2021578近年来，目标跟踪逐渐成为计算机视觉领域的热点课题，它被广泛地应用在视频监控、自动驾驶、人机交互和医学诊疗等众多领域。目前，目标跟踪面临诸多挑战，比如跟踪目标的尺度变化、跟踪漂移以及背景杂乱等。因此，设计一个准确率和稳健性较高的算法成为目标跟踪研究的重点。主流的跟踪算法分为相关滤波类算法和深度学习类算法。在相关滤波算法中，KCF （Kernelized Correla-tion Fil...

CAGD∕CG领域中一元多项式方程求根问题综述I. 引言    A. 研究背景和意义    B. 问题描述    C. 研究现状II. 一元多项式方程求根的基本理论    A. 一元多项式方程的定义    B. 求根定理    C. 求根方法分类III. 常见的求根方法 ...

“数学和应用研究”重点专项2022年度项目申报指南“数学和应用研究”重点专项总体目标是：面向国家战略需求，解决一批影响未来发展的重大数学与应用问题，提升我国自主创新能力。2022年度指南围绕数据科学与人工智能的数学基础，科学与工程计算方法，复杂系统的分析、优化、博弈与调控，计算机数学理论与算法，基础数学重大前沿问题研究等5个重点任务进行部署，拟支持26个项目。同时，拟支持30个青年科学家项目。青年...

《计算机数值方法》测试题一．判断题（1分×10=10分）（对打√，错打×）1． 数值方法是指解数值问题的计算机上可执行的系列计算公式。(    )2． 已知e=2.71828182……计算R=e-2.71828≈0.00000182是截断误差。(    )3． 不同的矩阵三角分解对应着不同的解法，但在本质上，都是经过A=LU 的分解计算，再解Ly=b 和Ux...

1.在计算理论中，正则表达式、有限状态自动机和上下文无关文法分别用来描述哪类语言？o    A. 正则语言、上下文无关语言、递归可枚举语言o    B. 正则语言、正则语言、上下文无关语言o    C. 上下文无关语言、正则语言、正则语言o    D. 正则语言、正则语言、递归可枚举语言参考答案: A解析：正则表达式描...

算法初步练习题一、选择题1. 以下哪个是算法的基本特征？  A. 确定性  B. 可重复性  C. 有穷性  D. 所有选项都是2. 算法的时间复杂度是指：  A. 算法执行所需的时间  B. 算法执行所需的空间  C. 算法执行时所需的指令条数  D. 算法的效率3. 以下哪种排序算法的时间复杂度是O...

吉林大学智慧树知到“计算机科学与技术”《计算方法》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.线性方程组的解法大致可以分为()。A、直接法和间接法B、直接法和替代法C、直接法和迭代法D、间接法和迭代法2.通过点(x₀，y₀)，(x₁，y₁)的拉格朗日插值基函数l₀(x₀)，l₁(x₁)满足()。A、l₀(x₀)=0，l₁(x₁)=0B、l₀(x₀)=0，l₁(x₁)=1C...

一、选择题1. 通俗地讲，算法是指解决问题的一种方法或一个过程，描述算法的方式有很多，如（    ）。A 、自然语言方式B 、表格方式C 、程序设计语言D 、程序设计语言与自然语言相结合算法的描述方式（常用的）  算法描述  自然语言流程图  特定的表示算法的图形符号伪语言  包括程序设计语言的三大基本结构及自然语言的一种语言类语言&nb...

第二章　算法概述一、选择题1.一个算法应该具有确定性等5个特性，下面对另外4个特性的描述中错误的是      。A)  有零个或多个输入    B)  有零个或多个输出C)  有穷性    D)  有效性2.算法具有5个特性，以下选项中不属于算法特性的是    &nbs...

（三）1单选(2分)关于问题与问题求解，下列说法正确的是（  ）。A.在问题求解中，提出假设就是对问题求解结果的一种假设。B.问题求解是人们为寻求问题答案而进行的一系列思维活动。C.问题是客观存的，提出问题与发现问题与人对事情的好奇心和求知欲无关。D.所有问题都是有科学研究价值的。E.人类进行问题求解的一般思维过程可分为问题分析、提出假设和检验假设。F.问题的发现与人的好奇心和求知欲有...

1.Spark中DataFrame的（）方法是进行条件查询A.whereB.joinC.limitD.apply【参考答案】: A2.Dstream输出操作中print方法在Driver中打印出DStream中数据的()元素。A.第一个B.所有C.前10个D.前100个【参考答案】: C3.Scala元组的值是通过将单个的值包含在（）中构成的A.小括号B.中括号C.大括号D.尖括号【参考答案】:...

