算法
二进制矩阵中的最短路径c语言_概述及解释说明
二进制矩阵中的最短路径c语言 概述及解释说明1. 引言1.1 概述二进制矩阵中的最短路径问题是一种经典的计算机科学和算法设计问题。在这个问题中,我们需要到从矩阵的起始点到目标点的最短路径,其中矩阵由仅包含0和1的元素组成。本文将介绍如何使用C语言设计和实现解决二进制矩阵最短路径问题的算法。1.2 文章结构本文共分为五个部分。首先,在引言部分,我们将对文章进行概述,并简要介绍文章结构和目的。接下来...
Python中的查算法
Python中的查算法Python中的查算法查算法在计算机科学中具有重要的地位,在各个领域中都有着广泛的应用。Python作为一种高级编程语言,也提供了多种查算法。本文将对Python中的查算法进行介绍。1.线性查线性查也称为顺序查。顺序查从数据的第一个元素开始查,直到到目标元素或查完所有元素。时间复杂度为O(n)。代码实现:```pythondef linear_sear...
python实现洗牌算法_洗牌算法(等概率随机排列数组,Fisher–Yates
python实现洗牌算法_洗牌算法(等概率随机排列数组,Fisher–Yates shuf。。。在随机梯度下降(stochastic gradientdescent)中,因为要多次重复再训练集上进⾏,所以每次打乱训练集的顺序可以⽤洗牌算法。当然还有其他。///前⼏天看了酷壳上的⼀篇⽂章如何测试洗牌程序,之后仔细看了Wikipedia对Fisher–Yatesshuffle算法的介绍,这⾥简单的总结...
...大数据面试常考Leetcode算法题--数组篇02(python带代码解析)
200道⼤数据⾯试常考Leetcode算法题--数组篇02(python带代码解析)往期内容在这⾥:⼤家好,继续为⼤家推荐200道⼤数据⾯试常考Leetcode算法题,这期为--数组篇,附带解析,都是从Leetcode官⽹总结⼤神们的解法(在这⾥感谢⼤神的帮助,我只是个搬运⼯!)每篇更新5篇,⼀共更新数组篇20篇,艾瑞巴迪和我⼀起刷起来!!200道⼤数据⾯试常考Leetcode算法题(数组篇)35...
sklearnkmeans参数
sklearnkmeans参数scikit-learn是一个流行的Python机器学习库,提供了丰富的机器学习算法和工具。其中一个常用的算法是K-means聚类算法。K-means聚类是一种无监督学习算法,用于将数据点分成不同的簇。K-means聚类算法主要有以下几个参数:1. n_clusters:表示要分成的簇的数量。这个参数需要根据具体问题和数据集进行调整。如果选择了错误的数量,可能会导致无...
冒泡排序python例题
冒泡排序python例题冒泡排序是一种基础的排序算法,下面是一个使用Python语言编写的冒泡排序的例题:```pythondef bubble_sort(arr): n = len(arr) # 遍历数组,进行 n-1 轮的冒泡操作 for i in range(n - 1): ...
Python解决算法问题
Python解决算法问题Python是一种高级编程语言,被广泛应用于数据科学、机器学习、计算机视觉等领域。在算法问题中,Python也有着得天独厚的优势,包括简洁易懂的语法、灵活高效的数据结构和丰富的扩展库等。在本文中,我们将介绍Python在算法问题中的应用,从不同角度探讨Python在实现算法问题时的优势和挑战,并给出一些实用的例子。一、Python在算法问题中的优势1.简洁易懂的语法Pyth...
python字符串中最长的连续升序子串_求最长回文子串算法——马拉车算法...
python字符串中最长的连续升序⼦串_求最长回⽂⼦串算法——马拉车算法Manacher's Algorithm,中⽂名叫马拉车算法,是⼀位名叫Manacher的⼈在1975年提出的⼀种算法,解决的问题是求最长回⽂⼦串,神奇之处在于将算法的时间复杂度精进到了O(N),下⾯我们来详细介绍下这个算法的思路。01 算法由来在求解最长回⽂⼦串的问题时,⼀般的思路是以当前字符为中⼼,向其左右两边扩展寻回⽂...
