数据
Prometheus监控学习笔记之初识PromQL
Prometheus监控学习笔记之初识PromQL0x00 概述Prometheus 提供了⼀种功能表达式语⾔PromQL,允许⽤户实时选择和汇聚时间序列数据。表达式的结果可以在浏览器中显⽰为图形,也可以显⽰为表格数据,或者由外部系统通过调⽤。0x01 表达式语⾔数据类型在 Prometheus 的表达式语⾔中,表达式或⼦表达式包括以下四种类型之⼀:瞬时向量(Instant vector) - ⼀...
fortran数据格式
fortran数据输入输出格式(适用于ANSYS等数据格式设置)2012-08-29 00:03:10正则匹配浮点数格式化输出的控制字符非常的丰富,但常用的并不多,一般说来:" I 、F、E、A、X "是最常使用的几个格式,最好把它们都记下来。1. Iw[.m] 以w个字符的宽度来输出整数,至少输出m个数字。 如:write(*,"(I5)") 100 输出:_ _100 ; 前面两空格2. Fw...
从文本中提取数值技巧
从文本中提取数值技巧正则匹配浮点数在从文本中提取数值时,有许多技巧和步骤可以帮助我们有效地完成这个任务。无论是处理大规模的数据集还是分析特定的文本片段,以下是一些有用的技巧:1.熟悉文本中的数值格式:首先,我们需要了解文本中数值的常见格式,例如十进制数、百分比、货币、分数等等。这有助于我们根据具体的格式适当地提取和处理数值。2.使用正则表达式进行模式匹配:正则表达式是一种强大的工具,可以用于从文本...
经纬度正则表达式解析
经纬度正则表达式解析一、经纬度正则表达式的概念经纬度正则表达式就是一种专门用来验证经纬度数据格式是否正确的表达式啦。就像是一把特殊的尺子,用来衡量经纬度数据是不是符合规定的样子呢。比如说经纬度有特定的表示形式,正则表达式就能准确地判断出来。二、经纬度的格式1. 纬度的范围是 -90°到90°。它可以用度(°)、分(′)、秒(″)来表示,比如北纬30°15′20″,在正则表达式里就要考虑到这些符号的...
一种基于预训练模型和卷积神经网络算法的法律领域事件抽取方法
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 112966525 A(43)申请公布日 2021.06.15(21)申请号 CN202110349911.5(22)申请日 2021.03.31(71)申请人 上海大学 地址 200444 上海市宝山区上大路99号(72)发明人 魏晓 谢伟 (74)专利代理机构 31205 上海上大专利...
Prometheus之PromQL用法详解
Prometheus之PromQL⽤法详解Promethues是⽬前⼀个⽐较流⾏的开源监控项⽬,被使⽤也越来越多。我们都知道Prometheus是通过时序数据库来保存数据的,那么Prometheus采集到数据后,是如何保存在⾃已的时序数据库中的呢?通常我们看到Prometheus的数据指标都类似这样:node_cpu_seconds_total{cpu="0",instance="10.20.9....
大数据视角下数字社区用户体人格画像
大数据视角下数字社区用户体人格画像作者:符虔 赵海腾 赵小青 帅懿芯来源:《贵州大学学报(自然科学版)》2023年第06期 摘 要:人格特征是人类行为的关键驱动因素,时刻影响人们的日常生活。尤其在突发公共事件情境下,这种影响机制可能更具有个体差异性。数字社区的出现使得基于用户信息行为大数据自动有效地进行用户体人格画像成为可能,但相关研究还相...
基于json解析神器jsonpath的使用说明
基于json解析神器jsonpath的使⽤说明如果项⽬需求是从某些复杂的json⾥⾯取值进⾏计算,⽤jsonpath+IK(ik-expression)来处理⼗分⽅便,jsonpath⽤来取json⾥⾯的值然后⽤IK⾃带的函数进⾏计算,如果是特殊的计算那就⾃定义IK⽅法搞定,配置化很⽅便.下⾯简单介绍下jsonpath的使⽤⽅法,主要测试都在JsonPathDemo类⾥⾯:下⾯是⼀个简单的java...
