MNIST验证图⽚识别的多种算法使⽤MNIST数据集MNIST是⼀个⼊门级的计算机视觉数据集，包含各种⾸次⼿写数字图⽚，包括60000个训练数据和10000个测试数据。每⼀个MNIST数据项由两部分组成，⼀张图⽚和对应的标签。每张图⽚包含28*28个像素点。1.使⽤逻辑回归算法识别验证码# -*- coding:utf-8 -*-import reimport matplotlibmatplotl...

最好的c语言视频教程----曾怡副教授讲解30课，csf格式2009-11-02 13:53C程序设计视频教程（曾怡）：本套视频教程由曾怡副教授讲解，使用教材为：《C语言程序设计》 谭浩强 清华大学出版社出版。是难得的C语言学习视频教程。全程共30讲，每讲45分钟左右，CSF视频格式。讲课内容如下： 第一讲 第一章 C语言概述 第二讲 第二章 程序的灵魂—算法 第三讲 第三章 数据类型、运算符与表...

计算器加减乘除优先级算法_简单计算器简单计算器四种运算符的优先级相同，按从左到右的顺序计模拟简单运算器的⼯作。假设计算器只能进⾏加减乘除运算，运算数和结果都是整数，四种运算符的优先级相同算。输⼊格式:输⼊在⼀⾏中给出⼀个四则运算算式，没有空格，且⾄少有⼀个操作数。遇等号”=”说明输⼊结束。输出格式:在⼀⾏中输出算式的运算结果，或者如果除法分母为0或有⾮法运算符，则输出错误信息“ERROR”。输⼊样...

参数化模型（parametricmodel）和⾮参数化模型non-parametricmo。。。参数化模型（parametric model）和⾮参数化模型non-parametric model）的区别？哪些模型是参数化模型，哪些模型是⾮参数化模型？统计学习模型⼜可以分为参数化模型（parametric model）和⾮参数化模型（non-parametric model）。参数化模型假设模型参...

第一部分、FFTW介绍一、FFTW介绍FFTW由麻省理工学院计算机科学实验室超级计算技术组开发的一套离散傅立叶变换(DFT)的计算库，开源、高效和标准C语言编写的代码使其得到了非常广泛的应用，I ntel的数学库和Scilib(类似于Matlab的科学计算软件)都使用FFTW做FFT计算。FFTW是计算离散Fourier变换(DFT)的快速C程序的一个完整集合。1、它可计算一维或多维、实和复数据以...

基于改进型谱减法的语音增强摘  要本文主要研究改进型谱减算法在语音增强中的应用，目的是增强语音质量，减少语音失真和提高其可度懂。我们首先介绍了语音增强的研究意义，然后介绍了语音信号的相关理论，进而阐述了语音增强的基本谱减法的原理，并在此基础上提出了一种改进型谱减算法。该算法通过语音激活检测(端点检测法)来确定“寂静段”（纯噪声段），从而对噪声功率谱进行重新估计。为了减小基音检测算法可能产...

标题：深度解析 SAR 频谱分割算法及其在 MATLAB 中的应用一、引言在合成孔径雷达（SAR）图像处理领域，频谱分割算法是一种常用的图像分割方法，能够有效地提取图像中的目标信息。本文将对 SAR 频谱分割算法进行深入探讨，并结合 MATLAB 中的实际应用，为读者带来全面、深入的理解和应用指导。二、SAR 频谱分割算法原理1. SAR 图像的特点SAR 图像具有高分辨率、丰富的信息和复杂的背景...

matlabfft变换后的相位精度问题_FFT最近在项⽬中需要⽤到FFT，之前对于FFT也只是有⼀个模糊的印象也并不清楚他的具体物理意义，之前⼏次想学习都被搁置了，现在项⽬需要⼜从新学习，在此把我收获的和⼤家分享⼀下：1- FFT简介FFT是⼀种DFT的⾼效算法，称为快速傅⽴叶变换(fast Fourier transform)。傅⾥叶变换是时域--频域变换分析中最基本的⽅法之⼀。可以将⼀个信号变...

基于TDOA声源定位算法仿真–MATLAB仿真声源定位算法是利⽤麦克风阵列进⾏声⾳定位，属于宽带信号，传统的MUSIC和DOA算法并不适⽤该场景，本仿真主要⽤TDOA算法进⾏定位。常⽤的阵列信号定位算法主要有三⼤类：基于⾼分辨率谱估计的定位技术、基于可控波束形成（Beamforming）的定位技术和基于TDOA 的定位技术，以上三种算法在阵列信号处理中，尤其是移动通信的阵列信号处理中都有⼴泛的应⽤...

[转]基于TDOA声源定位算法仿真--MATLAB仿真原⽂链接：声源定位算法是利⽤麦克风阵列进⾏声⾳定位，属于宽带信号，传统的MUSIC和DOA算法并不适⽤该场景，本仿真主要⽤TDOA算法进⾏定位。常⽤的阵列信号定位算法主要有三⼤类：基于⾼分辨率谱估计的定位技术、基于可控波束形成（Beamforming）的定位技术和基于TDOA 的定位技术，以上三种算法在阵列信号处理中，尤其是移动通信的阵列信号处...

