Java使⽤hanlp+Hash（分词）计算⽂章相似度1. 引⼊maven依赖<!--simhash算法(⽂章得相似度依赖)--><dependency><groupId>org.jsoup</groupId><artifactId>jsoup</artifactId><version>1.11.3</ver...

权重衰减模型算法引言权重衰减模型（Weight Decay Model）是一种常用于机器学习领域的算法，主要应用于回归和分类问题。通过对模型中的权重进行惩罚，可以有效地防止过拟合，并提升模型的泛化能力。本文将详细介绍权重衰减模型算法的原理、实现步骤以及应用场景。算法原理权重衰减模型算法的核心思想是在优化目标函数中引入一个正则化项，用于约束模型参数的大小。正则化项的加入能够使模型更加平滑，防止模型在...

bellman算法的具体过程Bellman算法又称松弛算法，是一种解决带权有向图中单源最短路径问题的算法。该算法通过对每个节点进行多次松弛操作，不断更新节点的最短路径，最终得到起点到其他节点的最短路径。具体过程如下：1. 初始化 将起点的最短路径设为0，其他节点的最短路径设为无穷大。2. 迭代更新 在第i次迭代中，对所有节点u，计算从起点s到u，乘最多经过i条边的最短路径，即dis[u] = mi...

ceph的数据存储之路（3）-----pg选择osd的过程（crush算法）0. 学会使⽤解析ceph的cluster map⼯具：ceph osd getcrushmap -o crush.mapcrushtool -d crush.map >> 这时将⼀个ceph集的 cluster map导⼊到的⽂件中，这时可以cat这个⽂件看⼀下⽂件中保存...

海岛算经第一题解法    海岛算经是一种古老的数学游戏，通过逻辑推理和数学运算来解决问题。第一题是一个经典的问题，其中涉及到了人物数量和物品的搬运。题目描述：在一个孤岛上，有一岛民生活在一起，他们每天都要参与一种特殊的活动，即搬运物品。这个活动有一个特殊的规则，每个岛民只能搬运一个物品，且每个物品的重量不同。岛民们需要按照指定的顺序依次搬运物品，直到所有物品都搬完为止。现在给...

Nginx的负载均衡-加权轮询（WeightedRoundRobin）上篇Nginx版本：1.9.1算法介绍来看⼀个简单的Nginx负载均衡配置。http {upstream cluster {server a weight=5;server b weight=1;server c weight=1;}server {listen 80;location / {proxy_pass...

最小支撑树例题    最小支撑树是计算机科学中的一个经典问题，它的目的是在给定一个有向连通图中寻一棵支撑树，使得支撑树的边权值之和最小。一棵支撑树是指一个 rooted forest(即带有根节点的森林),其中每个叶子节点都连接到森林中的一棵单独的树木。    下面是一个例题:    给定一个有向连通图 G=(V,E),其中 V 表示节...

负载均衡算法WeightedRoundRobin（加权轮询）简介及算法实现Nginx的负载均衡默认算法是加权轮询算法，本⽂简单介绍算法的逻辑，并给出算法的Java实现版本。本⽂参考了。算法简介有三个节点{a, b, c}，他们的权重分别是{a=5, b=1, c=1}。发送7次请求，a会被分配5次，b会被分配1次，c会被分配1次。⼀般的算法可能是：1、轮训所有节点，到⼀个最⼤权重节点；2、选中的...

迪克斯特拉算法例题详解一、引言迪克斯特拉算法（Dijkstra'salgorithm）是一种用于解决图中最短路径问题的常用算法。它基于贪心策略，通过逐步选取离起始点最近的节点来到从起始点到其他所有节点的最短路径。本文将通过详解两个例题，带你深入了解迪克斯特拉算法的原理与实现。二、迪克斯特拉算法的基本原理迪克斯特拉算法的基本步骤如下：1.创建一个空的优先队列Q，用于存放待访问的节点。2.初始化距离...

最小生成树三种求解方法的分析与实现作者：李龙霞 陈燕 于晓倩来源：《电脑知识与技术》2021年第33期        摘要：圖作为一种典型的非线性结构，用图来描述问题简明直观。而最小生成树作为图的重要应用之一，用于解决优化路线，如何使网络通信线路成本最低，电话线路最短等问题。将此类问题转化为最小生成树问题进行求解。最小生成树是所有生成树中代价最小的生成树。它...

计算机科学编程基础入门编程入门先学什么自学计算机科学编程是一个广阔而又充满挑战性的领域，它涵盖了各种编程语言、算法和数据结构等知识。对于初学者来说，掌握计算机科学编程基础是非常重要的，因为这将为你打下扎实的基础，帮助你在未来的学习和实践中更好地理解和运用计算机科学编程的原理。在本文中，我将向你介绍一些计算机科学编程基础的重要概念和技巧，帮助你迈出成功的第一步。1. 编程语言编程语言是计算机科学编程...

