绘制剖视图有哪些注意事项绘制剖视图是在工程设计、制图和文档编制过程中常用的一种技术手段，用于展示物体内部结构和构造，并帮助读者更好地理解和理解物体的特征和功能。在绘制剖视图时，需要注意以下几个方面：1.选择合适的剖视图类型：剖视图可以分为垂直剖视图、水平剖视图和倾斜剖视图三种类型。选择合适的类型取决于所需展示的物体特征和目的。垂直剖视图一般用于显示物体的内部结构和组织，水平剖视图用于显示物体的上下...

PROE-C-考试试卷及其答案学期期末考试《pro/E》试卷(C) 适⽤15年级专业：_数控技术_总分：100分时间：100分钟15分。以下每题只有⼀个正确答案，请将正确答案填写在相应位置。）1．创建⼀个新的零件时应选取的模板是 ( )A、mmks_asm_designB、mmns_mfg_castC、mmns_part_solidD、mmns_part_sheetmetal2．要对窗⼝中的零件进...

"SolidWorks设计与应用教程"峥版 清华大学选择题局部参考答案选择题1、SolidWorks是原创的三维实体建模软件。A、UNIK    B、Windows C、Lini*2、在 SolidWorks中使用快捷方式复制对象时，应按下以下哪个热键"A、CtrlB、Shift      C、Alt3、以下选项中，由SolidWorks第一个推...

了解SQL（基本概念，名词解释）1、什么是数据库数据库（database）：保存有组织的数据的容器数据库并不是数据库软件，数据库软件DBMS（数据库管理系统）；⽽数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。表（table）某种特定类型数据的结构化清单。类似Excel表数据库属性的概念表具有⼀些特征，这些特征定义了数据在表中如何存储，描述表的这组信息就是所谓的模式，模式可以⽤来描述数据库中特定的表及整个数...

SolidWorks中构建曲线的两种⽅法SolidWorks 中构建曲线的两种⽅法发布时间：2013-01-16 08:59:06SolidWorks 是基于Windows 平台的三维机械设计软件, 是Windows 原创软件的典型代表。⾃问世以来, 以其优异的性能、易⽤性和创新性, 极⼤地提⾼了机械设计⼯程师的设计效率, 已成为机械设计领域的主流软件。在⼯程图⽅⾯, SolidWorks 根据我...

adaptivemaxpool2d原理 -回复什么是adaptivemaxpool2d？adaptivemaxpool2d是PyTorch中的一个函数，用于执行自适应最大池化操作。自适应最大池化是一种能够根据输入的尺寸进行自动调整的最大池化方式。传统的最大池化操作通常需要指定池化窗口的大小，而自适应最大池化则能够根据输入的尺寸自...

ug 自定义特征                                                ICAX------------首先设置保存路...

电子签名笔迹特征变化的原因探析王少仿; 王杰【期刊名称】《《铁道警官高等专科学校学报》》【年(卷),期】2019(029)004【总页数】7页(P97-103)【关键词】电子签名; 笔迹特征; 特征变化; 变化原因【作 者】王少仿; 王杰【作者单位】湖北警官学院 湖北武汉430034; 襄阳市公安局 湖北襄阳441104【正文语种】中 文【中图分类】D918近几年，随着计算机技术、电子技术、信息技...

人工智能自然语言技术练习(习题卷23)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在NLP中， 不可以做以下选项中的那个任务A)聊天机器人B)车牌检测C)推荐系统D)文本纠错答案:B解析:2.[单选题]在工业中CRF和HMM分别有不同的应用，那么，CRF和 HMM主要区别是什么？A)CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型；B)CRF 是判别式模型，...

胡文科，王骥，杜建科宁波大学压电器件技术实验室，宁波 (315211)E-mail：hwke12@mail.nbu.edu摘要：ARPACK是一个用来求解大规模特征问题的软件包，ARPACK软件包可以解决来自重大应用领域内的大规模对称、非对称(包括Hermiton、non-Hermiton)和广义特征值问题。但要使用这个软件进行编程计算就必须有函数库的支持，即必须取得ARPACK软件包并编译...

