算法
Spring运用到的几种设计模式
总结:对象实例化与初始化进⾏解耦*/public class Demo1 {// scope="singleton" 默认的@Testpublic void test1() {ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("/l");ParamAction p1...
最优控制大作业
《最优控制》大作业1、(15分)已知系统,试用向量形式求下列性能指标的极值。(10分)html网页设计大作业2、(10分)证明:考虑如下状态方程描述的系统:其初始条件为,终端条件为,控制约束为:试用最小值原理证明使如下性能指标达到极小的最优控制律要么取最大值1,要么取最小值-1。 4、(15分)考虑如下状态方程描述的系统:试设计最优控制,使性能指标达到最小,其中是期望输出。 ...
算法设计与分析大作业答案
算法设计技术与方法大作业 学 院 电子工程学院 ...
HTMLTable空白单元格补全的简单实现
HTMLTable空⽩单元格补全的简单实现在最初⾃学 Web 开发的时候,那时没有所谓的 DIV/CSS 布局,⼀概 Table 布局的天下。当时有个问题就来了,如何补全宫格空⽩的单元格呢?——这是我在弄公司产品页头痛的问题。因为我不是学程序出⾝的,碰到这稍带算法的问题,就束⼿⽆策了,呵呵。顺带说说,记得分页的算法还折腾了我⼀下呢。所谓宫格,就是说表格,3 ⾏x 4 列 = 共12 单元格。如果只...
大工《人工智能》课程设计离线作业
⼤⼯《⼈⼯智能》课程设计离线作业注意:从以下5个题⽬中任选其⼀作答。总 则:不限制编程语⾔,提交word⽂档,不要提交压缩包作业提交:⼤作业上交时⽂件名写法为:[姓名 奥鹏卡号 学习中⼼](如:戴卫东101410013979浙江台州奥鹏学习中⼼[1]VIP)以附件word⽂档形式上交离线作业(附件的⼤⼩限制在10M以内),选择已完成的作业(注意命名),点提交即可。如下图所⽰。题⽬⼀:A*算法要 求...
计算机课程实践课题怎么写范文
计算机课程实践课题怎么写范文写计算机课程实践课题的范文需要包含以下几个要素:问题引入、目标设定、方法论、实施过程、结果分析和结论总结。下面是一份可能的范文示例:实践课题名称:利用数据挖掘技术优化网络推荐算法问题引入:随着互联网的普及,人们对个性化推荐算法的需求日益增长。然而,目前存在的网络推荐算法存在精度较低、效果不佳的问题。因此,本课题旨在探究并优化网络推荐算法,提高推荐精度和用户满意度。目标设...
1)设计模拟实现opt算法设计实验步骤
1)设计模拟实现opt算法设计实验步骤一、引言最佳置换算法(optimal replacement algorithm)是一种页面置换算法,用于在虚拟内存管理中选择最佳的页面进行置换,以达到最小化页面错误率的目标。本文将介绍如何设计模拟实现opt算法的实验步骤。二、实验目的本实验的目的是通过模拟实现opt算法,深入理解页面置换算法的原理和实现过程,并掌握如何评估不同算法在虚拟内存管理中的性能。三、...
2021年f题设计报告
2021年f题设计报告设计报告-2021年F题1. 题目:在蜂优化算法的基础上设计一种新的路由算法2. 目的:改进传统的路由算法,提高网络传输效率和性能3. 背景:传统的路由算法在大规模网络中往往无法获得最优解,而蜂优化算法是一种模拟蜜蜂觅食行为的启发式算法,具有全局搜索和自适应性强的特点,适用于解决组合优化问题。4. 设计思路: a. 蜂优化算法:蜂优化算法由蜜蜂觅食行为演...