零基础学习编程 从零到精通的路线图编程是一门现代技能，在当今数字化时代中无疑具有巨大的发展前景和市场需求。对于零基础的学习者来说，学习编程可能显得有些困难和晦涩，但只要掌握正确的学习方法和路线图，你也可以从零开始，逐步掌握编程技能，最终成为精通的程序员。以下是一个零基础学习编程的路线图，帮助你逐步实现这个目标。第一阶段：基础概念与编程语言选择在零基础的学习阶段，首先需要了解计算机基础概念和编程的基...

地理信息技术专业实操实践中常见问题解析与解决方法地理信息技术专业作为一门涉及地理学、计算机科学和信息技术的跨学科领域，有着广泛的应用前景和深远的影响力。然而，在实操实践过程中，常常会遇到各种问题，影响到工作效率和成果质量。本文将针对地理信息技术专业实操实践中常见问题进行解析，并提出解决方法。问题一：数据采集困难在地理信息技术专业实操实践中，数据采集是非常重要的一环。然而，由于地理环境的复杂性和数据...

金融大数据分析中的算法与工具金融大数据是指在金融业中产生的数据量，它包括财务数据、市场数据、交易数据、风险数据等。这些数据对于金融业的决策、投资和风险控制至关重要。而金融大数据分析主要是通过收集、处理、分析这些数据，为金融业提供有用的信息和指导。其中，算法和工具的选择十分关键，本文将介绍一些常用的算法和工具，并探讨它们在金融大数据分析中的应用。一、算法1. 机器学习算法机器学习（Machine L...

大数据分析师的常用工具和技术在当今数字化时代，大数据已经成为了企业决策和业务增长的关键。为了从大量的数据中提取有用的信息和洞察力，大数据分析师需要掌握一系列工具和技术。本文将介绍大数据分析师常用的工具和技术，以帮助你了解在此领域取得成功所需的基本要素。一、数据处理工具1. Hadoop: Hadoop是大数据领域最常用的分布式存储和处理框架。它可以处理大量的数据，并可通过多个节点进行分布式计算和存...

数据岗面试问题(一)数据岗面试问题在数据岗面试中，面试官通常会问一系列与数据分析、数据处理、数据挖掘和数据可视化等相关的问题。以下是一些常见的数据岗面试问题及其解释说明：1. 数据分析问题•如何定义数据分析？•数据分析的流程是什么？•解释什么是描述性统计和推论性统计？2. 数据处理问题•你如何处理缺失值？•如果你的数据集中有离值，你会如何处理？•解释一下数据清洗的过程。3. 数据挖掘问题•什么是...

Computer Era No.1220170引言随着云计算、物联网、社交网络等的兴起和数据库技术的成熟，社会中的各类数据正在以前所未有的速度增长。传统的数据处理方式难以发掘出海量数据中所隐藏的规律，因此我们需要借助编程语言和数据分析软件进行数据挖掘，采用算法建立恰当的模型，可视化地展示出数据中隐含的规律，从而为人们的生产生活、经济发展等提供决策和建议[1-2]。但是，在数据分析需求与日俱增的同时...

数据科学入门教程随着数据在各个领域的广泛应用，数据科学日益成为热门的职业选择之一。对于那些对数据分析和解释以及模型构建感兴趣的人来说，学习数据科学是必不可少的。本文将为大家介绍一些数据科学的入门知识和技巧。1. 数据科学简介数据科学是一门研究如何从数据中提取有用信息的学科。它融合了统计学、数学、计算机科学和领域专业知识，并利用各种工具和技术来解决现实世界中的问题。2. 数据收集和清洗在进行数据分析...

2022年信息技术合格考复习题3一、单项选择题数据可视化的概念（20小题，每小题3分，满分60分）1．下列无法对数据进行有效保护的措施是（   ）A、磁盘碎片整理                     B、网络备份     C、可移动存储设备备份   &...

1.何谓数据挖掘？它有哪些方面的功能？ 答：从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程称为数据挖掘；（3分）数据挖掘的功能包括：概念描述、关联分析、分类与预测、聚类分析、趋势分析、孤立点分析以及偏差分析等（3分）2.列举4种监督式学习算法？答：K-近邻算法（k-Nearest Neighbors） （1分）线性回归（Li...

《大数据分析技术》课程教学大纲一、课程基本信息开课单位信息与网络工程学院课程类别个性拓展课程课程名称大数据分析技术（Big data analysis technology）课程编码GT28301开课对象信息与计算科学开课学期7学时/学分36(24+12)/2先修课程多元统计分析、最优化技术、云计算技术课程简介：（350字以内）大数据给数据分析和处理带来了前所未有的机遇和挑战。本课程介绍大数据分析...