寄居蟹网络用语指好吃懒做、屁事不干，一天到晚混在别人住处的人。寄居蟹，英文名称是「hermit crabs」，「hermit」就是「隐士」，意思是说寄居蟹像个隐居的蟹类，不时躲藏在贝壳里面。它总是背着它「寄居」的贝壳生活，遇到敌人就立刻缩入壳中，这种看似懦弱无能的个性，可是它的求生之道！在遍布沙泥的海底，寄居蟹的壳如同「沙漠中的绿洲」，是许多底栖生物唯一可以「立足」之地，因此背着这个家，它可以在很...

python标准化使数组和为1_Python数据处理从零开始----第三章（pandas）。。。标准化，也称去均值和⽅差按⽐例缩放数据集的 标准化 对scikit-learn中实现的⼤多数机器学习算法来说是 常见的要求 。如果个别特征或多或少看起来不是很像标准正态分布(具有零均值和单位⽅差)，那么它们的表现⼒可能会较差。在实际情况中，我们经常忽略特征的分布形状，直接经过去均值来对某个特征进⾏中⼼化...

七年级上册地理教案—热带的气候类型章(单元)节(课)四课时1节次连续号25课题热带的气候类型课型教学目标掌握世界气候分布图上的主要气候类型的分布地区教学重难点重点：各种气候的分布、特征教  学  过  程复习提问：影响气候的因素有哪些？正是因为诸多因素的影响，导致世界各地的气候呈现出显著的差异，今天，就让我们一起去领略世界气候的差异    （讲述...

physical    身体的relatives            亲 属appearance        外表emotion    感情different    不同的uglier    更丑的cuter&nbs...

描写人外貌的英语单词以下是一些描写人外貌的英语单词：1. Tall (高的)2. Short (矮的)3. Slim (苗条的)4. Curvy (曲线美的)5. Muscular (肌肉发达的)6. Blond (金发)blond7. Brunette (黑发)8. Red-haired (红发)9. Bald (秃头的)10. bearded (有胡子的)11. Clean-shaven (不...

英文growth是什么汉语意思  growth的汉语意思  英 [grəʊθ]　美 [groʊθ]  第三人称复数：growths  growth 基本解释  名词 生长; 增长; 一茬植株; 肿块，肿瘤  例句  1. The rate of overall industrial growth was above eight...

随机信号分析实验报告——基于MATLAB语言姓    名 ：        _        班    级 ：        _          学   号 ：  ...

python数据预测模型算法_PythonAI极简⼊门：4、使⽤回归模型预测房价⼀、回归预测在前⾯的⽂章中我们介绍了机器学习主要解决分类、回归和聚类三⼤问题。今天我们来具体了解⼀下使⽤机器学习算法进⾏回归预测。回归预测主要⽤于预测与对象关联的连续值属性，得到数值型的预测数据。回归预测的应⽤场景有各类的价格预测、相关性的反应预测等。下⾯，我们就使⽤sklearn模块，以⼀个sklearn中集成的波⼠...

python模型转PMML关于python模型的部署，⽬前有以下⼏种⽅式flask等python为服务框架，⽆需跨语⾔xgb4j,lgb4j等Java包，需跨语⾔，但只⽀持xgb/lgbPMML，跨语⾔，⽀持所有sklearn接⼝的模型综上所述，当遇到跨语⾔部署时，PMML是个万⾦油⽅式，可以将所有sklearn接⼝的模型转换为PMML⽂件，并⽤JAVA/SCALA相关的包进⾏解析，然⽽经过⼀番调...

华为大数据HCIE-v2.0笔试题库及答案1.( 判断 ) 数据挖掘是通过对大量的数据进行分析，以发现和提取隐含在其中的具有价值的信息和知识的过程A.TRUE ( 正确答案 )B.FALSE大数据etl工具有哪些2. 数据挖掘的开发工具除了 Python 以外，还包含以下哪些工具 ?A. Spark MLlib ( 正确答案 )B.MLS( 机器学习服务 ) ( 正确答案 )C.IBM SPSS...

php⼀句话怎么写_PHP⼀句话⽊马后门在我们进⾏渗透测试的最后阶段，⼊侵到内⽹⾥，⽆论是想要浏览⽹站结构，还是抓取数据库，或者是挂个⽊马等等，到最后最常⽤的就是执⾏⼀句话⽊马，从客户端轻松连接服务器。⼀句话⽊马的原理很简单，造型也很简单，所以造成了它理解起来容易，抵御起来也容易。于是⿊⽩的较量变成了⿊帽不断的构造变形的后门，去隐蔽特征，⽽⽩帽则不断的更新过滤⽅法，建起更⾼的城墙。⼀、原理简述对于...

