的数据结构。它的实现原理基于布谷鸟哈希(Cuckoo Hashing)算法。布谷鸟哈希算法是一种用于解决哈希冲突的方法。它使用两个哈希函数,分别将元素映射到两个不同的位置。如果两个位置都没有冲突,则直接插入元素。如果其中一个位置已经被占用,就将该位置的元素替换到另一个位置,然后再尝试插入新元素。如果插入新元素的过程...
hyperscan 正则表达式
hyperscan 正则表达式【最新版】1.介绍正则表达式 2.介绍 hyperscan 正则表达式 3.hyperscan 正则表达式的特点 4.hyperscan 正则表达式的应用场景 5.结论正文1.介绍正则表达式正则表达式(Regular Expression,简称:Regex)是一种强大的文本处理工具,可以用来检查文本是否符合某种模式、提取...
r语言 符号检验 正态近似
r语言 符号检验 正态近似符号检验是一种非参数检验方法,用于判断两个独立样本的差异是否具有统计学意义。这种方法主要适用于样本量较小或数据不服从正态分布的情况。在R语言中,我们可以使用正态近似方法进行符号检验。符号检验的步骤如下:正则化点变量以体积平均量来表示1. 确定原假设和备择假设。原假设通常是两个样本没有差异,备择假设是两个样本存在差异。2. 计算差异值,并将差异值按照正负号分别计数。若差异值...
session使用方法
session使用方法在PHP开发中对比起Cookie,session 是存储在服务器端的会话,相对安全,并且不像 Cookie 那样有存储长度限制,本文简单介绍 session 的使用。_\_Z.h_?;r2g!q/N31737'k_T$S1\_x.n_q_b31737 由于 Session 是以文本文件形式存储在服务器端的,所以不怕客户端修改 Session 内容。实际上在服务器端...
R语言:常用统计检验
R语⾔:常⽤统计检验统计检验是将抽样结果和抽样分布相对照⽽作出判断的⼯作。主要分5个步骤:1. 建⽴假设2. 求抽样分布3. 选择显著性⽔平和否定域4. 计算检验统计量5. 判定 ——假设检验(hypothesis test)亦称显著性检验(significant test),是统计推断的另⼀重要内容,其⽬的是⽐较总体参数之间有⽆差别。假设检验的实质是判断观察到的“差别”是由抽样误差引起还是总体上...
统计学中的正态分布与假设检验公式整理
统计学中的正态分布与假设检验公式整理正态分布是统计学中一种重要的概率分布,广泛应用于各个领域的数据分析和模型建立中。而假设检验则是统计学中常用的一种方法,用于对假设的真实性进行验证。本文将对正态分布和假设检验的公式进行整理,并讨论其在统计学中的应用。一、正态分布正态分布,又称为高斯分布,是一种连续概率分布。它的概率密度函数的数学表达式为:f(x) = (1 / (σ * √(2π))) * e^(...
Matlab中的异常检测算法研究
Matlab中的异常检测算法研究引言异常检测是一种重要的数据分析技术,通过识别数据集中与正常模式显著不同的部分,帮助我们发现异常行为或异常数据点。在实际应用中,异常检测被广泛应用于金融欺诈检测、网络入侵检测、设备故障诊断等领域。Matlab作为一种强大的数值计算和数据可视化工具,提供了丰富的异常检测算法和函数,本文将重点探讨Matlab中的异常检测算法研究。一、常见的异常检测算法1. 基于统计方法...
二元逻辑回归模型python
二元逻辑回归模型python 二元逻辑回归是一种常用的分类算法,适用于二分类问题。在本文中,我们将使用Python实现一个简单的二元逻辑回归模型,以预测一个人是否喜欢某种电影类型。 首先,我们需要导入必要的库,包括NumPy、Pandas、Matplotlib和Scikit-Learn: ```python ...
建立逻辑回归模型
建立逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用的分类分析方法,它可以用来预测某个事件最终的结果是“是”或“否”,例如预测某个人是否会购买某件商品、某个病人是否会患某种疾病等等。 建立逻辑回归模型需要准备一组数据集,然后通过对数据集的分析来确定最终的预测模型。一般来讲,数据集需要包含已知结果以及可能影响结果的一些因素,例如用户年龄、性别、教育程度等等。我们可以通过将这些因素作为输入数...
基于arkts开发 正则表达式
基于arkts开发 正则表达式正则化工具包【最新版】1.Arkts 简介 2.正则表达式的基本概念 3.Arkts 下的正则表达式应用 4.Arkts 开发正则表达式的优势正文【1.Arkts 简介】 Arkts 是一款强大的文本处理工具,可以帮助用户轻松处理各种复杂的文本任务。它具有简洁易用的界面,支持多种编程语言,包括 Python、JavaSc...