...在互联网上火了,在Github标星31K+,完整版开放下载
字节跳动内部前端学习笔记在互联⽹上⽕了,在Github标星31K+,完整版开放下载前端⼯程师学习路线(给⼤家整理了HTML,CSS,JavaScript等等全套学习资料)⼀、⼊门前端三剑客1、HTMLhtml 学起来还是挺简单的,⽆论你是否有编程基础,我觉得都可以快速⼊门,对于新⼿,我推荐个⼊门的视频看⼀下,然后跟着视频打代码就可以了,⼊门教程随便在⽹上个免费的视频就可以了,随便搜索「html...
盲去卷积原理及在图像复原的应用
盲去卷积原理及在图像复原的应⽤前⾔之前写过⼀篇,讲述了图像退化模型以及维纳滤波的作⽤。维纳滤波使⽤的前提是知道信号和噪声的功率谱,但在实际应⽤中较难得到,只能根据先验知识进⾏估计。本⽂介绍盲去卷积复原算法,并在MATLAB中进⾏实验,和维纳滤波的复原效果进⾏⼀个对⽐。盲去卷积的⽅法有多种,本⽂主要介绍由fish提出的基于露西-理查德森(Richardson-Lucy)的盲去卷积算法。盲去卷积原理露...
wnoisematlab,MATLAB中用wnoise函数测试去噪算法
wnoisematlab,MATLAB中⽤wnoise函数测试去噪算法MATLAB中⽤wnoise函数测试去噪算法sqrt_snr=3;init=231434;用subplot函数[x,xn]=wnoise(3,11,sqrt_snr,init);% WNOISE generate noisy wavelet test data.% X= WNOISE(FUN,N) returns values...
matlab怎么绘制算法收敛曲线
matlab怎么绘制算法收敛曲线 MATLAB是一个很好用的数学软件,它的图形绘制功能也很强大。在科学计算、信号处理和数据分析等领域,绘制算法收敛曲线是一个重要的任务。本文将介绍如何在MATLAB中绘制算法收敛曲线。 首先,需要准备一个包含了算法收敛情况的数据文件。这个文件通常包含了算法迭代的次数和每次迭代的误差(或者是目标值)。将这个数据文件导...
sqlbackupandftp注册算法
sqlbackupandftp注册算法SQLBackupAndFTP是一种用于数据库备份和恢复的工具,可以帮助用户轻松地创建和管理数据库的备份。在本文中,我们将介绍SQLBackupAndFTP的注册算法,以及它是如何保护用户的备份数据的。让我们了解一下SQLBackupAndFTP的注册算法。注册算法是一种用于验证用户身份和授权访问的技术。对于SQLBackupAndFTP来说,注册算法是用来验...
软件技术是学什么内容有哪些课程
软件技术是学什么内容有哪些课程 软件技术是一门应用计算机科学和工程技术的学科,是为了解决系统和应用程序的设计、开发、测试和维护而产生的一门技术。软件技术的本质是以计算机技术为手段,以信息为载体,提供一种利用计算机进行信息化服务的手段和方式,以适应现代社会对信息化的需求。 软件技术的课程设置包括但不限于以下几个方面: 1....
大数据分析与预测技术智慧树知到答案章节测试2023年山东财经大学
第一章测试1.以下哪些情景可以使用大数据分析与预测建模技术?A:预测某移动运营商客户转移到竞争对手的可能性B:预测电商网站某商品未来的销售量C:统计某零售超市一个月内哪类牛奶的销量最大D:保险公司的骗保分析答案:ABD2.有关大数据分析与预测的过程认识正确的是?A:大数据分析与预测得到的结果需要通过检验样本的测试,甚至需要在现实中实验才能投入使用。B:大数据分析与预测一般需要人的参与,只要把数据输...
计算机初学者先学什么语言,计算机语言入门先学什么?
