基于Map Reduce的云数据挖掘模型的设计与实现范苗苗、符琳2，杨罗2，潘祖兴1(1.广西公安厅;2.广西公安计算机通讯技术研究所，广西南宁530020)摘要：道路交通事故现场路面三维点云的数据量庞大，后期处理涉及三维识别等运算，如何提高运算效率，课题组 选用了大数据架构。大数据的出现对传统的简单的数据挖掘算法提出挑战，新型的基于Map R ed uce的云数据 挖掘正在苗壮的发展。Map R...

机器学习与大数据分析平台的集成与效率优化随着信息技术的飞速发展，机器学习和大数据分析已经成为现代企业决策和运营的重要工具。为了更好地利用机器学习和大数据分析的威力，企业需要建立一个高效的平台来集成这两个领域的技术，并优化平台的效率。本文将探讨机器学习与大数据分析平台的集成和效率优化的相关问题。一、平台集成1.1 数据采集机器学习和大数据分析的基础是数据。为了建立一个高效的平台，企业需要收集、存储和...

如何优化支持向量机算法的计算速度支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是一种常用的机器学习算法，广泛应用于分类和回归问题。然而，由于其计算复杂度高的特点，SVM在处理大规模数据集时往往速度较慢。本文将探讨如何优化支持向量机算法的计算速度，以提高其实用性和效率。一、数据预处理在使用SVM算法之前，对数据进行预处理是必要的。数据预处理包括数据清洗、特征选择和特征缩放等步骤。...

并行计算框架大规模数据集高效数据挖掘算法研究    大规模数据集高效数据挖掘算法研究    随着互联网的快速发展和智能设备的普及，大规模数据集越来越多地出现在各个行业和领域。这些大规模数据集蕴含着海量的信息和知识，如何高效地进行数据挖掘成为了一个重要的课题。本文将探讨大规模数据集高效数据挖掘算法的研究。    数据挖掘是从大规模数据集中寻...

并行计算在医学图像处理中的应用与性能优化研究摘要：医学图像处理在临床诊断、医学研究和中扮演着重要的角。随着医学图像数据的不断增加和复杂性的提高，传统的串行计算方法已经无法满足对实时性和准确性的要求。并行计算技术的引入为医学图像处理带来了新的机遇和挑战。本文综述了并行计算在医学图像处理中的应用，并详细探讨了性能优化的研究方向，包括算法优化、硬件加速和并行编程模型。通过对当前研究的综合分析，我们...

机器学习算法的并行化与优化随着人工智能技术的飞速发展，机器学习算法在数据分析、图像识别、语音识别等领域展现出了强大的应用效果。但是，随着数据规模的不断增大，机器学习算法的计算复杂度也随之增加，传统的串行化计算已经难以满足需求。因此，机器学习算法的并行化与优化成为当前机器学习领域内研究的热点之一。一、机器学习算法并行化的基本原理机器学习算法的并行化，是通过将计算任务分配给多个计算单元并行处理，从而提...

面向多核处理器的高性能并行算法设计随着现代计算机的发展，多核处理器的应用逐渐得到广泛推广。相比于单核处理器，多核处理器具有更高的计算能力和并行性，因此科学家们在进行大规模复杂计算时，更倾向于选择多核处理器。为了充分利用多核处理器的并行计算能力，高性能并行算法设计成为了当今计算机科学界的一个热门话题。所谓高性能并行算法，就是指那些可以在多核处理器上充分发挥并行计算能力的算法。高性能并行算法的设计不仅...

海量数据处理中的并行计算优化随着时代的发展，我们生活和工作中日益涌现大规模的海量数据，如何高效处理这些数据已成为当今科技领域的一个重大挑战。并行计算作为一种实现高效数据处理的方法，被广泛应用于海量数据处理的各种场景，如云计算、人工智能、生物信息学等领域。然而，在实际应用中，如何优化并行计算算法，提高计算效率，降低资源消耗，仍是一个重大的研究方向。本文将从并行计算优化的角度探讨海量数据处理的相关问题...

2017年的golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对⽐。。。2017年的golang、python、php、c++、c、java、Nodejs性能对⽐  本⼈在PHP/C++/Go/Py时，突发奇想，想把最近主流的编程语⾔性能作个简单的⽐较，⾄于怎么⽐，还是不得不⽤神奇的斐波那契算法。可能是⽐较常⽤或好玩吧。  好了，talk is chea...

matlab 归一化数据    数据归一化的重要性    数据归一化是数据预处理中至关重要的一步，它有助于消除数据中的差异性，使不同特征具有可比性，从而提高机器学习算法的性能。归一化的目的是将数据值映射到一个共同的范围，通常为 0 到 1 或 -1 到 1 之间，使所有特征具有相同的权重。    归一化方法    有几...