小写字母正则表达式
小写字母正则表达式小写字母的正则表达式可以使用以下形式之一:1.[a-z]:表示匹配从'a'到'z'之间的任意小写字母。2.[[:lower:]]:表示匹配任意小写字母,具体语法可能因正则引擎而异。正则化匹配26个字母python3.[a-z] 或 [[:lower:]] 可以结合其他模式使用,例如 [a-z]+ 表示匹配一个或多个连续的小写字母。请注意,在使用正则表达式时,还需要考虑其他要求和上...
协方差cov与相关系数公式
协方差cov与相关系数公式协方差(covariance)和相关系数(correlation coefficient)是统计中常用于描述两个随机变量之间关系的概念。协方差度量了两个变量的变动趋势是否一致,而相关系数则更进一步地衡量了两个变量的线性相关程度。1.协方差:协方差是用来衡量两个随机变量的变动程度是否相似。假设有两个随机变量X和Y,其协方差定义为:cov(X,Y) = E[(X - E[X]...
c编程实现,输入3个整数,寻最小值并输出。
c编程实现,输入3个整数,寻最小值并输出以下是一个简单的C语言程序,用于输入三个整数并出最小值:#include <stdio.h> int main() { int a, b, c, min; printf("请输入三个整数:\n"); ...
正则表达式应用题
正则表达式应用题当遇到需要对文本进行匹配、查、替换等操作时,正则表达式是一个非常强大的工具。下面是几个正则表达式的应用题:1. 验证手机号码格式是否正确。答案:^\d{11}$2. 提取URL中的域名部分。答案:^(?:https?://)?(?:www\.)?([a-zA-Z0-9.-]+)\.[a-zA-Z]{2,}(?:/[^\s]*)?$3. 验证邮箱地址格式是否正确。答案:^[a-zA...
20个问答搞懂双重预防机制
20个问答搞懂双重预防机制双重预防机制是指通过两种或更多层次的安全措施来保护系统免受不同类型的攻击和威胁。这种策略在网络安全领域非常常见,旨在增加系统的安全性和抵御攻击的能力。以下是关于双重预防机制的20个问答,以帮助更好地理解该概念。1.什么是双重预防机制?双重预防机制是指通过多个层次的安全措施来保护系统免受攻击和威胁。2.双重预防机制的目的是什么?双重预防机制的目的是提高系统的安全性,增加抵御...
如何判断深度学习技术模型是否过拟合
如何判断深度学习技术模型是否过拟合正则化是解决过拟合问题吗深度学习技术的快速发展为许多领域带来了巨大的变革和突破。然而,在使用深度学习技术构建模型时,我们常常需要面对过拟合的问题。过拟合是指模型在训练集上表现良好,但在新数据上表现较差的现象。为了避免过拟合并提高模型的泛化能力,我们需要能够准确判断深度学习技术模型是否过拟合。判断深度学习技术模型是否过拟合的方法有多种,以下将介绍几种常用且有效的方法...
英文常用 正则表达式 所有字符串
英文常用正则表达式对所有字符串的判断正则表达式是一种用来匹配字符串的强大工具,它可以帮助我们快速准确地到特定模式的字符串。在英文中,我们常常需要对字符串进行判断和筛选,因此掌握英文常用的正则表达式对所有字符串的判断是非常重要的。在使用正则表达式时,我们经常会碰到一些常见的需求,比如匹配英文单词、判断字符串是否包含特定的字符等。下面我们就来探讨一些常见的英文正则表达式,以及它们在匹配所有字符串时的...
Python逻辑回归原理及实际案例应用
Python逻辑回归原理及实际案例应⽤前⾔⽬录1. 逻辑回归2. 优缺点及优化问题3. 实际案例应⽤4. 总结正⽂在前⾯所介绍的线性回归, 岭回归和Lasso回归这三种回归模型中, 其输出变量均为连续型, ⽐如常见的线性回归模型为:其写成矩阵形式为:现在这⾥的输出为连续型变量, 但是实际中会有'输出为离散型变量'这样的需求, ⽐如给定特征预测是否离职(1表⽰离职, 0表⽰不离职). 显然这时不能直...
mongodb query多个条件组合 -回复
mongodb query多个条件组合 -回复如何使用MongoDB查询多个条件的组合queryselectorall用法在MongoDB中,查询是一个常见的操作。当我们需要从一个集合中检索特定的文档时,我们可以使用多个条件的组合来过滤结果。本文将介绍如何使用MongoDB查询多个条件的组合。MongoDB是一种NoSQL数据库,它使用了一种称为BSON(二进制JSON)的文件格式来存储数据。它提...
开源组件的评估维度
开源组件的评估维度开源组件的评估可以从多个维度进行,以下是一些常见的评估维度:1. 功能和特性:评估开源组件是否满足项目的特定需求,包括其所提供的功能、性能、扩展性等方面。2. 质量和稳定性:考虑开源组件的代码质量、测试覆盖、文档完整性以及在实际项目中的稳定性和可靠性。3. 社区和支持:了解开源组件的社区规模、活跃度和参与度。一个活跃的社区通常意味着更多的资源、更好的支持和更长期的维护。4. 许可...
