《大数据》课程教学大纲适合专业：  数据科学与大数据技术专业              课程编号： 先修课程：  高等数据、线性代数、 JAVA          学分:  4  总学时：  64一、课程性质、目的与要求课程性...

[职业]与大数据相关的工作职位有哪些？上一篇我们回答了《现在学习大数据晚吗？》这个问题，PPV课陆续收到了大家的一些反馈，针对大家的问题，我们后续会继续挑一些有代表性的问题进行回答。在回答文章标题问题之前，还是让我们先看一段对话：小袁：我是一只苦逼的程序猿，俗称技术屌丝男，还属于码农阶段，起早贪黑不分时间，没房没车没对象，每天除了代码，就是BUG，觉得暗无天日，没有钱途，现在想换相关的职业，不知道...

⼤数据案例分析⼀、⼤数据分析在商业上的应⽤1、体育赛事预测世界杯期间，⾕歌、百度、微软和⾼盛等公司都推出了⽐赛结果预测平台。百度预测结果最为亮眼，预测全程64场⽐赛，准确率为67%，进⼊淘汰赛后准确率为94%。现在互联⽹公司取代章鱼保罗试⽔赛事预测也意味着未来的体育赛事会被⼤数据预测所掌控。“在百度对世界杯的预测中，我们⼀共考虑了团队实⼒、主场优势、最近表现、世界杯整体表现和公司的赔率等五个因...

《大数据》课程教学大纲适合专业：  数据科学与大数据技术专业              课程编号： 先修课程：  高等数据、线性代数、 JAVA          学分:  4  总学时：  64一、课程性质、目的与要求课程性...

PHP⽤函数实现四则运算,php怎么实现四则运算php实现⼀个简单的四则运算计算器(还不⽀持括号的优先级)。利⽤栈这种数据结构来计算表达式很赞。这⾥可以使⽤栈的结构，由于php的数组“天然”就有栈的特性，这⾥直接就利⽤了数组。当然可以使⽤栈结构写，道理⼀样的。前辈(波兰⼀位科学家)在计算带有括号的四则表达式，利⽤逆波兰算法(后缀表达法)。简直神了！！其实代码code并不难，难的是算法的指导，要先理...

matlab粒⼦加约束条件_多⽬标粒⼦（PSO）与MATLAB 程序视频教程及动态优化问。。。【内容简介】《粒⼦算法与应⽤和MATLAB程序详解视频》共15章186节视频，总学时1917分钟，合32⼩时。主要内容包括：粒⼦算法(PSO)基本概念与算法流程，粒⼦算法利⽤MATLAB程序分析数模信号，粒⼦算法6个构成要素及其选择经验，惯性权重改进⽅法及3个PSO算法对⽐分析，测试函数分析粒...

Retinex图像增强算法（SSR,MSR,MSRCR）详解及其OpenCV源码Retinex图像增强算法(SSR, MSR, MSRCR)详解及其OpenCV源码Retinex是⼀种常⽤的建⽴在科学实验和科学分析基础上的图像增强⽅法，它是Edwin.H.Land于1963年提出的。就跟Matlab是由Matrix 和Laboratory合成的⼀样，Retinex也是由两个单词合成的⼀个词语，他们...

python时间序列峰值检测_算法-实时时间序列中的峰值信号检测d算法 - 实时时间序列中的峰值信号检测d更新：迄今为⽌表现最佳的算法就是这个算法。该问题探讨了⽤于检测实时时间序列数据中的突然峰值的稳健算法。请考虑以下数据集：p = [1 1 1.1 1 0.9 1 1 1.1 1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1 1 1.1 1 1 1 1 1.1 0.9 1 1.1 1 1 0.9 1,...

数学实验_重庆大学中国大学mooc课后章节答案期末考试题库2023年1.无向图中边的端点地位是平等的、边是无序点对。而有向图中边的端点的地位不平等，边是有序点对，不可以交换。参考答案:正确 2.人口数量与下列因素都有关，人口基数、出生率、死亡率、年龄结构、性别比例、医疗水平、工农业生产水平、环境、生育政策等等。参考答案:正确 3.一元5次代数方程在复数范围内有多少个根？参考答案:5 4.任何贪心算...

Matlab技术在机器学习中的应用matlab学好了有什么用引言：随着人工智能和机器学习的迅猛发展，其在各个领域的应用日益广泛。而Matlab作为一种强大的科学计算软件，其在机器学习领域的应用也越来越受到关注。本文将探讨Matlab技术在机器学习中的应用，并重点介绍其在数据预处理、特征选择、模型训练和评估等方面的应用。一、数据预处理机器学习的成功与否往往取决于所使用的数据质量。而对数据进行预处理是...