python选择排序从大到小_Python初级排序算法——选择排序(一)
python选择排序从⼤到⼩_Python初级排序算法——选择排序(⼀)选择排序是⼀种最简单的排序算法,⾸先,到数组中最⼩的那个元素,将它和数组的第⼀个元素交换位置(如果第⼀个元素就是最⼩元素,那么它就和⾃⼰交换),再次,在剩下的元素中到最⼩的元素,将它与数组的第⼆个元素交换位置。如此往复,直到将整个数组排序。它不断地选择剩余元素之中的最⼩者。对于长度为选择排序⽰意图Python代码如下:im...
最大子数组题python
最大子数组题python 最大子数组是一个经典的计算机科学问题,它需要我们在一个数组中到一个连续的子数组,使得该子数组的元素之和最大。 解决这个问题的一个常见算法是 Kadane 算法,它的时间复杂度是 O(n),其中 n 是数组的长度。 在 Python 中,可以使用以下代码来实现 Kadane 算法: ...
字节流倒序算法python -回复
字节流倒序算法python -回复如何使用Python编写字节流倒序算法在本文中,我们将探讨如何使用Python编写字节流倒序算法。字节流是一连串的字节码,它可以是任何类型的数据,如文本、图像或音频。我们将学习如何将字节流的顺序逆转,以便得到原始数据的倒序版本。为了开始编写这个算法,我们首先需要了解字节码和字节数组的概念。字节码是一种二进制表示方法,它用于表示数字和字符。字节数组是一种Python...
python的ctypes模块详解数组_python中使用C类型的数组以及ctypes的用 ...
python的ctypes模块详解数组_python中使⽤C类型的数组以及ctypes的⽤法Python 在 ctypes 中为我们提供了类似C语⾔的数据类型,它的⽤途(我理解的)可能是:(1) 与 其他语⾔(如 C、Delphi 等)写的动态连接库DLL 进⾏交换数据,因为 python 的 数据与 DLL难以进⾏数据交换。(2) python 的字符串⼀旦形成,是不可变的,为了算法的需要,我们...
二分查python算法
二分查Python算法一、引言二分查算法是一种在有序数组中查特定元素的搜索算法。它通过不断将搜索范围缩小一半来快速定位目标元素。二分查算法具有时间复杂度为O(log n)的优势,因此在处理大规模数据时具有很高的效率。本篇文章将介绍二分查算法的原理、Python实现、应用场景、优化和改进等方面的内容。二、二分查算法原理二分查算法的基本思想是将有序数组分为两个部分,其中一部分肯定不包含目...
python数组分成两个和相等的子集_算法--将数组分成和相等的多个子数组...
python数组分成两个和相等的⼦集_算法--将数组分成和相等的多个⼦数组,求⼦数组的最⼤。。。作者:陈太汉⼀个整数数组,长度为n,将其分为m份,使各份的和相等,求m的最⼤值⽐如{3,2,4,3,6} 可以分成{3,2,4,3,6} m=1;{3,6}{2,4,3} m=2{3,3}{2,4}{6} m=3 所以m的最⼤值为3算法 原理的思想是将⼤问题转换成⼩问题。就{3,2,4,3,6}的操作步...
Python循环数组的方法
Python循环数组的⽅法前⾔最近在刷LeetCode,之前C语⾔的语法忘得快差不多了,现在经常使⽤Python写代码,⽽⽤Python写关于数组⽅⾯的算法免不了使⽤循环,这⾥简单总结下Python的遍历数组的三种⽅式。遍历⽅式假设:nums=[4,5,6,10,1]#第⼀种,for in的语法,这种语法很⽅便,但是在写Python算法⾥⾯⽤到的少for num in nums: pr...