先有可研还是项目建议书
先有可研还是项目建议书在项目的筹备和推进过程中,经常会有人困惑:到底是先有可研还是项目建议书呢?要搞清楚这个问题,我们首先得分别了解一下项目建议书和可研的定义、作用和内容。项目建议书,简单来说,就是对一个项目的初步设想和建议。它就像是一个项目的“萌芽”阶段,主要是为了向相关决策者或者投资方阐述为什么要开展这个项目,大概的设想是什么,以及可能带来的效益。这时候,对于项目的考虑还比较宏观和初步,更多的...
logback中logger详解
logback中logger详解前⾔上⼀篇主要对root进⾏了实践总结,现在基于上⼀篇中的springboot代码环境对l中的logger来进⾏实践和⾃⼰遇到的坑。logger简介⽇志属性,可以根据logger中的name属性指定某个⽂件或者⽂件夹输出的⽇志级别,并通过appender-ref指定⽇志的输出格式。还有⼀个additivity属性,如果设置为false的话就不会向...
Springboot实现文件(头像)上传
Springboot实现⽂件(头像)上传Springboot实现⽂件的上传 ⾸先需要添加MultipartFile 这个类,这个类中提供了⼤量的关于上次⽂件的操作,其中执⾏上次的transferTo⽅法执⾏保存的⽅法。其中有: /*** MultipartFile相关API* String getOriginalFileName(); 获取上传...
@PreAuthorize权限控制的原理
@PreAuthorize权限控制的原理@PreAuthorize是SpringSecurity提供的权限安全认证注解。是在进⼊⽅法前进⾏权限验证,@PreAuthorize 声明这个⽅法所需要的权限表达式,例如:@PreAuthorize("hasAuthority('sys:dept:delete')")。1.添加依赖<!-- oauth --><dependency>...
耗时半年整理史上最全500道面试题以及答案整理分享
耗时半年整理史上最全500道⾯试题以及答案整理分享前⾔⾦三银四已经告⼀段落了,马上⼜准备迎接⾦九银⼗了,你是否还在寻没有“996”的公司,或者你在⾯试上⾯摘了跟头?准备了体体⾯⾯的⾃我介绍,败在了技术深度上;⼜或者技术知识背得完完全全,却输在了⾯试技巧。115个Java⾯试题:1. 什么是Java虚拟机?为什么Java被称作是⽆关的编程语⾔?2. JDK和JRE的区别是什么?3. static关...
Flyway详解及Springboot集成Flyway的详细教程
Flyway详解及Springboot集成Flyway的详细教程Flayway是⼀款数据库版本控制管理⼯具,,⽀持数据库版本⾃动升级,Migrations可以写成sql脚本,也可以写在java代码⾥;不仅⽀持Command Line和java api ,也⽀持Build构建⼯具和Spring boot,也可以在分布式环境下能够安全可靠安全地升级数据库,同时也⽀持失败恢复。Flyway最核⼼的就是⽤...
基于springboot+jwt实现刷新token过程解析
基于springboot+jwt实现刷新token过程解析前⼀段时间讲过了springboot+jwt的整合,但是因为⼀些原因(个⼈⽐较懒)并没有更新关于token的刷新问题,今天跟别⼈闲聊,聊到了关于业务中token的刷新⽅式,所以在这⾥我把我知道的⼀些点记录⼀下,也希望能帮到⼀些有需要的朋友,同时也希望给我⼀些建议,话不多说,上代码!1:这种⽅式为在线刷新,⽐⽅说设定的token有效期为30m...
SpringBoot条件注解ConditionalOnClass底层原理
SpringBoot条件注解ConditionalOnClass底层原理1. 获取当前Bean的定义信息,包括Bean的名称、类型等。2. 获取当前的Bean工厂,这里指的是Spring的应用上下文。springboot 原理解析3.获取当前的类加载器。4.通过反射加载指定的类,判断该类是否存在。5. 如果指定的类存在,则返回true,表示条件满足;否则返回false,表示条件不满足。在Sprin...
SpringBoot+Redis实现布隆过滤器的示例代码
SpringBoot+Redis实现布隆过滤器的⽰例代码⽬录简述Redis安装BloomFilter基本指令结合SpingBoot⽅式⼀⽅式⼆简述关于布隆过滤器的详细介绍,我在这⾥就不再赘述⼀遍了我们⾸先知道:BloomFilter使⽤长度为m bit的字节数组,使⽤k个hash函数,增加⼀个元素: 通过k次hash将元素映射到字节数组中k个位置中,并设置对应位置的字节为1。查询元素是否存在: 将...