28.数据库：抽出部门，平均工资，要求按部门的字符串顺序排序，不能含有"human resource"部门，employee结构如下：employee_id, employee_name,depart_id,depart_name,wage答:select depart_name, avg(wage)from employee where depart_name <> 'human r...

基于Windows平台在C++中调⽤Pytorch模型并实现MFC集成（以MNIST⼿写体。。。本教程将完整的记录使⽤pytorch从模型训练到模型调⽤（基于Python），再通过libtorch转成C++调⽤（基于win32 C++控制台程序），最终集成到MFC程序中来，这样就可以完整的在Windows下⾛通 AI 算法建模到⽣产级部署的全部流程。基本配置环境如下：Python版本：Python...

Matlab中的强化学习算法介绍与应用强化学习是机器学习领域的一个重要分支，它旨在通过与环境的交互学习最优策略，以最大化所获得的累积奖赏。Matlab作为一种功能强大的科学计算软件，提供了丰富的工具和函数，用于实现和应用强化学习算法。本文将介绍Matlab中常用的强化学习算法，并探讨其在实际应用中的潜力。1. 强化学习算法简介强化学习算法主要分为基于价值的方法和基于策略的方法。基于价值的方法侧重于...

MATLAB中的神经网络工具箱详解神经网络是一种模拟人脑神经系统工作方式的计算模型，广泛应用于科学、工程和金融等领域。而在MATLAB软件中，也有专门的神经网络工具箱，提供了丰富的功能和算法，用于实现神经网络的建模、训练和应用。本文将对MATLAB中的神经网络工具箱进行详细的解析和介绍。一、神经网络基础知识tool工具箱在深入了解MATLAB神经网络工具箱之前，我们首先来了解一些神经网络的基础知识...

CausalDiscoveryToolbox：因果建模、因果图代码实现⽂章⽬录最近在分析观测数据的因果关系时，发现⼀个很好⽤的⼯具包——CausalDiscoveryToolbox（以下简称Cdt），功能齐全，轻松上⼿因果发现。下⾯简单整理下该⼯具包的原理+⽤法。CausalDiscoveryToolbox简介⽤于在从数据的联合概率分布样本中学习因果图和相关的因果机制。实现了端到端的因果发现⽅法，...

Matlab优化工具箱指南介绍：Matlab是一种强大的数值计算和数据分析软件，具备丰富的工具箱来支持各种应用领域的研究与开发。其中，优化工具箱作为其中一个重要的工具箱，为用户提供了解决优化问题的丰富功能和灵活性。本篇文章旨在向读者介绍Matlab优化工具箱的使用方法和注意事项，帮助读者更加高效地进行优化问题的求解。一、优化问题简介在实际应用中，我们经常面临着需要在一些约束条件下，到最优解的问题...

Matlab中的多目标优化算法实现指南简介：多目标优化是在现实问题中常见的一种情况，例如在工程设计、金融投资和决策支持等领域。Matlab作为一种强大的数值计算和工程仿真软件，提供了多种多目标优化算法的工具箱，如NSGA-II、MOGA等。本文将介绍如何使用Matlab实现多目标优化算法，并给出一些应用示例。一、多目标优化问题多目标优化问题是指在存在多个冲突的目标函数的情况下，到一组最优解，使得...

Matlab中的最优化算法与工具引言Matlab是一种强大的数值计算和数据分析工具，广泛应用于科学、工程、金融等领域。在Matlab中，最优化算法是一个重要的工具，可以帮助用户解决各种优化问题。本文将介绍Matlab中常用的最优化算法和工具，并探讨其应用领域和优缺点。一、最优化问题的定义和分类在Matlab中，最优化问题可以定义为寻使目标函数取得最大（或最小）值的变量取值。最优化问题可分为无约束...

petercorkerobotics-toolbox-python简介剧情简介：这个⼯具箱为Python带来了机器⼈特有的功能，并充分利⽤了Python的可移植性、普遍性和⽀持的优势，以及线性代数(numpy, scipy)、图形(matplotlib, three)的开源⽣态系统的能⼒。交互式开发(jupyter,jupyterlab, )和⽂档(sphinx)。⼯具箱提...

GADS--Matlab遗传算法工具箱使用总结e-mail:978299005@qq一、GADS简介与启动MATLAB是矩阵实验室（Matrix Laboratory）的简称，是美国MathWorks公司出品的商业数学软件，用于算法开发、数据可视化、数据分析以及数值计算的高级技术计算语言和交互式环境，主要包括MATLAB和Simulink两大部分。遗传算法（Genetic Algorith...

Optimization Toolbox－－求解常规和大型优化问题   Optimization Toolbox 提供了应用广泛的算法集合，用于求解常规和大型的优化问题。这些算法解决带约束、无约束的、连续的和离散的优化问题。这些算法可以求解带约束的、无约束的以及离散的优化问题。工具箱中包含的函数可以用于线性规划、二次规划、二进制整数规划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程、...

