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调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告
调查大数据和云计算在生活中的应用写一份调查报告大数据时代的到来,简单的说是海量数据完美计算能力结合的结果。确切的说是移动互联网、物联网产生了海量的数据,大数据计算技术完美的解决了海量数据的收集、存储、计算、分析的问题。大数据时代开启人类社会利用数据价值的另一个时代。数据的概念虽已经有被炒作过度的嫌疑,但是毋庸甘疑的一点是,国内国外的数据量正以一个惊人速度增长,世界正在高速数字化。而且继云计算、物联...
幂函数的多种公理化定义
幂函数的多种公理化定义幂函数是数学中的一种特殊函数,表示形式为f(某)=a某^n,其中a是常数,n是指数。幂函数可以通过多种方式进行公理化定义。一种公理化定义是基于指数函数的性质。指数函数是一个基于底数的常数和自然对数的函数,可以写成f(某)=e^某或f(某)=a^某,其中e是自然对数的底数,a是任意正实数。在这种定义下,幂函数可以表示为f(某)=a^(n某),其中n是指数。第二种公理化定义是基于...
道路监测管理系统非关系型数据库设计
//表一:汽车信息表SCF:Cars{SCKey:CarID:uuid { //系统唯一编号 Owner:uuid; Brand: Model: CarNumber: Color: Timestamp://默认时间戳}}//表二:车主信息表SC...
netstat timer详解
netstat timer详解Netstat Timer详解什么是netstat timer?Netstat timer是一种用于计算网络连接状态的时间器。在计算机网络中,连接会根据其使用和空闲时间而被分为不同的状态。Netstat timer就是用来记录和管理这些状态的时间信息。主要的netstat timer参数在netstat timer中,主要有以下参数:1.tcp_keepalive_t...
Linux时间同步配置方法
Linux时间同步配置方法1.查询是否安装ntp,若没有安装的话使用yum进行安装rpm -q ntpyum–y install ntp2.服务器端配置服务器端需要修改配置文件/fvi/f2.1以互联网的时间服务器为时间服务器的时钟设置要求:以v 为时间服务器,在f中增加或修改以下内容:restrict defaul...
Linux配置ntp时间服务器(全)
Linux配置ntp时间服务器(全)时间服务器作⽤:⼤数据产⽣与处理系统是各种计算设备集的,计算设备将统⼀、同步的标准时间⽤于记录各种事件发⽣时序,如E-MAIL信息、⽂件创建和访问时间、数据库处理时间等。⼤数据系统内不同计算设备之间控制、计算、处理、应⽤等数据或操作都具有时序性,若计算机时间不同步,这些应⽤或操作或将⽆法正常进⾏。⼤数据系统是对时间敏感的计算处理系统,时间同步是⼤数据能够得到正...
Linux时间同步,ntpd,ntpdate-简单设置
linux时间同步,ntpd、ntpdate在Windwos中,系统时间的设置很简单,界面操作,通俗易懂。而且设置后,重启,关机都没关系。系统时间会自动保存在Bios的时钟里面,启动计算机的时候,系统会自动在Bios里面取硬件时间,以保证时间的不间断。 但在Linux下,默认情况下,系统时间和硬件时间,并不会自动同步。在Linux运行过程中,系统时间和硬件时间以异步的方...
软件过程与软件管理课程复习题(答案)
软件过程与软件管理课程复习题一.解释相关概念或术语1.软件过程:软件过程是指软件开发人员开发和维护软件及相关产品(如项目计划、设计文档、代码、测试用例、用户手册等)的一套行为、方法、实践及变换过程。软件过程涵盖了软件采购、软件开发、软件维护、软件运行、软件获取、软件管理、软件支持等7大类的软件活动。2.软件过程工程:为建造软件过程所进行的一系列工程化活动。软件过程工程的基本活动包括 过程定义、过程...
软件工程-银行计算机储蓄系统
课 程 设 计 报 告课程名称 软件工程课程设计 课题名称 银行储蓄系统 专 业 计算机科学与技术 班 级&nbs...
VB教程-定时闹钟程序
第三天、定时闹钟程序小蘑菇:叮当,你知道Windows中的计划任务工作原理吗?它能够在指定的时间开始相应的工作,蛮方便的呢。 小叮当:不要认为它很神秘,其实用VB来设计这样一个程序是非常容易的事。不如今天就教你怎样制作一个简单的定时闹钟程序?这样可以在指定的时间到达之后自动运行设置好的程序,你看怎么样? 小蘑菇:好呀,好呀,赶紧开始吧。 小叮当:首先要添加程...