MATLAB是一种强大的数学计算软件，广泛应用于科学和工程领域。数字波束形成（DBF）算法是一种用于天线阵列信号处理的技术，它可以通过对接收到的信号进行加权和相位调控来实现信号的聚焦和定向。在MATLAB中，有许多内置的工具和函数可以帮助工程师和科学家实现数字波束形成算法。在本篇文章中，我们将深入探讨MATLAB中数字波束形成算法的实现。我们将从基本的概念和原理开始讲解，逐步介绍MATLAB中的相...

matlab 逻辑回归多元Matlab逻辑回归多元逻辑回归是一种常用的分类算法，在许多实际应用中得到广泛应用。而多元逻辑回归则是逻辑回归的一种扩展，用于处理多个自变量的分类问题。本文将以Matlab为工具，详细介绍多元逻辑回归的原理和实现步骤。 一、多元逻辑回归原理多元逻辑回归是逻辑回归的扩展，适用于有多个自变量的分类问题。逻辑回归通过对输入特征的线性组合，然后经过一个非线性的sigmoid函数，...

matlab学好了有什么用多点侧向交叉定位（Multilateration）是一种利用多个测量点的距离信息来确定目标位置的定位技术。在MATLAB中，你可以使用以下步骤来实现多点侧向交叉定位：1. 收集距离信息：首先，收集目标到多个测量点的距离信息。这些距离可以通过各种传感器（如GPS、无线信号强度等）获取，然后传输到MATLAB中进行处理。2. 创建定位算法：使用收集到的距禽互信息，编写一个多点...

层次聚类 matlabMatlab中的层次聚类算法层次聚类是一种无监督学习算法，它将数据集中的样本按照相似度进行分组。Matlab提供了丰富的函数和工具箱来实现层次聚类算法。本文将一步一步回答如何使用Matlab进行层次聚类，并介绍一些相关的概念和技术。第一步：准备数据首先，我们需要准备要聚类的数据。一般来说，数据可以是一个矩阵，其中每一行表示一个样本，每一列表示一个特征。例如，我们可以有一个10...

一、介绍无梯度最速下降法在数学领域中，无梯度最速下降法是一种常用的优化算法，它在优化问题中具有重要的应用价值。无梯度最速下降法主要用于求解非线性规划问题，尤其在无约束优化问题中表现出。在matlab中，无梯度最速下降法是优化工具箱中的一个重要算法，通过该算法可以高效地求解复杂的优化问题。二、无梯度最速下降法的原理与特点无梯度最速下降法的核心思想是通过搜索空间中的点，使得目标函数值下降最快。具体而...

利用Matlab进行深度强化学习的技术方法深度强化学习（Deep Reinforcement Learning，DRL）是一种结合了深度学习和强化学习的方法，在众多领域都展现出了惊人的潜力。利用Matlab进行深度强化学习，可以充分发挥Matlab强大的工程化和数学建模能力，实现高效、可靠的DRL算法。首先，我们需要了解什么是深度强化学习。DRL是一种通过智能体（agent）与环境（environ...

matlab随机森林算法_随机森林算法介绍（理论）⼀、集成学习和个体学习器的概念集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。个体学习器：也就是常见的学习算法，如逻辑回归，神经⽹络等，根据个体学习器间的强弱依赖关系，可以分类两类集成学习算法。⼀类是具有强依赖性，个体学习器必须串⾏⽣成的序列化⽅法，代表算法是Boosting。另⼀类的具有弱依赖性，个体学...

matlab灰狼互信息法特征选择matlab学好了有什么用什么是特征选择？特征选择是机器学习和数据挖掘中的一个重要任务。在实际应用中，数据集往往包含大量的特征，但并不是所有特征都对结果预测或分析有用。特征选择的目的是从给定的特征集中选择出最具有代表性和相关性的特征子集，以提高机器学习模型的性能和解释性。特征选择的好处包括减少计算成本、提高学习准确性、降低模型复杂度以及提高模型解释性等。为什么要使用...

数学建模学习心得  数学建模也激发我们学习数学的兴趣，丰富了数学探索的情感体验。管理资源吧小编整理了学习数学建模心得体会范文，希望对你有帮助!    数学建模心得体会【1】  以前在大一时就曾听说过数学建模这一学科，但只是很肤浅的了解，还错误的以为这门学科只是跟数学有关系，只要数学学好了，学好数学建模就轻而易举了。因为自己数学一直很好，对数学建模很感兴趣，也...

Matlab机器学习工具箱中的异常检测技术随着人们对数据的需求越来越大，异常检测技术成为了数据分析领域中一项重要的工具。在数据中发现并理解异常点有助于我们识别潜在的问题或异常情况，并采取相应的措施。为了帮助解决这一问题，Matlab提供了机器学习工具箱，其中包含了一系列强大的异常检测算法。一、什么是异常检测技术异常检测技术是一种用于识别数据集中异常点的方法。异常点是与其他数据点明显不同的数据点，可...