计算机初学者先学什么语⾔,计算机语⾔⼊门先学什么?刚想开始计算机学习的⼩⽩难免会有这样的困惑:计算机语⾔⼊门先学什么?简单来讲,初学者需要先了解各种计算机语⾔,熟悉计算机组成原理,学习数据结构与算法、数据库、基础语法等等,这些都是必须经历的基础学习阶段。下⾯我们来详细聊⼀聊这些基础学习内容。1、各种计算机语⾔在算机语⾔⼊门之前,我们需要确认⾃⼰的学习⽬标,这样才能有⼀个正确的学习⽅向。当然,只有在...
新编Scratch 编程测试题(适合初中生)
问题1:判断题考虑以下每个语句是对还是错,将答案写在后面。1.目前,计算机可以比人类更好地标记图片中的对象。2.目前,机器人可以比人类踢足球踢得更好。3.一个算法是指一个必须要解决的问题。4.解魔方是算法的一个例子。5.算法必须用计算机编程语言来表示。6.给定不同的输入参数,算法可能会生成不同的输出结果。7.算法可能包含随机数。8.随机游走算法会从迷宫中出最短的路径。9.顺右墙算法必须记住以前在...
Berkeleydb数据库
Berkeleydb数据库开发Berkeley DB原因:DB最初开发的⽬的是以新的HASH访问算法来代替旧的hsearch函数和⼤量的dbm实现(如AT&T的dbm,Berkeley的ndbm,GNU项⽬的gdbm),DB 的第⼀个发⾏版在1991年出现,当时还包含了B+树数据访问算法。在1992年,BSD UNIX第4.4发⾏版中包含了DB1.85版。基本上认为这是DB的第⼀个正式版。...
第三章习题——精选推荐
一、选择题1.操作系统和应用软件在计算机中运行时,正确的是()A. 操作系统调用应用软件功能B. 应用软件调用操作系统功能C. 操作系统运行完毕后再运行应用软件D. 两者互不相关,独立运行2.下面有关windows操作系统中多任务处理的叙述中,正确的是()A. 用户如果只启动一个应用程序工作(如使用word写作),那么该程序就可以自始至终独占CPUB. 由于计算机中有多个处理器,所以操作系统才能同...
爆赞!kafkaapi中文手册
爆赞!kafkaapi中⽂⼿册Linux 专题微服务专题微服务架构有哪些优势?微服务有哪些特点?设计微服务的最佳实践是什么?微服务架构如何运作?微服务架构的优缺点是什么?单⽚,SOA 和微服务架构有什么区别?在使⽤微服务架构时,您⾯临哪些挑战?SOA 和微服务架构之间的主要区别是什么?什么是 REST / RESTful 以及它的⽤途是什么?什么是不同类型的微服务测试?Kafka 专题Kafka...
大数据分析与处理的五个方面和方法
⼤数据分析与处理的五个⽅⾯和⽅法从所周知,⼤数据已经不简简单单是数据⼤的事实了,⽽最重要的现实是对⼤数据进⾏分析,只有通过分析才能获取很多智能的,深⼊的,有价值的信息。那么越来越多的应⽤涉及到⼤数据,⽽这些⼤数据的属性,包括数量,速度,多样性等等都是呈现了⼤数据不断增长的复杂性,所以⼤数据的分析⽅法在⼤数据领域就显得尤为重要,可以说是决定最终信息是否有价值的决定性因素。基于如此的认识,⼤数据分析普...
后端开发技术实战指南
后端开发技术实战指南在当今互联网时代,后端开发技术成为了一个不可或缺的部分,它承载着Web应用程序的底层架构,能够支撑网站、APP和各种互联网应用的高速发展。本文将从实战出发,讲解后端开发技术的实践应用,为那些想要入行或者想要精进的后端开发工程师提供技术实战指南。一、熟悉各种后端开发语言后端开发语言是后端开发技术的重要组成部分,选用合适的语言能够有效提高开发效率和代码质量,并且拥有不同的使用场景。...