JVM调优参数详解
JVM调优参数详解GC有两种类型:Scavenge GC 和Full GC1、Scavenge GC⼀般情况下,当新对象⽣成,并且在Eden申请空间失败时,就会触发Scavenge GC,堆的Eden区域进⾏GC,清除⾮存活对象,并且把尚且存活的对象移动到Survivor的两个区中。2、Full GC对整个堆进⾏整理,包括Young、Tenured和Perm。Full GC ⽐Scavenge G...
g1jvm参数
G1(Garbage-First)是Java HotSpot虚拟机(JVM)中的一个新生代压缩和回收的策略。它是HotSpot的垃圾收集器中的一种。这里将解释如何使用JVM参数设置G1堆参数,例如堆大小,GC策略等。设置G1堆的参数:* `-Xms<size>`: 指定初始堆大小。* `-Xmx<size>`: 指定最大堆大小。* `-XX:MaxGCPauseMillis...
jvm时区参数
JVM时区参数1. 什么是JVM时区参数JVM(Java虚拟机)时区参数是指用来设置Java应用程序运行时所使用的时区的配置参数。时区是指地球上不同地区在时间上的差异,由于地球的自转和公历的使用,不同地区的时间会有所不同。Java应用程序通常需要处理时间相关的业务逻辑,因此需要通过设置时区参数来确保时间的准确性和一致性。2. JVM时区参数的作用JVM时区参数的作用是告诉Java虚拟机使用哪个时区...
weblogic优化设置调优参数及监控指标
优化设置Weblogic服务程序设置:1、设置JDK内存:修改weblogic\user_projects\domains\base_domain\bin下的文件:修改前:if "%JAVA_VENDOR%"=="Sun" set WLS_MEM_ARGS_64BIT=-Xms256m -Xmx512m set WLS_MEM_ARGS_32B...
JVM垃圾回收之三标记
JVM垃圾回收之三⾊标记三⾊标记法是⼀种垃圾回收法,它可以让JVM不发⽣或仅短时间发⽣STW(Stop The World),从⽽达到清除JVM内存垃圾的⽬的。JVM中的CMS、G1垃圾回收器所使⽤垃圾回收算法即为三⾊标记法。三⾊标记算法思想三⾊标记法将对象的颜⾊分为了⿊、灰、⽩,三种颜⾊。⽩⾊:该对象没有被标记过。(对象垃圾)灰⾊:该对象已经被标记过了,但该对象下的属性没有全被标记完。(GC需要...
JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结
JVM参数配置及详解-Xms-Xmx-Xmn-Xss调优总结堆⼤⼩设置JVM 中最⼤堆⼤⼩有三⽅⾯限制: ①、相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制; ②、系统的可⽤虚拟内存限制; ③、系统的可⽤物理内存限制. 32位系统下,⼀般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存⽆限制.在Windows Server 2003 系统,3.5...
JVM调优总结
JVM调优总结 堆大小设置JVM 中最大堆大小有三方面限制:相关操作系统的数据模型(32-bt还是64-bit)限制;系统的可用虚拟内存限制;系统的可用物理内存限制。32位系统下,一般限制在1.5G~2G;64为操作系统对内存无限制。我在Windows Server 2003 系统,3.5G物理内存,JDK5.0下测试,最大可设置为1478m。典型设置:1.ojava -Xmx3550m -Xms...
偏自相关系数检验python
偏自相关系数检验python偏自相关系数检验(Partial autocorrelation coefficient test)是时间序列分析中的一种重要方法,用于确定两个变量之间的关系,例如用于预测未来的趋势和行为。在Python中,可以使用statsmodels库中的pacf函数来计算偏自相关系数(Partial autocorrelation coefficient)。接下来,将介绍如何使用...
python逆差分函数
python逆差分函数Python逆差分函数是一种用于撤销差分操作的函数,通常用于时间序列分析中。在时间序列分析中,差分操作被广泛使用,因为它可以将非平稳时间序列转换为平稳时间序列。但是,在进行一些分析之后,我们可能需要将平稳时间序列重新转换回原始的非平稳时间序列。这就是逆差分函数派上用场的地方。逆差分函数的作用是对差分后的序列进行还原,使其回到差分之前的状态。这个过程非常重要,因为只有这样我们才...
python freq参数
python freq参数Python是一种广泛使用的编程语言,它具有简单易学、高效、可扩展等特点,因此在数据分析、机器学习等领域得到了广泛应用。在Python中,freq参数是一个常用的参数,它用于指定数据的频率。freq参数是Python中pandas库中的一个参数,它用于指定时间序列数据的频率。在pandas中,时间序列数据是指按照时间顺序排列的数据,例如股票价格、气温等数据。freq参数可...
