兰州大学智慧树知到“计算机科学与技术”《数据库原理》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.在关系DB中，任何二元关系模式的最高范式必定是()。A.1NFB.2NFC.3NFD.BCNF2.()是公安信息系统当前和今后的应用主流。A.大型关系数据库系统B.小型关系数据库系统C.数据仓库系统D.非结构化数据库3.数据仓库的数据来源来于多个数据源，包括企业内部数据，市场调...

20春学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003）《数据科学导论》在线作业实体识别的常见形式()A：同名异义B：异名同义C：单位不统一D：属性不同答案：D例如将工资收入属性值映射到[-1,1]或者[0,1]内属于数据变换中的()A：简单函数变换B：规范化C：属性构造D：连续属性离散化答案：B单层感知机模型属于()模型。A：二分类的线性分类模型B：二分类的非线性分类模型C：多分...

南开大学22春“物联网工程”《数据科学导论》期末考试高频考点版（带答案）一.综合考核(共50题)1.例如将工资收入属性值映射到[-1，1]或者[0，1]内属于数据变换中的()A.简单函数变换B.规范化C.属性构造D.连续属性离散化在常用的正则化计算方法中 属于参考答案：B2.根据映射关系的不同可以分为线性回归和()。A.对数回归B.非线性回归C.逻辑回归D.多元回归参考答案：B3.关联规则可以被广...

人工智能中的知识谱构建方法人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）作为一种迅速发展的科技领域，旨在模拟人类智能，实现各种智能任务。而在人工智能技术的背后，知识谱构建方法起着至关重要的作用。知识谱是指将实体、关系和属性等知识以图谱的形式进行表示和组织。本文将深入探讨人工智能中的知识谱构建方法。一、知识抽取知识抽取是指从大规模文本数据中提取关键信息，用于构建知识谱。该方法主...

关系规范化（Relation normalization）The fourth part of the relational data theoryA single choice1. the relationship between the standardization of the delete operation refers to abnormal, abnormal refers to...

北交《编译原理》在线作业一-0010下列关于语法树的描述中，错误的是( )。A：语法树的根结由开始符号所标记B：一棵语法树表示了一个句型所有的不同推导过程C：一棵语法树是不同推导过程的共性抽象，是它们的代表D：一个句型不是只有唯一的一棵语法树答案：BΣ={0，1}上的正规式(0|1)* 表示( )。A:0开头的串B:1开头的串C：有一个0和一个1的串D：由0、1组成的任意串答案：D一个结点相应的文...

南开大学2021年春季学期（1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103）《数据科学导论》在线作业附参考答案试卷总分:100  得分:100一、单选题 (共 20 道试题，共 40 分)1.单层感知机是由()层神经元组成。A.一B.二C.三D.四答案:B2.K-means聚类适用的数据类型是()。A.数值型数据B.字符型数据C.语音数据D.所有数据答案:...

一范式（1NF）：在关系模式R中的每一个具体关系r中，如果每个属性值 都是不可再分的最小数据单位，则称R是第一范式的关系。例：如职工号，姓名，电话号码组成一个表（一个人可能有一个办公室电话 和一个家里电话号码） 规范成为1NF有三种方法： 一是重复存储职工号和姓名。这样，关键字只能是电话号码。 二是职工号为关键字，电话号码分为单位电话和住宅电话两个属性 三是职工号为关键字，但强制每条记录只能有一个...

引言概述数据库建模和设计是数据库开发过程中非常关键的环节，它涉及到数据库的结构设计、信息建模、数据关系建立等方面。在之前的总结（一）中，我们已经介绍了数据库建模和设计的一些基础知识和方法。在本文中，将继续深入探讨数据库建模和设计的相关内容，包括实体关系模型、正则化、索引设计、物理设计和性能调优等方面。正文内容一、实体关系模型1.实体关系模型的定义：实体关系模型是一种用于描述现实世界中实体、属性和实...

