特征
mbti人格标准
mbti人格标准 MBTI(Myers-Briggs Type Indicator)人格标准,是由心理学家Myers和Briggs在20世纪初期所创立的一种心理测量方法,用于描述个体在社交交往、分类思维、知识吸收及决策制定等方面的偏好和行为表现。该标准通过分析人们的心理特征,将人们分为16种不同类型的人格,每种类型的人格都有其独特的思考方式、表达方式和行为方式。 ...
intj人格特征概括
intj人格特征概括INTJ是Myers-Briggs人格类型指标中的一种,代表着Introverted(内向)、Intuitive(直觉)、Thinking(思考)、Judging(判断)四个维度的类型。这种人格类型的人通常被认为是“策略家”或“策划者”,他们的主要特点包括:1.战略思维:INTJ通常能够迅速识别出复杂问题的核心,并能够根据大量信息进行逻辑分析,制定出高效的策略。2.独立自主:他...
树类算法之---lightGBM使用与调参
树类算法之---lightGBM使⽤与调参1. 说明lightGBM是⼀个基于树模型的分布式Boosting算法,该算法是有微软开源贡献,说到tree-based模型⼀般都会想到XGBOOST算法,毕竟也是曾经的⼤杀器,那下⾯就把这两个算法进⾏⼀些对⽐。2.Xgboost的优缺点优点:(不详细说了,默认有树模型基础)1.Xgboost利⽤的⼆阶梯度,相对于lightGBM在进⾏节点划分的时候,会有...
enum()在udf中的用法
一、引言enum()是一种在udf(用户自定义函数)中常用的函数,它的作用是将一个集合中的元素转化为枚举类型,并对这些枚举类型进行操作和计算。在实际的数据处理中,enum()经常用于数据清洗、数据转换等操作,能够提高代码的可读性和执行效率。本文将详细介绍enum()在udf中的用法。二、enum()函数的基本用法1. enum()函数的语法在udf中,enum()函数的基本语法如下:enum(co...
7种方法来制作你自己的电脑游戏
7种方法来制作你自己的电脑游戏 如何制作你自己的电脑游戏7 方法:打基础写设计文件开始编程创作游戏道具整合测试游戏发行游戏设计一款电脑游戏可不是小任务,但要是你有一个好到无法不付诸行动的点子,那么眼下就是最好的动手时间啦!如今独立开发已经普遍发展,创造一款游戏可谓前所未有的简易廉价。跟随这份指南开始设计和打造你的梦幻游戏吧,然后分享给全世界哦。方法 1: 打基础1选出你的...
文本特征提取方法
blog.chinaunix/u2/80678/showart_1931389.html一、课题背景概述文本挖掘是一门交叉性学科,涉及数据挖掘、机器学习、模式识别、人工智能、统计学、计算机语言学、计算机网络技术、信息学等多个领域。文本挖掘就是从大量的文档中发现隐含知识和模式的一种方法和工具,它从数据挖掘发展而来,但与传统的数据挖掘又有许多不同。文本挖掘的对象是海量、异构、分布...
声学参数理论
1.A 计权声压级声压有效值定义为一定时间间隔中,瞬时声压对时间的均方根值,用p e表示:将声压有效值p e与基准量p0之比的对数乘以20 便可以得到声压pe的声压级,用L p表示:A 计权声压级(简称 A 声级)用以模拟55dB以下低强度噪声特性,对 1000Hz 以下的低中频段衰减,其结果与人对声音的感知相近。2.响度响度(Loudness)是基于人耳对声音频谱掩蔽特性的反映人耳对声音强弱感知...
频率切片小波变换python
频率切片小波变换python频率切片小波变换(Frequency Sliced Wavelet Transform)是一种基于小波分析的信号处理方法,可以在时频域上对信号进行分析和特征提取。本文将以中括号内的内容为主题,介绍频率切片小波变换的原理、步骤及在Python中的实现。一、频率切片小波变换原理频率切片小波变换是基于小波变换(Wavelet Transform)的一种变体。小波变换是一种时频...
贾俊平-统计学(第六版)思考题答案
第一章:1、什么是统计学?统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。数...
统计学(第六版)考题答案
1、什么是统计学?统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点?按照计量尺度不同,分为:分类数据、顺序数据、数值型数据。分类数据:只能归于某一类别的,非数字型数据。顺序数据:只能归于某一有序类别的,非数字型数据。数值型数据...
