软件测试--⾯试时怎么介绍前公司的项⽬经验对于有⼯作经验的测试⼈员来说，跳槽⾯试时，介绍前项⽬是必问的⼀个问题，对我来说也是最难回答的⼀个问题。虽然之前在⼯作中熟悉业务，但要讲个⼤概，却怎么也讲不通顺全⾯。下⾯参考松勤⽹⽼师的⼀种说法，有需要的参考⼀下。⼀、解读⾯试官提问项⽬经验的内在动机⾸先要知道⾯试官提问项⽬经验的内在动机是什么。他想关注的是，你是否能清晰流畅地表达出你之前的⼯作内容，让他⼀听...

网络测量中的流量特征提取和监测方法解析随着互联网的快速发展，网络测量成为了一个重要的研究领域。在网络测量中，流量特征的提取和监测是关键的工作，它们能够帮助我们了解网络的状况、优化网络性能，甚至可以进行网络安全分析。1. 流量特征提取的意义网络流量特征提取是指从网络流量数据中获取有关通信的信息。这些信息可以包括源地址、目的地址、传输协议、包长度、传输速率等等。通过对流量特征的提取，我们可以对网络进行...

网络安全一直是互联网发展中的一个重要议题，而分布式拒绝服务攻击（DDoS攻击）则成为其中最具破坏性的一种攻击手段。DDoS攻击通过利用大量控制好的“僵尸”计算机发送海量无效请求，以超载目标网络服务，使其无法正常工作。识别和应对DDoS攻击变得尤为关键，而网络流量分析技术是一项强有力的工具。一、网络流量分析技术的基本原理网络流量分析技术基于对网络流量的实时监控和分析，通过对数据包的深度解析，可以提取...

网络流量统计与用户体特征关联分析随着互联网的普及和数字化的进程，网络流量统计与用户体特征关联分析变得愈发重要。通过对网络流量的统计和用户体特征的分析，我们可以深入了解网络使用行为，优化网络服务，提高用户体验，并为决策者提供有关网络资源分配和营销策略的决策支持。本文将重点探讨网络流量统计与用户体特征关联分析的方法与应用。一、网络流量统计的方法与应用网络流量统计是对网络数据流进行监控、统计和分...

基于TSNE和多尺度稀疏自编码的高光谱图像分类董安国; 张倩; 刘洪超; 梁苗苗【期刊名称】《《计算机工程与应用》》【年(卷),期】2019(055)021【总页数】6页(P176-181)【关键词】高光谱图像; 深度学习; 多尺度空间特征; 流形学习【作 者】董安国; 张倩; 刘洪超; 梁苗苗【作者单位】长安大学 理学院 西安 710064; 江西理工大学 信息工程学院 江西 赣州 341000...

联合纹理和光谱特征的高光谱图像分类方法余健【摘 要】高光谱图像分类是当前遥感信息处理的热点问题.传统高光谱遥感图像分类方法只利用图像的光谱特征,没有考虑高光谱遥感图像各像素点邻域的空间特征.文中提出了一种联合纹理特征与光谱特征的高光谱图像分类方法.首先,使用灰度共生矩阵提取了高光谱遥感图像每一像素点邻域的贡献较大的六个纹理特征,再联合各像素点的光谱特征,形成纹理-光谱特征.最后,基于支持向量机和极...

LIDC-IDRICT肺结节XML标记特征处理统计⼀、数据篇❤肺影像数据库联盟影像收集 (LIDC-IDRI) 包括诊断性和肺癌筛查胸部计算机断层扫描 (CT) 扫描，并带有标记注释病变。它是⼀种可通过⽹络访问的国际资源，⽤于开发、培训和评估⽤于肺癌检测和诊断的计算机辅助诊断 (CAD) ⽅法。由美国国家癌症研究所 (NCI) 发起，由美国国⽴卫⽣研究院基⾦会 (FNIH) 进⼀步推进，并在美国⾷...

福克斯分类对位名词解释    福克斯分类（Fox Classification）是一种用于描述和分类生物物种的系统。它是由生物学家Robert Fox于1960年提出的，主要基于生物学特征和进化关系。福克斯分类方法主要侧重于物种的形态特征、生理特征和生态特征，以及它们在进化树中的关系。    福克斯分类方法将物种划分为不同的类别，从大到小依次为，界（King...