22春南开大学《数据科学导论》在线作业一答案参考1. 以下选项中是Python中文分词的第三方库的是(  )。A.turtleB.jiebaC.timeD.itchat参考答案：B2. 多元线性回归是线性回归的扩充，其中涉及的属性多于两个，并且数据拟合到一个多维曲面。(  )T.对F.错参考答案：T3. 时空数据是指带有地理位置与时间标签的数据。(  )T.对F.错参...

数据挖掘复习概论✔机器学习机器学习在近30多年已发展为一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近 论、凸分析、计算复杂性理论等多门学科。机器学习理论主要是设计和分析一些 让计算机可以自动“学习”的算法。机器学习算法是一类从数据中自动分析获得规 律，并利用规律对未知数据进行预测的算法。因为学习算法中涉及了大量的统计 学理论，机器学习与推断统计学联系尤为密切，也被称为统计学习理论。算法设 计方面，机...

大连理工大学20年秋季《编译原理基础》在线作业3附参考答案试卷总分:100  得分:100一、判断题 (共 15 道试题，共 75 分)1.试探与回溯是一种穷尽一切可能的办法，效率低、代价高，它只有理论意义，在实践中价值不大。答案：正确2.预测分析的关键问题是在扩展一个非终结符时怎样为它选择合适的产生式。答案：正确3.移进-归约分析为输入串构造分析树是从根结点开始的，朝着叶结点方向前进。...

机器学习与数据挖掘考试试题及答案一、选择题1. 以下哪种算法常用于分类问题？  A. 线性回归  B. 支持向量机  C. 聚类分析  D. 主成分分析答案：B. 支持向量机2. 数据集划分为训练集和测试集的目的是什么？  A. 增加模型的复杂度  B. 验证模型的性能  C. 加速模型训练过程  D....

数据库规范化习题一、选择题1. 规范化理论是关系数据库进行逻辑设计的理论依据，根据这个理论，关系数据库中的关系必须满足：每一个属性都是（    ）。 A. 长度不变的                B. 不可分解的  C. 互相关联的       ...

利⽤sklearn对数据预处理：标准化，归⼀化，正则化⼀、标准化Standardization（z-score⽅法）：利⽤公式：( x-mean(x) ) / std(x) 对具有S相同属性的数据（即⼀列）做标准化处理，使数据服从零均值标准差的⾼斯分布。这种⽅法⼀般要求原数据的分布近似⾼斯分布。涉及距离度量、协⽅差计算时可以应⽤这种⽅法。将有量纲数据化为⽆量纲数据，使数据能在同⼀数量级上进⾏⽐较。...

4.2　惩罚线性回归：对线性回归进行正则化以获得最优性能1154.1.5　稀疏解稀疏解意味着模型中的许多系数等于0，这也意味着在线预测时，相乘以及相加的次数会减少。更重要的是，稀疏模型（非0的系数较少）更容易解释，即更容易看到模型中的哪些属性在驱动着预测结果。4.1.6　问题本身可能需要线性模型最后一个使用惩罚线性回归的原因是线性模型可能是解决方案本身的需要。保险支付可以作为需要线性模型的一个例子...

详细的数据预处理方法为什么数据处理很重要？熟悉数据挖掘和机器学习的小伙伴们都知道，数据处理相关的工作时间占据了整个项目的70%以上。数据的质量，直接决定了模型的预测和泛化能力的好坏。它涉及很多因素，包括：准确性、完整性、一致性、时效性、可信性和解释性。而在真实数据中，我们拿到的数据可能包含了大量的缺失值，可能包含大量的噪音，也可能因为人工录入错误导致有异常点存在，非常不利于算法模型的训练。数据清洗...

          数据预处理的流程是什么数据预处理的常用流程为：去除唯一属性、处理缺失值、属性编码、数据标准化正则化、特征选择、主成分分析。去除唯一属性唯一属性通常是一些id属性，这些属性并不能刻画样本自身的分布规律，所以简单地删除这些属性即可。处理缺失值缺失值处理的三种方法：直接使用含有缺失值的特征；删除含有缺失值的特征（该方法在包含缺失值的属...

