第1章C语言概述1.1    C语言出现的历史背景C语言是国际上广泛流行的计算机高级语言，即可用来写系统软件，也可用来写应用软件。C语言是在B语言的基础上发展起来的。早期的C语言运行在UNIX操作系统上，后来运行在DOS操作系统上，现在的C语言可运行在Windos操作系统上。C语言有许多版本，我们使用的是Turbo C 2.0。P1，说明。1.2    C语...

淮北师范大学                            2010届学士学位论文                        &...

川大《C语言程序设计0008》21秋在线作业2试卷总分:100 得分:100一、单选题(共30 道试题，共75 分)1.下列不属于算法的特征的是（）。A.确定性B.有穷形C.二义性D.可行性答案:C2.下列说法正确的是（）。A.算法+数据结构=程序B.算法可以无限循环C.算法只能用C语言实现D.算法只能用Java语言实现答案:A3.下列不属于算法的是（）。A.成绩换算B.打印字符串C.求最小公倍数...

二级C语言分类模拟题513(总分：52.50，做题时间：90分钟)一、选择题(总题数：35，分数：52.50)1.以下程序段的输出结果是 char s[]="//141/141abc/t"; printf ("%d/n",strlen(s));（分数：1.00） A.9 关于printf函数正确的是√ B.12 C.13 D.14解析：[解析] 本...

2020年全国计算机二级等级考试全真模拟试卷及答案（八）1.下列叙述中正确的是A)循环队列是顺序存储结构B)循环队列是链式存储结构C)循环队列是非线性结构D)循环队列的插入运算不会发生溢出现象A2.下列叙述中正确的是A)所有数据结构必须有根结点B)所有数据结构必须有终端结点（即叶子结点）C)只有一个根结点， 且只有一个叶子结点的数据结构一定是线性结构D)没有根结点或没有叶子结点的数据结构一定是非线...

printf函数是如何实现的c语言中的算法基本概念C语言中的算法基本概念在计算机科学中，算法是指解决特定问题或执行特定任务的一组有限指令序列。而C语言作为一种高级编程语言，常用于编写和实现各种算法。本文将一步一步回答关于C语言中算法基本概念的问题。一、什么是算法？算法是指解决特定问题或执行特定任务的一组有限指令序列。它是为了解决问题而采取的一种策略或方法。算法可以用来计算、排序、搜索、加密等各种操...

1.new delete malloc freedelete会调用对象的析构函数，和new对应free只会释放内存，new调用构造函数。malloc与free是C++/C语言的标准库函数，new/delete是C++的运算符。它们都可用于申请动态内存和释放内存。  对于非内部数据类型的对象而言，光用maloc/free无法满足动态对象的要求。对象在创建的同时要自动执行构造函数，对象在消亡...

中兴捧⽉算法精英挑战赛-迪杰斯特拉派赛题为：最强⼤脑中的收官蜂巢迷宫变态级挑战，相信⼤家都叹为观⽌！最强⼤脑收官战打响后，收视率节节攀升，就连蚁后也不时出题难为⼀下她的⼦民们。在动物世界中，称得上活地图的，除了蜜蜂，蚂蚁当仁不让。在复杂多变的蚁巢中，蚂蚁总是能以最快、最⾼效的⽅式游历在各个储藏间（存储⾷物）。今天，她看完最新⼀期节⽬，⼜发布了⼀项新任务：⼩蚁同学，我需要⽟⽶库的⽟⽶，再要配点⽔果，...

    篇一：四皇后问题实验报告 人工智能--四皇后问题一、问题描述四皇后问题一个4×4国际象棋盘，依次放入四个皇后，条件：每行、每列及对角线上只允许出现一枚棋子。设：data=l（表） x∈l  x ∈﹛i j﹜1≤ i, j ≤4 其中：i j 表示棋子所在行列  如：24 表示第二行第四列有一枚棋子 ∵棋盘上可放入的棋子数为0 ～ 4 个∴l表中的元素...

〈〈人工智能〉〉题目：15数码问题实验1：要求：采用广度优先算法解决15数码问题，输出扩展结点，步数和最终结果算法描述：广度优先搜索,即BFS(Breadth First Search),常常深度优先并列提及。这是一种相当常用的图算法，其特点是：每次搜索指定点，并将其所有未访问过的近邻加入搜索队列（而深度优先搜索则是栈），循环搜索过程直到队列为空。广度优先搜索算法的基本思想：从初始状态出发，按照给...