统计学简答题答案
统计学基础(贾俊平)课后简答题第一章1.什么是统计学?统计方法可以分为哪两大类?统计学是收集、处理、分析、解释数据并从数据中得出结论的科学。统计方法可以分为描述统计和分类统计。2、统计数据可分为哪几种类型?不同类型的数据各有什么特点?按照所采用的计量尺度不同,分为分类数据、顺序数据和数值型数据;按照统计数据的收集方法,分为观测的数据和实验的数据;按照被描述的对象与时间的关系,分为截面数据和时间序列...
EDA的使用流程步骤
EDA的使用流程步骤介绍在数据分析领域,探索性数据分析(Exploratory Data Analysis,简称EDA)是一个重要的步骤。使用EDA技术可以帮助我们了解数据集的特征和结构,揭示数据之间的关系,并提供有关数据集的初步洞见。本文将介绍EDA的使用流程步骤,并通过列点的方式进行详细说明。步骤一:数据导入和初步观察1.导入所需的库或模块,例如Pandas和NumPy。2.从文件或数据库中导...
整理了现有的手势识别的重点,以及几个重要方法的特点,对每种方法都分析...
一个基于视觉手势识别系统的构成应包括:图像的采集,预处理,特征提取和选择,分类器的设计,以及手势识别。其流程大致如下: 其中有三个步骤是识别系统的关键,分别是预处理时手势的分割,特征提取和选择,以及手势识别采用的算法。(1)手势分割一般来讲,分割方法大致分为以下三类:一是基于直方图的分割,即阈值法,通常取灰度直方图的波谷作为阈值。(《hausdorff在距离在手势识别中的...
遥感试题中国地质大学
遥感试题(中国地质大学)08一、名词解释1辐射校正:消除图像数据中依附在辐亮度的失真的过 程 2直方图均衡化:是将随机分布的图像直方图修改成 为均匀分布的直方图,其实质是对图像进行非线性拉伸重新 分配图像像充值,一定灰度范围内的像的数量大致相同。3反差增强:在数字图像处理中,增强感兴趣目标和周 围背景图像之间的反差。4电磁波普:按电磁波在空中传播的波长或频率、递增 或递减排列,则称为地电磁波普。5...
图像检索系统
摘 要基于文本的图像检索技术存在两个缺点。首先,标注每个图像是比较困难的;再次主观性和图像注释的不精确性在检索过程中可能引起适应性问题。基于内容的图像检索技术克服了传统的图像检索技术的缺点。基于内容的图像检索技术分为特征提取和查询两个部分。本文主要介绍基于颜特征的图像检索技术颜特征是图像的基本特征也是最为直观的特征之一。着重探讨了颜空间的选取颜特征的提取和表达颜的相似度以及现...
医学统计学复习题
一、最佳选择题1.抽样研究是一种科学高效的方法,目的是研究(? A.样本 B.总体? C.抽样误差 D. 概率B )2.由样本推断总体,样本应该是(D )? A.总体中的典型部分? B.总体中有意义的部分? C.总体中有价值的部分? D. 总体中有代表性的部分3.统计上所说的系统误差、过失误差、...
CSpreadSheet中文文档
简介CSpreadSheet是一个C++编写的Excel读写控件,当我们希望输出Excel文件或以文本文件分隔 以Tab分隔的文件时, CSpreadSheet能使我们的工作事半功倍.该控件column函数的使用能方便我们读写此类文件,以对象的形式供我们使用.主要特征创建Excel文件或文本特征文件.,写入多行或单行.读取多行,列,一行从Excel文件或文本特征文件.替代、插入、追加到Excel文...
SOLIDWORKS使用技巧
1 您可以使用CTRL+TAB 键循环进入在SolidWorks 中打开的文件。2 使用方向键可以旋转模型。按CTRL 键加上方向键可以移动模型。按ALT 键加上方向键可以将模型沿顺时针或逆时针方向旋转。3 您可以钉住视图定向的对话框,使它可以使用在所有的操作时间内。4 使用 z 来缩小模型或使用 SHIFT +z 来放大模型。 5 您可以使用工作窗口底边和侧边的窗口分隔条,同时观看两个...
空间数据库复习资料整理v3
空间数据库复习资料整理v3⼀、名词解释1空间数据库是地理信息系统在计算机物理存储介质上存储和应⽤的相关的地理空间数据的总合。2空间数据库管理系统:能进⾏语义和逻辑定义存储在空间数据库上的空间数据,提供必需的空间数据查询、检索和存取功能,以及能够对空间数据进⾏有效的维护和更新的⼀套软件系统。3空间数据库应⽤系统提供给⽤户访问和操作空间数据库的⽤户界⾯,是应⽤户数据处理需求⽽建⽴的具有数据库访问功能的...