玩转Redis-8种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理
玩转Redis-8种数据淘汰策略及近似LRU、LFU原理此⽂转载⾃:my.oschina/zxiaofan/blog/4765393> 《玩转Redis》系列⽂章主要讲述Redis的基础及中⾼级应⽤。本⽂是《玩转Redis》系列第【14】篇,最新系列⽂章请前往查看,或即可。本⽂关键字:玩转Redis、Redis数据淘汰策略、8种数据淘汰策略、Redis缓存...
redistemplate的putall方法底层原理
redis支持的数据结构redistemplate的putall方法底层原理 redistemplate的putall方法底层原理涉及了Redis中的数据结构和相关算法,具体包括内存映射和哈希表等。在使用putall方法时,首先会将待插入的键值对集合进行哈希,然后将哈希后的结果映射到Redis中的相应存储位置。这个过程需要考虑一些因素,例如哈希函数的选择、哈希冲突的处理等...
分布式路由算法
分布式路由算法1、硬Hash算法:即hash(routeKey)%dbSize,首先对路由Key进行Hash,然后对机器数量求余,这种分布式路由算法非常简单,同时也极其容易理解。我们可以看一下MySQL分库分表中间件Shark的路由算法:这种分布式路由算法尽管简单,但随着后续数据持续膨胀,一旦达到单表存储容量上线,我们仍然需要再次进行水平扩容,但这时的数据迁移成本就显得非常昂贵了。假设从32个库水...
Redis缓存的数据删除
Redis缓存的数据删除Redis是一种高性能的键值存储系统,广泛用于缓存数据。在缓存数据的过程中,数据的删除操作也是非常重要的一部分。本文将探讨Redis缓存数据删除的方法和策略。redis doc一、单个键的删除在Redis中,可以使用DEL命令来删除单个键。该命令的语法如下:DEL key [key ...]例如,要删除键为"username"的缓存数据,可以使用以下命令:DEL usern...
2022年前端技术发展趋势小结
2022年前端技术发展趋势⼩结前端瓶⼦君,关注回复算法,加⼊前端编程⾯试算法每⽇⼀题“天下⼤势,浩浩汤汤,顺之者昌,逆之者亡。”以下是对前端各位⼤佬2021总结的⼀个汇总总结。希望可以看到⼀些前端⾏业的动向,排布。帮助团队和⾃⾝制定未来的规划。内容分为四个部分:1. 基础框架/⼯程化2. 语⾔3. ⾏业趋势4. 底层演进1. 基础框架/⼯程化随着 jQuery.js 渐渐淡出⼈们的视野,前...
ld-linux.so.2重定向,LinuxShell脚本Ldd命令原理及使用方法
ld-linux.so.2重定向,LinuxShell脚本Ldd命令原理及使⽤⽅法1、⾸先ldd不是⼀个可执⾏程序,⽽只是⼀个shell脚本2、ldd能够显⽰可执⾏模块的dependency,其原理是通过设置⼀系列的环境变量如下:LD_TRACE_LOADED_OBJECTS、LD_WARN、LD_BIND_NOW、LD_LIBRARY_VERSION、 LD_VERBOSE等。当LD_TRACE...
人工智能在智能交通系统中的应用方法介绍
人工智能在智能交通系统中的应用方法介绍随着人工智能的发展,越来越多的领域开始使用人工智能技术来提升效率和智能化。智能交通系统作为其中一个关键领域,也在不断探索和应用人工智能的方法和技术。本文将介绍人工智能在智能交通系统中的应用方法,包括交通流量预测、智能信号控制和智能驾驶等方面。首先,交通流量预测是智能交通系统中的一个重要应用领域。通过人工智能技术,可以对交通流量进行准确的预测,帮助交通管理部门做...
基于CSS3和jQuery技术3D切割轮播图的实现
155计算机与多媒体技术Computer And Multimedia Technology电子技术与软件工程Electronic Technology & Software EngineeringSchaffer 函数,Girewanks 函数和Ackley 函数用作测试函数,以测试改进算法的有效性,并对结果进行分析和比较。分析结果表明,引入改进的粒子释放和粒子速度动态速度变化来改进粒子...