布盯程序学习计划一、学习目标1. 布局算法的基础知识，学习并理解常见的布局算法，比如流式布局、弹性布局、网格布局等。2. 学习并掌握程序设计的基础，熟悉并掌握面向对象编程的基本原理和方法。3. 学习并掌握HTML、CSS和JavaScript等Web开发的基础知识。4. 学习并掌握流行的前端框架，比如React、Angular、Vue等。5. 学习并掌握后端开发的相关知识，比如Node.js、Ex...

PHP语言在智能仓库管理系统中的应用研究智能仓库管理系统是指利用先进的信息技术手段，对仓库内的物流、库存等信息进行实时监控、管理和优化的系统。随着物流行业的发展和信息技术的不断进步，智能仓库管理系统在提高仓储效率、降低成本、提升服务质量等方面发挥着越来越重要的作用。而PHP语言作为一种开源的服务器端脚本语言，具有代码开放、易学易用、运行速度快等特点，被广泛应用于Web开发领域。本文将探讨PHP语言...

K均值算法是一种常用的聚类算法，它可以将数据集中的观测点划分成不同的类别，从而帮助我们发现数据集中的隐藏结构。在K均值算法中，核心对象的选取是十分重要的，它直接影响着聚类的效果和速度。本文将介绍K均值算法中的核心对象选取方法及使用教程。首先，让我们来了解一下K均值算法的基本原理。K均值算法的核心思想是将数据点划分成K个簇，使得每个数据点所属的簇内部的数据点之间的相似度较高，而不同簇之间的数据点之间...

背景减除算法之K2017/12/16 446  Python版本：3.5.2，Opencv版本：3.2.0，网上安装教程很多，在此不再赘述MOG2算法，即高斯混合模型分离算法，是MOG的改进算法。它基于Z.Zivkovic发布的两篇论文，即2004年发布的“Improved adaptive Gausian mixture model for background subtraction...

dsl 构建算法DSL（领域特定语言）是一种针对特定领域的编程语言，它具有独特的语法和语义，专门用于解决该领域中的问题。一个好的DSL可以大大提高开发效率和代码可读性。在本文中，我们将讨论如何使用DSL构建算法，并提供一些相关的参考内容。首先，DSL的设计应该简单明了，易于使用和理解。算法DSL应该提供直观的方式来定义和描述算法的步骤和逻辑。这样可以使算法的实现更加直观和易读，并且降低实现错误的风...

K均值算法中的动态聚类技术及使用教程K均值算法是一种常用的聚类算法，它可以将数据集中的数据点分成若干个簇，每个簇内的数据点相似度较高，而不同簇之间的数据点相似度较低。K均值算法的原理比较简单，但在实际应用中，我们常常会遇到数据集动态变化的情况，这时候就需要用到动态聚类技术。本文将介绍K均值算法中的动态聚类技术及其使用教程。K均值算法的基本原理是：首先随机选取K个数据点作为初始的簇中心，然后计算每个...

Python与机器学习入门教程Python是一种高级编程语言，以其简洁易读的语法和广泛应用而备受推崇。机器学习是一种应用人工智能的技术，通过使用算法和模型让计算机具备学习能力。本教程将介绍如何使用Python入门机器学习，并提供相关资源和实例，帮助读者快速上手。一、Python入门1. 安装Python  首先，您需要下载和安装Python编程语言。在Python上，您可以到...

所谓“K 近邻（K-nearest neighbor，K-NN）”，顾名思义，指的是“K 个最近的邻居”，属于一种监督学习的方法。1. 工作原理简单地介绍一下 K 近邻算法的工作机制：首先给定一组训练集，作为算法的参照；然后给出特定的测试对象，也就是不带标签的测试数据，算法会在训练集中到某种意义上与之最接近的 K 个训练数据，并根据这 K 个训练数据的标签来判定测试数据的类型（分类问题）或数值（...

svrg算法的python代码    SVRG（Stochastic Variance Reduced Gradient）算法是一种用于优化问题的随机优化算法，它通过减小随机梯度的方差来加速收敛速度。下面是一个简单的SVRG算法的Python代码示例：    python.    import numpy as np.  &nb...

人工鱼算法代码下面是一个简单的人工鱼算法的代码实现，主要包括初始化、目标函数的计算、更新鱼的位置和觅食行为的实现。```pythonimport numpy as npimport random#初始化鱼def init_fish(n, dim, range_min, range_max):fish = []for i in range(n):position = np.random.uni...