快速傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种在数字信号处理和数值分析中广泛应用的算法，它能够高效地计算离散傅里叶变换（Discrete Fourier Transform，DFT），从而在频域中分析信号的频谱特性。而在matlab中，使用FFT函数可以方便地进行快速傅里叶变换的计算和处理。1. FFT的基本原理在介绍matlab中的FFT函数之前，我们先来了解一下F...

唐山学院数字信号处理课程设计题目基于MATLAB的FFT算法的设计系(部)智能与信息工程学院matlab求傅里叶变换班级13电信本1班姓名李玉娇学号4130220204指导教师王超张雅静2016年2月29日至3月11日共2周2016年3月11日目录1引言 (1)2设计任务和原理 (2)2.1设计任务 (2)2.2设计原理 (2)3软件介绍 (5)3.1软件概述 (5)3.2界面基本操作 (5)3....

傅里叶级数是一种将周期函数表示为三角函数之和的方法，它广泛应用于信号处理、图像处理、数字通信等领域。在 MATLAB 中，我们可以利用傅里叶级数拟合算法进行数据分析和信号处理。本文将介绍傅里叶级数拟合算法的原理、应用及实现步骤。一、傅里叶级数原理傅里叶级数可以将周期函数表示为一系列正弦和余弦函数的线性组合，其表达式如下：f(t) = a0 + Σ(an*cos(nωt) + bn*sin(nωt)...

傅里叶变换matlab实验总结(完整)快速傅里叶变换fft的Matlab实现 实验报告尊敬的读者朋友们：一、实验目的1在理论学习的基础上，通过本实验加深对快速傅立叶变换的理解;2熟悉并掌握按时间抽取FFT算法的程序;3了解应用FFT进行信号频谱分析过程中可能出现的问题,例如混淆、泄漏、栅栏效应等，以便在实际中正确应用FFT。二、实验内容1仔细分析教材第六章‘时间抽取法FFT'的算法结构,编制出相应...

傅⾥叶变换——Matlab实现傅⾥叶变换通过傅⾥叶变换，可以将混合信号解析成叠加的不同频率信号的振幅代码见博客最后⽅算法实现请编写 1024 点快速傅⾥叶变换的算法。⾃⾏⽣成⼀段混杂若⼲不同频率正弦的信号，测试所编写的快速傅⾥叶变换算法。设计思路⾸先⽣成⼀个由多个不同频率的正弦函数叠加的信号，这⾥我的频率都是⼩于1/2pi的，因此其中必有周期2pi再在2pi周期⾥⾯等分取1024个点的值利⽤傅⾥叶...

傅里叶变换（Fast Fourier Transform，FFT）是一种用于处理数字信号的快速算法。现代信号处理技术中，FFT算法广泛应用于音频处理、图像处理、通信系统等领域。而在实际使用中，有许多情况下需要对非2的幂的数据进行FFT变换或逆变换，这就要求我们对FFT算法进行相应的修改和优化。在MATLAB中，FFT算法是通过内置函数fft()来实现的。然而，由于fft()函数的内部实现是基于2的...

nginx安装https加密套件https 默认采⽤ SHA-1 算法，⾮常脆弱。我们可以使⽤迪菲-赫尔曼密钥交换。我们在 /conf/ssl ⽬录下⽣成 dhparam.pem ⽂件openssl dhparam -out dhparam.pem 2048下⾯的指令 ssl_protocols 和 ssl_ciphers 是⽤来限制连接只包含 SSL/TLS 的加強版本和算法。# 优先采取服务器...

Nginx服务器SSL的安全配置及CVE-2016-2183漏洞处理概要OpenSSL 是⼀个强⼤的安全套接字层密码库，囊括主要的密码算法、常⽤的密钥和证书封装管理功能及SSL协议，并提供丰富的应⽤程序供测试或其它⽬的使⽤。本⽂主要阐述如何在nginx的web服务器上设置更强的SSL。不使⽤在SSL/TLS协议中易受攻击的SSLv3以及以下版本并且设置⼀个更强的密码套件，同时启⽤HSTS和HPKP...

nginx hash用法nginx hash用法在使用nginx作为web服务器或者反向代理服务器的过程中，有时候我们需要根据某些特定的条件来进行请求的路由或者负载均衡。其中一种常见的方法是使用hash算法。nginx提供了hash模块来进行hash算法的计算，以实现特定需求的路由和负载均衡。本文将介绍nginx中hash的用法，一步一步回答你的问题。第一步：了解hash算法的概念hash算法是一...

nginx的server配置server{} 包含在http{}内部，每⼀个server{}都是⼀个虚拟主机（站点）以下为f配置⽂件中server{  }部分的内容。server {listen      80;  //监听端⼝为80，可以⾃定义其他端⼝，也可以加上IP地址，如，listen 127.0.0.1:8080;ser...