Optimization Toolbox－－求解常规和大型优化问题Optimization Toolbox 提供了应用广泛的算法集合，用于求解常规和大型的优化问题。这些算法解决带约束、无约束的、连续的和离散的优化问题。这些算法可以求解带约束的、无约束的以及离散的优化问题。工具箱中包含的函数可以用于线性规划、二次规划、二进制整数规划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程、以及多目标优化等。用户能够...

冒泡排序的两种⽅式c语⾔代码,【C语⾔】两种⽅式实现冒泡排序算法题⽬要求编写⼀个C语⾔程序，实现基本的冒泡排序算法.算法冒泡排序,⽤⼀句话来总结:⼀组数中，相邻的两个数进⾏⽐较、交换，将最⼤(⼩)数交换⾄尾(⾸)部，即完成了⼀次冒泡排序要想对N个数字进⾏排序，循环N次即可.如果真的不理解冒泡排序算法，请点击：冒泡排序_360百科核⼼代码//⽅式⼀：从头向尾遍历，将最⼤数(相对)沉⼊尾部(相对)vo...

递归算法详解及经典例题（C语⾔）1.递归：在定义⼀个过程或者函数时出现调⽤本⾝或本函数的成分。若调⽤⾃⾝，则称之为直接递归；若过程或者函数P调⽤过程或者函数Q，⽽Q⼜调⽤P，称之为间接递归，所有的间接递归都可以转换为直接递归，在此，我们只讨论间接递归。我们将包含递归过程的算法称之为递归算法。尾递归是指递归调⽤语句只有⼀个⽽且是处于算法的末尾，例如我们即将提到的求解n!的算法就是尾递归算法。经过分析...

C语言数据结构及算法一、数据结构与算法的概念1.1 数据结构的定义和作用•数据结构是指相互之间存在一种或多种特定关系的数据元素的集合。•数据结构的作用是为了更好地组织和管理数据，提高数据的存储和检索效率。1.2 算法的定义和特点•算法是解决特定问题的一系列清晰而有限的指令。•算法的特点包括有穷性、确定性、可行性、输入、输出等。二、常见的数据结构2.1 数组•数组是一种线性数据结构，由相同类型的元素...

c语言常用算法集c语言斐波那契数列以下是一些常用的C语言算法集合：1. 排序算法：  - 冒泡排序(Bubble Sort)  - 选择排序(Selection Sort)  - 插入排序(Insertion Sort)  - 归并排序(Merge Sort)  - 快速排序(Quick Sort)2. 搜索算法：  - 二分...

C语⾔七⼤算法、顺序查2、⼆分查3、插值查4、斐波那契查5、树表查6、分块查7、哈希查查是在⼤量的信息中寻⼀个特定的信息元素，在计算机应⽤中，查是常⽤的基本运算，例如编译程序中符号表的查。本⽂简单概括性的介绍了常见的七种查算法，说是七种，其实⼆分查、插值查以及斐波那契查都可以归为⼀类——插值查。插值查和斐波那契查是在⼆分查的基础上的优化查算法。树表查和哈希...

c语言复杂度计算    复杂度（Complexity）是衡量算法复杂程度的一种度量标准，通常用来评估算法的运行时间和所需空间。在C语言中，可以通过以下几种方式计算算法的复杂度：1. 时间复杂度：时间复杂度衡量了算法在执行过程中所需的时间资源。常见的时间复杂度包括：O(1)（常数时间复杂度）、O(n)（线性时间复杂度）、O(log n)（对数时间复杂度）、O(n^2)（平方时间复...

c语言斐波那契数列c语言必背18个经典程序C语言是一种广泛使用的计算机编程语言，它的灵活性和可移植性使其成为许多软件开发的首选语言。C语言的经典程序有18个，它们是：1. Hello World程序；2. 求和程序；3. 求最大值程序；4. 求最小值程序；5. 求平均值程序；6. 求阶乘程序；7. 求阶乘和程序；8. 求最大公约数程序；9. 求最小公倍数程序；10. 求素数程序；11. 求素数和程...

C语言中的算法设计与问题解决在计算机科学和编程领域，算法设计是一项关键技能。学习算法设计和问题解决的方法对于掌握C语言编程非常重要。本文将介绍C语言编程中的算法设计和问题解决的方法，帮助你更好地应对编程挑战。一、算法设计基础算法是指一系列明确定义的步骤，用于解决特定问题或执行特定任务。在C语言中，我们可以使用多种算法来实现各种功能。下面是一些常见的算法设计基础：1.流程图：在设计算法之前，我们可以...