红狐算法python代码红狐算法（Red fox optimization，RFO）是一种模拟红狐狩猎行为的元启发式算法。该算法具有收敛速度快、寻优精度高等优势。以下是红狐算法的Python代码：●import numpy as np●def RFO(func,dim,bounds,max_iter):●红狐算法●参数：●func：目标函数●dim：搜索空间维度●bounds：搜索空间边界●max...

pso()函数用法粒子优化（Particle Swarm Optimization，简称PSO）是一种基于体智能的优化算法，广泛应用于各种优化问题，如函数优化、神经网络训练、图像处理等。本文将详细介绍PSO()函数的用法。一、函数定义PSO()函数的基本形式如下：PSO(function, problem, swarm_size, velocity_range, acceleration_fa...

去除重力分量算法去除重力分量算法通常用于处理加速度计数据，以消除重力对测量结果的影响。在许多应用中，例如姿态估计或运动跟踪，我们需要知道设备在自由空间中的加速度，而不是受到地球引力影响的加速度。以下是一个简单的算法步骤：1. 数据采集：首先，你需要从加速度计中采集数据。这些数据通常以三维形式表示，每个轴上的值都对应于在该轴上的加速度。2. 计算重力分量：地球的重力加速度大约为 m/s^2。由于设备...

正则化逻辑回归 牛顿定理python-概述说明以及解释1.引言numpy库运行速度1.1 概述概述部分的内容可以按照以下方向进行撰写：概述部分主要介绍正则化逻辑回归和牛顿定理的基本概念。首先，对于正则化逻辑回归，可以简要介绍逻辑回归算法的基本原理和应用领域。逻辑回归是一种广泛应用于分类问题的机器学习算法，其主要思想是通过拟合一个逻辑函数来预测样本的分类结果。然而，在某些情况下，逻辑回归模型可能会出...

recurrent all-pairs field transforms1. 引言1.1 概述本文将介绍一种被称为"recurrent all-pairs field transforms"的方法。该方法是一种在图像处理、视频压缩和模式识别等领域中广泛应用的技术。通过对全部对数字段变换的定义进行详细解释，并介绍了相关算法的实现细节。1.2 文章结构本文主要分为五个部分：引言、正文、应用领域分析、实...

orca避障算法 python -回复实现orca避障算法的步骤。第一步：导入所需的库和模块要实现orca避障算法，我们首先需要导入一些必要的库和模块。在Python中，我们可以使用numpy库来进行数学计算，matplotlib库来可视化数据，以及其他一些用于优化和图形绘制的库。pythonimport numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt第二步：...

差值哈希算法    差值哈希算法是一种哈希算法，用于计算图像的哈希值。它的特点是能够快速计算出图像的哈希值，并且能够快速比较两张图像的相似度。在图像搜索、图像去重、图像相似度比较等领域有广泛的应用。    一、哈希算法概述    哈希算法是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的算法。哈希算法的特点是输入数据的任意变化都会导致输出结果的不...

阿基米德优化算法 python【最新版】1.阿基米德优化算法简介  2.阿基米德优化算法与 Python 的结合  3.阿基米德优化算法在 Python 中的应用实例  4.阿基米德优化算法的优势与局限性正文【阿基米德优化算法简介】阿基米德优化算法（Archimedes Optimization Algorithm）是一种基于迭代的全局优化算法，主要应用于解决各种复杂...

人工智能应用技术理论知识测试题+答案一、单选题（共20题，每题1分，共20分）1、以下关于人工智能系统架构的表述，不正确的是A、应用层聚焦人工智能技术和各个领域的结合B、数据处理一般都是在应用层完成C、基础层提供计算能力和数据资源D、人工智能分为应用层、技术层、基础层正确答案：B2、TensorFlow2.0中的 Keras接口的三个主要优势是方便用户使用，模块化和可组合，易于扩展。A、TRUEB...

numpy库运行速度数字信号处理算法的优化与快速实现技巧数字信号处理（Digital Signal Processing，DSP）是一种对实时信号进行处理和分析的技术。在实际应用中，为了实现高效的信号处理，算法的优化与快速实现至关重要。本文将重点介绍数字信号处理算法的优化和快速实现技巧，帮助读者更好地理解和应用这一领域的核心知识。首先，优化算法是提高数字信号处理算法效率的关键。在优化算法过程中，可...