正则表达式普遍风格（原创）正则表达式普遍的风格如下，不同语⾔或者包的具体实现可能不同。正则化标准化⼀、基本标识符\ 表⽰转义\xA9 \x 16进制. 任意字符a|b a或b，注意，如果是 a|ab，去匹配 ab ，那么⼤多数引擎是匹配到 a，只有少数是匹配到ab [abc] set内的或[a-zA-Z0-9] 范围的⼀种写法[^abc] ⾮set^ 起始（匹配位置，⽽不是字符）$ 结束（匹配位置...

使⽤vba做⼀个正则表达式提取⽂本⼯具1、⾸先是界⾯设计，很清晰⼀个原始⽂本框，⼀个正则表达式输⼊框，⼀个提取⽂本显⽰框，⼀个执⾏按钮。2、程序出⼊⼝由于是单独的⼀个⼩⼯具，简单起见，不做加载宏或者Ribbon了，直接保存⼀个xla，在⽂件打开时启动⽤户窗体展⽰，窗体关闭后，关闭本⽂件；实现⼀个闭环。（1）打开⽂件启动UserFormPrivate Sub Workbook_Open()Appli...

载荷识别方法再现载荷识别方法是指利用传感器或模型等手段，通过对结构的振动响应进行监测与分析，推断出其承受的载荷大小、类型和作用方式等信息的技术。这种方法可广泛应用于航空、汽车、建筑等领域，成为结构健康监测领域的重要研究方向之一。在实现对结构载荷的准确识别中，常用的方法包括模型法、频域法、时域法和小波变换等。其中，模型法是一种基于物理学原理的描述结构受力行为的方法，它可通过构建数学模型来推断出结构承...

正则表达式 条件语句正则化的约束条件正则表达式中没有条件语句的概念。但是我们可以使用正则表达式的一些特性来实现条件语句的效果。例如，我们可以使用|符号（表示或者）来实现条件语句的效果。比如，我们想匹配"hello"或"world"这两个单词中的一个，可以使用下面的正则表达式：```hello|world```这个正则表达式中的|符号就可以表示条件语句的效果，即如果匹配到了"hello"那么就匹配成...

阻抗匹配计算公式 zhihu（最新版）1.阻抗匹配的定义和重要性  2.阻抗匹配计算公式的概述  3.阻抗匹配计算公式的应用实例  4.阻抗匹配计算公式的局限性和发展趋势正文一、阻抗匹配的定义和重要性阻抗匹配是一种在电路中实现能量最大传输的技术，广泛应用于无线通信、射频电路和信号处理等领域。在电路设计中，阻抗匹配的目的是将负载阻抗与源阻抗相等或接近相等，以实现最大功率...

trng ip实现方法TRNG是真随机数生成器，与伪随机数生成器不同，真随机数是从物理过程中获得的，比如噪声或者放射性衰减等，这使得TRNG在一些重要应用中具有关键的安全性质。在本文中，我们将讨论TRNG的实现方法。实现方法：1.采集噪声信号。TRNG最常用的实现方法是采集物理过程中的噪声信号。噪声在电路中是不可避免的，例如热噪声和放射噪声等。这些噪声源产生的随机信号可以通过一个放大器转化为可观测...

相位匹配及实现方法相位匹配（Phase Matching）是光学领域中一个重要的概念，指的是将不同波长或频率的光束进行匹配，使其在特定的光学介质中具有相同的相位速度，并能够有效地进行光学交互或干涉。正则化相位跟随代码在光学器件或系统中，相位匹配是实现各种光学效应和应用的关键步骤，如广义的非线性光学过程（如和二次谐波，差频，和和频，以及光学参量放大等），光学波导中的耦合效应，以及光学分子束松弛和谐变...

matlab单脉冲跟踪算法    MATLAB单脉冲跟踪算法是一种用于雷达信号处理的算法，用于精确定位目标。单脉冲跟踪技术是一种高精度测向技术，通常用于测量雷达目标的方向。MATLAB提供了许多工具和函数，用于实现单脉冲跟踪算法。    单脉冲跟踪算法的基本原理是通过比较接收到的信号的相位差来确定目标的方向。MATLAB中可以利用信号处理工具箱中的函数来实现...

c语言中锁相环程序语句（最新版）1.锁相环的概念  2.C 语言中锁相环的实现  3.锁相环程序语句的解析  4.锁相环的应用正文一、锁相环的概念  锁相环（Phase-Locked Loop，简称 PLL）是一种相位锁定技术，用于实现信号的相位同步。锁相环主要由鉴相器、滤波器和压控振荡器组成，通过反馈控制压控振荡器的频率和相位，使其与参考信号保持一致。二、...

mmcm动态调相代码一、简介在数字信号处理中，相位调制是指在信号中通过改变相位来携带信息。mmcm动态调相代码是一种用于对数字信号进行相位调制的算法，它可以实现信号的相位调整，从而实现对信号的调制和解调。本文将从算法原理、代码实现以及应用案例等方面对mmcm动态调相代码进行详细介绍。二、算法原理1. 相位调制的基本原理相位调制是通过改变信号的相位来携带信息的一种调制方式。在相位调制中，信号的相位随...