pandas reset_index()参数
pandas reset_index()参数摘要:python index函数1.Pandas reset_index() 函数简介2.Pandas reset_index() 函数的常用参数3.实例演示与分析4.总结与建议正文:**1.Pandas reset_index() 函数简介**Pandas 是一款强大的数据处理库,其 reset_index() 函数用于重置索引。该函数可以清除原有的...
pandas的datetimeindex函数
pandas的datetimeindex函数在 Pandas 中,DatetimeIndex 是一个用于处理时间序列数据的类,它是 Pandas 的核心时间相关数据结构之一。DatetimeIndex 类提供了强大的时间处理和索引功能。以下是一些与DatetimeIndex 相关的主要函数和用法:创建 DatetimeIndex:python index函数通过日期范围创建:pythonCopy...
sql server bak 解析
sql server bak 解析# SQL Server Bak文件解析指南在SQL Server数据库的管理和维护过程中,备份文件(即`.bak`文件)扮演着极其重要的角。它们是数据库在特定时间点的完整副本,可以在数据丢失或损坏时恢复数据。了解如何解析SQL Server的`.bak`文件,对于数据库管理员来说是一项必备的技能。本文将深入探讨SQL Server `.bak`文件的结构和解析...
sql server备份方法
sqlserver备份方法在SQLServer中,备份方法主要包括以下几种:1.完整备份:完整备份会备份整个数据库,包括所有数据、事务日志和所有系统对象。这种备份类型恢复时间最短,但备份文件通常也最大。2.差异备份:差异备份只备份自上次完整备份以来发生更改的数据。差异备份的大小比完整备份小,但恢复时间会稍微长一些,因为它需要先应用完整备份,然后应用差异备份。3.事务日志备份:事务日志备份只备份事务...
魔兽争霸3秘籍代码大全
魔兽争霸3秘籍代码大全无敌并一击必杀: whosyourdaddy 无限能量: thereisnospoon 任务模式里即使失败也继续游戏: strengthandhonor 地图全开: iseedeadpeople 立即胜利: allyourbasearebelongtous 立即失败: somebodysetusupthebomb 禁止任务默认的胜利条件: itvexesme 加黄金: key...
csgo房间代码大全
csgo房间代码大全1 mp_restartgame 1 1秒后刷新游戏2 mp_autoteambalance 0/1 是否打开自动平衡3 mp_maxmoney 16000 最高金钱160004 mp_roundtime 60 死亡竞赛的回合时间60分钟5 mp_roundtime_defuse 60 休闲/竞技模式每局时间60分钟6 mp_maxrounds 30 休闲/竞技模式最大局数设为...
Java中时间处理SimpleDateFormat中HH和hh的区别
Java中时间处理SimpleDateFormat中HH和hh的区别之前发现⾃⼰开发的测试平台中,总是在乱发邮件。明明不应该发的邮件,怎么⼜在发。后来才发现,我⾃⼰记录时间类型的时候,记录错了24⼩时制要⽤⼤写的HH ⽐如SimpleDateFormat dtf2 = new SimpleDateFormat("yyyy-MM-dd HH:mm:ss@SSS");⽽我⽤了⼩写的hh的格...
Java的TimeStamp
Java的TimeStampjava连接sqlserver数据库Java的TimeStamp很简单,我们可以这样声明 Timestamp ts=new Timestamp(new Date().getTime());这样我们就可以得到时间⽐较具体的⼀个类型转换在开发web应⽤中,针对不同的数据库⽇期类型,我们需要在我们的程序中对⽇期类型做各种不同的转换。若对应数据库数据是oracle的Date类型...
高校小型超市招标书
高校小型超市招标书(86分,能应用项目招投标知识进行模拟招标,招标书较规范,很不错)超市管理系统招标书项目名称:小型超市系统建设招标单位:重庆理工大学一、背景介绍由于当代超市经营竞争日益激烈同时鉴于随着入学人数的增多和超市规模的扩大。重庆理工大学秉承“学生为本”的思想提高超市对学生的服务水平以及服务质量规范管理和业务流程有必要开发一个信息系统供重庆理工大学超市使用。系统的应用将使得超市的服务水平和...
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测
Python中的ARIMA模型、SARIMA模型和SARIMAX模型对时间序列预测原⽂链接:tecdat/?p=12272使⽤ARIMA模型,您可以使⽤序列过去的值预测时间序列。在本⽂中,我们从头开始构建了⼀个最佳ARIMA模型,并将其扩展到Seasonal ARIMA(SARIMA)和SARIMAX模型。1.时间序列预测简介时间序列是在定期的时间间隔内记录度量的序列。根据频率...