[深度学习-实战项⽬]以图搜图Resnet+LSH-特征编码图像检索相似度计算参考代码来源于以图搜图1. 写在最前⾯⼊职新公司以后⼀直在搞项⽬，没什么时间写博客。最近⼀个项⽬是以图搜图项⽬，主要⽤到的技术就是⽬标检测（yolo）+图像检索（ResNet+LSH）。⽬标检测就不⽤多说了，成熟和现成的代码⼀抓⼀⼤把，主要问题就是在优化提升精度和性能上的摸索。图像检索的技术也挺多，但是⽹上的资源相对较少...

⾏⼈检测概述最近毕设选题的时候看到刘西洋教授有这样⼀个题⽬，⾃⼰在⽹上查了⼀下，看到⼀篇好⽂章，收藏⼀下。PART I⾏⼈检测具有极其⼴泛的应⽤：智能辅助驾驶，智能监控，⾏⼈分析以及智能机器⼈等领域。从2005年以来⾏⼈检测进⼊了⼀个快速的发展阶段，但是也存在很多问题还有待解决，主要还是在性能和速度⽅⾯还不能达到⼀个权衡。近年，以⾕歌为⾸的⾃动驾驶技术的研发正如⽕如荼的进⾏，这也迫切需要能对⾏⼈进...

Openpose⼈体⾻骼、⼿势--静态图像标记及分类（附源码）⽂章⽬录⼀、背景我的环境是：Windows10 + python3.7 + anaconda3 + jupyter5.6.0安装 开源库时，有点费⼒，在前⾯⼀篇⽂章中讲述过，这⾥不再重复；前⽂有模型下载链接。本次涉及的模型有：hand和pose-coco模型⼿部：22个关键点（21个⾻骼点，第22个表⽰背景），⾻骼：coco模型18个特...

matlab矩阵练习题含答案1、⽣成⼀个3⾏3列的随机矩阵，并逆时针旋转90°，左右翻转，上下翻转。>>A=round(9*rand(3))B=rot90(A)C=fliplr(A)D=flipud(A)A =7 3 62 2 48 2 3B =6 4 33 2 27 2 8C =6 3 74 2 23 2 8D =8 2 32 2 47 3 62、已知a=[1 2 3]，b=[4 5...

matlab随机森林算法_随机森林算法介绍（理论）⼀、集成学习和个体学习器的概念集成学习：通过构建并结合多个学习器来完成任务，有时也被称为多分类器系统、基于委员会的学习等。个体学习器：也就是常见的学习算法，如逻辑回归，神经⽹络等，根据个体学习器间的强弱依赖关系，可以分类两类集成学习算法。⼀类是具有强依赖性，个体学习器必须串⾏⽣成的序列化⽅法，代表算法是Boosting。另⼀类的具有弱依赖性，个体学...

matlab灰狼互信息法特征选择matlab学好了有什么用什么是特征选择？特征选择是机器学习和数据挖掘中的一个重要任务。在实际应用中，数据集往往包含大量的特征，但并不是所有特征都对结果预测或分析有用。特征选择的目的是从给定的特征集中选择出最具有代表性和相关性的特征子集，以提高机器学习模型的性能和解释性。特征选择的好处包括减少计算成本、提高学习准确性、降低模型复杂度以及提高模型解释性等。为什么要使用...

Elementtabs⾃定义content内容elementtabs⾃定义内容之前在使⽤Element-ui的tabs标签页的时候，content内容只能是html内容和字符串，所以在使⽤element⾃定义标签(⽐如按钮<el-button>，表格<el-table>)的时候会出现直接显⽰字符串的样⼦，对于第⼆种⽅案，会有⼀个⼩问题，就是第⼆个数组移除完的时候，需要⾃⼰写...

三点标定法 Matlab1. 简介三点标定法是一种常用的计算机视觉方法，用于确定相机的内参和外参。在三点标定法中，我们使用至少三个已知世界坐标和对应的像素坐标来估计相机的参数。Matlab是一种强大的数学计算软件，提供了丰富的图像处理和计算机视觉工具箱，非常适合进行三点标定法的实现。本文将详细介绍如何使用Matlab实现三点标定法，包括获取图像、提取特征点、计算相机参数等步骤。希望通过本文的介绍，...

特效资源网影视化妆与特效教案概述：影视化妆与特效是一门涉及化妆艺术与电影特效技术的综合学科。本教案围绕着影视化妆与特效的基本概念、技巧和实践应用展开，通过理论与实践相结合的教学方式，培养学生的专业技能和创造力，为他们进入影视行业做好准备。目标：通过本教案的学习，学生将能够：1. 了解影视化妆与特效的定义、历史和发展趋势；2. 掌握基本化妆技巧，包括肤矫正、脸部塑形、眼妆和口红等；3. 学习特效妆...