19秋学期（1709、1803、1809、1903、1909）《数据分析》在线作业Apriori算法的加速过程依赖于以下哪个策略（）A.抽样B.剪枝C.缓冲D.并行正确答案:B非频繁模式（）A.其置信度小于阈值B.令人不感兴趣C.包含负模式和负相关模式D.对异常数据项敏感正确答案:D并行算法包括（）A.MapRedceB.关联分析C.KNND.Kmeans正确答案:A话题向量空间模型中，用（）的一...

算法的概念一、选择题1．以下关于算法的说法正确的是(  )A．描述算法可以有不同的方式，可用形式语言也可用其它语言B．算法可以看成按照要求设计好的有限的确切的计算序列，并且这样的步骤或序列只能解决当前问题C．算法过程要一步一步执行，每一步执行的操作必须确切，不能含混不清，而且经过有限步或无限步后能得出结果D．算法要求按部就班地做，每一步可以有不同的结果[答案]　A[解析]　算法可以看成按...

吉林大学智慧树知到“计算机科学与技术”《计算方法》网课测试题答案（图片大小可自由调整）第1卷一.综合考核(共15题)1.微分和积分是一对互逆的数学运算。()A、错误B、正确2.常用的折线函数是简单()次样条函数。A、零B、一C、二D、三3.线性方程组的解法大致可以分为()。A、直接法和间接法B、直接法和替代法C、直接法和迭代法D、间接法和迭代法4.改进的平方根法，亦称为()。A、约当消去法B、高斯...

1.关于算法，正确的说法是________。A. 算法就是程序    B. 算法就是对于一个特定问题确定的有限的求解步骤C. 算法就是计算方法            D. 算法就是流程图2.以下描述中，不能作为算法的特征的是________。A. 算法中一定有算术运算       ...

●常规的数据加密标准DES采用__(l)__。位有效密钥对____(2)__位的数据块进行加密。 (1) A. 56   　B. 64     C. 112     D. 128 (2) A. 32   　B. 64     C. 128     D. 256 ●在面向对象技术中，多态有多种不同的形...

软件工程模拟习题及答案一、单选题（共40题，每题1分，共40分）1、下列哪项是无监督算法A、PCAB、决策树C、贝叶斯算法D、线性回归正确答案：A2、关于机器学习中预处理步骤，下列哪一项是正确的A、不同数据得到的预处理结果相同B、各种任务处理方式都是一样C、不必可缺的一部分D、简单任务可以不做正确答案：C3、下列哪一项不是卷积神经网络的典型代表A、RCNNB、LSTMC、ALEXNETD、VGG正...

在常用的正则化计算方法中 属于第四章  算法基础单项选择题（请在（    ）内填写答案）（    ）1. 算法可以没有__A_。A: 输入                B: 输出            &nb...

yolo 算法类型YOLO（You Only Look Once）是一种计算机视觉算法，用于实时对象检测和图像分割。它被广泛应用于目标识别、自动驾驶、视频监控等领域。YOLO算法的特点是快速高效，并且能够同时识别多个物体。下面将介绍YOLO算法的原理和相关参考内容。首先，YOLO算法采用的是一种单阶段检测方法，与其他目标检测算法（如R-CNN）不同，它不需要候选区域生成和特征提取的独立阶段。YOL...

深度学习算法在图像识别中的高效构建方法随着人工智能的发展，图像识别技术在各行各业中的应用也越来越广泛。而深度学习算法作为一种强大的工具，被广泛应用于图像识别领域。本文将介绍深度学习算法在图像识别中的高效构建方法，旨在提高图像识别算法的精度和效率。一、数据预处理在构建深度学习算法之前，数据预处理是非常重要的一步。对于图像识别任务来说，数据预处理包括图像的去噪、大小调整、归一化等。首先，去噪处理可以通...

人工智能自然语言技术练习(习题卷11)第1部分：单项选择题，共45题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]以下不是数据清洗的方法有A)A: 缺失值填充B)B: 重复值去除C)C: 寻离点（奇点）D)D: 集成不同的数据库答案:D解析:2.[单选题]在同质集成（系统中个体学习器的类型相同）中，个体学习器又被称为A)基学习器B)组建学习C)不能判断D)以上都正确答案:A解析:3...