基于 matlab 的人脸识别系统设计与仿真（含 matlab 源程序） 目录第一章 绪论 ..............................................................................................2 1.1 研究背景.....................................................

边缘识别matlab    边缘识别是图像处理中的重要技术，它用于检测图像中的物体边界。在MATLAB中，有多种方法可以实现边缘识别。其中最常用的是Sobel、Prewitt、Roberts、Canny等算子。    首先，Sobel算子是一种常用的边缘检测算法，它通过对图像进行卷积操作来寻边缘。在MATLAB中，可以使用内置的'sobel'函数来实现So...

遗忘因子法参数辨识及其在matlab中仿真实现    摘要：遗忘因子是一种参数辨识方法，它是在已有数据的基础上根据最小二乘参数辨识的原理来实现参数辨识的。遗忘因子法在MATLAB中的仿真实现将在这篇文章中讨论。首先，文章将介绍遗忘因子法的数学原理，然后概要介绍MATLAB的实现原理。接着，将模拟实现一个简单的遗忘因子辨识章节，最后加上结论部分。    一、介...

python逻辑回归模型Python逻辑回归模型______________________Python是一种非常强大的编程语言，它可以被用来开发各种各样的程序，包括机器学习算法，例如逻辑回归模型。逻辑回归是一种常用的分类技术，它通过建立一个函数，来根据输入特征预测输出类别，从而实现对数据的分类和预测。一、什么是逻辑回归逻辑回归是一种数据挖掘技术，是一种常用的二元分类器，它可以对数据进行分类和预测...

逻辑回归模型实例    逻辑回归是一种用于分类问题的统计学习方法，具有广泛的应用。在本文中，我们将通过一个实例来介绍逻辑回归模型的基本原理和实现方法。假设我们要预测一个人是否会购买一种产品，我们可以将该问题转化为二分类问题，即购买和不购买。我们可以使用逻辑回归模型来预测一个人是否会购买该产品。在实现逻辑回归模型时，我们需要先收集一些样本数据，包括一些特征和标签。然后，我们可以使...

如何进行文本挖掘的Matlab实现引言：文本挖掘技术是一种通过自动处理文本数据来提取有用信息的技术。它结合了机器学习、自然语言处理和统计学等领域的知识，能够帮助我们从大量的文本数据中发现有价值的信息。本文将介绍如何使用Matlab进行文本挖掘的实现，从数据预处理到特征提取和模型构建，为读者提供一些实用的技巧和方法。一、数据预处理在进行文本挖掘之前，我们首先需要对数据进行预处理。预处理的目标是将原始...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 102123172 A(43)申请公布日 2011.07.13(21)申请号 CN201110046066.0(22)申请日 2011.02.25(71)申请人 南京邮电大学    地址 210003 江苏省南京市新模范马路66号(72)发明人 陈蕾 杨庚 陈燕俐 张迎周 王传栋 许建 (74)...

Kettle SFTP 是一种基于Kettle ETL 工具的插件，用于实现通过SSH 协议进行加密的文件传输。正则表达式是一种用来匹配、查和替换文本的强大工具。本文将着重介绍在使用 Kettle SFTP 过程中如何利用正则表达式实现更为灵活和高效的文件操作。一、Kettle SFTP 简介Kettle SFTP 是基于SSH 协议和Java 实现的一种安全文件传输协议。它能够通过加密的方式在...

稀疏编码与稀疏表示的关系与差异分析稀疏编码和稀疏表示是机器学习和信号处理领域中两个重要的概念。虽然它们都与稀疏性有关，但它们在定义和应用上存在一些差异。首先，稀疏编码是一种数据压缩技术，旨在通过到数据的稀疏表示来减少数据的维度。稀疏编码的基本思想是，给定一组数据样本，可以将每个样本表示为其他样本的线性组合。通过最小化表示中的非零系数数量，可以实现数据的压缩。稀疏编码的应用非常广泛，例如图像压缩、...

matlab稀疏重构    MATLAB中的稀疏重构涉及使用稀疏表示技术对信号或图像进行重建。稀疏表示是一种信号处理方法，它利用信号在某个基向量下的稀疏性质来进行表示和重建。在MATLAB中，可以使用稀疏表示的工具包如OMP（Orthogonal Matching Pursuit）或BP（Basis Pursuit）来实现稀疏重构。    首先，需要将信号或...