Django框架开发中的机器学习集成Django框架是一种常用的Python Web开发框架，它提供了丰富的功能和强大的工具，使得开发者能够快速构建高效、安全的Web应用程序。随着机器学习的快速发展，许多开发者希望在Django框架中集成机器学习算法，以实现更智能的功能。本文将探讨在Django框架开发中如何集成机器学习算法。一、Django框架基础在开始讨论机器学习集成之前，我们首先需要了解一些...

nodejs的md5方法Node.js的md5方法在Node.js中，我们可以使用md5方法来生成MD5哈希值。MD5（Message Digest Algorithm 5）是一种广泛使用的加密哈希函数，用于确保数据的完整性和一致性。下面将介绍如何在Node.js中使用md5方法以及它的一些常见应用。1. 安装md5模块在使用md5方法之前，我们需要先安装相应的md5模块。在Node.js中，我们...

童扣编程 csp/js 第一轮测试31. 在内存储器中每个存储单元都被赋予一个唯一的序号，称为（）。 [单选题] *A. 地址(正确答案)B. 序号C. 下标D. 编号2. 编译器的主要功能是（ ）。 [单选题] *A. 将源程序翻译成机器指令代码(正确答案)B. 将源程序重新组合C. 将低级语言翻译成高级语言D. 将一种高级语言翻译成另一种高级语言3. 设 x=true, y=true, z=f...

最受欢迎的编程教材推荐在当今数字化的时代，计算机编程已经成为了一项非常重要的技能。无论是对于学生亦或是职业人士来说，学习编程都有助于他们在技术领域取得成功。然而，对于初学者来说，到一本合适的编程教材并不容易。在本文中，我们将介绍几本最受欢迎的编程教材以及它们的特点。1. 《Python编程：从入门到实践》- 作者：Eric Matthes  作为一门容易上手的编程语言，Python成...

中级java程序员面试在面试中级Java程序员时，面试官通常会对接以下几个方面：1. Java基础知识：包括数据类型、运算符、流程控制、数组、字符串处理、异常处理等。2. 面向对象编程：包括类与对象、封装、继承、多态、抽象类与接口等。3. Java集合框架：包括List、Set、Map等常用集合类的使用和原理。4. Java I/O流：包括字节流、字符流、文件操作等。java重载5. Java多线...

数据挖掘工程师工作的岗位职责 数据挖掘工程师工作的岗位职责1  职责:  1. 负责公司大数据服务应用平台建设与数据挖掘相关研发工作;  2.参与并积极配合数据产品经理，深挖数据挖掘的价值及场景应用;  3.熟悉各种机器学习算法及其原理，并根据业务场景，选择最合适和高效的算法并实现;  4. 负责数据清洗，商品匹配、供应链经营，用户推荐、经营风控、...

大数据分析主流工具-Spark介绍一.Spark是什么Spark是伯克利大学2009年开始研发的一个项目，它是大数据时代下的一个快速处理数据分析工作的框架。spark发展十分迅速，2014年，Hadoop的四大商业机构均宣称全力支持Spark,今后将全面接收基于Spark编写的数据挖掘与分析算法，多家世界顶级的数据企业例如Google,Facebook等现已纷纷转向Spark框架。近两年，Spar...

hbase 中哈希 rowkey 实现方法在 HBase 中实现哈希 RowKey 的方法有以下几种：1. 使用 MD5 哈希算法：可以将 RowKey 使用 MD5 哈希算法进行加密，然后将加密后的值作为 RowKey 存储在 HBase 中。这种方法可以保证 RowKey 的均匀分布，但是无法保证排序。2. 使用 SHA-1 哈希算法：与 MD5 类似，可以将 RowKey 使用 SHA-1...

人工智能机器学习技术练习(习题卷4)第1部分：单项选择题，共62题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]基于划分的聚类，说法正确的是()A)对分区个数敏感B)无法区分互斥的簇C)有利于寻非球形簇答案:A解析:2.[单选题]所谓几率，是指发生概率和不发生概率的比值。所以，抛掷一枚正常硬币，正面朝上的几率(odds)为多少?A)0.5B)1C)都不是答案:B解析：几率(odds)...

交控科技算法工程师岗位面试真题及解析含专业类面试问题和高频面试问题，共计20道一、请简要介绍一下您的工作经历和技术背景。面试问题：请简要介绍一下您的工作经历和技术背景。考察点：  1. 自我认知和表达能力：面试者需要对自己过往的工作经历和技术背景有清晰的认识，并能简洁明了地进行表达。  2. 技术实力：通过面试者对自己技术背景的介绍，可以初步了解其在专业领域的技能水平、技术广度...