griewank函数matlab表达式    Griewank函数是一个非常有名的测试函数，它常被用来测试基于梯度的优化算法和其他优化算法（如模拟退火算法）。在本篇文章中，我们将介绍如何使用Matlab表达式来表示Griewank函数。    第一步：定义Griewank函数matlab定义函数表达式    在Matlab中，我们可以使用...

matlabscanf函数,⽜顿迭代法（⽜顿-拉弗森⽅法（Newton-Raphsonme。。。起源[编辑]⽜顿法最初由艾萨克·⽜顿在Method of Fluxions，1671年完成，在⽜顿死后的1736年公开发表)。约瑟夫·拉弗森也曾于1690年在⽅法说明[编辑]蓝线表⽰⽅程f⽽红线表⽰切线. 可以看出xn+1⽐xn更靠近f所要求的根x.⾸先，选择⼀个接近函数零点的，计算相应的和切线斜率(这...

matlab最大相关最小冗余算法Matlab最大相关最小冗余算法（Maximal Relevant Minimal Redundant Algorithm）是一种用于特征选择的算法。特征选择在机器学习和数据挖掘中起着至关重要的作用，可以帮助提高模型的准确性、降低计算成本和提高解释能力。而Matlab最大相关最小冗余算法就是一种高效的特征选择方法。特征选择是指从原始特征集合中选择出最相关的特征子集，...

⼀篇⽂章带你学习Mybatis-Plus（新⼿⼊门）⽬录Mybatis-Plus1.快速⼊门地址：安装 | MyBatis-Plus (baomidou)2.创建数据库mybatis-plus3.创建springboot项⽬，配置yml⽂件4.导⼊依赖5.创建pojo包，新建User实体类6.创建mapper包，新建UserMapper实体类7.在主启动类中加上Mapperscan注解扫描...

关于数据结构的书籍数据结构是计算机科学中最重要的基础领域之一，因为它包含了许多用于处理数据的基本算法和技术。这些技术可以用来构建各种系统和应用程序，从简单的计算器到复杂的操作系统和数据库系统。对于学习和应用数据结构来说，选择一本好的教材非常重要。以下是一些值得推荐的中文教材：1.《数据结构（C语言版）》这本书是国内数据结构教育领域的经典教材之一。它全面介绍了许多基本的数据结构，如数组、链表、栈、队...

孩子学数据结构书记学习数据结构的最好方法是从入门书籍开始。建议孩子先从一些基础书籍开始，比如《数据结构和算法分析：C语言描述》、《数据结构：算法与应用》等。之后，孩子也可以学习一些更高级的数据结构书籍，如《数据结构: 一种分析技术》、《数据结构与算法分析：Java语言描述》等。此外，数据结构不仅可以从书本中学习，而且也可以通过实际操作来加深理解。孩子可以尝试自己编写一些数据结构算法，如排序算法、搜...

电脑基础知识入门书籍在这个信息爆炸的时代，电脑已经成为了人们学习、工作、娱乐的重要工具。然而，对于电脑基础知识的了解却成为了我们使用电脑的前提。对于那些刚刚踏入电脑领域的人来说，一本好的入门书籍是必不可少的。本文将为大家推荐一些值得阅读的电脑基础知识入门书籍。1. 《计算机组成与设计》这本书是由美国加州大学伯克利分校的教师编写的一本经典教材，适合想要深入了解计算机原理的读者。书中详细介绍了计算机硬...

java技术员培训技术员工作总结之技能提升2023年，随着新一代的技术的发展和普及，不断涌现出更多的技术领域和需求。在这个时代，技术员的工作更显重要性，也要求技术员有更多的技能提升来应对复杂多变的技术环境。一、编程语言的深入学习技术员的一项最基本技能就是掌握编程语言。今天的编程语言繁多,如Java, Python, C++等等，每种语言都有其特点和优势。技术员应该根据自己所处的领域，深入学习一种或...

成为java⾼级程序员需要掌握哪些section 11.Core Java，就是Java基础、JDK的类库，很多童鞋都会说，JDK我懂，但是懂还不⾜够，知其然还要知其所以然，JDK的源代码写的⾮常好，要经常查看，对使⽤频繁的类，⽐如String，集合类（List，Map，Set）等数据结构要知道它们的实现，不同的集合类有什么区别，然后才能知道在⼀个具体的场合下使⽤哪个集合类更适合、更⾼效，这些内容...

Java算法题经典：线程池算法一、概述在Java编程中，算法题一直是程序员们备受关注的话题。而在多线程编程中，线程池算法更是一种经典的应用，受到广泛关注和应用。二、线程池概述1. 线程池的定义：线程池是一种用来管理和复用线程的机制，它可以减少线程的创建和销毁次数，提高系统性能。2. 线程池的作用：在多线程编程中，线程池可以限制系统中线程的数量，有效地管理资源，避免线程数量过多导致系统资源耗尽。3....