坐标点的正则表达式    正则表达式是一种强大的文本处理工具，可以用来进行字符串匹配、搜索、替换等操作。在实际的应用中，我们经常需要匹配一些特定的格式，例如坐标点，正则表达式可以帮助我们实现这个功能。    坐标点通常包含两个数字，分别表示横坐标和纵坐标，例如(1,2)、(3.14,2.78)等。正则表达式可以用来匹配这些坐标点，以下是一些常见的坐标点正则表...

坐标变换知识点总结坐标变换是指在一个坐标系中的点通过一定的变化规则，转换到另一个坐标系中的过程。坐标变换在数学、物理、工程等多个领域中都有广泛的应用。下面是坐标变换的一些重要知识点总结。1.坐标系的描述：坐标系是用来描述几何空间中的点的一种数学工具。常见的坐标系有直角坐标系、极坐标系、球坐标系等。直角坐标系由x、y、z轴构成，其中x轴是水平方向，y轴是垂直方向，z轴是垂直于x-y平面的方向。2.坐...

机械设计中的神经网络优化原理了解神经网络优化技术在机械工程中的应用随着科技的快速发展和人工智能的兴起，神经网络优化技术在机械工程领域得到了广泛的应用。神经网络优化是将机器学习和优化方法相结合，通过神经网络模型来解决机械设计中的优化问题。本文将探讨神经网络优化的原理，并介绍其在机械工程中的应用。一、神经网络优化原理神经网络是一种模仿人脑神经系统的计算模型，它由大量的神经元以及连接这些神经元的权值构成...

Python正则表达式之sub和subn函数的使⽤re.sub() 函数的功能re是reguler expressioin的缩写，表⽰正则表达式sub 是 substitute 的缩写，表⽰替换：  re.sub是个正则表达式⽅⾯的函数，⽤来实现通过正则表达式，实现⽐普通字符串replace 更加强⼤的替换功能；举个简单的例⼦：　如果输的字符串是inputstr = 'hello 111...

(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 109060292 A(43)申请公布日 2018.12.21(21)申请号 CN201810555482.5(22)申请日 2018.06.01(71)申请人 华南理工大学    地址 510640 广东省广州市天河区五山路381号(72)发明人 张乐乐 谢壮宁 余先锋 石碧青 (74)专利代...

利用Matlab进行人工智能算法的实现引言人工智能是当下热门的领域之一，其应用场景广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。在人工智能算法的实现过程中，Matlab是一种常用的编程工具。本文将介绍如何利用Matlab进行人工智能算法的实现，包括数据预处理、模型构建、训练和评估等方面。一、数据预处理人工智能算法的实现需要大量的数据作为输入，但是原始数据往往存在噪声、缺失值等问题，因此数据预处理是...

稀疏编码的机器学习算法实现与代码解析哪种正则化方式具有稀疏性稀疏编码是一种机器学习算法，它在模拟人脑处理信息的过程中发挥着重要作用。它通过学习数据的稀疏表示，从而实现对输入数据的高效编码和压缩。本文将介绍稀疏编码的基本原理，并解析其在机器学习中的实现和代码。稀疏编码的基本原理是基于信号的稀疏性假设。信号的稀疏性指的是信号在某个基函数下的表示中，只有很少一部分系数是非零的，而大部分系数都是接近于零的...

人工智能算法--原理、技巧及应用    人工智能算法是一种模拟人类智能的方法，它通过利用机器学习、深度学习、神经网络等技术来实现智能化的系统。下面将从原理、技巧以及应用三个方面来介绍人工智能算法。    一、原理    人工智能算法的原理是通过对大量数据进行分析和学习，从而提取出其中的规律，并根据这些规律来预测未来的情况。具体地说，人工智...

AI技术的基本原理与使用指南随着科技的迅速发展和智能化时代的到来，人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）已经成为一个热门话题。从智能助理到自动驾驶汽车，AI技术正在改变我们的生活方式和工作方式。本文旨在介绍AI技术的基本原理以及如何有效地使用它。一、什么是人工智能？人工智能是计算机科学的一个分支，旨在模拟人类的思维过程和决策方式。传统计算机程序只是根据预设规则执行任务...

人工智能算法学习常用的人工智能算法和实现方法人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一门新兴的学科，在现代科学技术的快速发展推动下，得到了广泛的应用和研究。而人工智能算法则是实现人工智能的核心。本文将介绍几种常用的人工智能算法和实现方法，以帮助读者深入了解人工智能领域的开发。I.监督学习算法监督学习算法是一类常见的人工智能算法，其通过已标记的数据集（训练集）来训练模...