收稿日期：２０２２－０１－２２基金项目：湖南省教育厅科学研究项目（２０Ｃ１４３５）；长沙市自然科学基金项目（ｋｑ２２０２２６０）引用格式：徐宏宁，刘伟，惠君俊，等．基于Ｈａｄｏｏｐ与ＲａｂｂｉｔＭＱ的人脸识别算法测试平台的设计与实现［Ｊ］．测控技术，２０２３，４２（３）：３８－４３．ＸＵＨＮ，ＬＩＵＷ，ＨＵＩＪＪ，ｅｔａｌ．ＤｅｓｉｇｎａｎｄＩｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎｏｆＴｅｓｔＰｌａｔｆｏｒｍ...

1、(单选，10分)不属于Hadoop生态系统的是（ ）hbase属于什么数据库A、HDFS B、GFS C、HBase D、Hive 答案：B2、(单选，10分)MapReduce计算模型的描述，错误的是（ ）A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想 B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集 C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景...

不属于Hadoop生态系统的是（ ）A、HDFS B、GFS C、HBase D、Hive 答案：BMapReduce计算模型的描述，错误的是（ ）A、MapReduce采用的是一种分而治之的思想 B、MapReduceMapReduce要求待处理数据集可以分解为能并行处理的小数据集 C、MapReduce适合于实时在线任务的应用场景 D、MapReduce可以处理离线任务 答案：CSpark描述...

Java语言是一种非常适用于网络编程的语言，它的基本结构与C++极为相似，但抛弃了C/C++中指针等内容，同时它吸收了Smalltalk、C++面向对象的编程思想。它具有简单性、鲁棒性、可移植性、动态性等特点。这些特点使得Java成为跨平台应用开发的一种规范，在世界范围内广泛流传。加密Java源码的原因Java源代码经过编译以后在JVM中执行。由于JVM界面是完全透明的，Java类文件能够很容易通...

基于多数据窗的谱估计算法研究及仿真零基础学java语言1.1研究思路本课题主要对经典谱估计算法及多数据窗进行研究与分析，在此基础上，将多数据窗与谱：估计算法进行结合，进而利用Matlab进行仿真程序设计，并利用实际汽轮机振动信号的谱分析，主要研究思路如下：1、本课题主要是对经典谱估计算法及多数据窗进行研究，首先对经典谱估计各种算法介绍与分析，算法以傅里叶变换为基础，对平稳随机信号的功率谱分析具有良...

项目五-描述洗衣机的洗衣流程练习题一．选择题（共30小题）1．高级语言程序需要经过（）A．诊断程序B．检测程序C．汇编程序D．翻译程序2．计算机能直接执行的程序设计语言是（）A．伪代码B．高级语言C．机器语言D．流程图3．程序设计中的“算法”其实就是（）A．解决问题的方法和步骤B．能在计算机上解决的方法C．便于计算的方法D．能通过电脑进行计算的方法4．K﹣近邻算法是机器学习中用于解决分类任务的基础...

程序员入门指南从零开始学习编程的步骤编程是一个不断进步的领域，对于新手来说，开始学习编程可能感到困惑和无从下手。但只要掌握正确的学习方法和步骤，就能够有效地入门并逐步提升自己的编程技能。本指南将介绍从零开始学习编程的步骤，帮助你构建技术底座，为成为优秀的程序员奠定基础。一、明确学习目标在开始学习编程之前，明确自己的学习目标是至关重要的。编程领域非常广泛，涵盖了多种语言和技术，例如Python、Ja...

基于LSB的图像数字⽔印实验1. 实验类别设计型实验：MATLAB设计并实现基于LSB的图像数字⽔印算法。2. 实验⽬的了解信息隐藏中最常⽤的LSB算法的特点，掌握LSB算法原理，设计并实现⼀种基于图像的LSB隐藏算法。条件实验条件3. 实验(1) Windows 2000或Windows Xp以上操作系统；(2) MATLAB 6.5以上版本软件；(3)图像⽂件4. 实验原理基于LSB的图像数字...

◆2.11② 设顺序表L中的数据元素递增有序。试写一算法，将x插入到L的适当位置上，并保持该表的有序性。要求实现下列函数：void InsertOrderList(SqList &L, ElemType x)/* 在有序的顺序表 L 中保序插入数据元素 x */顺序表类型定义如下：typedef struct {    ElemType *elem;  &nb...

3d图像的旋转算法（Rotation algorithm of 3D image）12864 LCD driver simply do not quote out, the function is to draw a straight line and screen. The key part is the rotation algorithm of 3D images. Here is my r...