卷积神经⽹络（CNN）mnist⼿写字python源代码详解⾸先介绍下卷积神经⽹络输⼊层我就不讲了，我主要根据代码讲下卷积层，池化层，全连接层。（⼀）卷积层'''-1代表着矩阵⾏不确定我这⾥⽤n表⽰,[-1,28,28,1]的意思是n⾏28列，它的⼦元素是⼀个28⾏1列的矩阵，例如[[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]],[[[1]], [[1]], [[1]], [[1]]]]...

python数据标准化代码_可能是最全的数据标准化教程（附python代码）什么是数据标准化(归⼀化)数据标准化(归⼀化)处理是数据挖掘的⼀项基础⼯作，不同评价指标往往具有不同的量纲和量纲单位，当各指标间的⽔平相差很⼤时，如果直接⽤原始指标值进⾏分析，就会突出数值较⾼的指标在综合分析中的作⽤，相对削弱数值⽔平较低指标的作⽤。为了消除指标之间的量纲影响，保证结果的可靠性，需要进⾏数据标准化处理，以解...

mfccpython代码如何使用Python计算MFCC特征？MFCC（Mel频率倒谱系数）是一种在语音处理和音频信号分析中广泛使用的特征提取方法。它通过模拟人耳听觉的特点，将音频信号转换为一组特征向量，用于声音识别、语音识别和其他音频处理任务。在本文中，我们将学习如何使用Python计算MFCC特征。第一步：导入所需的库首先，我们需要导入一些Python库来处理音频信号和计算MFCC特征。主要使...

第一章  计算机与信息社会1. 计算机的发展经历了哪几个阶段？各阶段的主要特征是什么？答：计算机的发展经历了电子管、晶体管、集成电路和大规模集成电路四个阶段。其主要特征如下：电子管阶段硬件特征：采用电子管为基本逻辑元件。软件特征：数据表示主要为定点数；计算机语言有机器语言和汇编语言。应用方向：主要为科学计算。代表机型：IBM 650（小型）；IBM 709（大型）晶体管阶段硬件特征：采用...

able词根词缀（原创实用版）1.Able 词根的含义  2.Able 词缀的含义和用法  3.常见例子及用法分析正文一、Able 词根的含义"Able"这个词根来自于拉丁语的"abilis"，意为"有能力的"，"有能力完成某事的"。在英语中，"able"常常作为一个词根，与其他词缀组合，形成各种词汇，表示具有某种能力或特征。二、Able 词缀的含义和用法unable"Able...

javafind（）_java之find命令find命令是⽐较常⽤的命令，⽤来在特定⽬录下查具有某种特征的⽂件。⼀：find命令格式如下：find [-] -options [-print -exec -ok]path：要查的⽬录路径(“~”表⽰$home⽬录；“.”表⽰当前⽬录；“/”表⽰根⽬录)。print：将结果输出到标准输出。exec：对匹配的⽂件执⾏该参数所给出的...

linux下find命令--查⽂件名1.在某⽬录下查名为“”的⽂件find /home/lijiajia/ -2.查⽂件名中包含某字符（如"elm"）的⽂件find /home/lijiajia/ -name '*elm*'find /home/lijiajia/ -name 'elm*'find /home/lijiajia/ -name '*elm'3....

英语认识动物和描述动物特征Animals are an important part of our world, and learning about them is not only interesting but also beneficial. By understanding animals and their unique characteristics, we can develop...

地矿测绘  2006,22(1):6～7CN53-1124/T D　I SS N1007-9394 Surveying and Mapp ing of Geol ogy and M ineral Res ources　Vol.22,No.1,2006JAVA3D在三维可视化技术中的应用3童春芽，朱大明，王森林(昆明理工大学国土资源工程学院，云南昆明　650093)摘要：三维真实感的图形技...

Python中groupby的简单使⽤⾸先先创建⼀个表格：import pandas as pddf = pd.DataFrame({'key1':list('aabba'),'key2':['one','two','one','two','one'],'data1': np.random.randn(5),'data2': np.random.randn(5)})df得到的df表格如下所⽰：1、...

用Python进行数据分析的最佳实践Python作为一门高效编程语言，已经被广泛应用于数据分析领域。Python的各类数据分析包，如NumPy、Pandas、SciPy、Matplotlib、Scikit-learn等，已经成为数据科学家和分析师不可或缺的工具。但是，Python的数据分析并不仅仅是工具使用，还需要适当的方法和实践。本文将从几个方面介绍如何用Python进行数据分析的最佳实践。一、...

⾯经-推荐算法1、⾃我介绍⼀、机器学习基础题1、LSTM的公式随机梯度下降：来⼀个样本，更新梯度 ； 全量梯度下降； miniBatch2、RNN为什么出现梯度消失及BPTT的推导卷积：局部相关性；RNN 梯度消失 每⼀步只受前⼀步的影响；梯度爆炸 ==》LSTM好多门；3、DQN的基本原理么4、GBDT和随机森林有什么区别5、GBDT的原理，如何做分类和回归6、随机森林的随机体现在哪⽅⾯7、Wi...