CAPP复习题答案
填空题在专家系统中,每一种推理方法都与知识表示的方法密切相关。在基于规则的专家系统中,最常用的推理策略有三种。即:正向演绎推理、反向演绎推理、正反向混合演绎推理 。从功能方面来分,目前的专家系统开发工具有三类。即骨架型、通用型、辅助型。 在成组技术实际应用,有3种基本编码结构,即:树式结构、链式结构、混合式结构。名词解释正向推理:正向推理又称为正向链接推理,其推理基础是逻辑演绎的推理链,它从一组表...
地理信息系统试题期末考试题目-复习资料
地理信息系统试题期末考试题目-复习资料地理信息系统试题一、名词解释1.地理信息系统:是在计算机硬、软件系统支持下,对现实世界(资源与环境)的研究和变迁的各类空间数据及描述这些空间数据特性的属性进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。2.操作尺度:对空间实体、现象的数据进行处理操作时应采用最佳尺度,不同操作尺度影响处理结果的可靠程度或准确度3.地理网格:是指按一定的数学规则对地球表面...
指数函数和对数函数公式(全)
指数函数和对数函数重点、难点:重点:指数函数和对数函数的概念、图象和性质。难点:指数函数和对数函数的相互关系及性质的应用,以及逻辑划分思想讨论函数 y a x ,y loga x 在a1及 0 a 1两种不同情况。1、指数函数:yx对数函数运算法则公式且a叫指数函数。定义:函数aa01...
贾俊平统计学思考题答案
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--内页可以根据需求调整合适字体及大小--贾俊平统计学思考题答案(总9页)第一章:1、什么是统计学统计学是一门收集、分析、表述、解释数据的科学和艺术。2、描述统计:研究的是数据收集、汇总、处理、图表描述、概括与分析等统计方法。推断统计:研究的是如何利用样本数据来推断总体特征。3、统计学据可以分成哪几种类型,个有什么特点按照计量尺度不同,分为:分类数...
python特征重要性_在Python中使用Keras的神经网络中的特征重要性图_百...
python特征重要性_在Python中使⽤Keras的神经⽹络中的特征重要性图I am using python(3.6) anaconda (64 bit) spyder (3.1.2). I already set a neural network model using keras (2.0.6) for a regression problem(one response, 10 vari...
人脸搜索项目开源了:人脸识别(M:N)-Java版
⼈脸搜索项⽬开源了:⼈脸识别(M:N)-Java版⼀、⼈脸检测相关概念⼈脸检测(Face Detection)是检测出图像中⼈脸所在位置的⼀项技术,是⼈脸智能分析应⽤的核⼼组成部分,也是最基础的部分。⼈脸检测⽅法现在多种多样,常⽤的技术或⼯具⼤多有insightface、pcn、libfacedetection、Ultra-Light-Fast-Generic-Face-Detector-1MB、...
用户画像分析报告
SOSO用户画像分析 数据平台部/商业智能中心网页appTA分析团队 2011年3月1.分析概要...
一种基于并行计算技术提高VibProHD特征信号转储速度的方法
2020年4月 物 探 装 备 ...
决策树(ID3、C4.5与CART)——从信息增益、信息增益率到基尼系数_百度文 ...
决策树(ID3、C4.5与CART)——从信息增益、信息增益率到基尼系数⽬录⼀、决策树决策树是分类算法,属于有监督学习。决策树的⽣成过程就是if-else的过程。决策树的⽣成有两个要点:1、节点特征的选择2、节点分裂值的选择。⼆、区别1、ID3与C4.5采⽤信息熵作为选择准则的基础(ID3采⽤信息增益率,C4.5采⽤信息增益率),CART选择基尼指数作为选择准则的基础(分类树采⽤基尼指数,回归树采...
Web指纹识别原理与防范方法
Web指纹识别原理与防范方法 Web指纹识别是一种通过分析网站在浏览器中渲染的特征,来识别和跟踪用户的方法。它利用网站在浏览器中加载资源的顺序、加载的资源类型、资源的大小等特征信息,来生成一个唯一的标识码,从而识别用户。本文将介绍Web指纹识别的原理和常用的防范方法。 1. 基本原理 Web指纹识别的基本原理是通过浏览器...
电子商务安全习题
电子商务安全习题 一、 选择题(单选或多选)1. 电子商务的主要参与者是(C)A 企业、商家、银行、ISP B...