选择排序python代码
选择排序python代码选择排序Python代码选择排序是一种简单的排序算法,它的基本思想是每次从待排序的元素中选择最小(或最大)的一个元素,放到已排好序的元素序列末尾,直到所有元素都排好序为止。下面我们来看一下如何用Python实现选择排序。1. 算法分析python获取数组长度选择排序算法的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1)。虽然时间复杂度比较高,但是它实现简单,且不需要额外的空间...
函数伪代码_11行伪代码给你讲明白什么是算法
函数伪代码_11⾏伪代码给你讲明⽩什么是算法算法(algorithm)就是⼀个过程,是⼀种特殊的过程。它必须描述为⼀个有限步骤序列,且必须在有限时间内结束。每个步骤必须是良好定义的,达到⼈类可⽤⼀⽀笔和⼀张纸执⾏它的程度。算法(algorithm)就是⼀个过程,是⼀种特殊的过程。它必须描述为⼀个有限步骤序列,且必须在有限时间内结束。每个步骤必须是良好定义的,达到⼈类可⽤⼀⽀笔和⼀张纸执⾏它的程度。...
C语言如何给随机数赋变量,C语言产生随机数序列的方法
C语⾔如何给随机数赋变量,C语⾔产⽣随机数序列的⽅法⼀、随机数序列的产⽣在软件测试、游戏等应⽤场合,经常需要⽤到随机数序列。在C语⾔中,随机数可以⽤rand()函数来产⽣。每次调⽤rand()函数,总会返回⼀个随机整数值,范围在0~RAND_MAX之间。对于int类型,RAND_MAX的值为32767。程序中引⽤rand()函数时,必须在程序的开头使⽤#include 语句,把stdlib.h头⽂...
数据结构试题及答案修2
试卷一一、 单选题(每题 2 分,共20分)1. 对一个算法的评价,不包括如下()方面的内容。 A.健壮性和可读性 B.并行性 C.正确性 D.时空复杂度2. 在带有头结点的单链表HL中,要向表头插入一个由指针p指向的结点...
Levenberg–Marquardt算法学习
Levenberg–Marquardt算法学习本次是对Levenberg–Marquardt的学习总结,是为之后看懂sparse bundle ajdustment打基础。这篇笔记包含如下内容:回顾⾼斯⽜顿算法,引⼊LM算法惩罚因⼦的计算(迭代步⼦的计算)完整的算法流程及代码样例1. 回顾⾼斯⽜顿,引⼊LM算法根据之前的博⽂:假设我们研究如下形式的⾮线性最⼩...
c语言 简单的4舍五入算法
c语言 简单的4舍五入算法四舍五入是我们在日常生活和工作中经常遇到的一个概念,也是数学中一种常用的近似计算方式。在计算机编程中,特别是在C语言中,四舍五入也是一个常见的需求。那么,什么是四舍五入算法呢?为什么我们需要使用它呢?下面,我们来介绍一下。首先,四舍五入是一种数值近似的计算方式。它的原理很简单:当一个数要舍入到某个特定的位数时,需要根据该位上的数值来判断舍入规则。如果该位上的数值小于5,则...
double数据的上取整和下取整,以及四舍五入法
double数据的上取整和下取整,以及四舍五⼊法在处理⼀些数据时,我们希望能⽤“四舍五⼊”法实现,但是C#采⽤的是“四舍六⼊五成双”的⽅法,如下⾯的例⼦,就是⽤“四舍六⼊五成双”得到的结果:double d1 = Math.Round(1.25, 1);//1.2double d2 = Math.Round(1.24, 1);//1.2double d3 = Math.Round(1.26, 1)...
round函数的算法原理
round函数的算法原理Round函数的算法原理在计算机编程中,Round函数是一种常见的数学函数,用于将一个实数四舍五入为最接近它的整数。Round函数的算法原理十分简单,它的实现方式也有很多种。一般来说,Round函数的算法原理可以分为两种:向上取整和向下取整。向上取整是指将一个实数加上0.5后,向下取整;而向下取整则是直接舍去小数部分,只保留整数部分。下面我们将分别介绍这两种算法。1. 向上...