绘制剖视图有哪些注意事项绘制剖视图是在工程设计、制图和文档编制过程中常用的一种技术手段，用于展示物体内部结构和构造，并帮助读者更好地理解和理解物体的特征和功能。在绘制剖视图时，需要注意以下几个方面：1.选择合适的剖视图类型：剖视图可以分为垂直剖视图、水平剖视图和倾斜剖视图三种类型。选择合适的类型取决于所需展示的物体特征和目的。垂直剖视图一般用于显示物体的内部结构和组织，水平剖视图用于显示物体的上下...

PROE-C-考试试卷及其答案学期期末考试《pro/E》试卷(C) 适⽤15年级专业：_数控技术_总分：100分时间：100分钟15分。以下每题只有⼀个正确答案，请将正确答案填写在相应位置。）1．创建⼀个新的零件时应选取的模板是 ( )A、mmks_asm_designB、mmns_mfg_castC、mmns_part_solidD、mmns_part_sheetmetal2．要对窗⼝中的零件进...

"SolidWorks设计与应用教程"峥版 清华大学选择题局部参考答案选择题1、SolidWorks是原创的三维实体建模软件。A、UNIK    B、Windows C、Lini*2、在 SolidWorks中使用快捷方式复制对象时，应按下以下哪个热键"A、CtrlB、Shift      C、Alt3、以下选项中，由SolidWorks第一个推...

了解SQL（基本概念，名词解释）1、什么是数据库数据库（database）：保存有组织的数据的容器数据库并不是数据库软件，数据库软件DBMS（数据库管理系统）；⽽数据库是通过DBMS创建和操纵的容器。表（table）某种特定类型数据的结构化清单。类似Excel表数据库属性的概念表具有⼀些特征，这些特征定义了数据在表中如何存储，描述表的这组信息就是所谓的模式，模式可以⽤来描述数据库中特定的表及整个数...

SolidWorks中构建曲线的两种⽅法SolidWorks 中构建曲线的两种⽅法发布时间：2013-01-16 08:59:06SolidWorks 是基于Windows 平台的三维机械设计软件, 是Windows 原创软件的典型代表。⾃问世以来, 以其优异的性能、易⽤性和创新性, 极⼤地提⾼了机械设计⼯程师的设计效率, 已成为机械设计领域的主流软件。在⼯程图⽅⾯, SolidWorks 根据我...

adaptivemaxpool2d原理 -回复什么是adaptivemaxpool2d？adaptivemaxpool2d是PyTorch中的一个函数，用于执行自适应最大池化操作。自适应最大池化是一种能够根据输入的尺寸进行自动调整的最大池化方式。传统的最大池化操作通常需要指定池化窗口的大小，而自适应最大池化则能够根据输入的尺寸自...

ug 自定义特征                                                ICAX------------首先设置保存路...

电子签名笔迹特征变化的原因探析王少仿; 王杰【期刊名称】《《铁道警官高等专科学校学报》》【年(卷),期】2019(029)004【总页数】7页(P97-103)【关键词】电子签名; 笔迹特征; 特征变化; 变化原因【作 者】王少仿; 王杰【作者单位】湖北警官学院 湖北武汉430034; 襄阳市公安局 湖北襄阳441104【正文语种】中 文【中图分类】D918近几年，随着计算机技术、电子技术、信息技...

人工智能自然语言技术练习(习题卷23)第1部分：单项选择题，共43题，每题只有一个正确答案，多选或少选均不得分。1.[单选题]在NLP中， 不可以做以下选项中的那个任务A)聊天机器人B)车牌检测C)推荐系统D)文本纠错答案:B解析:2.[单选题]在工业中CRF和HMM分别有不同的应用，那么，CRF和 HMM主要区别是什么？A)CRF 是生成式的，而 HMM 是判别式模型；B)CRF 是判别式模型，...

胡文科，王骥，杜建科宁波大学压电器件技术实验室，宁波 (315211)E-mail：hwke12@mail.nbu.edu摘要：ARPACK是一个用来求解大规模特征问题的软件包，ARPACK软件包可以解决来自重大应用领域内的大规模对称、非对称(包括Hermiton、non-Hermiton)和广义特征值问题。但要使用这个软件进行编程计算就必须有函数库的支持，即必须取得ARPACK软件包并编译...