C语言入门必学—10个经典C语言算法C语言是一种广泛使用的编程语言，具有高效、灵活和易学的特点。它不仅在软件开发中被广泛应用，也是计算机科学专业的必修课。在学习C语言的过程中，掌握一些经典的算法是非常重要的。本文将介绍10个经典C语言算法，帮助读者更好地了解和掌握C语言。一、冒泡排序算法（Bubble Sort）冒泡排序算法是最简单、也是最经典的排序算法之一。它通过不断比较相邻的元素并交换位置，将...

矩阵快速幂求斐波那契数列c语言矩阵快速幂求解斐波那契数列——C语言实现斐波那契数列是一种经典的数学问题，在计算机领域中应用广泛。其定义是：第1项和第2项为1，第n项为前两项的和。即F(1)=1,F(2)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)。在计算斐波那契数列时，最通用的方法是递归算法，但是该算法效率低下。当n变得较大时，递归算法的时间复杂度将指数级增长。为了提高计算效率，我们可以采用矩阵快...

荆州职业技术学院C语言程序设计课程教案第三章最简单的C语言设计3.1 C语句概述C语句是计算机系统发出的操作指令，一个C语句经编译后产生若干条机器指令。C程序应该包括两部分：数据描述（由声明部分实现）和数据操作（由语句来实现）。数据描述主要定义数据结构（用数据类型表示）和数据初值。数据操作的任务是对已提供的数据进行加工。C语句可以分为以下5类：1.控制语句（完成一定的控制功能），有9种：①if()...

第1章复习题1. 解释计算机程序的概念。计算机程序(computer programs)，简称程序，是指计算机的指令序列。程序通常分为源代码和可执行程序两大类。2. 解释计算机软件的概念。在计算机领域中，计算机软件(computer software)，简称为软件软件是指在计算机系统中执行特定任务的计算机程序、算法和文档的集合。3. 什么是源代码程序？源代码是指以程序设计语言编写的、可读的语句和声...

基于FPGA 的数论变换算法及应用的研究余汉成  王成华  邵杰  夏永君南京航空航天大学电子工程系  南京摘要：本文介绍了数论变换及其一些基本特性；讨论了数论变换中的快速算法和较长序列变换等重要问题，并给出了解决方案。进一步论证了基于FPGA 实现数论变换的可行性及其在数字信号处理应用中优势所在；最后设计出了基于FPGA 的基本数论变换的实现并基于此实现...

操作系统课程设计－银行家算法(流程图+源代码+设计报告)一、实验目的：熟悉银行家算法，理解系统产生死锁的原因及避免死锁的方法，加深记意。二、实验要求：用高级语言编写和调试一个描述银行家算法的程序。三、实验内容：1、设计一个结构体，用于描述每个进程对资源的要求分配情况。包括：进程名--name[5]，要求资源数目--command[m]（m类资源），还需要资源数目--need[m]，已分配资源数目-...

初级软考程序员科⽬⼀考什么内容？考试科⽬1：计算机与软件⼯程基本知识1.计算机科学基础1.1数制及其转换⼆进制、⼗进制和⼗六进制等常⽤数制及其相互转换1.2数据的表⽰数的表⽰⾮数值数据的表⽰1.3算术运算和逻辑运算计算机中⼆进制数的运算⽅法逻辑代数的基本运算1.4数学应⽤常⽤数值计算（矩阵、近似求解、插值）排列组合、应⽤统计编码基础1.5常⽤数据结构数组线性表及链表队列、栈树图1.6常⽤算法算法与...

计算机算法描述⽅式有哪些，算法的描述⽅法有哪⼏种答案⼀、流程图流程图是描述代码的⼀种很好的⼯具，利⽤流程图，可以很好的表现出秩序执⾏过程中的三种基本结构组成—顺序结构、选择结构、循环结构等。需要注意的是，在使⽤流程图时，规定需要使⽤⼀些基本图形。流程图转换为ns图还有⼀种流程图，叫做N-S图，是在以前的流程图的基础上重新进⾏了改变，去掉了流程线，并且算法的每⼀步都⽤⼀个框进⾏描述，最终的执⾏是将所...

5.2流程图【教学目标】1．了解常用流程图符号（输入输出框、处理框、判断框、起止框、流线等）；2．学会画程序框图的规则.【教学重、难点】构成程序框的图形符号及其作用【教学过程】一．问题情境回答下列问题：（1）1+2+3+…+100=      . （2）1+2+3+…+n=      . （3）1+2+3+…+   ...

伪代码block转换成程序流程图_程序设计基础1、程序与程序设计语⾔的基本知识1）程序：为解决某⼀问题⽽采⽤程序设计语⾔编写的⼀个指令集合。程序=算法（对操作的描述）+数据结构（对数据的描述）+程序设计语⾔+语⾔⼯具和环境。2）程序的特点：⽬的性、有序性、分步性、有限性、操作性。3）程序设计语⾔---按发展过程分类（1）机器语⾔由⼀连串的0和1⼆进制代码组成，能被计算机直接理解和执⾏的指令集合。指...