688 旁搜博采——Flume
旁搜博采——F l u m e @八斗学院O u t L i n eFlume简介Flume Core【实践】搭建基于Flume日志收集系统简介•Apache软件基金顶级项目•Apache Flume是一个分布式、可信任的弹性系统,用于高效收集、汇聚和移动大规模日志信息从多种不同的数据源到一个集中的数据存储中心•功能:–支持在日志系统中定制各类数据发送方,用于收集数据–Flume提供对数据进行简单...
前端开发中常见的数据筛选与搜索技巧
前端开发中常见的数据筛选与搜索技巧在前端开发中,数据的筛选与搜索是非常常见的需求。随着Web应用的日益复杂和数据量的增加,用户对数据的筛选和搜索需求也越来越多。本文将介绍一些常见的数据筛选与搜索技巧,帮助前端开发者更好地处理这些需求。一、使用内置的筛选函数在前端开发中,通常会遇到需要在已有数据集中进行筛选的情况。这时可以使用JavaScript内置的筛选函数来实现。例如,使用`filter()`函...
mongodb nin 正则表达式 -回复
mongodb nin 正则表达式 -回复正则表达式是一个用于匹配、搜索和处理字符串的强大工具,它在许多编程语言和数据库中都有广泛的应用。在MongoDB数据库中,我们可以使用正则表达式进行高效的数据查询和筛选操作。本文将以"mongodb nin 正则表达式"为主题,逐步解释MongoDB数据库中的正则表达式的使用方法和案例。第一部分:简介(150-200字)正则匹配第二个符合的正则表达式是一种...
jmeter 正则表达式提取一组数据中的第2组数据的某个值
jmeter 正则表达式提取一组数据中的第2组数据的某个值在JMeter中使用正则表达式提取一组数据中的第2组数据的某个值在性能测试中,JMeter是一款常用的开源工具,它可以模拟多种协议发送不同类型的请求,对系统进行压力测试和性能分析。正则表达式是一种强大的模式匹配工具,可以在文本中提取出符合某种规则的内容。本文将介绍如何在JMeter中使用正则表达式提取一组数据中的第2组数据的某个值。一、创建...
WPS公式数据条件正则表达式
WPS公式数据条件正则表达式在WPS表格中,数据条件的筛选和处理是日常工作中经常进行的任务。为了更高效地完成这些操作,使用正则表达式是一个不错的选择。正则表达式是一种强大的文本匹配工具,通过一些特定的规则,可以实现对数据的灵活处理和筛选。本文将介绍如何在WPS公式中使用正则表达式进行数据条件的筛选和处理。一、正则表达式基础知识正则表达式是一种由字符和特殊字符组成的序列,用来描述文本中的特定模式。在...
基于敏感信息检测与分层分级审批数据防泄漏模型
基于敏感信息检测与分层分级审批数据防泄漏模型作者:常津铭 杨新涛 周晓伟 陈青钦 付恒来源:《中国信息化》2023年第11期 随着信息技术的快速发展,企业日常生产经营过程中产生的数据呈现出井喷式增长。海量聚集的数据对国家安全、经济发展、社会治理以及人民生活等都造成了明显变化,这导致数据安全的重要性提升到了前所未有的高度。如何保障数据安全不仅涉及...
logstash的filter中正则表达式
logstash的filter中正则表达式【logstash的filter中正则表达式】Logstash是一个开源的数据收集和处理引擎,可通过扩展插件来实现各种数据过滤、转换和丰富。Filter是Logstash中的一个模块,用于对数据进行过滤和处理。在Filter中,正则表达式是一个强大的工具,用于匹配、提取或替换文本中的特定内容。本文将一步一步回答关于Logstash的filter中正则表达式...