Matlab机器学习：聚类问题Clustering属于⽆监督学习问题。我拿到⼀堆数据，希望把这堆数据中有着类似性质的个体聚为⼀类。即，我们希望到数据中⾃然存在的分组。例⼦：把球员分组在⽆监督学习问题中，我们希望能够寻到数据中⾃然存在的模式或分组。⽐如我现在有⼀份篮球运动员的数据表，我该怎么样把球员进⾏分类呢？⼈类知道⼀个球队成员分为Guards, Forwards, and Centers三类...

神经网络一、填空题1、神经元（即神经细胞）是由          、          、          和          四部分构成。2、按网络结构分，人工神经元细胞可分为  &n...

数学建模常用的十大算法==转(2011-07-24 16:13:14)转载▼1. 蒙特卡罗算法。该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟来检验自己模型的正确性，几乎是比赛时必用的方法。2. 数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法。比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用MATLAB 作为工具。3. 线性规划、整数规划、多元规划...

《Adagrad自适应梯度法在Matlab中的应用》随着机器学习和深度学习的快速发展，优化算法在模型训练中扮演着至关重要的角。在这篇文章中，我们将探讨一种名为Adagrad自适应梯度法的优化算法，并重点关注其在Matlab中的应用。1. Adagrad的基本原理Adagrad是一种自适应学习率算法，旨在解决传统优化算法中学习率需要手动调整的问题。其基本原理是根据历史梯度信息对每个参数的学习率进行...

【现代密码学】⽤MATLAB实现RC4算法【现代密码学】⽤MATLAB实现RC4算法这篇博客是我的第⼀篇博客，写得不太好，请多多原谅。我写这篇博客的⽬的主要是因为在⽹上很少有关于RC4算法的MATLAB实现，⽤java、c语⾔等实现的很多。因此我就想⽤MATLAB来实现⼀下，以弥补这空⽩。RC4算法我在这⾥就不介绍，有兴趣的点，这个链接去了解它的原理吧，链接的那篇博客说的挺好的。这⾥RC4算法，我...

matlab 密码学密码学是研究保护信息安全的科学和技术领域。在密码学中，Matlab是一种广泛使用的计算工具，可用于加密、解密和分析密码系统。一、密码学概述密码学是一门研究如何在通信过程中保护信息安全的学科，主要涉及加密、解密、认证和密钥管理等方面。密码学的目标是确保数据传输的机密性、完整性和可靠性，以防止未经授权的访问、篡改和伪造。二、Matlab在密码学中的应用Matlab是一种功能强大的数...

matlab功率谱密度汉宁窗_算法⼯匠训练营：MATLAB绘图，⼩试⽜⼑导读：正⽂之前，我在此详细说明⼀下，因为本⽂包含的程序太难得，⽹上肯定不到这样的程序。随着讲课的越来越深⼊，我给出的程序会越来越实⽤，接近于实际产品。在本次课中我就给出了⼀个实⽤的算法程序，程序名是dqpsk_IF_wholeframe_Release.m。那么这个程序和⽹上的顺序有什么差别呢？可以明确的说⽹上的程序⼤多就是...

注：红表示武汉大学图书馆的索书号，蓝为本人为该书写的内容提要)      多次被朋友问到：如何快速入门并掌握MATLAB？碍于时间关系，总没能做过多的思考。现在觉得很有必要将这个问题搞个详细的分析。1 如何快速入门MATLAB并掌握MATLAB      如果你是学计算机的可以直接跳转到第二部分。建议你看看，可能会有所收获。其实，...

MATLAB学习心得与领会在学习MATLAB编程语言的过程中，我深刻地领悟到了它的强大功能和广泛应用。MATLAB是一种高级编程语言，并且是一个强大的数学和科学计算工具。它为解决复杂数学问题，数据分析，图像处理和绘图提供了便捷的方法。以下是一些学习MATLAB的心得和领会：1.矩阵运算MATLAB的名称来源于“MatrixLaboratory”，意味着矩阵实验室。在MATLAB中，矩阵是基本的数据...

MATLAB机器学习算法与应用MATLAB是一种功能强大的编程语言和工具箱，广泛应用于各个领域。在机器学习领域，MATLAB提供了丰富的算法和工具，用于开发和应用各种机器学习模型。本文将介绍MATLAB机器学习算法的基本原理和应用，并探讨其在实际问题中的效果和应用范围。matlab学好了有什么用一、机器学习算法的基本原理在介绍MATLAB的机器学习算法之前，我们先来了解一下机器学习算法的基本原理。...