htmlselect用法HTMLSelect是一种用于选择单个选项的表单元素。它允许用户从一系列选项中选择一个。Select元素通常包含多个选项，每个选项都包含一个或多个值。用户可以通过点击或触摸来选择一个选项。以下是一些基本的HTMLSelect用法：**创建HTMLSelect元素**要创建一个HTMLSelect元素，你只需要使用<select>标签，并在其中添加<opti...

js中queryselectorall用法 -回复JS 中的 querySelectorAll 用法在 JavaScript（简称 JS）中，querySelectorAll 是一种用于选择 HTML 元素并返回一个 NodeList（节点列表）的方法。它可以根据传入的 CSS 选择器字符串，选择一个或多个匹配的元素。 NodeList 是一个类数组对象，它包含了选中的元素，并提供了很多常用的方法...

html中select标签的用法HTML中select标签的用法HTML中的select标签是一个非常重要的标签，它可以让用户在一系列选项中进行选择。在本文中，我们将详细介绍select标签的用法。一、基本语法<select>  <option value="value1">Option 1</option>  <option valu...

htmlselect用法HTML中的select元素是一个用于创建下拉列表的元素。它允许用户从一系列选项中选择一个或多个选项。select元素通常与option元素一起使用，后者定义了可供用户选择的选项。一、基本用法在HTML中，使用<select>标签来创建下拉列表，使用<option>标签来定义选项。每个<option>标签定义一个选项，可以包含文本内容或H...

beautifulsoup select用法详解BeautifulSoup是一个Python库，用于从HTML或XML文档中提取数据。它提供了一种简单而灵活的方式来遍历和搜索网页结构，使数据提取变得更加容易。其中最常用的功能之一就是select方法，它允许开发者根据CSS选择器来选择和提取文档中的特定元素。在本文中，我们将详细讨论BeautifulSoup select方法的用法和功能。1. 基本...

find_all()方法的用法    find_all() 方法是BeautifulSoup中非常重要的一个方法，它是用来查文档中所有与输入给定的参数匹配标签元素集合的。它可以搜索文档字段，或用对象属性进行查，返回在参数定、查询查条件匹配的所有实例集合，结果呈列表形式返回。    find_all()方法的参数有两种类型：name 和 attrs 。n...

js addclass方法queryselectorall用法    JavaScript中,`addclass`方法是用于添加类或标签到元素的函数。它是通过向元素添加一个类或标签名来定义元素属性的函数。    下面是`addclass`方法的示例代码:    ```javascript    const elemen...

queryselectorall用法vue3获取 queryselector方法在Vue 3中，可以使用`ref`和`nextTick`函数来获取查询选择器（`querySelector`）方法。首先，在模板中给需要获取选择器的元素添加一个`ref`属性，例如：```html<template>  <div ref="myElement">Hello World!...

DOM基础语法1.识别节点的类型与名称：每个节点都有nodeType（节点类型）与nodeName（节点名）属性<a href="#">hi</a>console.log(document.querySelector('a').nodeName,      document.querySelector('a').nodeType);//A//...

ant项目的基本结构    在进行Ant项目开发之前，了解其基本结构是非常重要的。Ant是一个流行的构建工具，用于自动化构建、测试和部署Java项目。它基于XML，具有可扩展性和灵活性，能够根据项目需求进行定制。    Ant项目的基本结构如下所示：    1. 项目根目录：Ant项目的根目录是项目的主要目录，通常包含l文...

Mybatis常见注解有哪些（总结）当下，注解⾮常流⾏，以前很长篇的代码，现在基本上⼀个注解就能搞定。那，在Mybatis中⼜有哪些注解呢？Mybatis中的注解基本上都在org.apache.ibatis.annotations⽬录下：@MapperScan该注解存在着争议，但不可否认的是这个注解确实是Mybatis的注解，是为了集成Spring⽽写的注解。该注解主要是扫描某个包⽬录下的Mapp...

探索Java中private⽅法添加@Transactional事务未⽣效原因现在产品期望⽤户创建和保存逻辑分离：把User实例的创建和保存逻辑拆到两个⽅法分别进⾏。然后，把事务的注解 @Transactional 加在保存数据库的⽅法上。@Servicepublic class StudentService {@Autowiredprivate StudentMapper studentMapp...