XSS攻击检测方法、装置、设备及机器可读存储介质
(19)中华人民共和国国家知识产权局(12)发明专利说明书(10)申请公布号 CN 112966264 A(43)申请公布日 2021.06.15(21)申请号 CN202110222949.6(22)申请日 2021.02.28(71)申请人 新华三信息安全技术有限公司 地址 230001 安徽省合肥市高新区创新大道2800号创新产业园二期H2栋541室(72)发明人...
Linux命令高级技巧使用awk和正则表达式进行高级数据分析和过滤_百度文 ...
Linux命令高级技巧使用awk和正则表达式进行高级数据分析和过滤Linux命令高级技巧:使用awk和正则表达式进行高级数据分析和过滤在Linux操作系统中,命令行是进行各种操作和数据处理的主要方式之一。其中,awk和正则表达式是非常常用和强大的工具,用于高级数据分析和过滤。本文将介绍如何使用awk和正则表达式进行高级数据分析和过滤的技巧和方法。一、概述awk是一种强大的文本处理工具,其主要用途是...
在MySQL中使用正则表达式进行数据匹配和替换
在MySQL中使用正则表达式进行数据匹配和替换正则表达式是一种强大的文本匹配工具,它可以帮助我们在数据中进行灵活的搜索和替换操作。在MySQL中,我们可以使用正则表达式函数来实现这些功能。本文将介绍如何在MySQL中使用正则表达式进行数据匹配和替换。1. 简介正则表达式是一种用来描述字符串模式的工具,它由字符和特殊符号组成。在MySQL中,我们可以使用正则表达式来进行高级的文本搜索和替换操作。My...
普罗米修斯sql 正则
普罗米修斯sql 正则普罗米修斯SQL中我们可以利用正则表达式进行模式匹配和数据处理。正则表达式是一种用来匹配字符串模式的工具,可以方便地对数据进行过滤和提取。在使用普罗米修斯SQL中的正则表达式时,我们可以使用以下常用的元字符和操作符:1. ".":匹配任意字符。2. "^":匹配字符串的开头。3. "$":匹配字符串的结尾。4. "*":匹配零个或多个前面的字符。5. "+":匹配一个或多个前...
静止输入英文正则
静止输入英文正则- 匹配中文:(\u4e00-\u9fa5)- 匹配英文字母:(a-zA-Z)正则匹配开头和结尾- 匹配数字:(0-9)- 匹配中文、英文字母和数字及下划线:^(\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9)+$- 判断输入长度:(\u4e00-\u9fa5_a-zA-Z0-9_){4,10}- 不能以_开头:(?!_)- 不能以_结尾:(?!.*?_$)- 至少一个汉字、数字、...
在MySQL中使用正则表达式进行数据的匹配和替换
在MySQL中使用正则表达式进行数据的匹配和替换正则表达式(Regular Expression)是一种强大的文本处理工具,它可以帮助我们快速有效地进行字符串的匹配和替换。在MySQL中,我们也可以利用正则表达式来进行数据的匹配和替换操作,以满足各种复杂的需求。本文将介绍MySQL中使用正则表达式进行数据的匹配和替换的相关知识。1. 正则表达式基础正则表达式是由一系列字符和特殊符号组成的模式,用于...
根据文本提取高程点
根据文本提取高程点全文共四篇示例,供读者参考第一篇示例: 根据文本提取高程点是一种常见的数据处理技术,它在地理信息系统和地图制作等领域有着重要的应用价值。高程点是指地球表面上一点的海拔高度,通常用来描述地形地貌特征以及用于地形分析、水文模拟等方面的计算。文本中提取高程点可以通过各种方法进行,包括正则表达式、关键词提取等技术。 使用正则表达式提取文...