高品质后处理:十种图像模糊算法的总结与实现
⾼品质后处理:⼗种图像模糊算法的总结与实现本⽂由@浅墨_⽑星云 出品,转载请注明出处后处理(Post-Processing),在图形学和游戏开发等领域是提升最终画⾯呈现品质的重要渲染技术。后处理渲染技术的好坏,往往决定了游戏画⾯是否能够达到令⼈惊艳的级别。图像模糊算法在后处理渲染领域中占据着重要的地位。很多产品级后处理的实现,都会直接或间接依赖于图像模糊算法中的⼀种或多种。⽆论是基于⾼斯模糊(Ga...
unity不规则碰撞_碰撞算法
unity不规则碰撞_碰撞算法碰撞算法⼀般在很多物理引擎⾥⾯都能看到其⾝影物理引擎物理引擎都有基本的 碰撞,刚体,重⼒等基本功能如PhysX: unity引擎和ue4引擎使⽤Havok: Frostbite(寒霜) 引擎使⽤ 还有⼤名⿍⿍的<<;塞尔达荒野之息>> 也是使⽤的这个Box2D: cocos 2D引擎使⽤ 愤怒的⼩鸟使⽤Chi...
分页系统原理
分页系统原理一、引言分页系统是指将一个大型的数据集合分成若干个小的部分,每个部分称为一页,以便于用户查看和操作。在计算机领域中,分页系统被广泛应用于数据库、操作系统、网站等方面。本文将详细介绍分页系统的原理及其实现方法。二、分页系统的原理1. 数据集合的划分在使用分页系统时,首先需要将一个大型的数据集合按照一定规则进行划分。常用的规则有按照时间、按照关键字等方式进行划分。例如,在网站上展示新闻列表...
Oracle之加密算法
Oracle之加密算法Oracle中的加密算法加密算法概述在介绍oracle中的加密算法之前,⼤家⾸先要对加密算法有⼀个⼤致的了解,懂得为什么加密,如何加密,加密算法的分类。为什么加密我们的系统中会存在⼀些极其敏感的数据,这些数据涉及到公司的机密。⾃然这些是不想让其他公司或竞争对⼿看到的,所以就需要⼀种⽅法来对数据进⾏“包装”。包装后的数据就象是增加了⼀层坚固的外壳,其他⼈很难看到壳内的敏感数据。...
ID3算法思想以及实现
ID3算法思想以及实现1. 决策树原理数据挖掘中的分类主要包括基于决策树的分类、基于规则的分类、基于神经⽹络的分类、基于⽀持向量机的分类、基于朴素贝叶斯的分类等。机器学习中,决策树是⼀个预测模型,他代表的是对象属性与对象值之间的⼀种映射关系。树中每个节点表⽰某个对象,⽽每个分叉路径则代表的某个可能的属性值,⽽每个叶结点则对应从根节点到该叶节点所经历的路径所表⽰的对象的值。决策树仅有单⼀输出,若欲有...
python进行图像识别与分类_Python构建图像分类识别器的方法
python进⾏图像识别与分类_Python构建图像分类识别器的⽅法机器学习⽤在图像识别是⾮常有趣的话题。我们可以利⽤OpenCV强⼤的功能结合机器学习算法实现图像识别系统。⾸先,输⼊若⼲图像,加⼊分类标记。利⽤向量量化⽅法将特征点进⾏聚类,并得出中⼼点,这些中⼼点就是视觉码本的元素。其次,利⽤图像分类器将图像分到已知的类别中,ERF(极端随机森林)算法⾮常流⾏,因为ERF具有较快的速度和⽐较精确...
MNIST验证图片识别的多种算法使用
MNIST验证图⽚识别的多种算法使⽤MNIST数据集MNIST是⼀个⼊门级的计算机视觉数据集,包含各种⾸次⼿写数字图⽚,包括60000个训练数据和10000个测试数据。每⼀个MNIST数据项由两部分组成,⼀张图⽚和对应的标签。每张图⽚包含28*28个像素点。1.使⽤逻辑回归算法识别验证码# -*- coding:utf-8 -*-import reimport matplotlibmatplotl...