大数据采集与融合技术一、课程说明课程编号： 092103Z10课程名称：大数据采集与融合技术/ Data Acquisition and Fusion Technology课程类别：选修课学时/学分：32/2 先修课程：数据库原理、操作系统适用专业：数据科学与大数据技术教材、教学参考书：1.刘鹏编著.大数据.北京:电子工业出版社.2017年；2.林子雨编著.大数据技术原理与应用（第2版）.北京:人...

人工智能与数据可视化引言人工智能和数据可视化是当前科技领域最热门的话题。人工智能利用深度学习等算法可以解决很多传统问题，数据可视化则将冗长的数据呈现为简洁易懂的形式。本文将探讨人工智能和数据可视化的基本概念、应用以及未来发展趋势。概念人工智能指利用机器学习、深度学习、自然语言处理等算法实现人类智力的模拟和扩展，达到自动化的目的。而数据可视化则是将数据以图形、表格等形式展示出来，以更直观和易懂的方式...

数据可视化算法一、概述数据可视化算法是一种能够将大量数据转化为图形或图表的算法。通过可视化的方式，人们可以更加直观地理解和分析数据，从而得出更加准确的结论和决策。数据可视化算法可以应用于各个领域，如商业、科学、医疗等。二、常见的数据可视化算法1.折线图折线图是一种基本的数据可视化算法，它可以展示时间序列或连续变量之间的关系。在折线图中，横轴表示时间或连续变量，纵轴表示数值。通过将数据点连接起来形成...

船载测风激光雷达校正算法全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：    船载测风激光雷达是一种常用于气象、海洋等领域的测风技术，它通过利用激光束与空气中的颗粒相互作用并测量散射信号的时间延迟和频率偏移来获取风速和风向数据。由于船载测风激光雷达在使用过程中受到船舶运动、震动等外部环境因素的影响，容易导致测风数据的不准确性和偏差。校正算法的研究和应用对于保证测风数据的准确性至关重要。...

基于激光雷达的SLAM和路径规划算法研究与实现共3篇基于激光雷达的SLAM和路径规划算法研究与实现1基于激光雷达的SLAM和路径规划算法研究与实现在机器人领域中，建立机器人环境地图并实现自主路径规划是重要的任务之一。激光雷达SLAM是一种常见的实现机器人自主导航的方法。本文旨在探讨基于激光雷达的SLAM和路径规划算法研究与实现。一、激光雷达SLAM的原理SLAM全称为Simultaneous Lo...

安阳工学院软件工程专业大二2017-2018学年数据结构试题选择题1.算法的计算量的大小称为计算的（ ）。 [单选题]A.效率复杂性(正确答案)C.现实性D.难度2.算法的时间复杂度取决于（ ）。 [单选题]A.问题的规模B.待处理数据的初态C.A和B(正确答案)D.3.计算机算法指的是（ ）。 [单选题]A.计算方法B. 排序方法C.解决问题的步骤序列(正确答案)D.调度方法4.计算机算法必须具...

1.知识发现是一个完整的数据分析过程，主要包括以下几个步骤:确定知识发现的目标、数据采集、数据探索、数据预处理、__数据挖掘_、模式评估。 2._特征性描述_是指从某类对象关联的数据中提取这类对象的共同特征(属性)。              3.回归与分类的区别在于：___回归__可用于预测连续的目标变量，___分类__可用于...

信息学奥赛一本通启蒙版课程大纲信息学奥赛一本通启蒙版课程大纲包括以下内容：第一章：信息学奥赛简介1. 信息学奥赛的概念和目的2. 信息学奥赛的考试形式和内容3. 信息学奥赛的学习方法和技巧第二章：计算机基础知识1. 计算机的基本组成和原理2. 计算机的操作系统和基本命令3. 计算机的文字处理和表格处理软件的使用第三章：编程语言基础1. 编程语言的概念和分类2. Python编程语言的基本语法和数据...

幼儿园编程教育：趣味算法启蒙计划方案在当今数字化快速发展的社会中，编程教育已经成为了一种必备的能力。而随着教育理念的不断更新，幼儿园编程教育也逐渐受到了重视。幼儿园编程教育不仅可以培养孩子的逻辑思维能力，更可以在趣味的学习氛围中为他们打下坚实的算法基础。设计一个趣味算法启蒙计划方案对于幼儿园编程教育来说至关重要。一、活动简介1.1 游戏化引导游戏化教学是幼儿园编程教育中常见的一种教学方式。我们可以...