税率正则表达式
税率正则表达式一、税率正则表达式介绍税率正则表达式是指一种用于匹配税率数据的正则表达式,可以用来验证税率数据的正确性和规范性。在税务相关的业务中,税率数据是非常重要的,因此对于税率数据的检查和验证也显得至关重要。二、税率正则表达式的语法规则在编写税率正则表达式时,需要遵循一定的语法规则:1. 税率正则表达式中可以使用数字、小数点、加减符号等特殊字符。2. 税率正则表达式中可以使用括号、方括号等用于...
wps 单元格正则约束
wps 单元格正则约束什么是单元格正则约束?正则匹配数字范围在电子表格中,单元格是存储数据的基本单位。为了对单元格中的数据进行约束和验证,大多数电子表格软件都提供了单元格正则约束的功能。这个功能允许用户通过使用正则表达式来定义单元格中所能包含的数据类型、格式和范围。正则表达式是一种用于匹配和操作文本的强大工具。它通过一些基本的字符和特殊的元字符来构建模式,用于描述字符串的特征。在单元格正则约束中,...
pyqt5 qlineedit 正则 -回复
pyqt5 qlineedit 正则 -回复现代软件开发中,用户输入的数据常常需要进行验证,以确保其符合一定的格式要求。在使用PyQt5中的QLineEdit控件时,我们可以通过正则表达式来实现输入数据的格式验证。正则表达式是一种强大的文本处理工具,它可以在很大程度上简化数据验证的过程。首先,让我们了解一下正则表达式的基本概念。正则表达式是一种字符串匹配的工具,它用来描述、匹配和替换文本中的字符串...
jmeter 响应断言中的正则表达式 -回复
jmeter 响应断言中的正则表达式 -回复如何在JMeter中使用正则表达式进行响应断言在JMeter中,响应断言是一种非常重要的功能,它使我们能够验证响应数据是否符合预期。正则表达式是一种强大的方式来对响应数据进行匹配和断言。本文将带领您一步一步了解如何在JMeter中使用正则表达式进行响应断言。我们将深入研究正则表达式的语法和用法,并给出一些实际的示例。1. 了解正则表达式在使用正则表达式进...
logstash pattern写法 -回复
logstash pattern写法 -回复标题:深入理解与实践Logstash Pattern写法一、引言在大数据处理和日志分析领域,Logstash是一个非常重要的工具。它是Elastic Stack(原ELK Stack)的一部分,主要用于收集、解析和转发各种类型的日志数据。其中,Pattern是Logstash中用于匹配和解析日志的关键部分。本文将详细解析Logstash的Pattern写...
l fields正则
【知识文章】题目:深入了解l中的fields正则在l配置文件中,fields正则是一个非常重要的选项,它可以帮助我们更灵活地对日志进行解析和索引。今天,我将深入探讨l中的fields正则的作用和用法,带你了解这一重要概念。1. 什么是l中的fields正则?在l配置文件中,fields正则...
fluentbit 多行解析
fluentbit 多行解析正则匹配解析Fluent Bit 是一个开源的日志收集引擎,它可以帮助你处理、聚合和转发日志数据。在处理日志数据时,有时候我们需要解析多行数据,比如一些日志系统会将一条日志分成多行来存储,以方便查看和编辑。为了解析这样的多行数据,Fluent Bit 提供了多行解析的功能。在 Fluent Bit 中,可以使用正则表达式(regex)来进行多行解析。首先,需要定义一个正...
java grok 解析
Java Grok 解析是指使用 Grok 模式来解析 Java 应用程序的日志数据。Grok 是一种用于匹配和解析日志数据的模式语言,它使用类似于正则表达式的方式描述日志数据的格式和结构。在 Java 应用程序中,通常会将日志信息输出到控制台或文件中,以便进行调试和监控。然而,由于日志数据的格式和结构各不相同,因此解析这些日志数据会是一项困难的任务。使用 Grok 模式可以简化日志解析的过程。G...