在常用的正则化计算方法中 属于22春南开大学《密码学》在线作业二满分答案1. 下列哪些密码属于序列密码(  )A.一次一密密码B.RC4密码C.A5密码D.单表代换密码参考答案：ABC2. 密码学中的杂凑函数按照是否使用密钥分为两大类：带密钥的杂凑函数和不带密钥的杂凑函数，下面(  )是带密钥的杂凑函数。A.MD4B.SHA-1C.whirlpoolD.MD5参考答案：C3....

随机梯度下降算法的优化与改进随机梯度下降（Stochastic Gradient Descent，简称SGD）算法是一种常用的优化算法，用于求解机器学习中的模型参数。它通过迭代的方式不断更新模型参数，以最小化损失函数。然而，传统的SGD算法存在一些问题，如收敛速度慢、易陷入局部最优等。为了解决这些问题，研究者们提出了许多改进和优化的方法。一、学习率调整方法学习率是SGD算法中一个重要的超参数，它决...

中国石油大学计算机第三次在线作业答案1.一元多项式的倒数是什么？答：一元多项式的倒数是倒排一元多项式，使多项式中的每一项的系数都取反。2.对于一个有穷的二维网格，权值路径的求解方法是什么？答：权值路径求解方法是使用动态规划技术，通过求解权值最大路径来求解权值路径。3.如何定义堆栈的抽象数据类型？在常用的正则化计算方法中 属于答：堆栈的抽象数据类型由两个基本操作组成：入栈和出栈，入栈操作将新数据元素...

利用Matlab进行人工智能算法的实现引言人工智能是当下热门的领域之一，其应用场景广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等。在人工智能算法的实现过程中，Matlab是一种常用的编程工具。本文将介绍如何利用Matlab进行人工智能算法的实现，包括数据预处理、模型构建、训练和评估等方面。一、数据预处理人工智能算法的实现需要大量的数据作为输入，但是原始数据往往存在噪声、缺失值等问题，因此数据预处理是...

深度学习图像识别算法的使用教程深度学习图像识别算法是近年来人工智能领域发展最迅猛、应用最广泛的一项技术。它利用神经网络模型，通过大量的图像数据进行训练，实现对图像的自动识别和分类。本文将介绍深度学习图像识别算法的使用教程，帮助读者理解并应用这一技术。一、理论基础深度学习图像识别算法的核心是深度神经网络。它模拟了人脑神经元的工作原理，通过多层的神经网络结构，实现对图像的特征提取和分类。了解神经网络的...

DOI:10.12086/oee.2021.200175基于YOLOv3和ASMS的目标跟踪算法吕晨1*，程德强1，寇旗旗2，庄焕东1，李海翔11中国矿业大学信息与控制工程学院，江苏徐州 221000；2中国矿业大学计算机科学与技术学院，江苏徐州 221000摘要：为了解决传统算法在全自动跟踪过程中遇到遮挡或运动速度过快时的目标丢失问题，本文提出一种基于YOLOv3和ASMS的目标跟踪算法。首先通...

随着人工智能技术的快速发展，强化学习算法在各个领域的应用日益广泛。而稀疏编码学习方法作为强化学习算法的重要组成部分，对于提高算法的效率和性能起着至关重要的作用。本文将详细介绍稀疏编码学习方法在强化学习算法中的应用原理和具体实现。稀疏编码学习方法是一种机器学习技术，它的核心思想是通过学习数据的稀疏表示来揭示数据的内在结构。在强化学习算法中，稀疏编码学习方法可以帮助智能体更好地理解环境的特征和规律，从...

稀疏贝叶斯重构算法简介稀疏贝叶斯重构算法是一种基于贝叶斯统计理论的数据重构方法。通过利用稀疏性先验知识，该算法能够从高维度的原始数据中提取出有用的特征，并进行数据重构和降维处理。在机器学习和模式识别领域，稀疏贝叶斯重构算法被广泛应用于特征选择、图像处理、信号处理等任务中。贝叶斯统计理论在深入了解稀疏贝叶斯重构算法之前，我们需要先了解一下贝叶斯统计理论的基本概念。贝叶斯统计理论是一种基于概率的统计推...

机器学习中的稀疏表示方法随着数据量和特征维度的不断增加，在机器学习中，如何实现高效的特征选择和数据降维成为了重要的研究问题之一。稀疏表示方法就是在这个背景下应运而生的一种重要技术。由于其具有高效、可解释性等优秀特性，因此在数据分析、图像处理、信号处理等领域都得到了广泛的应用。本文将从什么是稀疏表示、稀疏表示的求解算法等方面对机器学习中的稀疏表示方法进行详细介绍。哪种正则化方式具有稀疏性一、稀疏表示...